基于发生周期的突发事件网络舆情风险评价指标体系

遵循评价指标设计的注重整体与突出重点相结合的原则,并基于对突发事件网络舆情风险发生周期的分析,本文构建了包括总指标、分类评价指标、单向评价指标共三个层次计21个指标的突发事件网络舆情风险评价指标体系,继而应用层次分析法,确定了该评价指标体系的权重。     

突发事件网络舆情预警研究综述

在突发事件处置过程中,网络舆情预警是不可或缺的关键环节之一。对学术界关于突发事件中网络舆情预警的研究进行分析,认为中外学界的研究主要体现在对突发事件中网络舆情预警的存在问题的研究、网络舆情预警平台建设的研究、网络舆情预警指标体系构建的研究、网络舆情预警关键支撑技术和算法的研究,以及突发事件网络舆情预警机制的研究等。     

突发事件网络舆情社会影响研究

为分析突发事件网络舆情的社会影响,以系列砍人事件为案例,在概念界定基础上,将网络舆情的社会影响分解为正向影响与负向影响、强影响与弱影响、态度影响与行为影响等形态,指出网络舆情社会影响的发生是不同群体谋求报复最大化或损伤最小化等理性计算的结果,认为突发事件网络舆情社会影响的呈现会带来族群裂痕、事件类化、行为同化等负面后果,提出应通过政府微型治理、媒体审慎报道、民众自我反思等方式消解其负面影响。     

高校突发事件网络舆情泛化现象研究

高校突发事件网络舆情呈现泛化现象.在界定高校突发事件网络舆情概念的基础上指出扩散速度快、破坏性强和舆情主体同质性强是其主要特征.指出舆情议题、舆情指向和舆情表达的泛化是高校突发事件网络舆情泛化的主要表现,而产生这种现象的原因主要包括网民成见系统的作用,媒介报道的倾向性和涉事高校的舆情引导,并简要分析这种现象的辩证性作用.     

高校突发事件网络舆情回应机制研究

在界定高校突发事件网络舆情概念的基础上,指出高校突发事件网络舆情回应机制由信息汇集机制、事件研判机制、策略选取机制、资源动员机制、事件追踪机制和事后恢复机制构成。并深入剖析了各子机制的运行,从而使整个回应机制具有实践价值。     

WSR系统方法论视角下突发事件网络舆情的风险治理机制研究

[目的/意义]突发事件频繁爆发,突发事件网络舆情极易催生新形态的网络舆情风险,危及国家和社会安全,网络舆情场博弈已经成为突发事件应急管理的第二现场,研究网络舆情的风险治理机制可以有效预报风险要素、预防风险升级并提供相应的治理方案。[方法/过程]文章以WSR系统方法论为研究视角,界定突发事件网络舆情风险的相关概念,识别突发事件网络舆情的风险要素。在此基础上,基于理论预设的过程机制制定风险治理工作流程,以物理、事理、人理三方面建设为实施路径,构建突发事件网络舆情的风险治理机制。[结果/结论]研究构建的突发事件网络舆情风险治理机制,可以促进风险治理朝着多元主体协同,集风险监测、风险反馈、风险决策及风险评价于一体的协同联动治理机制转变,为有关部门防范化解网络舆情风险提供参考。     

面向重大突发事件网络舆情的元数据框架研究

[研究目的]重大突发事件引发网络舆情信息的传播,在一定程度上会影响政府公信力的提升和社会的稳定。构建重大突发事件网络舆情元数据框架,对重大突发事件网络舆情内容及结构进行规范,为政府进行重大突发事件应急决策和网络舆情预警提供支持。[研究方法]通过网站浏览、案例分析、文献调研等实证研究,综合运用归纳和演绎方法,对重大突发事件引发的各类网络舆情信息源及其构成要素进行分析,在此基础上选择核心元数据元素,构建重大突发事件网络舆情元数据框架。[研究结论]通过梳理元数据框架,根据各类网络舆情信息源的概念和特点,从舆情客体、舆情主体、舆情本体、舆情载体为核心描述角度构建重大突发事件网络舆情元数据框架,设置与重大突发事件关联的专有元素,并对元数据框架进行描述效果应用,为重大突发事件网络舆情数据的存储、利用提供了支持。     

高校突发事件网络舆情传播与演化研究

【目的/意义】高校教育问题是全社会的焦点问题,任何涉及学生个体利益的问题往往会酿成重大舆情,引起社会关注。因此,必须高度重视高校突发事件网络舆情的传播、演化和处置,保障大学生正常的学习生活不被外界舆论打扰。【方法/过程】本文主要从高校突发事件网络舆情的传播和演化两个方面展开研究,首先分析了高校突发事件网络舆情传播的影响因素以及演化动因,在此基础上,对高校突发事件网络舆情的演化阶段及其影响因素进行了分析。【结果/结论】高校网络舆情演化的影响因素包括了主观和客观两个方面,且其共同决定了高校网络舆情的演化阶段。为了降低高校网络舆情的负面影响,高校及其管理者需要从这两个方面入手,进行进一步的引导和完善。【创新/局限】目前本文只是从理论层面对高校突发事件网络舆情进行了定性分析,在未来的研究中将对高校突发事件展开定量研究。     

面向突发事件的微信舆情生态治理研究

基于微信舆情传播特征,从网络舆情生态视角研究舆情主体、舆情信息、微信环境相互作用而共同形成的微信舆情生态系统,分析其平衡机理与失衡表现。以河北邢台"7·19"洪灾微信舆情危机为例,分析突发事件情景下微信舆情生态失衡的表现,据此从舆情主体、舆情信息和舆情生态环境3个方面,提出突发事件微信舆情生态治理对策。     

基于风险耦合的突发事件网络舆情群体极化演化分析

[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化风险诱发因素及具象化表达非常复杂且呈混沌多元形态,风险点与风险导控在物理空间、社会空间、信息空间均有分布。从三元空间信息观的视角出发,对突发事件网络舆情群体极化致因因素在三元空间中进行解构,梳理群体极化风险耦合过程,有助于厘清群体极化形成规律,加深对群体极化风险的理解、风险传导机制和路径的把握以及风险演变规律的识别。[方法/过程]本文结合突发事件的特征,在三元空间信息观视域下解构了突发事件网络舆情群体极化致因因素,并基于风险耦合分析了三元空间之间的定向耦合、物理空间中的非直接耦合、社会空间中的互感耦合、信息空间中的参量耦合。最后论述了突发事件网络舆情群体极化风险形态的演化。[结果/结论]本文为群体极化研究提供了新的理论视角,拓展了群体极化研究的理论边界,将为群体极化风险识别、风险评估以及网络舆情导控策略研究提供理论支撑。     

大学生突发事件网络舆情的应对策略研究

当前,各种微博、QQ、微信已逐渐成为大学生发表舆论的重要场所。大学生突发事件网络舆情具有直接性、爆发性、隐匿性、表层性以及广泛性等特点,对大学生网络舆情进行有效控制和正确处理,对于实现高校校园的稳定与和谐发展具有重要意义。因此,高校必须高度重视大学生网络舆情的应对研究,准确把握其特点,及时防范和管控,掌握和采取确实有效的应对策略和方法,形成一套防、管、控机制,有效化解危机,同时做好网络舆情视角下的大学生思想政治教育工作。     

风险感知交叉演变下突发事件网络舆情传播模型研究

[目的/意义] 突发事件网络舆情传播对健全舆情引导机制,推动国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。[方法/过程] 借鉴传染病动力学模型,基于公众风险感知异质性与交叉演变性双重视角,通过剖析突发事件驱动的风险感知交叉演变机制,构建了网络舆情传播模型并求解出基本再生数。[结果/结论] "北京新发地疫情"网络舆情实证与仿真结果表明,公众风险感知异质性越小且受突发事件影响越大,网络舆情最终扩散规模及产生的影响越大。突发事件恶化将促使交叉演变向高度风险感知倾斜,加剧网络舆情传播;突发事件好转将促使交叉演变向低度风险感知倾斜,有助于控制网络舆情大规模扩散。政府面对突发事件应立即启动应急响应,降低公众风险感知水平,实现网络舆情有效干预,维护社会和谐稳定。     

突发事件网络舆情研究探讨

突发事件网络舆情对国家稳定、社会和谐的影响愈加突出.对突发事件网络舆情研究框架、思路及方法进行了探讨,其总体框架由突发事件网络舆情演化理论、监测与预警方法、应对策略、数据/知识库四部分组成;研究思路坚持定性分析与定量分析相结合、社会科学与工程技术相结合、基础研究与应用研究相结合,将突发事件网络舆情演化理论、监测与预警方法、应对策略作为一个整体研究;最后借鉴军事领域中的战场态势分析和威胁估计的思想给出了具体研究方法.     

网络舆情中基于突发事件的应急预测算法研究

针对网络舆情中突发事件发生发展的不确定性,提出一种基于贝叶斯算法的突发事件应急预测方法,综合考虑用户影响力和词语权重信息,给出突发度的概念,依据其判断一个词是否为突发词。按照突发事件演化的过程,以网络舆情中突发事件的状态改变为基础,分别建立三种子网络,基于子网络中的公共变量结合三种子网络,构成网络舆情中突发事件预测的整体网络。求出网络中所有节点的边缘概率,获取先验和后验概率网络,给出网络舆情中突发事件贝叶斯网络中的推理,从而完成网络舆情中基于突发事件的应急预测。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的准确性。     

网络舆情突发事件预警指标体系构建

网络舆情突发事件预警指标体系是网络舆情危机管理的重要组成部分,本文在向专家发放的74份问卷调查的基础上,利用层次分析法构建了警源、警兆、警情三类因素和现象的网络舆情突发事件预警指标体系,并对影响这一指标体系的因素和现象进行排序,确定了影响权重。     

非常规突发事件网络舆情热度评价体系研究

非常规突发事件由于前兆不充分,具有明显的复杂性特征和潜在的次生衍生危害,而且破坏性严重,采用常规管理方式难以有效应对的突发事件。因其具有强烈的社会危害性,近年来备受学者们关注。互联网作为非常规突发事件信息传播的载体和平台,使信息传播更迅速,也使事件影响力剧增。通过建立指标体系衡量和评价非常规突发事件网络舆情热度,明确舆情涨落的深层次影响因素和内在作用机理,为政府舆情控制、引导、以及预案制定等提供理论依据。     

高校突发事件网络舆情传播影响因素研究

【目的/意义】高校突发事件引起的网络舆情会让高校的声誉等受到直接的影响,研究高校突发事件网络舆 情传播过程,并总结出其影响因素,这对于高校舆情的治理及学生工作的开展而言意义非凡。【方法/过程】以微博 用户群体作为研究对象,以选取的典型案例为研究话题,通过扎根理论的研究方法对原始文本数据进行编码分析, 研究高校突发事件舆情传播影响因素。【结果/结论】构建了高校突发事件舆情传播影响因素模型,并结合时间维度 通过案例对其模型进行了阐释,为后续研究提供参考和启示。【创新/局限】本研究针对高校突发事件网络舆情所选 取的典型案例进行扎根理论研究,探索高校突发事件舆情传播过程影响因素模型,在理论与实践层面具有一定创 新意义。但由于本研究仅针对一个典型案例进行分析,尚存在一定的局限性。     

突发事件网络舆情研究:回顾、检视及反思

突发事件网络舆情研究是当前学术研究的一个重要领域。国外相关研究起步较早且进展迅速,其立足宪政民主服务宗旨、凸现科学技术理性且注重多学科板块知识的交流与互动。国内研究集中在突发事件网络舆情形成及传播、监测与处置、具体部门网络舆情以及网络舆论暴力四个方面。深化突发事件网络舆情研究,应注重舆情技术研究与基础理论研究、治理对策研究的支持与互动,推动研究方法的整合与创新以及范式学习、引鉴与创新的结合。     

基于ANP—灰色模糊的群体性突发事件舆情风险预警研究

[目的/意义]面对群体性突发事件网络舆情应急管理需求,预测舆情风险级别,为监管部门进行舆情导控提供有力的依据.[方法/过程]基于群体性突发事件舆情自身特点及其风险预警相关主体确立预警指标,综合运用网络层次分析法与灰色模糊评价法构建群体性突发事件舆情风险预警模型,然后以"浙江温岭槽罐车爆炸事故"为例进行实证分析.[结果/...     

基于信号分析的突发事件网络舆情预警研究

本文首先介绍了信号分析的理论与方法,并把基于信号分析的突发事件网络舆情预警分为两个维度：信号纵向挖掘和信号横向防控。其次在两个维度中分别尝试提出了分析模型,并详细描述了分析步骤。最后总结了信号分析应用于突发事件网络舆情预警的优点。

Abstract：

This paper firstly introduces the theory and method of signal analysis,then divides the early warning of network opinion on emergencies based on signal analysis into two dimensions：vertical signal mining and horizontal signal control.The paper tries to propose an analytical model for each dimension separately,and describes the analytical approaches in detail.Finally,the advantages of applying signal analysis in early warning of network opinion on emergencies are summarized.