相容性马尾松林分生物量估测模型的构建研究

采用相容性林分生物量估测模型的设计思路,利用实测数据构建了马尾松林分生物量估测模型,并选用总相对误差,平均相对误差和预估精度等指标对构建的马尾松林分生物量估测模型的适用性进行评价.结果表明,所构建的马尾松相容性生物量估测模型W1=0.2759x D~(0.2566)xH~(0.0393)XM,较好地解决了传统中各分量模型估计值之和不等于总量模型的估计值的问题,估测精度达91.83%,     

唐家河自然保护区不同植被带草本层生物量及其影响因素

为揭示唐家河自然保护区不同植被带草本植物生物量的差异及其影响因素,连续三年采用样方法对唐家河4个植被带(常绿阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、落叶阔叶林、针叶林)的草本植物种类、多度、盖度及其所在群落的乔木层郁闭度和灌木层盖度进行调查.结果显示:1)不同植被带的草本生物量存在显著差异(P <0. 001),落叶阔叶林的草本生物量最高,常绿落叶阔叶混交林的草本地上生物量最低; 2)不同植被带的草本生物多样性指数、草本盖度、乔木层郁闭度、以及灌木层盖度均存在显著差异(P <0. 001); 3)通过混合线性模型分析出草本生物量主要受草本盖度(P <0. 001)、灌木层盖度(P=0. 018)以及乔木层郁闭度(P=0. 045)的影响.该结果为唐家河自然保护区草本植物的保护和修复提供理论基础.     

条叶角盘兰生物量分配与块茎生物量估测模型

采用样本全收获法测量条叶角盘兰(Herminium balleyi)的生物量,同时以基径为变量建立药用部分块茎的生物量估测模型.结果表明:在条叶角盘兰生物量构成中,块茎所占的比例最高,为39%左右;所建立的块茎生物量估测模型中,二项式模型的判定系数R2值最高,具有一定的适用性.     

基于偏最小二乘方法估测生物量模型的应用

生物量是森林生态系统生产力的最好的指针,是森林生态系统结构优劣和功能高低的最直接的表现,是森林生态系统环境质量的综合体现.基于森林经理调查和偏最小二乘理论,联系计算生物量的模型现状,尝试了在切比雪夫(chebyshev)多项式的基础上基于MATLAB7.1平台建立偏最小二乘生物量模型,并通过其与传统生物量模型按照东北地区常见树种进行比较,得出偏最小二乘方法生物量模型计算生物量的精度更高.     

密度变化对缺苞箭竹生物学特性的影响

在缺苞箭竹紫果云杉原始林下选取3个密度的缺苞箭竹,研究了密度对缺苞箭竹生物学特性的影响．结果表明,箭竹各年龄株高、基径、节数和平均单株地上生物量随密度增大逐渐增高,1～6龄幼竹数量所占比例均较高,表明三个密度均属于增长型种群,但老龄竹所占比例随密度增大不断增大．在空间层次上,各密度枝、叶在100～200cm,竹杆在100cm以下空间占有较大比例的生物量,地上／地下生物量比率总体随密度增大而增大．（140±8）株／m ^2和（220±11）株／m^2密度箭竹各构件器官生物量排序均为竹杆〉竹鞭〉根系〉枝〉叶,而低密度（80±5）株／m^2则为竹鞭〉竹杆〉根系〉枝〉叶．总之,密度变化对缺苞箭竹生物学特性产生了影响．     

基于GF-1影像的水稻拔节期地上部生物量估算

目的:建立基于GF-1号WFV卫星影像数据的拔节期水稻生物量监测模型,为利用GF-1号影像进行拔节期水稻水肥管理以及生产力预测提供依据;方法:以安徽盛农农场水稻种植区域为研究对象,分析GF-1号WFV数据的光谱参数与地上部生物量直接的相关关系,筛选出较为精确的光谱参数,建立并评价水稻拔节期地上部生物量监测模型;结果:GF-1 WFV数据的光谱参数与地上部生物量具有良好的相关性。其中,直接利用单一波段建立的相关关系中,近红外的表现最好(R2=0.61),通过逐步多重线性回归分析发现利用绿光波段和近红外波段组合的函数能有效提高模型的精度(R2=0.659)。利用10种常见的植被指数与地上部生物量建立相关关系,发现NDVI、GNDVI、RVI、SAVI、EVI以及OSAVI与地上部生物量的相关性较好,而OSAVI的R2更是达到了0.711,RMSE达到0.64 t/hm2,RE为11.4%。依据OSAVI与地上部生物量建立的模型制作了农场水稻拔节期地上部生物量监测专题图;结论:GF-1的WFV数据在拔节期水稻地上部生物量监测中能够获得较高的精度,具有广泛的应用前景。     

基于高光谱的水稻生物量估测模型研究

目的:挖掘潜在的高光谱信息,建立精确的高光谱与水稻地上生物量(Above ground biomass,AGB)估测模型,方便农田管理者指导田间施肥.方法:以安徽科技学院小岗村现代生态农业研究所种植的水稻为研究对象,使用ASD FieldSpec?HandHeldTM 2(HH2)光谱仪获得水稻孕穗后期抽穗前期345～1075 nm波段的光谱数据.经View SpecPro系统处理该生育时期的水稻冠层高光谱反射率数据,进行一阶和二阶变换,将各阶的光谱数据与地上部生物量进行相关性分析,筛选相关系数绝对值最大的5个波段,通过0阶、1阶和2阶微分光谱敏感波段的反射率与A GB数据拟合分析,建立水稻地上部生物量估测模型,并进行精度验证.结果:通过水稻A GB与3种变换的冠层光谱波段的相关性分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB相关系数最大值出现的波段不同,分别为(658 nm)0.67、(768 nm)0.79、(763 nm)0.65;通过水稻A GB与3种变换的冠层敏感光谱波段的拟合分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB拟合的最佳模型构建方式不同,对应的建模集R2分别为0.69、0.80、0.41,RMSE分别为1571.69 kg/hm2、1371.30 kg/hm2、2039.22 kg/hm2,NRMSE分别16.8％、14.7％、21.8％;验证集中R2分别为0.80、0.83、0.68,RM SE分别为993.50 kg/hm2、890.68 kg/hm2、1235.22 kg/hm2,NRMSE分别11.0％、9.8％、13.6％.结论:0阶和1阶中模型标准均方根误差都处于20％ 以内,说明模型的稳定性好,预测精度高,其中采用1阶幂函数可以更好地快速预测水稻地上生物量(验证精度高达到9.8％).     

楠木人工林细根生物量季节动态及周转

通过对福建省南平市37a生楠木人工林细根生物量季节动态及其周转的研究,结果表明,0～1 mm和1～2mm两个径级楠木活细根和死细根的平均生物量分别为2 598和1 960 kg.hm-2、2 679和1 746 kg.hm-2,林下植被(根径≤2 mm)的平均生物量为3 414 kg.hm-2。0～1 mm和1～2 mm两个径级的楠木活细根生物量在5月份或11月份出现峰值,而林下植被生物量峰值则出现在11月份和3月份。楠木林0～1 mm和1～2 mm两个径级的细根年生产量分别为8 167和4 605 kg.hm-2,周转率分别为3.14和2.35次.a-1。研究成果可为进一步研究楠木人工林生态系统的碳循环与养分循环提供基础数据。     

外源水杨酸对黄瓜幼苗生长和离子吸收的影响

以黄瓜品种津优4号为试材,采用营养液水培的方式,对幼苗进行盐分(NaCl 90 mmol·L^-1)处理,研究不同浓度的水杨酸对盐胁迫下黄瓜幼苗生长和离子吸收的影响。研究结果表明,外源水杨酸可提高黄瓜幼苗的株高、茎粗、生物量和叶绿素含量;根、茎、叶、叶绿体中K⁺、Ca²⁺、Mg²⁺的含量随水杨酸浓度的增加,出现不同程度的上升,且2 mmol·L^-1水杨酸处理后离子含量增幅最明显。     

类氢He+在白矮星磁场范围赖曼系吸收谱的研究

采用发展的(Finite-basis-size)方法用(B-splines)基在典型的磁化白矮星强磁场中计算了类氢离子He⁺的离散光谱。涉及到的磁场范围为2.35～2 350 MG。计算共涉及9个磁化原子态,包含3种对称性0⁺、0^-和(-1)⁺,计算了8种电偶极跃迁的波长、振子强度和跃迁速率。此8种电偶极跃迁分别为1 0⁺→ν 0^-(ν=1-4)和1 0⁺→ν(-1)⁺(ν=1-4)。计算结果显示此8种电偶极跃迁的波长均分布在紫外区域,当磁感应强度γ=0.2a.u时1 0⁺→4 (-1)⁺跃迁属于弱跃迁。计算结果可作为天体物理的参考数据。     

函数值域求法及其应用

函数的值域是函数的三要素之一,也是三要素中的难点和重点,和函数的最值有着密切的联系,因此,如何求它就显得特别重要,本文介绍了求函数值域常用的几种方法及其具体的应用.一、利用已知的函数模型1.观察法."直线类,反比例函数类"用此方法.2.配方法.利用的是二次函数的模型,采用配方与函数的图象相结合的方式求值域.适合的题型是二次型函数y=Af²（x）+Bf（x）+C,这种方法要注意的是其结构是同一个函数中具备一个函数和这个函数的平方的关系,如:x与x^1/2,e^2x与e^x等.例1求y=（-x²-6x-5）^1/2的值域.解:设μ=-x²-6x-5,则μ≥4;μ=-x²-6x-5=-（x+3）²+4≤4;又μ≥0,所以0≤μ≤4.μ^1/2∈[0,2],所以值域     

射线弹性阻抗反演方法在埕岛油田的应用

常规弹性阻抗反演须假设纵横波速度比为常数和进行入射角的归一化处理与实际不符。射线弹性阻抗反演方法有效解决该问题,并进一步提高弹性反演结果的精度。该方法在埕岛油田明化镇组进行应用,并用Xu-White模型进行多口井的横波重构,解决横波曲线缺失问题,射线弹性反演得到多种弹性参数体,其中Nm₄²砂层组的Vp/Vs属性含油符合率高达79%,进一步证明该方法的可行性。     

蛋白液对四种食用菌菌丝生物量的影响

食用菌液体深层发酵技术的关键之一是培养基优化,氮源是培养基优化中一个重要因素,由于每一种氮源成分组成不同,对食用菌生长有不同影响,筛选出合适的氮源及其最适浓度具有很大的实际意义。常见的有机氮源为黄豆饼粉、麸皮、蛋白胨、酵母膏等;无机氮源为硝酸钠、硫酸铵、硝酸铵和尿素等。以上氮源对食用菌菌丝体生物量的影响已有大量研究,但尚未有人将新型液态氮源——蛋白液作为食用菌液体发酵培养基的氮源进行研究。本文使用由河南省科学院研发的产品——蛋白液作为4种食用菌(平菇、金针菇、杏鲍菇和白灵菇)液体发酵培养基的唯一氮源,以葡萄糖作为唯一碳源,研究不同浓度的蛋白液对食用菌菌丝生物量的影响。     

城市需水预测算法比较

建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年数据进行模型精度验证。结果表明：4种方法都适合用于城市需水量预测,其中主成分分析和逐步回归分析两种方法主要考虑了多元线性回归存在多重共线性,但是逐步回归模型优于主成分回归模型。将4种模型进行对比验证,BP神经网络模型预测精度最高,平均相对误差达到0.79%,用来预测2016-2017年需水量,预测结果分别为38.66亿m3、39.49亿m3,适合作为城市需水量预测方法。     

优化动态核主元分析的工业过程故障监测方法

针对现代生产工业过程中数据的非线性多模态特征,提出了一种基于人工大猩猩部队优化动态核主元分析(GTO-DKPCA)的故障监测方法。利用自回归移动平均时间序列模型和核主成分分析(KPCA)方法构建DKPCA模型,对过程各阶段的批次数据进行DKPCA处理。通过正常数据和故障数据特征构建自适应度函数,利用人工大猩猩部队优化算法对DKPCA核参数进行优化,以发现最优的非线性特征;通过计算各时间点的霍特林统计量T²和平方预测误差(SPE)统计量进行故障监测。青霉素发酵过程故障监测结果表明,GTO-DKPCA方法比多向核主元分析(MKPCA)和多动态核主元分析(BDKPCA)有更好的监测效果,适应性和准确性更高。     

基于灰色GM(1,1)模型的商洛市区域环境噪声预测

根据商洛市2010—2014年区域环境噪声的昼夜等效声级监测数据,运用灰色系统理论,建立灰色GM(1,1)模型,并用平均相对误差检验、均方差精度检验、小误差概率检验三种方法对所建模型的精度进行检验。应用检验合格模型预测得到商洛市2015年和2016年昼间一类区的噪声值分别是45.1 d B和43.24 d B,商洛市2015年和2016年夜间二类区的噪声值分别是40.83 d B和39.3 d B,并进一步得到2010—2016年商洛市区域环境噪声呈下降趋势。     

丁基咪唑盐银配合物的合成与结构

桥联咪唑盐溴化物[[(CH_3CH_2CH_2CH_2{(CHNCHCHN)}CH_2]_2]⁽²⁺⁾2Br-与Ag_2O按照摩尔比2:1在DMSO溶液中高温回流成功合成1,2亚乙基-3,3’-二丁基-二咪唑基四溴化银离子金属配合物[[(CH_3CH_2CH_2CH_2{(CHNCHCHN)}CH_2]_2]n(2+)2Br-与Ag_2O按照摩尔比2:1在DMSO溶液中高温回流成功合成1,2亚乙基-3,3’-二丁基-二咪唑基四溴化银离子金属配合物[[(CH_3CH_2CH_2CH_2{(CHNCHCHN)}CH_2]_2]n⁽²⁺⁾[(Ag_2Br_4)]n(2+)[(Ag_2Br_4)]n^(2-).配合物通过了元素分析,1H NMR和X-ray衍射表征.晶体的结构表明晶体属于单斜晶系,空间群为P2(1)/c,化学式为C_(16)H_(28)Ag_2Br_4N_4,化合物晶胞参数为α=90.00°,β=96.363 0(10)°,γ=90.00°,a=0.668 00(5)nm,b=1.873 64(15)nm,c=1.891 35(16)nm,Z=4,F(000)=1 544.00,最终R=0.143 7,WR2=0.374 9.化合物由阴阳离子构成,阳离子是桥联双咪唑离子,阴离子是由Br离子和Ag离子交替形成四元环,再通过Ag-Ag键相互作用将四元环联接起来,从而形成聚合阴离子,其中的阴离子采取扭曲的四面体构型.CCDC:1502864     

灰色马尔科夫模型在旅游人数预测中的应用

对我国2004-2015年国内游客数据建立模型,用2016年和2017年的数据检验模型的预测精度.首先对其建立灰色GM(1,1)模型并预测,模型精度为97.465%,预测平均绝对残差为182.986 4.利用无偏灰色模型对其进行修正,与灰色模型相比,预测平均绝对残差减少了0.629 4.然后又建立了传统灰色马尔科夫模型和无偏灰色马尔科夫模型,两种模型的精度都达到了99%,预测平均绝对残差分别为11.022 3和7.105 6,因此,两种模型的拟合和预测效果都大大提高.最后利用相对最优模型无偏灰色马尔科夫模型预测我国2018-2020年的国内游客数分别为:5 639.366 8百万人次、6 363.854百万人次、7 181.415 7百万人次.     

新型铜-氧簇合物的晶体结构及热稳定性研究

硫酸铜和均苯并菲三酸在N,N-二甲基乙酰胺(DMA)溶剂中反应获得一个新型铜-氧簇合物(Me_2NH_2)_2[Cu_6O_2(SO_4)_5(DMA)_6]·5DMA(1).通过X射线单晶衍射测试结果表明该铜-氧簇合物属正交晶系,结晶于P212121空间群,其晶胞参数a=10.0008(2),b=19.8176(2),c=24.5598(3),α=90°,β=90°,γ=90°.簇合物1中的Cu⁽²⁺⁾离子通过SO_4(2+)离子通过SO_4^(2-)和O(2-)和O^(2-)离子连接形成基于六核铜-氧簇基,DMA作为终端配体与Cu(2-)离子连接形成基于六核铜-氧簇基,DMA作为终端配体与Cu⁽²⁺⁾离子配位.簇合物1是阴离子配合物,其抗衡阳离子为DMA分解的二甲胺有机阳离子.簇合物1中存在N-H…O和C-H…O氢键作用,通过这两种氢键作用,1堆积成三维超分子结构.此外,通过X-射线粉末衍射表征簇合物1为单一纯相,热重测试结果显示簇合物1能稳定到600℃.     

基于植被指数与连续小波变换的玉米叶片Cu2+含量反演

目的:确定Cu²⁺污染胁迫下玉米叶片Cu²⁺含量最优反演模型。方法:以室内盆栽玉米为研究对象,在采集不同胁迫梯度下玉米叶片光谱以及同期叶片Cu²⁺含量的基础上,通过遍历计算出两波段原始光谱植被指数,并将其与叶片Cu²⁺含量进行相关性分析;利用0.1～0.9阶、1.1～1.9阶与1～4阶共22种光谱微分预处理重采样后的光谱数据,经连续小波变换后分析小波系数与叶片Cu²⁺含量之间的相关性;根据相关性分析提取最优植被指数与最优小波系数,建立反演模型。结果:植被指数与叶片Cu²⁺含量显著相关,最优波段组合分别为：DI(621.5 nm, 1 889.2 nm)、RI(482.2 nm, 1 418.5 nm)、NDVI(666.3 nm, 1 917.2 nm)、RNDVI(621.5 nm, 1 889.2 nm),其光谱特征均集中在可见光与近红外波段附近;小波系数也与叶片Cu²⁺含量之间具有良好的相关性,其敏感波段位于400、600、90...