我国高校间科研创新合作现状研究——基于2014年合著论文的社会网络分析

本文基于我国2138所高等院校在2014年所发表的论文数据,运用复杂网络和社会网络分析方法,对我国高等院校科研创新合作现状进行了研究。研究表明,我国高校间协同创新科研网络符合无标度网络的特征,具有鲁棒性和脆弱性;网络较为松散,网络中小群体现象并不明显;网络核心较为集中,核心区域的包括北京大学、中国人民大学、清华大学等78所高校;网络中存在16个较为密切的合作群体,分别以广东省、北京市、江苏省等为主要区域,每个区域均有一两所综合性大学做为核心,合作群体呈现明显的学科特征,其中综合性大学、医科、理工科的合作更为频繁,意愿更高。     

创新型城市内部科研合作网络特征研究#——以武汉市论文合著数据为例

以武汉市内部机构论文合著数据为例,采用社会网络分析方法,从网络密度、中心性、凝聚子群、关联性、结构洞和稳健性等方面研究了创新型城市内部科研合作网络的特征。结果表明,创新型城市内部存在一个大型的科研合作网络,网络密度不高;网络以若干科研实力强的机构为核心,形成各具特色的凝聚子群,子群内部与子群之间均有不同程度的合作联系;网络呈现较强的关联性,不同机构拥有数量不等的结构洞;网络整体上具有一定的稳健性。最后基于研究结论提出相应的建议,为创新型城市构建有效的科研合作网络提供借鉴。     

粤港澳大湾区高校间科研合作创新的现状和空间结构——基于中国知网数据库的社会网络分析

通过社会网络分析方法,选取城市群中粤港澳大湾区城市群中20所高校作为考察对象,以中国知网数据库为检索平台,分析各高校间科研合作创新水平,了解其科研合作创新的基本情况。研究发现,粤港澳大湾区20所高校间科研合作频次较低,港澳高校普遍存在合作动力不足的现状,且港澳高校参与度更低,广东省内高校之间的合作占据主导地位;其合作频次依赖于相关政策和学科优势;合作模式主要通过研究项目与学术交流,科研合作创新模式呈现出强强联手、跨地合作的新模式。此外,为推动粤港澳大湾区城市群高校间科研合作创新和改善其合作空间结构,文章研究提出突破地域壁垒限制、开展多层次合作、统筹跨区域学科合作以及依托研究项目增进粤港澳大湾区合作创新趋向集群化发展等建议。     

基于社会网络分析的石油企业协同创新网络研究——以BE石油企业为例

运用社会网络分析方法构建BE协同创新网络,用UCINET进行定量化研究,对BE在不同时间段协同创新网络建设演化图论的网络密度、距离、中心性和结构洞进行分析,通过这些结构指标来对BE的协同创新网络建设状况进行研究。石油企业根据自身发展状况形成具有不同特点的协同创新网络,随着协同创新时间延长,网络密度、网络距离、网络中心性、网络凝聚力会向更加有利于协同创新的方向变化。     

基于动态网络分析的中国高绩效科研合作网络共性特征研究

运用动态网络分析法,以CNKI(China National Knowledge Infrastructure)中2017年综合指数排名前五的学者为核心构建的科研合作网络为研究对象,以2006—2017年间学者们参与的国内期刊论文为数据样本,构建含期刊论文影响因子权重的合著网络和关键词网络,从网络总体结构、整体属性和个体属性三个层面系统揭示不同领域高绩效科研合作网络潜在的共性特征,并按照时间段划分探究其演化规律。研究结果表明,高绩效科研合作网络具有整体规模大、平均聚类系数高、平均路径长度小、研究人员与关键词流动数目大等特点。以上研究结果可映射出实际的科研合作网络所具备的特征,对揭示高绩效科研合作网络隐含的共性特征具有理论意义,可为人事管理部门和科研人员对于协同创新战略规划、组织引导机制、管理制度创新等措施的出台提供科学依据。     

专业虚拟社区创新激励研究——基于社会网络分析

首先,提出专业虚拟社区成员创新的影响因素为社交需求、获得关注需求、自我实现需求,以及社区联结程度。接着,通过社会网络分析法识别意见领袖,并以意见领袖为中心构建成员网络关系,把网络分为中间层、边缘层和意见领袖。其次,基于成员网络关系结合创新的影响因素分析成员创新行为产生的动机。研究发现：成员联系越紧密越有利于创新；靠近意见领袖的中间层表现出社交需求；距离意见领袖较远的边缘层表现出获得关注的需求；对比流失的成员,留存的成员表现出自我实现的需求促使其产生创新行为。     

基于社会网络分析的网络营销策略研究——以人人网为例

本文在阐释社会网络的内涵和网络营销策略演变的基础上,利用社会网络分析软件UCINET对人人网的社会网络进行建模,通过分析网络密度、中心度和小团体等社会网络指标,进而提出基于社会网络分析的网络营销策略,为企业从社会网络关系角度研究网络营销策略提供借鉴。     

产学研创新网络分析——以广东省企业科技特派员网络为例

从网络异质性、网络开放度、网络连通性和无标度网络特征4个方面分析产学研创新网络促进企业创新的作用机制,并以2008年至2013年广东省企业科技特派员网络为例进行产学研创新网络分析。分析结果表明,广东省企业科技特派员网络具有高度的网络异质性,网络开放度逐渐降低,网络连通性逐渐增强,该网络呈现无标度网络的结构特征,总体上朝向促进企业创新的方向发展。最后为促进产学研创新网络的发展提出若干政策建议。     

基于社会网络分析的产学研合作网络知识溢出效应研究

以2000—2013年广东省产学研合作专利申请数据为基础,利用社会网络分析方法呈现产学研合作网络动态变化情况,并构建知识溢出函数模型,分析产学研合作网络对知识溢出的影响机制。结果表明,产学研合作网络及其结构特征对知识溢出存在显著影响,其中网络规模、结点接近中心度、外源结点数的增加,能显著提高合作网络的知识溢出水平;网络密度的提高,则会降低合作网络的知识溢出水平。最后提出提升产学研合作网络知识溢出效应的政策建议。     

基于社会网络分析的中国跨区域技术创新合作研究

21世纪以来,技术创新合作已经从组织内部的合作发展为跨组织、跨区域、跨国界的合作。基于社会网络分析方法,构建了分析跨区域技术创新合作网络结构的7个指标,利用UCINET软件,以国家知识产权局公开的1985—2008年全部共同申请专利数据为基础,对我国跨区域技术创新合作网络的空间结构演化进行了实证分析,发现我国跨区域技术创新合作网络的规模、密度、强度、空间范围等都表现出良好的发展态势。     

基于创新联系的城市网络特征及影响因素研究——以粤港澳地区为例

依托世界知识产权组织(WIPO)中专利合作协定(PCT)数据,构建粤港澳地区城市创新联系网络,探讨网络特征及影响因素。研究发现:(1)粤港澳地区创新联系逐渐增强,但联系紧密度与硅谷相比仍存在差距;(2)粤港澳地区创新联系网络呈核心-边缘结构,中心度呈圈层式向外递减;(3)核心圈层网络发育程度较高,边缘城市倾向与核心城市开展创新合作;(4)将节点影响力细化为对外交往能力和中介能力,各核心城市的表现存在差异;(5)地理邻近性、技术邻近性、经济邻近性、网络邻近性、科技邻近性均对城市创新联系产生显著影响。     

基于社会网络分析的南京创新政策研究

以南京市2003-2013十年间的132项创新政策为样本,用bicomb软件提取出南京创新政策的高频词,netdraw软件生成南京创新政策的社会网络分析图,研究发现南京的创新政策可分为科技人才政策网络、产业政策网络和创新创业政策网络三大类,其中科技人才政策是南京创新政策的核心,产业政策的重点是推进软件业的发展,创新创业类政策是最具南京特色的制度创新。     

基于SNA的喜剧电影合作网络分析

随着国产喜剧电影市场规模的不断扩大,喜剧电影出品公司之间的合作日趋广泛和紧密。文章基于社会网络分析方法,借助Gephi等软件,对2019年—2021年国产喜剧电影出品公司间的合作网络结构特征进行研究,发现出品公司合作网络的密度较低、呈现出明显的多核心—边缘结构和“小世界性”;中影公司、万达影视、天津猫眼等公司的中心度较高,在合作网络中处于中心位置,具有较强的市场影响力。     

基于社会网络分析的江苏省高校产学研专利合作研究

以江苏省11所“211”高校为研究对象,运用社会网络分析法绘制了“211”高校与企业以及其他高校之间的产学研专利合作网络,并重点探讨了校企合作的技术领域和地理距离。以东南大学为例分析了1985-2011年期间4个不同阶段专利合作网络结构的演化路径。研究表明,目前高校专利合作模式主要以亲缘型合作为主、以地缘型合作和业缘型合作为辅,将来会形成“一体两翼”的专利合作模式。     

社会网络分析在学科研究趋势分析中的实证研究——以数字图书馆领域为例

本文验证了W.H.Lee提出的社会网络分析指标在学科研究趋势预测中应用的结论,利用社会网络分析的中心性指标对数字图书馆领域的研究趋势进行了分析和预测,认为"多媒体"可能成为数字图书馆领域未来的研究趋势之一.研究结果表明,利用中心性指标可以揭示出学科研究趋势,但是就目前的研究结果来看,单纯的社会网络分析指标不能很好地识别学科领域的研究趋势,应与其他方法相结合来进行趋势预测研究.     

科研团队隐性知识共享的结构性要素——一个社会网络分析案例

在回顾显、隐性知识管理文献的基础上总结了科研团队隐性知识共享的特点.利用社会网络分析,结合案例重点,研究了影响科研团队隐性知识共享的结构性要素.针对这些要素可能产生的障碍提出了相应的解决措施.     

专业虚拟社区的用户创新激励——基于社会网络分析

研究在专业虚拟社区中如何激励用户创新.提出专业虚拟社区成员创新的影响因素为社交需求、获得关注需求、自我实现需求以及社区联结程度;通过社会网络分析法识别意见领袖,并以意见领袖为中心构建成员网络关系,分为中间层、边缘层和意见领袖;基于成员网络关系,结合创新的影响因素分析成员创新行为产生的动机,并以MIUI社区为例进行实证分...     

论文合著视角下的科研机构合作网络测度分析——以我国电信学科为例

以ISI Web of Knowledge检索平台电子信息学科2006-2011年不同机构间的作者合作论文为研究对象,运用社会网络分析方法和工具对机构合作网络从网络密度和中心性角度进行分析,并从我国电子信息学科领域机构间的合作呈现的特点进行分析,有助于了解现阶段电子信息学科领域机构间合作的整体现状和特征。     

基于社会网络分析的上海市高校专利合作研究

以上海市7所"211"高校为研究对象,运用社会网络分析方法绘制7所高校与企业以及其它高校之间的产学研专利合作可视化网络,并且重点研究专利合作的宏观特征、微观特征和合作模式。研究表明:复旦大学、上海交通大学、华东理工大学、上海大学处于专利合作网络重要位置,4所高校应该互相合作,以提升专利质量的方式推动上海市供给侧结构性改革。