数据故事：概念及特征初探

【目的/意义】数据故事已成为学界“热词”,但对其概念和特征的认识还存在不足,甚至会出现认知矛盾的问题。探讨数据故事的构成要素、开发流程及共性特征,可加深对数据故事的认识,推动相关研究发展。【方法/过程】本文在文献调研的基础上,首先梳理了数据故事的发展历程,对比了每个阶段的特征。然后从数据故事的构成与开发流程入手,阐述了数据故事中的重要概念,并对文献中较具有代表性的表述进行了分析。最后,提出了数据故事的五个基本特征,并通过案例分析进行了说明。【结果/结论】数据故事的构成要素包括数据、洞见、故事模型、人机交互接口和受众。开发流程包括数据分析阶段、洞见传递阶段和受众行动阶段。重要概念包括数据故事化、数据故事及数据故事模型。特征包括数据性、故事性、技术性、体验性和价值性。【创新/局限】结合文献与案例对数据故事的概念及特征进行研究,能够为数据故事理论的建设提供参考。     

数据故事化中的数据关键特征表达有效性研究

[目的/意义]数据故事化是大数据时代数据价值发现和价值提升的有效方案,在使用数据故事这种新的数据洞见和知识的表达方法时,探究其对数据关键特征的高效表达方式具有重要价值。[方法/过程]文章在分析数据故事创作的基础上,从视觉叙事流选择、数据故事空间设计、数据故事化技术、数据故事创作中的保健因素与激励因素、数据故事受众等方面探讨数据故事化中的数据关键特征表达效率和质量问题。[结果/结论]视觉叙事流的步进和滚动展示方式在传达效率上没有显著差异,受偏好影响较大。数据故事设计空间对数据故事的表达效率有重要影响,不同的故事模型拥有其特殊的故事叙事能力。数据故事创作中的保健因素与激励因素是数据故事创作应该关注的问题。在数据故事化的众多工具和技术中Web开发与发布、数据分析和数据可视化被认为是最值得关注的技术。数据故事受众的不同会影响数据故事的表达效率,信息传递成效,开发数据故事需重视受众的影响。     

政民互动数据中公众诉求的故事化描述：集成、重构与叙事

[目的/意义]将数据故事化思想应用到政民互动数据中公众诉求的分析方面,为政务部门从海量政民互动数据中高效洞察诉求信息提供新的视角和研究思路。[方法/过程]首先,在剖析政务工作者对诉求信息认知需求的基础上,引入三幕式结构构建公众诉求信息的故事化描述框架,包括集成概览、聚合重构、总结叙事三个环节;其次,从元素组织视角、语义探测视角、价值传递视角搭建公众诉求故事化描述的技术框架;最后,采集苏州市人民政府的政民互动数据进行实验分析并呈现诉求故事化描述的原型页面。[结果/结论]提出的故事化描述思路及方法具有可行性,不仅拓展了数据故事化的应用场景,也为政务数据的洞察与认知提供了实践方案,有利于发挥数据的决策赋能价值。     

基于用户交互行为分析的数据故事建模方法研究

[目的/意义]文章旨在根据数据故事化的研究现状,结合其他相关的方法研究,提出一种基于用户交互行为分析的数据故事建模方法,这对数据到数据故事模型的生成,再到后续的故事制作和故事展示具有重要的实践意义。[方法/过程]首先利用文献研究法和定性研究法归纳了基于用户交互行为分析的数据故事化的应用场景、故事建模的内涵和方法的应用价值,明确了数据故事模型包括三个基本要素,分别是数据内容、逻辑关系和讲述概率,接着提出了针对性的方法框架,最后利用Python编程语言模拟数据并生成故事模型的可视化结构图来说明方法的应用。[结果/结论]基于用户交互行为分析的数据故事模型的构建方法可生成能够反映用户关注倾向的故事,在未来还有广阔的研究空间。     

新闻报道故事化初论

一篇优秀的新闻作品,如何让人感受到一种贴近群众的亲和力、一种新颖生动的吸引力,—直是众多一线新闻记者,尤其是文字记者和电视编导们不懈求索、不断创新的目标。本文通过一系列理论联系实际的剖析,重点就“新闻报道故事化”这一论题展开思考,研究如何通过这一表现手法,有效拉近受众与新闻事件的距离,让故事化的新闻报道在千篇一律的新闻海洋中鲜活起来。     

电视新闻故事化浅析

电视新闻故事化注重细节、场景描写,着重用情节和过程使报道具有很强的可读性、趣味性和人情味。它改变了媒介以往严肃的面孔和枯燥直白的新闻表现形式,使新闻报道更加形象生动。但是,新闻故事化只是一种报道手段,要运用得当,不能违背新闻的本质。     

解构、组织与场景再现：开放馆藏资源故事化研究

[目的/意义]随着历史档案、解密文献等馆藏资源逐步开放,探索开放馆藏资源的故事化方法,对促进馆藏资源的知识发现、知识服务及推动数字人文的发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献梳理归纳开放馆藏资源故事化的概念及目标,分析开放馆藏资源故事的组织范式及呈现设计,在此基础上构建开放馆藏资源故事化流程,并以公开的北洋政府时期国会馆藏资源为例进行实证。[结果/结论]面向开放馆藏资源的故事化流程是合理可用的,故事化过程及方法一定程度上降低了馆藏资源的使用门槛,为开放馆藏资源的深度开发利用提供了全新的故事化应用模式。     

浅析电视新闻故事化

对大众而言,新闻故事化的操作手法早已不再陌生。随着电视新闻事业的发展,特别是富有特色的地方电视新闻节目的开播,故事化的理念已如潮水之势将其席卷。较之枯燥单调的传统新闻报道方式,新颖活泼的故事化新闻无疑使人们耳目一新。然而,就在这种报道方式急剧升温的同时,新闻故事化的弊端也逐步显现。究竞新闻故事化的影响如何,新闻报道方式又该走怎样的发展道路,笔者拟在此进行简单的讨论。     

基于概念置换的大数据定义研究

目前大数据研究领域正面临概念危机,定义的模糊不清和互换性较差将影响该领域研究的深入进行。在文献回顾的基础上,运用分析哲学中的概念置换方法提出一个严格、清晰且普适性较好的大数据定义,基于这个公允定义,一系列后续问题的研究变得简易可行了。进一步以企业技术创新管理为例研究了该定义的应用前景。     

经济信息的概念和特征

对“经济信息”的理解迄今未取得共识。本文针对这一问题,试图对经济信息的概念、范围和特征等进行理论探讨。     

论信息概念的普适化

本文分别从＂数字大统一＂的通用层面和从哲学通俗陈述的原始概念层面陈述信息概念,从而实现信息概念的普适化。     

研发经济初探:概念、内涵及特征

从发展研发服务业对经济增长的重要性出发,通过对研发服务业、研发产业和知识密集型服务业相关文献的梳理,对研发经济这一经济形态进行概念界定与内涵分析.探讨研发经济与研发服务业、研发产业以及知识密集型服务业的区别与联系.从高智力密集度、强渗透性和强辐射性等方面展开研发经济特征分析.     

数据导引——Data Paper的概念辨析与译名修正

[目的/意义] 在科学数据日益受到重视的今天,描述与介绍科学数据的"Data Paper"已从理念构想发展成为科研学术界可获取的一种新型出版物。国内学者也已将"Data Paper"纳入研究视野。然而,当前我国学界使用"数据论文"作为"Data Paper"的中译名并未能确切反映"Data Paper"的内涵边界与功能定位。明晰"Data Paper"的概念并使用更为贴切的中文译名将有利于推动"Data Paper"理论研究的更加规范化和严谨化。[方法/过程] 综合运用内容分析法和比较分析法,从概念边界、内容要素、内在属性和功能定位等4个维度,剖析"Data Paper"与传统意义上的（学术）论文的差异。[结果/结论] 研究发现,"Data Paper"不具有独立性,是其所描述的科学数据集的"附件";"Data Paper"更强调说明性和介绍性;"Data Paper"描述的对象具有过程性,而不具有结论性。因此,将"Data Paper"简单翻译为"数据论文",一是未能准确揭示"Data Paper"的概念内涵与功能属性,二是容易将之理解为一种"新型的（学术）论文",而使用"数据导引"替代"数据论文"作为"Data Paper"的中文译名将更为精准贴切。     

关于电视新闻的故事化模式

运用新闻学和传播学理论,介绍了电视新闻故事化模式的含义,采用理论与具体事例相结合的方法阐述了电视新闻故事化的特点、优势、表现方法和容易出现的问题,并对做好电视新闻提出了自己的建议。     

知识服务的概念、特征与模式

在国内外知识服务概念综述的基础上，从“知识”与“服务”的概念分析入手，给出了知识服务的概念认识，并进一步分析了知识经济社会背景下知识服务的主要特征及模式。本文的研究明晰了知识服务的相关基本概念，为后续研究统一了认识，奠定了基本的理论概念基础，并为知识服务的理论研究与实践发展提供了新的视角与思路。     

政府数据治理的概念、应用场域及多重困境：研究综述与展望

大数据能够驱动政府治理已成为共识。大数据如何驱动政府治理需要回答三个基本问题:政府数据治理的内涵是什么,主要应用场域有哪些,是否存在数据治理困境。政府数据治理内涵有要素论、特征论和功能论的三重界定。大数据驱动了政府治理理念、治理结构、治理方式与治理过程的变革,并在城市治理、环境治理、精准扶贫等领域发挥了作用。大数据也推动了政府决策理念创新、模式转型和过程重构。但体制桎梏与科技风险,工具理性与价值迷失,社会公正、数据意识与数据能力等多重困境导致政府数据治理进程阻滞。未来需要深入研究科层体制改革推进政府数据治理转型,大数据时代政企关系重塑,数据治理推进社会公正以及基层政府数据能力提升等问题。     

高校创新性教学科研团队:概念、特征及行为

从我国高校团队建设的现状出发,总结建设创新性教学科研团队的原因,并对其概念进行界定和分析;根据国内外有关团队的实证研究成果,论文从团队多职能性和开放性两个视角分析高校创新性教学科研团队的组建特征,从团队交流和团队信任两个视角分析其运作特征.认为高校创新性教学科研团队的行为应分为教学行为、科研行为和学习行为三个方面,并提出完善团队行为的策略.