超大规模地学数据多尺度并行抽取 与远程可视化实现

集中并行可视化与远程可视化的优点,提出远程数据抽取与并行可视化分析诊断方案. 针对地学研究对象具有多尺度的特点,借助于多尺度、多分辨率数据抽取工具,建立了超大规模地学数据多尺度抽取算法以及并行实现算法;并以海啸数据为例,基于VTK软件实现海啸数据的多尺度显示.     

装备知识工程的数据可视化需求及技术研究

在信息高速发展的大数据时代,如何在有限的时间里通过数据获得更多有效信息是当前乃至今后研究的重点.装备知识的表示作为装备知识工程的三要素之一,在装备知识的获取和应用中发挥着桥梁和纽带的作用.通过分析国内外数据可视化发展的现状,结合对装备知识的表示研究存在的不足,得出对装备知识的表示进行数据可视化研究的必要性.同时,结合装备知识的特点和具体实例,提出三种装备知识表示的数据可视化技术,这对有效探究装备知识隐藏的信息具有重要的意义.     

可视化数据挖掘技术的研究

可视化数据挖掘技术可以强有力地帮助企业作决策,已引起学术界和产业界越来越多的关注,本文进一步描述了可视化数据挖掘技术的概念.剖析了可视化数据挖掘技术,主要包括三个相关数据挖掘方面的可视化技术:数据、数据挖掘过程以及数据挖掘结果,以供参考.     

多云协同构架云数据分区并行挖掘算法研究

传统数据并行挖掘算法忽略了对数据特征的聚类,数据边界特征点无法得以融合,导致数据挖掘收敛性较差、精度偏低。文章提出基于并行挖掘的多云协同构架云数据分区挖掘算法,建立多云协同构架云数据的特征数据聚类模型,采用边界特征点融合和阈值分割方法,实现多云协同构架云数据的信息融合和聚类处理。     

群际接触研究进展与趋势——基于2008～2019年WoS数据的可视化分析

群际接触被认为是减少群际偏见、增加群际信任和促进群际关系的有效干预策略。采用CiteSpace软件对Web of Science核心合集数据库2008~2019年间群际接触研究的1674篇文献进行可视化分析。研究发现:在这期间,群际接触研究发文量呈逐年稳步上升趋势,以社会心理学为主要学科背景,研究主体主要集中在美国;研究内容主要聚焦于群际接触理论、群际态度、群际焦虑、减少偏见等主题,形成了包括直接接触和间接接触、群际接触改善群际偏见的作用机制、群际接触干预策略等知识基础。研究趋势主要包括积极接触、消极接触、社会变迁研究等。     

国内外体育舞蹈研究进展分析——基于科学知识图谱的可视化研究

摘要：以CNKI核心期刊和Web of science核心合集1990-2017年收录的共413篇体育舞蹈研究期刊论文为研究对象,利用CiteSpaceⅤ软件对国内外体育舞蹈研究机构、作者和主题进行基于科学知识图谱的可视化分析,旨在探索国内外体育舞蹈研究发展的动态趋势及特点,为我国体育舞蹈的科学研究发展提供有价值的参考。研究显示：1）国内外体育舞蹈研究的发文量从整体上均呈现出波浪式上升趋势,国内明显高于国外;2）国内外体育舞蹈科研机构均分布广泛,国外科研机构合作化程度较高并以综合性大学为主,而国内科研机构以体育类和师范类专业性院校为主;3）国内外体育舞蹈研究者发文量均少,文献高价值作者研究主题和研究方法具有差异性;4）国内体育舞蹈研究紧紧围绕体育舞蹈教学和训练展开,研究偏向社会科学的属性;国外体育舞蹈研究则以“exercise”（体育舞蹈运动）为关键点展开,研究偏向自然科学的属性且学科交叉性特征明显;5）国外体育舞蹈研究的科学性高于国内研究。     

两轮平衡车的Simulink可视化仿真平台设计

分析两轮平衡车的工作原理,建立其动力学模型,设计串级式PID控制器,在Simulink环境下搭建两轮平衡车的仿真控制模型,并测试两轮平衡车恢复平衡、跟踪阶跃位置指令、跟踪阶跃转向指令和跟踪手动摇杆指令等性能。仿真结果表明,设计的仿真平台能够使学生更加直观地观察两轮平衡车的运动状态,有助于提高教学效果,同时对工程应用也有一定的借鉴价值。     

大数据支持下船舶智能运维的实现

为实现船舶在航行中的设备检测和智能维护,对支持智能船舶的大数据分析方法进行研究,并结合大量实船运维数据,提出基于设备衰退机制的动态决策树模型,对船舶设备的衰退过程进行预测。将分析结果同步可视化到设备模型中,从而减少船舶运维中由设备故障带来的不确定性,提升船舶智能化水平。开发船舶智能运维管理系统,将大数据的集中分析能力、数据库的集成管理能力和3D可视化技术相结合,实现船舶的一体化和智能化管理与维护。     

国外篮球训练研究进展分析——基于科学知识图谱的可视化分析

摘要：目的：探索篮球训练相关研究成果现状、研究热点和研究成果聚类。主要运用科学知识图谱的可视化分析,对1990～2016年发表在国外核心期刊985篇篮球训练研究成果进行分析,研究表明：1）篮球运动研究成果从整体上呈现出发文量逐渐激增的特征并以体能为主要内容出现了发文突增现象。2）欧洲和美洲成为篮球运动研究数量的高产国家,形成了以英国和塞尔维亚为代表的成果网络节点。3）大学是篮球训练科研成果的高产机构,科研内容形成以体育学科成果为主导的多学科交叉的复合型学科群。4）篮球训练的研究成果热点紧紧围绕运动表现、训练和篮球运动员展开,涉及力量训练、足球借鉴、预防、女子和儿童篮球、比赛和疲劳等各个方面。5）篮球训练的研究成果涉及篮球运动的评价方法、运动损伤与防护、运动员比赛表现特征、篮球运动员能量代谢特征和恢复方法四大类。     

大数据背景下的腾讯网传播策略分析

大数据是继云计算之后互联网世界又一次具有颠覆性的技术变革,它对企业的运作方式和发展策略以及个人生活产生巨大的影响。2012年7月,腾讯网“押宝”大数据,着力打造大数据时代的智慧媒体。作为在大数据时代率先发力的网络媒体,本文以腾讯网为例,从内容的角度,浅析其旗下的腾讯网新闻主页、微博、微信所做的传播策略转变,以及传播中存在的问题,旨在为其他媒体向基于大数据以人为本的时代演进提供借鉴。