改进的灰色马尔科夫预测模型对全国碳排放量的预测

基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色马尔科夫预测模型初始预测值的构造存在的一定误差进行改进,并用改进后的新模型计算全国碳排放量,然后将全国碳排放量预测结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;预测结果表明：改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。     

模糊灰色层次决策的教学设备购置方案评价

教学设备购置方案评价属于复杂的多目标多层次综合决策问题。结合模糊理论、灰色系统理论和层次分析法,构建了教学设备购置方案的评价指标体系,针对层次分析法的不足,改进的层次分析法体现在采用五标度(1-9)法更简便地构造构建模糊互补判断矩阵,极大减少了评判专家的判断难度和权重计算的复杂度,根据灰色理论的灰色关联度分析,对教学设备购置方案的评价指标进行模糊综合群决策评价,为设备选型决策提供科学依据。算例分析表明,提出的模糊灰色层次决策对设备购置方案评价是可靠有效的。     

基于灰色理论的校园网脆弱性等级评价技术研究

网络脆弱性评价是有效解决网络安全问题的首要任务.分析了现有的评价技术的缺陷,利用灰色理论建立了校园网脆弱性等级评价模型.构建了灰色理论的评价架构.列出了基于灰色理论的评分矩阵、三角权函数、灰色评价系数、权重矩阵、评价向量矩阵和评价结论值,为校园网脆弱性等级评定提供了科学依据.     

区域相对贫困视角下农村公共投资的空间福利

随着中国绝对贫困的基本消除,公共治理的重点之一就是减少区域性的相对贫困,这本质上是通过农村公共投资去增进空间福利的问题。利用2002-2016年省级面板数据的空间杜宾模型(SDM)进行回归后发现：农村公共投资对人类发展指数(HDI)的影响具有正向的空间溢出效应;反距离平方矩阵与引力模型矩阵作为替代空间权重矩阵的稳健性检验支持农村公共投资对HDI具有空间溢出效应的结论。研究说明,当前以地方为主体的农村公共投资结构不利于区域福利的增进,需要提高中央在农村公共投资中所占的比例。同时,地方政府的农村投资行为要进一步规范,逐步从地方财政转为公共财政。     

基于非对称复合矩阵的房价空间自相关性研究

分析地理空间权重矩阵在捕捉房价空间自相关性时的局限性,基于高斯核函数针对截面数据提出非对称复合空间权重矩阵,使用这两种矩阵对比分析我国城际住宅价格的空间分布格局.结果显示非对称复合空间权重矩阵比地理空间权重矩阵揭示的住宅价格全局空间正相关性显著,住宅价格总体上存在空间集聚格局,集聚程度呈递减趋势;大部分城市住宅价格的局部空间同质性显著,"高—高"型显著性集聚位于东部沿海城市且范围变化不大,"低—低"型显著性集聚由中西部城市扩大至东北部城市,少数城市存在局部空间异质性格局但不显著,住宅价格呈现局部空间二元结构,并解析住宅价格空间分布格局的成因.     

基于班级灰色关联度分析的公平奖学金分配问题

本文构建了基于班级灰色关联度分析的公平奖学金分配模型,首先构建了基于三角模糊数的互反矩阵,使完全人为主观的因素模糊化,这在一定程度上削弱了人为主观性,然后再利用层次分析法(AHP)求出各个准则层对目标层的权重,再利用基于灰色关联度分析的灰色综合评价,求出各班级的灰色关联性系数,进而得出各班级的排名,根据各班级的排名进行合理、公平的奖学金分配.     

基于AHP的灰色关联分析法在企业竞争力评价中的应用

将AHP法和灰色关联分析法相融合建立企业竞争力综合评价模型．以AHP法计算出准则层中各竞争力指标权重作为灰色关联分析法的待检模式向量,以方案层中各竞争力指标相对权重组成企业竞争力特征矩阵,再计算出灰色关联度,由此得到企业竞争力大小排序．通过实例分析说明这种融合方法具有可行性和科学性．     

层次分析综合指数法的土壤重金属污染评价模型

综合土壤重金属污染评价的单因子综合指数法、内梅罗综合指数法和地积累指数法的优点,以重金属含量平均值、毒性指标、变异系数和相关性四个因素建立层次分析结构图,通过构造成对比较矩阵,计算出了单因子综合指数法、内梅罗综合指数法和地积累指数法三种方法在土壤重金属污染评价中的综合权重,利用综合权重对土壤重金属的污染程度进行了排序和评估。     

基于层次分析法的城市火灾风险评价体系

基于层次分析法建立城市火灾风险评价指标体系,通过专家分组打分、构造判断矩阵并通过自编程序计算得出各指标的权重,依据各指标的权重大小可对城市火灾风险进行评估.该方法提高了城市火灾风险评价的合理性和科学性,可为城市管理者提供决策依据.     

多层次模糊综合评价法在高校教学型实验室评估中的应用

应用模糊综合评价法建立了对高校教学型实验室进行评价的数学模型,并通过实例给出了该模型的具体运用方法．在建立模型过程中,利用模糊一致判断矩阵法确定权重,进而根据评价集构造了隶属函数,得到各指标对评估标准的最终隶属度、模糊矩阵和综合评估结果．