一种教学质量评价的模糊多目标群体决策方法及其应用研究

高校教学质量评估是一种典型的群体多目标决策,本文针对目前教学质量评估方法上的不足,引入模糊多目标群的决策方法,并在对单人模糊多目标决策的研究基础上,将TOPSIS法推广到群体决策领域,给出了一种新的模糊多目标群体决策方法。通过引入决策者模糊权重构造群体决策矩阵,从而算得理想解及方案排序结果。最后通过某高校教学质量评价的实例,证明了其可行性和有效性。     

解决多属性群决策问题的一种线性规划法

研究方案极大综合属性值下的多属性群决策问题.采用区间数熵值法确定属性权重;利用各加权评价专家评分落差构造评分区间,区间及两端点平均值作为属性值取值约束条件,建立方案综合属性值下的单目标线性规划模型,提出一种新的多属性群决策算法,并把该算法用在教师教学评价当中,决策结果验证了算法的可行性.     

决策分析的发展和应用

在回顾决策分析理论发展历史的基础上,给出了决策分析的研究领域和研究方向。决策分析的几个基本研究分支为主观概率估计、效用理论、群决策、多目标决策、竞争性决策等,通过对各分支的发展简史、应用状况和方向的回顾和分析,强调决策分析在决策科学和管理科学发展中的基础性作用。     

考虑专家权重的建设项目参与者协同群决策模型

建设项目协同群决策是建设项目管理集成化的内在要求,也是解决建设项目工作中效率低、超预算、质量安全事故多等问题的有效途径之一。以对建设项目协同群决策研究状况的评述入手,建立了以决策成员互评为方式的决策专家权重确定方法,以AHP法确定权重,提出了考虑专家决策权重的建设项目模糊综合协同群决策模型,并给出了算例。     

基于全序排列帝国主义算法的多目标无功优化仿真研究

针对电力系统多目标无功优化(MOORPD)问题,建立了两个双目标无功优化模型:最小化网络损耗和电压稳定性指标以及最小化网络损耗和电压偏移量模型,提出了一种基于全序排序帝国主义算法(TRICA)的多目标无功优化方法。通过非劣排序和拥挤距离计算实现所有国家的层级排序和全序排列,以改进国家权力度量方法,实现帝国主义算法在多目标问题中的应用;然后通过模糊群决策方法,找到帕累托前沿中的最优折衷解。选取IEEE30节点系统进行仿真测试,并将实验结果与多目标粒子群算法(MOPSO)所得结果进行比较分析,结果表明了MOTRICA能够找到更优解,体现了改进算法的有效性和优越性。通过该仿真试验可加深学生对智能算法的理解,引导学生解决多目标优化问题。     

决策理论在高校学生管理中的应用

分析了目前高校学生管理工作中存在的问题,探讨了决策理论在高校学生管理中的应用,研究了高校学生管理中的决策、多属性决策、群决策、冲突分析等问题。     

多目标决策在招投标项目评标定标中的应用

把招投标项目的多方案优选作为多目标决策的研究对象,建立了多目标决策的夹角余弦法决策模型,最后通过实例验证了方法的可行性.从而为工程项目的评标定标决策方法做出了有益的探索.     

决策信息不完全的作战方案模糊优选

对决策信息不完全确知多目标决策问题进行研究，提出了以决策方案集对全体线别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数的非线性规划问题，建立了决策信息不完全确知多目标模糊优选决策模型。     

多目标灰局势决策方法的改进及其应用

本文探讨了经典灰局势决策方法的优势与不足；提出了一种改进的多目标灰局势决策方法，并通过实例说明了改进的多目标灰局势决策方法的合理性及其算法的有效性。     

工程方案选优的关联度法

水利工程规划方案的选优通常是一个多目标决策方案的选优问题,“关联度法”是多目标决策方案选优的一种有效方法.该方法的基本思想是:把多目标决策方案看作多维空间里的“决策点”(或“决策向量”),参照选定的“理想决策点”,(简称“理想点”,下同),先求出在各个目标下决策点与理想点之间的关联系数,然后综合考虑目标权重及相应目标下各决策点与理想点之间的关联系数,求出各决策点与理想点之间的关联度,按关联度的大小对方案排序和选优.     

用多目标决策法选择厚煤层回采工艺方式

通过介绍多目标决策方法的基本原理,运用多目标决策方法对在已定条件下的厚煤层不同回采工艺方式进行分析,为煤矿管理人提供一种新的解决多目标规划问题的方法。     

建筑工程施工方案优选方法研究

本文在分析建筑工程的特点和目标要求的基础上,研究了灵敏度分析、多目标规划、模糊多属性决策三种方法在施工方案优选中应用的优缺点,提出了模糊多属性决策法,该方法在施工方案优选中具有一定的适用性和优点。     

模糊灰色层次决策的教学设备购置方案评价

教学设备购置方案评价属于复杂的多目标多层次综合决策问题。结合模糊理论、灰色系统理论和层次分析法,构建了教学设备购置方案的评价指标体系,针对层次分析法的不足,改进的层次分析法体现在采用五标度(1-9)法更简便地构造构建模糊互补判断矩阵,极大减少了评判专家的判断难度和权重计算的复杂度,根据灰色理论的灰色关联度分析,对教学设备购置方案的评价指标进行模糊综合群决策评价,为设备选型决策提供科学依据。算例分析表明,提出的模糊灰色层次决策对设备购置方案评价是可靠有效的。     

Two Stage Interactive Multi Objective Decision Making Method Based on the Satisfactoriness Criterion

本文研究了现有基于满意度多目标决策方法的缺陷,提出了一类两阶段基于满意度准则的交互式多目标决策方法,在其中通过采集决策者（ＤＭ）的偏好信息来确定满意度准则,示例说明了方法的应用     

基于AHP方法的课堂教学过程评估

课堂教学过程评估中涉及多个决策目标、多个决策变量以及决策难以作出精确的定量分析等问题,解决这些问题对于评估的科学性、准确性具有重要意义.本文通过建立课堂教学过程评估的总体决策目标,应用层次分析法(AHP)来解决这个问题.     

粒子群算法在重载齿轮多目标设计中的应用

粒子群优化算法是一种基于群智能的优化方法,规则简单,收敛速度快.将此算法应用于重载齿轮的多目标优化设计,建立基于粒子群优化算法的重载齿轮多目标优化设计的数学模型,实践表明可以快速、有效地求得齿轮优化解.     

一种基于相对贴近度的交互式决策法

对于多目标决策问题，基于决策方案与理想点的相对贴近度，结合目标函数满意度，提出一种交互式多目标决策方法。这种方法既克服了单纯用相对贴近度或仅仅使用目标函数满意度求解多目标决策问题的缺陷，同时又继承了相对贴近度法与目标函数满意度法的优点，从而使这种方法所获得的满意解与理想解尽可能地接近；各目标的目标满意度较好，最后通过一个算例说明该方法的有效性。     

改进的粒子群优化算法实现多目标智能组卷

通过对粒子群优化算法和智能组卷策略的研究,建立了组卷的数学模型,阐述了基本粒子群优化算法的主要思想．提出了改进的粒子群优化算法适应度函数的设计方法和粒子迁移算法,实现了将一次多目标组合优化问题转换为多次单目标组合优化问题。     

基于鸡群算法的认知无线电决策引擎

提出基于鸡群算法的认知决策引擎,以解决认知无线电发射参数的自适应重配置问题。将认知决策引擎模型转化为多目标优化问题,并采用加权和方法将其转换为单目标优化问题。采用鸡群算法对认知决策引擎进行求解,从而实现认知无线电发射参数的重配置。结合多载波通信系统进行了仿真实验,结果表明,该认知决策引擎能根据用户需求变化,动态进行认知无线电参数的重配置。     

实验室分类及其采购专家表决权重的研究

运用群决策与模糊评判的原理和方法,给出了专家权重的定义,及一种基于模糊层次分析法的指标权重确定方法,并结合模糊多准则决策方法提出了一种基于专家的对评价对象进行综合评价的方法.该方法可应用于诸多系统的综合评价问题.