面向检索和阅读任务的少儿信息检索行为特征研究

针对国内少儿数字图书馆的检索引擎开发和导航界面设计往往不能较好考虑到儿童的特殊检索偏好和阅读技能问题,采用任务测试的方式获取儿童对国际少儿数字图书馆的电子书籍进行在线检索和阅读时的行为特征,找出不同检索任务中动作及其执行次数之间的规律,抽象出针对不同任务的少儿信息检索行为的经验模型.通过对检索时间、检索内容及阅读习惯的数据分析,给出国内少儿数字图书馆信息资源及搜索引擎建设的合理化建议.     

基于双重编码理论的儿童信息检索提示效果对比

信息编码与解码是开展信息搜寻与检索的必要前提,图书馆一般采用《中国图书馆分类法》对图书进行信息编码。然而信息编码与解码的专业性导致儿童在图书馆检索图书时非常困难,用户体验问题突出。文章基于记忆的双重编码理论,探讨采用图形隐喻设计,对图书类别进行编码,检验图书信息编码方式对儿童图书信息检索效率和情绪体验的影响。结果显示,图形隐喻编码形式更容易被儿童理解,能显著提升儿童检索效率和正性情绪,在面向识字水平低的儿童图书馆设计中,采用图形隐喻的信息编码方法,有助于培养儿童阅读兴趣,提升阅读体验。     

信息检索的逻辑模型

本文建立了一个基于逻辑理论的信息检索模型。首先给出信息系统逻辑化的方法,然后借助逻辑程序的不动点语义,定义了查询与文献的相关程度。     

基于本体和多代理的数字图书馆信息检索模型

在分析图书馆传统的信息检索机制的局限性的基础上,提出了基于本体和多代理的数字图书馆信息检索模型,并介绍了该模型各部分的作用和功能.图3.参考文献3.     

基于实地研究的认知信息检索模型构建

对物理信息检索系统进行用户情境的实地研究,结合情报学认知观理论,分析信息检索系统中的认知要素。在此基础上,设计认知信息检索系统模型——主要在信息标引和信息检索与匹配阶段加入认知要素,最后介绍认知信息检索系统模型的构建过程和模型组成。     

一种基于加权网络和句子窗口方案的信息检索模型

经典的信息检索模型在文档表示上多采用词袋模型,与此不同,本文提出了一种基于加权网络的信息检索模型.在这一模型中,文档被表示为一个加权共词网络,词汇在文档中的重要性通过词项节点在网络中的重要性加以衡量.基于固定窗口平移和句子窗口方案,本文提出了文本游走模型Textrank的四个检索模型变种,分别是Win_Weighted_Textrank、Sent_Weighted_Textrank、Win_Weighted_Posrank和Sent_Weighted_Posrank.在Reuter RCV1上的实验证明,与无权网络模型Textrank、Posrank相比,本文提出的模型能显著地提升检索效果.     

浅析个性化信息检索模型

随着网络的普及,用户获取信息的途径变得多样化,用户面临的问题是如何精确、快速地找到所需信息。本文解释了个性化信息检索的概念、一般原理与模型以及检索方法,并对几种不同的个性化信息检索模型进行简单的探讨。     

信息检索中的相关性模型

鉴于相关性模型研究是相关性研究中的核心内容,首先阐释直觉与哲学视角的相关性研究对信息检索领域相关性研 究的借鉴意义,在此基础上,论述信息检索中相关性研究的四维模型(信息源、用户信息需求、时间构件)以及交互模型。其中 对交互模型的阐述,主要集中于认知模型、片段模型及层次模型。     

基于知识模型的文本信息检索可视化研究

信息检索可视化是指把文献信息、用户提问、各种情报检索模型以及利用检索模型进行信息检索过程中不可见的内部语义关系转换成图形,在一个二维或三维的可视化空间中显示出来,并向用户提供信息检索的技术。基于知识模型的文本信息检索可视化,是利用信息资源的元数据信息来进行可视化检索。图1。参考文献29。     

基于Multi-Agent的个性化信息检索模型结构体系

本文系统地介绍了有关Agent与Multi-Agent技术方面的基本理论,描述了Agent与Multi-Agent的结构体系,提出了一个基于Multi-Agent模型结构的数字图书馆个性化信息检索结构图,并通过对结构体系中各个功能组件的功能策略的分析,说明了智能Agent之间的整体关系。     

基于全信息认知的信息检索模型整合

从全信息认知角度对检索模型中的各要素进行阐释:首先阐释语法层次的系统要素;其次阐释提高检索效率的关键——中介要素;最后阐释信息检索发展动力——用户要素。在此基础上,从三个方面论述模型的整合过程:一是基于用户要素的认知模型的整合;二是基于检索人要素的系统模型的整合;三是基于设计人（系统）要素的宏观的过程整合。     

基于知识空间的智能信息检索模型研究

对当前信息检索系统存在的问题进行分析，明确智能信息检索迫切需要解决的问题；在对现有的智能信息检索模型比较分析的基础上，提出基于知识空间的智能信息检索模型——知识空间模型，并描述基于知识空间的智能信息检索模型的框架、体系结构及其中若干关键问题。     

基于本体的族式返回检索模型

针对常用信息检索模型存在的两大不足——检索提问与内容表达上的语义缺失与结果返回形式上的单文档局限,提出相应的解决方案,在此基础上进一步提出基于本体的族式返回检索模型,并就该模型中的部分关键问题,如族式返回、查询与文档表示以及语义匹配等进行讨论。     

基于多语言本体的中英跨语言信息检索模型及实现

[目的/意义] 构建一个基于多语言本体的跨语言信息检索模型,有助于用户通过该模型使用自己熟悉的语言来获取不同语种的信息资源。[方法/过程] 通过本体设计及检索模型功能模块设计建立一个基于数字出版领域本体的中英跨语言信息检索模型,并利用Java语言及Lucene搜索引擎架构对该模型进行编程实现。[结果/结论] 多语言领域本体具有明确、形式化、共享、概念化、结构清晰等特征,可以作为语义层应用于跨语言信息检索系统之中,实现信息资源的语义表达。经测试,本文构建的模型能够较好地实现分词、查询扩展和语义关联等功能,促进跨语言信息检索向语义层次发展。     

信息检索模型与逻辑理论

本文从另外一个角度讨论信息检索模型。基于逻辑理论,本文定义了一种查询与知识集的等价关系,从逻辑的角度描述了查询与信息检索系统之间的关系、查询与作为检索结果的文献集之间的关系。     

关于Salton扩展布尔情报检索模型的一个注记

本文指出Salton扩展布尔检索模型存在的错误 ,给出其中正确部分的一个严格证明     

着眼于信息代表性和覆盖面的"成组信息检索"模型

社会上广泛存在的着眼于信息代表性和覆盖面的信息需求 ,向现有的检索“查全率”、“查准率”、信息“相关性”排序等概念 ,向建立在这些概念之上的以单条信息作为检索结果基本提交单位的检索方法及其排序方法提出了挑战。为满足这一类信息需求 ,本文提出了“成组信息检索”概念及其模型 ,并提出了用于多维向量在多目标综合要求下进行成组动态优选的“变动式字典排序”规则。该模型可用于开发“战略形势分析信息精选系统”、“发展动态分析信息精选系统”、“综述背景信息精选系统”等从网络海量信息中精选信息的检索系统。     

信息检索认知模型及认知负荷评价研究

通过对信息检索认知理论的研究,构建信息检索认知模型。依据信息检索认知模型及认知负荷理论,构建信息检索认知过程中认知负荷结构模型,并提出认知负荷评价的基本框架。通过实证研究,对数字图书馆信息检索认知过程中的认知负荷进行评价并指出其动态变化。