深化教育考试评价改革 推进中国式考试现代化

中国式现代化道路需要教育推动,考试作为最重要的教育评价手段之一,需要全面深化改革,以中国式考试现代化服务于教育评价改革。考试内容改革从考试起点出发,目标是让考生做有意义的事情;考试评价改革是从考试功能出发,目标是让考生所做事情的结果得到科学、准确的阐释,并使这些结果得到充分、有效的应用。考试评价工作通常包括评价考试、评价考生、评价教育教学3个主要方向,从与考试相关的直接、间接数据出发,以评价结果反馈促进考试质量的提升,促进考生个性化发展,促进教育教学精准改进。为推进中国式考试现代化,深化考试评价改革的路径是：一要强化科技赋能数字化考试评价,二要建立有效的评价反馈与持续改进机制,三要创新考试评价的理论与技术,四要提升多元评价主体和社会公众的评价素养。     

新高考改革背景下的教育考试数据评价

教育考试数据蕴藏着的巨大价值和信息,对反馈命题质量、引导改进教学、监测教育教学质量有着重要的意义。在新高考改革背景下,创新教育考试数据评价的思路是,明确教育考试数据分析评价的目的与意义,针对考试的不同定位作出恰当的评价,确定数据分析技术、分析模式和服务对象。教育考试数据评价不仅可以服务于一线教学和考试命题,保障教育考试改革的顺利开展,同时也可以为教育决策提供支持。     

教育评价、教育评估及教育考试概念辨析

对教育评价、教育评估、教育考试概念进行梳理与辨析,探讨了evaluation和assessment术语的翻译及其使用中的区别。在概念辨析的基础上,提出了对相关术语的翻译建议。通过对教育评价与教育评估概念关系的分析,认为这两个概念在本质上并无太大区别,更多的是实践使用中的区别。最后,讨论了教育评价和教育评估与教育考试的关系,澄清了两种常见误解。     

新高考改革背景下的教育考试数据评价

教育考试数据蕴藏着的巨大价值和信息,对反馈命题质量、引导改进教学、监测教育教学质量有着重要的意义。在新高考改革背景下,创新教育考试数据评价的思路是,明确教育考试数据分析评价的目的与意义,针对考试的不同定位作出恰当的评价,确定数据分析技术、分析模式和服务对象。教育考试数据评价不仅可以服务于一线教学和考试命题,保障教育考试改革的顺利开展,同时也可以为教育决策提供支持。     

第33届国际教育评价年会述评

第33届国际教育评价年会围绕"国家评价体系和教育标准的相互依存性"主题,对国家教育评价的经验和成就、国家(际)教育目标的评价、信息通讯技术在考试评价领域的应用等专题进行了深入的研讨。此次年会表明:发展中国家的考试评价技术和水平在不断提高,考试评价的关注点已从注重结果的终结性评价转移到注重过程监测的形成性评价;范围不断扩大,信息网络技术在考试评价领域中发挥着越来越重要的作用。     

多通道融合的虚拟实验环境设计

在实验技术的模拟仿真方面,虚拟现实因其高度模拟真实的特点,在获取用户行为数据、产品评估与模拟仿真等领域具有其他技术无法比拟的优势。为获取用户真实的行为数据,构建自然手势交互的虚拟现实实验环境,其中主要研究内容包括:(1)构建沉浸性好的四通道融合虚拟现实实验环境;(2)利用Kinect的深度摄像头与机器训练实现虚拟现实环境下的自然手势交互;(3)设计人体骨骼信息、位置信息、交互信息与虚拟实验环境的通信方式。方案能够很好地运用于用户行为收集、产品测试与评估以及其他仿真与测试技术方案。     

人工智能背景下考试招生制度与评价改革——第七届教育考试与评价研讨会综述

第七届教育考试与评价研讨会于2023年10月27-28日在上海交通大学成功举办,主题为“评价改革与教育考试高质量发展”。本届研讨会设立1个主会场和5个平行论坛。主会场聚焦人工智能背景下考试招生制度和评价改革,内容涵盖教育考试评价中的大模型构建及典型应用、数字化对考试招生改革的影响、智慧考试与智慧教育、教育教学改革与人才选拔、高考综合改革与招生录取创新、人工智能与教育评价和认知大模型与教育考试数字化转型;平行论坛涵盖高校招生实践与创新、人工智能与智慧考试、教育测量与评价、拔尖创新人才选拔、考试科研与招考改革高质量推进5个议题。来自教育行政主管部门、高校、科研院所、考试机构、高中学校及有关科技企业的600余位代表共襄盛会,碰撞思想、凝聚共识,共同探讨教育考试与评价的高质量发展之道。     

浅谈高中学业水平考试评价的功能

教育考试是教育评价的一种手段和方法,我国每年参加大规模教育考试的考生达数千万人。充分科学地挖掘和利用这个庞大的数据资源——对考试进行分析与评价,可以为不同层面的教育参与者(教育管理者、教师、学生)提供有价值的信息。本文以高中学业水平考试为例说明教育考试评价在宏观、中观和微观三个层面上服务教育的发展、促进学生学习水平的提高等功能。     

普通高中学业水平考试命题研究（三）——数据的分析运用

基于普通高中学业水平考试具有命题严谨性以及标准参照性等特点,我们尝试从考试数据在区域学业质量监控中的应用、考试数据在学校教学评价中的应用、对学科试卷和试题质量的量化评价三个层面出发,对普通高中学业水平考试的相关数据进行分析运用,逐步建立和完善科学严谨的、可操作的诊断系统,以期进一步提高考试命题质量,帮助教师进行诊断分析,不断引导教师教学行为与学校教学管理方式的改进,促使教育教学行为的日趋优化。     

国内外教育考试信息化现状与发展

计算机在教育评价领域中的应用主要可以分为3个方面：计算机辅助管理、计算机辅助评价、考试技术研究，随着信息技术的发展，人们不断地探索运用新的理论和技术来提高计算机在教育评价领域中应用的水平。     

教育数据安全与隐私保护的防治——基于美国联邦“教育隐私计划”的分析北大核心CSSCI

美国联邦教育大数据战略的实施,推动了全美对教育数据安全治理与隐私保护的重视。尤其自2011年以来,美国联邦教育部全面实施的"教育隐私计划",健全与完善了政府对教育数据隐私安全的防治。"教育隐私计划"的实施首先体现在立法政策层面,美国联邦政府先后发布了《隐私权法》《家庭教育权利和隐私权法》《学生权利保护法》等,完善了教育隐私保护的法律规制体系,推动了美国联邦教育数据安全防治政策的实施。其次在教育隐私保护的技术层面,美国联邦隐私技术援助中心的技术援助服务日趋完备,持续提供教育数据安全防治的技术指导资源、技术培训服务等。最后在教育隐私保护评估机制层面,教育数据隐私影响评估的全面开展,有助于维护教育利益相关者的数据隐私安全。     

教育考试云计算安全体系构建探析

根据云计算面临的用户安全、网络安全、应用架构安全、数据安全、云环境安全等风险,提出从用户层、数据层、业务服务层和基础层4个维度构建教育考试云平台安全防护体系,以解决教育考试领域应用云计算技术所面临的安全问题。     

打造智慧考试 服务智慧教育

教育考试数字化是立足新发展阶段、促进教育考试高质量发展与实现教育考试现代化的必然要求、必要选择和必由之路。本文聚焦国家教育数字化战略行动总体要求,对标智慧教育总体架构,以数字化思维重构考试业务流程,提出以智慧考试为核心概念的全新考试业务系统,描绘我国大规模教育考试数字化发展的愿景和技术路线。智慧考试按照“3133”的整体架构进行总体布局,以海量题库、个性试卷、科学评价为核心特征,以试题创生为龙头,并与考试投送、编码评分和智能评价共同构成核心圈层,以数据确权、数据安全和数据标准作为技术支撑。当前,通用人工智能技术的涌现正在掀起全面智能化发展浪潮,智慧考试的整体架构和研究成果对于探索适应智能时代的教育考试新模型、新工具、新应用具有重要的理论价值和实践意义。     

《考试研究》订阅宣传单

<正>《考试研究》是由天津市教育招生考试院和天津人民出版社联合主办,以招生考试与评价为研究对象的学术刊物。本刊以促进招生考试事业的繁荣进步为己任,以提高我国考试科学的研究水准为办刊宗旨,致力于促进国内外考试科学的学术交流。在充分展示国内外前沿考试理论及先进测评技术的同时,注重解决教育考试工作中的实际问题,力争让学术研究走出殿堂。《考试研究》围绕社会关注的高校招生考试政策与制度、基础教育(学业)质量监测、测评工具的标准化与科学化等内容,设置"热点聚焦"、"考试制度"、"考试技术"、"考试文化"、"监测评价"、"测评课堂"等栏目,搭建展示各家学术观点、介绍先进考试评价技术的平台,为各级各类教育管理、教育研究人员及教师提供有较高学术价值的理论与技术支持。《考试研究》在刊登国内招考界权威人士研究成果的同时,还刊载一批海外作者的稿件,为引进国际先     

英国剑桥教育部考试评估体系对我国外语考试评估体系的启示

缺乏系统的考试评估体系是造成我国目前外语考试种类过多,质量良莠不齐的主要原因,建立考试评估体系是解决这一问题的关键。在建立我国外语考试评估体系时,我们可以参考剑桥评价语言测试评估模型,以先进的理论为依托,以标准化的程序为准则,充分利用评估数据,以科研带动宣传,通过整合多方面资源,多部门通力合作,在保证考试质量稳定的基础上致力于创新。     

稿约

《考试研究》是由天津市教育招生考试院和天津人民出版社联合主办的学术刊物,主要在考试理论、考试技术、考试管理等领域,展示我国的最新成就,介绍国外的发展情况和研究成果。本刊主要栏目包括：理论探究;热点争鸣;实践应用;学业评价;文化映像;社会视窗;本刊观察;专家访谈;历史回眸;异域观察;论点集萃;问题商榷;学术动态;新书评介等。     

数据驱动教育数字化转型的信任机制——教育大数据全生命周期隐私增强模型的构建与典型应用场景分析

教育大数据正在成为驱动国家教育数字化转型战略行动的核心资源,带来了巨大的教育价值,但教育大数据的采集和分析产生了隐私侵害风险、信任危机等严峻问题,阻碍了数据的共享、开发和利用。如何增强教育大数据在开放共享、共建共用中的隐私保护和信任关系,成为制约数据驱动教育数字化转型的关键难题。对此,文章首先采用文献分析法,剖析了教育大数据隐私保护的研究现状与关键问题。随后,文章从应用场景角度设计了教育大数据全生命周期隐私增强框架,并基于此框架从技术实现角度构建了满足不同实体、不同阶段隐私需求的教育大数据全生命周期隐私增强模型及其应用流程。最后,文章介绍了该模型的典型应用场景,涉及学分与资质认证、教育协同与治理、可信评教、个性化学习服务等多个方面。文章的研究能够厘清教育大数据开放共享时的隐私保护关键问题和技术思路,可为实现教育数据要素化全生命周期的隐私保护、建立健全数据驱动教育数字化转型的信任机制提供参考。     

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《考试研究》是由天津市教育招生考试院和天津人民出版社联合主办的学术刊物,主要在考试理论、考试技术、考试管理等领域,展示我国的最新成就,介绍国外的发展情况和研究成果。本刊主要栏目包括：理论探究;热点争鸣;实践应用;学业评价;文化映像;社会视窗;本刊观察;专家访谈;历史回眸;异域观察;论点集萃;问题商榷;学术动态;新书评介等。     

教育考试中价值分歧的探析与调解

教育评价在本质上是一种价值判断,教育考试是教育评价的一种重要手段。考试依次经历了从考试内容到考试结果的理性存在阶段、从价值判断到价值观念的主观认识阶段。在两个阶段中,存在客体价值与主体价值的分歧以及客观存在价值和主观认识价值的分歧。前者源于考试目的与教育目的的分野,后者源于评价内容标准与价值判断标准的不合。当下,很难纯粹从技术或工具的层面完全消除教育评价中出现的功利化、应试化和唯分数等复杂问题,但可通过对价值分歧的探析,在科学价值论的普适性观照下,厘清教育考试问题的主要矛盾和调解思路,为考试的技术革新和实践操作提供理论靶向。为解决不同对象和状态间的价值分歧,应确立教育考试价值的一元性和多元性的辩证统一关系。     

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《考试研究》是由天津市教育招生考试院和天津人民出版社联合主办的学术刊物,主要在考试理论、考试技术、考试管理等领域,展示我国的最新成就,介绍国外的发展情况和研究成果。本刊主要栏目包括：理论探究;热点争鸣;实践应用;学业评价;文化映像;社会视窗;本刊观察：专家访谈;历史回眸;异域观察;论点集萃：问题商榷;学术动态;新书评介等。