基于平衡计分卡的高校科研绩效评价体系及应用研究

针对高校科研绩效评价中存在缺乏信息化和国际化的科研绩效管理观念、以结果为导向以及缺乏个人学习与成长科研绩效评价等问题,基于平衡计分卡理论,从财务、效益、效率、学习与成长等4个维度构建高校科研绩效评价指标体系,采用德尔菲法确定指标权重,并分析提出实际应用中应遵循评估结果能彰显院校科研职责和科研效用原则、评估标准能彰显院校...     

几类面板数据模型的分析

本文分析了几类面板数据模型的异同,对利用面板数据模型进行实证分析提供了重要的理论依据。     

固定资产投资对二氧化碳排放影响的实证研究——基于省际面板数据模型

对我国固定资产投资影响二氧化碳排放的机理进行分析,利用29个省市区的面板数据建立模型,研究固定资产投资与二氧化碳排放的关系。实证结果表明,从全国层面上看,固定资产投资对二氧化碳排放的影响显著为正;从区域层面上看,东、中、西部的固定资产投资对二氧化碳排放的影响存在差异,东、中部地区固定资产投资对二氧化碳排放具有拉动作用,而西部固定资产投资对二氧化碳排放的影响不显著。     

地方大学科研绩效评价实证研究

地方大学科研绩效评价实证研究既是高等教育研究领域的一个薄弱环节,也是地方大学科研管理的迫切需要。课题组在前期研究成果的基础上,对地方大学科研绩效评价的概念、测评维度两个关键问题进行了探讨,以某典型地方大学为例,对其科研绩效进行了实证分析,并且提出了本评价体系需要改进和完善之处。     

高校分类科研绩效评价的模型建立和实证研究

对2000年至2010年间某地不同类别高校科研综合投入与产出的面板数据采用Pearson简单相关分析和Logistics回归拟合,分析得出投入与产出的正相关性强的关键因子。同时,采用极大似然估计对数据分析并建立相应的科研绩效的高校分类模型,该模型较好地验证了2000年至2010年间不同类别高校的科研绩效实际;研究得出了不同类别高校科研绩效差异预测的点估计和95%Wald可信区间估计范围情况预测概率与观测值之间的关系,定量地解释了不同类别高校科研绩效的差异与发展趋势。模型对于合理评价科研绩效以及对于科研活动进行预测和调控,具有重要的现实意义。     

自主创新、技术引进与就业增长:基于面板数据模型的实证分析

基于我国1990—2010年省际面板数据,利用计量经济模型对我国自主创新、技术引进影响就业的关系进行了实证研究,并进一步分析了自主创新和技术引进促进就业增长作用的地区差异。研究结果表明:自主创新对于促进我国就业增长有着显著的积极作用,技术引进对就业的影响则并不显著;同时,自主创新、技术引进对就业的影响在我国东、中、西部三大地区之间存在差异。     

江苏省高校人才竞争力及其影响因素研究:基于2006—2009年校际面板数据的实证分析

要实现高校强国战略,必须提高高校人才的竞争力。以江苏省的高校为例进行了实证研究,主要从高校人员结构、高校科技资源投入和高校科技产出3个方面构建了高校人才竞争力评价指标体系,并收集了江苏高校2006—2009年的数据,采用描述性统计描述对江苏高校科研的总体情况进行了分析,采用面板数据模型的方法确定了与科技产出显著正相关的因素,还分别针对两种方法提出了提高江苏高校人才竞争力的对策。     

西部民族地区战略性新兴产业的金融支持研究——基于面板数据模型的实证研究

以西部民族地区战略性新兴产业上市公司为样本,通过建立面板数据模型对西部民族地区战略性新兴产业的金融支持效应作了实证分析,结果表明:西部民族地区战略性新兴产业金融支持的直接融资效应优于间接融资效应,银行贷款效应大部分为负,并没有对战略性新兴产业发展起到促进作用,而股票融资效应均为正,对产业发展的推动是十分明显的。     

基于自适应层次分析法的高校科研绩效评价研究

为改善经典层次分析法用于科研绩效评价时主观性强、导向性弱、定量成分少的缺陷,对一种新的自适应层次分析法进行研究和探讨.该方法能够根据被评价对象在科研评价指标上的数据分布特征,对评价指标的权重进行动态调整,从而在评价过程中充分体现稀缺性指标的导向作用,实现更为合理的绩效分配.以某高校科研数据为例,检验该方法在科研评价体系中的应用效果,评价结果符合预期.     

高校科研绩效评价模型研究

全面、客观、公正地评价科研业绩,有利于制定科研政策并导向科研人员,提升高校科研水平.通过专家调查和权重设置,建立科研业绩分类体系和科研绩效评价指标体系,构建高校科研绩效评价模型.将模型实际应用于工科高校科研绩效评价取得良好效果,对同层次高校科研绩效评价具有参考价值.     

基于高校科研绩效及创新能力评价的模型比较与实证研究

以上海高校10年的科技统计年报数据为基础,采用混合模型和随机效应模型定性和定量分析比较了高校科技经费投入和人力投入对于高校科研成果、科技创新能力以及科技服务社会能力等的情况。混合模型拟合度优于随机效应模型。分析结果表明,985高校科技经费投入效果远优于科技人力投入,而对于非985高校,在一定时间内,科技人力的投入对于科技成果的增加效果较为明显,有利于该类学校科研能力的快速提升。模型结果能较好说明不同类型高校科技创新能力和服务社会的能力间差异。分析结果对于科技主管部门和高校制定科技政策具有一定的指导意义。     

上海高校科研创新效率与影响因素实证研究——基于DEA-Tobit模型

基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012—2016年上海17家高校的科研创新效率进行了分析,发现处于科研创新效率最优状态的高校数量较少。除上海大学之外,上海市属高校科研要素投入不足限制了其科研创新效率的进一步提升,亦导致了市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距。其次,影响因素Tobit模型回归表明,当前上海高校总体处于人力资本"稀缺"、物资资本"丰裕"的发展阶段,未来上海高校科研创新效率提升需要将视角转向依靠人力资本积累上来;同时,物质资本对科研创新效率的倒"U"型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视。     

中国区域数字鸿沟的经验分析——基于非平稳面板数据模型

首先运用聚类分析法对中国信息化发展指数进行比较分析,表明中国地区间存在明显的数字鸿沟;接着利用中国30个省市自治区从1995～2005年的面板数据对地区间数字鸿沟的影响因素进行实证分析,结果显示经济发展水平、教育投入、人力资本和工业化水平能够显著地促进信息化发展水平;最后,针对缩小地区间数字鸿沟提出相关的政策建议.     

基于大数据的高校科研评价的价值意蕴与适用构想*

正确评价科研成果的“科学价值、技术价值、经济价值、社会价值、文化价值”是一项极其重要的工作。面向以前瞻性基础研究为主和支撑人才培养、学科建设的高校科研，传统的同行评议法、文献计量法等高校科研评价方法存在许多局限，评价工作成为一大难题。文章基于大数据在高校科研评价中的应用，通过文献研究，在综述国内外相关研究的基础上，探讨大数据在高校科研评价中的价值和适用环节。研究表明，大数据在采集非结构化和半结构化数据、挖掘隐性和滞后性科学价值、提高处理速度和实现可视化表达、促进科研评价方法和方法论创新发展等方面具有强大的功能和应用价值。在实现高校科研功能多重性的数据提取、科研重心基础性的学术价值判断、科研成果价值非显性的数据挖掘和围绕破除“SCI至上”、聚焦“五大价值”的导向性的指标体系构建等环节功能突显，适用性强。文章强调，要防止沦为“数据万能”的陷阱，对运用大数据开展科研评价应加以调节和控制。     

基于省级面板数据财政科技投入绩效评价模型的构建

选取财政科技投入绩效体系的10个评价指标作为变量,基于2000至2009年的省级面板数据,对每一个时间截面进行主成分分析,得到每个时间截面的评价系数向量和各地区财政科技投入绩效评价得分情况,进一步用矩阵形式构建财政科技投入的绩效评价模型。研究表明,财政科技投入评价系数具有长期的稳定关系,各地区财政科技投入绩效水平逐年提高。     

基于科技创新人才信息平台数据挖掘的科研能力评价模型研究

通过对科研能力评价指标体系构成相关研究的分类回顾与梳理,提出了评价指标设计原则,逐步搭建了一套包含三个层面的科研能力评价指标框架.通过专家访谈和问卷调查的方式,对初步建立的评价指标框架进行修正.运用层次分析法、专家咨询法得出各指标的权重.为了保证指标评分的准确性,对各指标项下的不同等级选项进行了归一化处理,最终完成科研...     

我国高校科研数据治理模型构建研究

【目的/意义】对高校科研数据展开治理,是提升数据价值,优化决策能力,节约科研成本的有效途径,而实施治理行为的重点之一是构建高校科研数据治理模型,从而在理论上指导治理行为。【方法/过程】研究以协同治理理论辅以数据生命周期理论和利益相关者理论为基础,在探明已有数据治理模型逻辑路线后,通过半结构化访谈法,对国内外高校人员就科研数据治理认知进行深度沟通,最终利用NVivo 11软件对访谈结果进行质性分析,提炼模型构建要素。【结果/结论】据此分模块构建高校科研数据治理模型,拟为高校科研数据治理提供理论模型,同时也为提升高校科研数据治理服务水平提供借鉴。     

高校科研分类评价探析

应按照事物同类可比原则,针对科学研究中基础研究、应用开发研究、技术转移和技术服务等不同类型和自然科学、工程技术与人文科学、社会科学不同学科门类在研究内容与性质、目的与任务等各方面的差异,赋予各类科研工作不同的评价内涵和要求,建立健全高校科研分类、分学科评价的制度保障体系和差异化的评价体系.并适度淡化科研评价激励约束功能,营造宽松的科研环境.