非线性方程的智能化实现及应用

方程和方程组的解法一直是相关研究人员关注的焦点。针对非线性方程的解法做出智能化实现,以各种解方程的数学原理、方法为基础,以MATLAB为主要计算工具,编写程序实现智能化、最优化、简便化地解方程的根;进行各种分析,并应用于实际例子,验证其正确性、可行性以及智能化。     

二分法和牛顿迭代法求解非线性方程的比较及应用

本文基于计算机MATLAB和C语言编程去分析两者的计算复杂性,并深入探讨了两种方法的优缺点。最后,通过将两种方法结合起来解决非线性方程的求解问题,取得了显著地效果。同时,这也再次证明了方法组合解决问题的高效性。     

解非线性方程的免导数牛顿算法

通过函数值的运算近似牛顿法中的导数项,构造了一个免导数的牛顿法.该算法与牛顿法一样,具有二阶收敛速度,但不需要用到函数的导数.通过与二分法结合,实现该算法的全局收敛性.数值结果表明该算法是有效的.     

有限离散时间金融市场模型的无套利定理

在有限离散时间金融市场模型申给出在有红利、有消费和投资以及有交易费情形时的资产价值表达式；用条件概率、条件期望和鞅论等知识刻画市场无套利的等价条件。     

差别化的贷款利率定价模型设计及系统实现

随着经济社会的发展,银行贷款品种日益增多,如何灵活地控制每种贷款品种的利率浮动水平,以及针对每位客户科学、合理地给出贷款利率价格,具有非常重要的意义.为此,提出一种差别化的贷款利率定价模型,该模型不仅可以实现差别化的利率定价,而且可以严格控制各种贷款品种的最低及最高上浮比例.同时,在该模型中引入信用等级机制,可激励客户向优质客户转变.     

基于PRAM模型的二叉树并行旋转转换算法

本文在文献[1,2]给出的二叉树等相关理论的基础上,对任意两个二叉树之间的旋转转换进行了深入分析,引入PRAM模型,提出了对二叉树旋转转换进行并行处理的方法,以实例详细描述了算法并行处理过程并验证其算法的可行性。     

随机利率下的消费模型

经过研究经典消费模型和今年我国利率上调的实际情况,在收入是确定的假设下,建立利率是马尔可夫随机过程的消费优化模型.利用随机模拟和遗传算法求解此随机优化模型,得到了消费者选择的最优消费和最优消费效应.模型可以用来预测利率变化时,消费者的决策行为.     

风险中性假设下的连续二叉树模型的期权定价公式

本文在风险中性假设的基础上,对n期二叉树模型下的欧式看涨期权公式进行了重新完整的推导,并对当n趋向无穷大时的极限情况给出详细的证明     

半主动结构控制中模型算法控制的实现

在结构振动控制中,半主动控制是一种很有效的控制策略.本文以主动变阻尼系统为例,介绍了多步预测的模型算法控制的实现过程.这种控制算法不需要被控对象精确的参数模型,适用于存在时滞、非线性、多输入多输出等特点的复杂系统.仿真结果表明了这种方法的有效性.     

存贷款利率市场化对国有企业融资的影响——基于资金供求均衡模型的分析

利率市场化改革是我国金融体制改革的重要内容。在对存贷款利率限制逐步放开的过程中,金融市场呈现出新的发展趋势。文章运用经济学供求均衡模型原理,分析存贷款利率市场化对国有企业融资的影响,并提出相应对策。     

跳扩散模型下具有违约观察期的永久公司债券定价

基于无套利原理和结构化方法,在公司资产价值演化服从跳扩散模型下,建立了具有违约观察期的永久公司债券、股票价值和公司总价值的定价数学模型,通过微分方程方法获得了永久公司债券、股票价值和公司总价值的定价表达式和最佳违约边界的表达式。     

大数据下Logistic模型的最优子抽样算法研究

抽样方法在大数据研究中发挥着重要作用,子抽样作为其中之一可以非常高效地解决数据量大的问题,无论是线性回归模型还是Logistic回归模型都有相应的子抽样方法。本文使用大数据下基于二元Logistic模型的两种子抽样方法,分别是普通子抽样方法和两阶段最优子抽样方法,并利用实际数据评估了算法的优良性,得出以下结论：基于两阶段子抽样算法建立的Logistic回归模型在估计精度上优于基于普通子抽样建立的模型;基于L最优准则下的子抽样虽然比基于A最优准则下的子抽样估计精度略低,但耗费的运算时间更短。     

在COM客户机中实现自动化数据的转换

为了实现COM对象与COM客户机自身数据的无缝集成 ,在客户端需确保其数据与自动化数据的一致 .该文着重阐述了当客户语言环境为VC 时 ,字符串和数组到自动化数据的转换思路 ,并给出了实例代码 .     

需求曲线内凸下的古诺模型探讨

在需求函数为内凸情形下进行假设,对古诺模型进行探讨,得出了行业厂商平均成本相等及不相等条件下的均衡解。在此基础上,讨论了参数对均衡解的影响并进行了实例分析。     

基于WEB模式下ERBAC模型研究及实现

文章介绍了基于WEB模式下RBAC模型,并根据在实际应用过程中RBAC出现的一些不足,引用用户组概念对RBAC进行扩展.在用户原有权限不变的基础上增加了用户所在部门的权限,并给出了一个基于扩展RBAC模型的应用,增强了用户授权的灵活性和管理性,使ERBAC模型具有较高的安全性.     

减记债的定价模型及其在中国的应用研究

在2013年开始执行的《商业银行资本管理办法》中,中国银监会首次规定,合格二级资本必须含有减记或转股的条款。随后,各大银行纷纷提出了减记债发行计划。文章结合国外对减记债的研究情况,介绍了减记债的两种衍生品定价方法,并针对国内已成功发行的三支减记债,应用了文中介绍的定价方法来做分析。最后,描述了减记债在中国发行的前景和不足,指出了其改进方向。     

基于自蛇模型的图像放大算法及实现

图像分辨率是决定图像质量的关键因素之一。目前有许多图像放大算法,但是,大多算法放大后的图像普遍性存在的问题是边缘模糊化和边缘锯齿化。为了克服这个缺点,可以把其当成是一种噪声,采用了滤波去噪的进行处理。本文采用的自蛇模型是一个非常有效的去噪模型,它在去噪和保持图像边缘方面,有非常优异的效果。因此,本文尝试运用自蛇模型处理图像放大时的边缘方片效应,并增加了校正的过程以提高复原后的图像质量。最后,对该方法进行了编程实验,对比并验证了该方法与传统方法相比的优越性。     

解释结构模型算法的JAVA设计实现

解释结构模型法是现代系统工程中广泛应用的一种分析方法,是结构模型化技术的一种。本设计将用JA-VA来完成ISM的核心逻辑,能够实现ISM运算的程序及其相应的设计文档。     

非合作博弈模型解决供水不足的通信调度

现实生活中,突发事件的发生防不胜防,由于突发事件而导致的供水不足问题频繁存在,不当的处理可能会对居民以及工业生产产生严重的影响。因此当突发事件发生后,在救急资源有限的情况下,如何对缺水地区进行合理的资源调度是一个非常现实而棘手的问题。本文基于如上现实场景,将其抽象为存在纳什均衡解的非合作博弈调度模型,从而把资源调度问题转化为求解非合作博弈调度模型的Nash均衡点问题,并给出了相关求解方法。     

非合作博弈模型解决供水不足的通信调度

现实生活中,突发事件的发生防不胜防,由于突发事件而导致的供水不足问题频繁存在,不当的处理可能会对居民以及工业生产产生严重的影响。因此当突发事件发生后,在救急资源有限的情况下,如何对缺水地区进行合理的资源调度是一个非常现实而棘手的问题。本文基于如上现实场景,将其抽象为存在纳什均衡解的非合作博弈调度模型,从而把资源调度问题转化为求解非合作博弈调度模型的Nash均衡点问题,并给出了相关求解方法。