小波变换-偏最小二乘法用于多组分混合物光度法同时测定

在波长范围380-600nm测定了藏红、荧光桃红、曙红三种色素混合物溶液的吸光度数据,用小波变换对光谱数据进行处理,然后将小波变换系数用偏最小二乘(PLS)法进行回归分析。用Daubechies4小波对原始吸光度数据进行一次分解,以低频系数作校正集并用交叉验证法选择主成分数进行PLS建模,获得了令人满意的预测结果。     

偏最小二乘法同时测定硝基甲苯异构体

在波长范围220-370nm,间隔0.2nm,测定了三种硝基甲苯异构体混合物乙醇溶液的吸光度数据,并用偏最小二乘法进行回归分析,结果显示邻硝基甲苯、间硝基甲苯和对硝基甲苯的回收率分别在98.225％-101.19％、100.25％-103.09％和99.547-100.94％之间.从计算结果可以看出,偏最小二乘法具有良好的预测效果,可用于多组分混合物的同时测定.     

偏最小二乘分光光度法同时测定钙镁

本文研究了在PH10.5的NH_3片-NH_4Cl缓冲溶液存在下,以Ca(或M_g)-酸性铬兰K-OP为体系,用偏最小二乘分光光度法同时测定合成样中的钙镁。在0～6.4×10~(-5)mol/l范围内Ca、Mg均符合Beer定律,结果表明满足微量分析要求。     

偏最小二乘分光光度法同时测定铌和钽

本文研究了以5-Br-PADAP作显色剂,用偏最小二乘(PLS)分光光度法同时测定铌和钽。对模拟矿样和实际矿样的测定结果表明,测定铌钽的相对标准偏差分别小于0.73‰和0.63‰,平均相对误差小于10％,当铌钽含量太小时,可达13％。平均回收率在91％至99％之间,这表明该方法能用于选矿过程中铌钽的测定。     

偏最小二乘紫外分光光度法同时测定邻、间、对甲酚

本文在乙醇／水（体积比１：８）混合溶剂中，用偏最小、二乘紫外分光光度法同时测定了甲酚的三个同分异构体。在２５０－２８５ｎｍ波长范围内，浓度为０—７０ｕｇ／ｍＬ的三种甲酚均遵守比耳定律。邻、间、对甲酚的最大吸收波长分别为２７０．５，２７１．５和２７７ｎｍ，相应的摩尔吸光系数为１．５６×１０￣３、１．３８×１０￣３和１．６５×１０￣３。测定合成样和工业甲酚的结果相对标准偏差均小３．５％，１／ｍｏｌ·ｃｍ。这个结果符合微量分析要求。     

偏最小二乘分光光度法同时测定混合稀土氧化物中的Eu,Sm,…

本文研究了ＥＧＴＡ和ＤＴＰＡ对稀土元素可见光区的吸收光谱的增敏作用。采用偏最小二乘分光光度法拟定在ＤＴＰＡ－六次甲基四胺体系中测定Ｅｕ，Ｓｍ和Ｐｒ，Ｈｏ；在ＥＧＴＡ一六次甲基四胺体系中测定Ｔｍ。Ｎｄ。实验结果表明对合成样品的测定相对误差均小于５％，回收率为９４＿１０５％，混合稀土样品测定结果与ｘ－荧光配分值相比较相对误差小于１０％，本方法适合于一般的工业分析，用于制定指定的六个稀土元素，设备简单，     

基于偏最小二乘方法估测生物量模型的应用

生物量是森林生态系统生产力的最好的指针,是森林生态系统结构优劣和功能高低的最直接的表现,是森林生态系统环境质量的综合体现.基于森林经理调查和偏最小二乘理论,联系计算生物量的模型现状,尝试了在切比雪夫(chebyshev)多项式的基础上基于MATLAB7.1平台建立偏最小二乘生物量模型,并通过其与传统生物量模型按照东北地区常见树种进行比较,得出偏最小二乘方法生物量模型计算生物量的精度更高.     

我国民间投资的偏最小二乘回归研究

近年来，民间投资在我国经济增长中所起的作用越来越重要，其增长率几乎已经成为经济增长的“睛雨表”。针对影响民间投资的众多因素，我们用偏最小二乘法进行了回归分析，结果显示，提高最终消费率、降低银行贷款利率等措施将对提高民间投资总额起到积极作用。     

校正变换矩阵法用于多组分染色剂的同时测定研究

将校正变换矩阵法(CTM)与可见分光光度法相结合,对藏红、荧光桃红、曙红三种染色剂进行不经分离同时测定.使用交叉验证法选择主因子数建立了校正模型,预测结果令人满意.在相同条件下,将校正变换矩阵法与偏最小二乘(PLS)回归的结果进行了比较,结果表明两种方法的预测准确性没有显著性差异.     

小波变换-主成分回归法在四组分食用色素同时测定中的应用研究

将小波变换（WT）与主成分回归（PCR）法相结合,对苋菜红、胭脂红、、诱惑红、赤藓红四种食用色素进行同时测定。选用Bior1．1小波对四组分混合物的原始吸光度数据进行一次分解,以低频系数作校正集并用交叉验证法选择主成分数进行PCR建模,获得了令人满意的预测结果。     

最小二乘法在罐容表变位标定中的应用

最小二乘法在参数估计中起着举足轻重的作用,应用数学建模竞赛中储油罐变位标定问题中的相关数据,运用最小二乘法的方法完成罐容表变位标定工作,并对其进行定期校对,以保证其测量的准确度。     

偏最小二乘法用于阿昔洛韦片的近红外漫反射快速、无损含量测定

目的:采用偏最小二乘法结合近红外漫反射光谱,建立阿昔洛韦片的快速无损含量测定模型.方法:以阿昔洛韦片为分析对象,用光纤探头测定近红外漫反射光谱.对光谱进行不同预处理方法建模并进行比较,多元校正模型为偏最小二乘法.结果:在11995.5～4246.7cm-1波长范围内采用一阶导数结合矢量归一化对光谱进行预处理,结果最优.定量模型的浓度范围为27%～53%.预示集平均回收率为98.69%,RSD为4.60%,RMSEP为0.0526.结论:近红外漫反射光谱法快速,简便,无损,能够用于阿昔洛韦片含量测定.     

最小二乘法在施工放线方面的应用

对外型为曲线的钢筋混凝土结构，施工放线前，利用最小二乘法原理，根据已给出的工程数据，确定出构件轮廓曲线的近似函数，使该函数所代表曲线上各点精度满足施工要求，再利用这个近似函数对构件进行放线。     

最小二乘法在直剪试验数据处理中的应用

采用最小二乘法对直剪试验数据进行处理 ,消除了作图处理数据带来的误差 ,提高了成果精度。     

遗传模拟退火算法在非线性最小二乘中的应用

对于非线性最小二乘问题,传统的算法往往是从一个初始值开始,经过迭代来逼近问题的最优解,其结果必会受到初始值的影响,而遗传模拟退火算法求解则具有很好的全局搜索能力,不受初始值的影响.研究表明,采用遗传模拟退火算法来求解非线性最小二乘问题,可取得较好的效果.     

金融时间序列中同积向量的充分改进最小二乘估计研究

以金融时间序列中同积向量的充分改进为对象,分析充分改进的最小二乘估计。在统计量的极限分布非标准时,构造充分改进的最小二乘估计。研究表明,改进的最小二乘估计方法是一种非参数方法,有助于充分的最小二乘估计。