噪化图像的形态学分割方法

对严重噪化的图像 ,提出一个形态学分割方法。先通过灰度骨架变换方法和最大内接块的概念将图像中的颗粒噪声、目标表面及有噪背景分离开 ;移去变化背景及颗粒噪声 ,使图像得以增强 ;为了成功地识别和分离不需要的成分 ,用灰度形态开形成一个尺寸鉴定算法 ;最后在增强图像上应用全局阈值化从背景中获得目标。     

ScanSAR图像舰船目标快速检测方法

提出一种ScanSAR图像舰船目标快速检测方法.该方法通过周期性局部亮度变换技术降低了Scalloping效应对舰船检测的影响,在ScanSAR图像拼接前进行基于OpenMP的改进的双参数CFAR舰船目标检测,不仅避免了拼缝对舰船检测造成的巨大影响,而且极大地缩短了舰船检测的时间,提高了舰船检测的时效性,最后通过图像后处理从拼接后的ScanSAR图像中得到最终的检测结果.对15幅ScanSAR图像进行了实验,结果表明,该方法在提高检测性能的同时,检测的时效性也有明显改善.     

实战化近距离快速射击方法初探

实战化近距离快速射击的持枪方法、瞄准方法、运动方式等与传统精度射击存在较大差异,通过对比分析,能够优化实战化近距离快速射击的动作细节和训练方法.     

基于Hough直线检测的深度图像配准方法

针对传统的图像配准方法中寻找图像之间点对应关系这一难点问题,提出一种基于Hough直线检测的深度图像配准方法.利用Hough变换检测深度图像上的直线,确定不同视点图像上直线之间的对应关系.根据对应直线三维空间上的方向向量确定两幅图像之间的刚体变换参数.最后用模拟深度图像验证方法的有效性并给出三维重建结果.     

自适应阈值收缩算子的稀疏正则化图像重建算法

针对图像重建中采用稀疏正则化算法时,阈值收缩算子的阈值参数难以选取的问题,提出一种采用自适应阈值收缩算子的稀疏正则化算法。该算法收缩算子的阈值参数在迭代求解过程中根据解的稀疏度进行更新;同时在该算子中引入权重系数,研究阈值算子的衰减特性对图像重建质量的影响;并将该算法应用于电学层析成像的仿真和实验图像重建。结果表明：与传统的稀疏正则化算法相比,使用具有衰减特性的阈值收缩算子的稀疏正则化算法重建图像的性能指标有所提高。当被测物场的内含物分布较为简单时,采用较大的权重系数;当被测物场的内含物分布相对复杂时,使用较小的权重系数,有利于提高重建图像的质量。     

基于无损自嵌入的图像修复方法

文中给出了一种基于无损自嵌入的图像修复方法。将JPEG压缩图像减采样,并半色调化为二值图像,使用无损数据隐藏的方法嵌入到原始图像的中低频DCT系数中。在信息提取时,原图像可得到无损地恢复;同时对提取的信息,使用反半色调化的方法可重构一幅低质量图像,当原图像中出现缺损时,可以近似地修复受损部分。     

基于显著性的SAR图像船舶目标检测方法

船舶检测是SAR海洋应用的重要方面。提出一种通用的检测方法,用以检测不同状况下的SAR图像船舶目标。首先将SAR图像分解为金字塔图像序列,然后对其中每一层图像使用谱残差法进行显著性检测,得到包含船舶目标的显著性子图;而后融合各子图得到最终显著图,对该显著图应用优化阈值的分割方法得到最终的检测结果。SAR数据实验结果表明,该方法具有复杂度低、检测精度高等特点,且极大降低了对先验知识的依赖。     

基于图像全局和局部颜色特征的图像检索

图像检索是一项新型的技术,该项技术在多个领域得到广泛应用,并取得了诸多优秀成果。近年来,国内外越来越多专家学者置身于图像检索层面研究,并推出一种基于图像全局和局部颜色特征的图像检索方法:(1)从符合视觉感知特征的Lab颜色空间中提取全局颜色特征;(2)采用一定的手段将图像划分为若干个图像子块,并依托于具有人眼视觉特征的高斯加权系数对各图像子块予以加权;(3)将局部颜色特征定位于凭借二值化获取的颜色位图,同时,对各图像子块作垂直与水平投影处理;(4)基于全局和局部颜色特征做出图像检索。大量的实践研究验证了基于图像全局和局部颜色特征的图像检索具备高质量性、高效率性。     

建筑物的高分辨率SAR图像仿真方法

提出一种基于建筑物几何特征的高分辨率（VHR）SAR图像仿真方法。该方法首先构建成像场景模型,以改进的光学着色模型近似散射模型;然后在场景间进行射线追踪,得到目标的散射强度信息和位置信息;为使仿真图像更加真实,引入后处理过程;最后经二维成像,得到逼真的建筑物SAR仿真图像。分析和仿真结果表明,该方法准确高效地仿真建筑物在SAR图像中的几何特征和辐射特征,可为理解和解译SAR建筑物图像提供有效的数据支撑。     

基于SCILAB的图像融合技术

文章介绍了自由科学计算软件SCILAB的图像合成功能,并应用图像合成函数制作了几个实例,为SCILAB用户使用图像处理工具箱处理图像提供帮助。     

基于模糊水平集的SAR图像分割方法

提出一种SAR图像分割方法,即整合了模糊C均值聚类和基于区域水平集演化的分割方法.该方法通过模糊聚类的结果计算水平集演化的初始化条件及控制参数,从而克服了水平集演化依赖于初始化条件和控制参数且需要较多人工干预的缺陷,增强了方法的鲁棒性.模拟图像及真实SAR图像的实验表明,该方法在不需要人工干预的情况下,能够快速、准确地分割出感兴趣区域.     

基于矩不变量的易碎图像水印(英文)

为了能够在没有额外密码或图像索引的情况下,使VQ攻击无法执行,一种基于矩不变量的易碎图像水印算法被提出。图像矩不变量被提取出来作为图像的索引,来生成依赖于原始图像的、攻击者不知道且不同图像不同的水印。嵌入水印时,图像块的最高信息位MSB位流数据被加密后,作为Hash函数的输入,Hash函数的输出与生成的水印相互处理后,嵌入到图像块的LSB上。实验结果证明,该算法可以很好地定位检测图像发生的任何细小的改动,而且可以在没有任何额外的特有密码或图像索引的情况下,成功地抵抗VQ攻击。     

基于约束的图形参数化方法研究

推出了一套几何约束求解的方法。该方法基于对工程图形的理解 ,能自动识别图形的尺寸约束和几何拓扑约束 ,并建立起以节点为核心的几何约束模型和几何约束图 ;然后通过归约算法进行几何推理 ,实现参数化设计 ,大大提高了求解效率     

一种基于普通分布目标的极化SAR幅相不平衡快速评价方法

目前,有多种算法利用定标场和布设的定标器估算幅相不平衡,但基于定标场和定标器的方法存在时间和空间上的局限性,不能满足常态化极化质量监测的需求。基于地物的散射统计特性,提出一种基于普通分布目标的极化SAR幅相不平衡快速评价方法。给出该方法对地物散射特性的要求,并采用统计计算的策略,降低方法对地物的要求。该方法能够实现幅相不平衡的便捷常态化评估。半物理仿真实验和GF-3实测数据实验验证了该方法的有效性。     

一种改进的基于小波变换的图像融合方法

提出并且详细分析了一种基于小波变换的图像融合技术的改进方法的优越性.对两幅需要融合的图像通过直方图均衡化的方法进行处理,且利用一种基于小波变换的图像融合技术的改进方法进行融合,对融合后所得的新图像的结果与质量进行分析与评价,证明了改进的融合方法能够取得更优越的效果.     

基于长时间间隔序贯SAR图像的运动舰船跟踪方法

针对长时间间隔序贯SAR图像中运动舰船位置变化大、不易跟踪的难题,提出一种融合航迹起始和图像特征的匹配跟踪方法.首先从SAR图像中检测出舰船,得到舰船图像切片,并提取舰船的图像特征、空间位置信息;然后根据速度和加速度约束,将不同时刻的舰船关联,形成多条候选航迹;最后采用特征匹配差异最小原则筛选出舰船航迹,实现运动舰船跟...     

基于小波变换的图像融合

提出一种基于树状小波的图像融合,其基本思想是首先对源图像进行树状小波分解,之后采用基于像素、区域的选择或边缘检测的融合算法来构造融合图像的小波系数,最后通过树状小波逆变换重构得到融合图像.此外,利用熵、图像均值、均方根误差、峰值信噪比等参量对该融合方法的融合性能进行评价与分析.实验结果表明该融合方法是有效的.     

pacs中图像加密方法的研究

对pacs发展现状、安全策略进行分析,对各种图像加密技术进行比较,得出一种较为合适安全要求的医学图像的加密方法.文章分析logistic映射的算法特性,设计基于logistic映射的混沌加密用于图像的实现方法,给出加密过程,得出此类算法适用于pacs图像加密的结论.     

基于图像块的数字水印算法

数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用。本文提出了一种以二值图像作为水印的基于图像块的空域数字水印算法。为实现水印图像的叠加,首先将水印图像进行延拓预处理并利用混沌序列调制成二进制序列,然后对载体图像进行块操作,并对块内像素的灰度值求和后进行量化,最后将水印信息按不同量化幅值嵌入图像。实验结果证明,该算法具有较好的鲁棒性。     

美术作品图像视觉张力创造方法探索

美术作品图像的视觉张力创造,首先需要组织出构成图像视觉张力的基本构件——视觉张力样式,然后再结合点、线、面等基本造型元素对视觉张力样式进行矛盾对立统一关系"组合",从而创造出图像多维而立体的视觉张力。