边缘(际)分布在次序统计量问题中的运用

设总体具有连续的分布函数F(x)以及概率密度f(x),X(1),X(2),...,X(n)为次序统计量.利用边缘(际)分布密度给出求部分次序统计量的联合密度的一般求法.     

指数分布多个异常数据的检验

利用样本分位数构造检验统计量,给出来自于指数分布总体异常数据的一种检测方法．求出了检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布,从而得到了检验临界值简洁的近似表达式．检验统计量中的核心统计量——样本分位数,对于异常数据的干扰具有一定的抵抗力,因此该方法可有效地达到检测效果．     

对教材中有关次序统计量分布证明的一点看法

:《概率论与数理统计教程》中有关次序统计量的分布的证明中有一些不妥之处 ,本文给出完整的证明     

关于极差分布的求法讨论

不借助顺序统计量的联合分布,用完全分割法直接,方便地导出极差的精确分布,并给出两个一般场合下的分布表达式。     

定数截尾下几类可靠性分布的未知参数的E B估计

在定数截尾试验下,本文利用指数分布次序统计量的性质,对几类分布常见的可靠性分布密度函数的未知参数进行了Bayes分析,得出了相应的Bayes估计,并给出了数值例子说明此方法较好.     

以次序统计量分布探讨评定混凝土强度最小值问题

利用概率统计中次序统计量的精确分布研究了《GB/T50107-2010混凝土强度检验评定标准》中试块强度最小值的合理界限的确定问题.根据生产方、用户方风险控制的置信水平,运用最小次序统计量的密度函数求得试块强度最小值fcu,min的取值范围,提出一种新的判别不等式,即fcu,min≥f cu,k-λ*2 S f cu,并且给出系数λ*2的取值表,这样既解决仅凭经验判断所带来的困惑,又能够提高数据处理的可信度.     

自由分布下顺序统计量的函数的概率分布

研究了自由分布（连续性）条件下顺序统计量函数的分布问题,首先证明单个顺序统计量函数的分布服从贝塔分布和多个顺序统计量函数的联合分布与U（0,1）上对应顺序统计量的联合分布相同;其次证明两个顺序统计量函数之差也服从贝塔分布及其协方差阵的表达形式;最后给出了顺序统计量函数的条件分布的一些相关结果和推论。     

一般总体下参数统计中几种卡方分布分位数的构造

在非正态总体情况下,参数统计中,连续性随机变量参数的估计与检验问题中,区间估计合适的枢轴量的构造是置信区间的难点,假设检验的有关统计量的分布确定也是解决问题的关键.对这些方面进行研究,某些情况下利用卡方分布分位数可以使问题解决.     

均匀分布中次序统计量的性质

本文研究了服从Beta分布的均匀分布中次序统计量的若干性质。     

利用概率元法推证次序统计量的密度函数

X1,…,Xn是来自总体密度函数为p(x)的一个样本,X(1),…,X(n)X为其的次序统计量.文章利用概率元方法推证任意r个次序统计量的联合密度函数.     

Ⅰ型极小值分布样本异常数据的检验

针对Ⅰ型极小值分布样本的多个异常数据,提出了一种新的检验方法.首先寻找到总体参数的具有较好稳健性的估计量,然后在此基础上构造出检验统计量,进一步求出了该检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下的近似分布.由于检验统计量中的核心统计量——样本分位数,对于异常数据的干扰具有一定的抵抗力,因此利用该方法可以达到有效的检验效果.     

利用概率元法推证次序统计量的密度函数

X1,…,Xn是来自总体密度函数为p(x)的一个样本,X(1),…,X(n)X为其的次序统计量.文章利用概率元方法推证任意r个次序统计量的联合密度函数.     

FisherZ分布族的性质探究

概率统计中常见的分布如正态分布等的性质我们知道的比较透彻,F isher Z分布族也是一种很重要的分布,通过计算其特征函数得出它的矩,并研究其与Beta分布和均匀分布中次序统计量分布之间的关系,还讨论了它的参数的充分统计量和样本均值及其函数的渐近分布。     

平均数、中位数、众数、方差的选用中考题例析

①平均数、中位数、众数是用来刻画数据平均水平的统计量． ②方差、标准差是用来刻画数据波动情况的统计量． ③对这些统计量的考查，重点不应放在概念的记忆与公式的计算方面．而应侧重于对这些概念的理解与运用．例如下面这篇文章，就如何正确运用这些统计量给出了典例说明．[编者按]     

平均数、中位数、众数、方差的选用中考题例析

①平均数、中位数、众数是用来刻画数据平均水平的统计量． ②方差、标准差是用来刻画数据波动情况的统计量． ③对这些统计量的考查，重点不应放在概念的记忆与公式的计算方面．而应侧重于对这些概念的理解与运用． 例如下面这篇文章，就如何正确运用这些统计量给出了典例说明．[编者按]     

怎样分析数据

平均数、中位数、众数是分析数据集中趋势的统计量,极差、方差是分析数据离散情况的统计量.我们可以利用这些统计量分析生活中的一些数据,根据分析的结果作出正确决策.     

巧借平均数 设参妙解题

算术平均数是统计中一个重要的数据,应用最为广泛,同时,它也是学习中位数、众数、方差等统计量的基础,常用于表示统计对象的一般水平,它是描述数据集中程度的一个统计量.由于所有数据在平均数上下波动,并且它们与平均数之间都存在着偏差,而且偏差有正有负、有大有小,但是这些偏差之和等于0.     

两连续分布函数交点的一种估计

利用两样本的秩统计量和次序统计量,对两连续分布交点提出了一种点的估计量,并论证了点估计的强相合性及渐近正态性     

一类次序统计量的数学期望

由随机事件概率的加法定理得到任意有限个随机事件积事件概率计算的一个公式,运用该公式推导出n维随机向量的最小次序统计量的数学期望公式,并给出了相应的证明。     

关于顺序统计量的若干结论

给出了任意个顺序统计量的联合密度，并用反例说明了顺序统计量不一定相互独立，亦不一定具有完备性。