基于Gabor函数能量的指纹识别

用Gabor函数对指纹进行区域分割,并用分块计算法提取指纹频率,然后依据频率进行能量计算,能量的差别作为提取指纹的特征.实验仿真效果表明,该增强算法速度快、清晰度好,指纹识别有效性高.     

基于递归高斯的指纹增强算法

通过对二维gabor函数的逐级分解,将gabor函数分解成高斯函数与三角函数的组合,再通过递归的方法实现高斯滤波,从而达到了快速指纹图像增强的目的.实验结果表明,该算法不仅增强效果与gabor增强相当,且在算法速度上较传统方法具有明显优势,同时,一次滤波可以得到两个不同方向的增强结果.     

基于特征编码的指纹识别方法

提出了一种基于指纹特征编码的指纹识别算法.首先求得指纹图象的中心点,然后利用Gabor滤波器的频率和方向选择性,产生指纹编码,最后通过比较输入图象的编码和模板编码间的欧氏距离进行识别.实验结果表明:该算法与已有的基于灰度偏差的算法相比较,具有更高的识别率.     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力.首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强.在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配.然后提出了一种在小波域中改进的软阑值算法对图像进行增强.实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果.     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力。首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强。在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配,然后提出了一种在小波域中改进的软阈值算法对图像进行增强。实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果。     

基于奇异值分解的指纹图像增强

本文提出了一种基于奇异值分解的指纹图像增强处理方法,通过具体算法和软件实现给出了实验结果。基于Matlab7.0的仿真实验表明,将奇异值分解应用于指纹识别系统预处理中是有效且可行的。     

基于Gabor小波的人脸识别系统的实现

给出了一种基于Gabor小波的人脸识别系统的实现.该方法先利用模板匹配法定位人脸图像的眼睛,然后经过标准化使图像具有相同的基准,其余特征点的搜索采用弹性图匹配方法;特征点的粗略位置根据训练集的人脸结构知识定位,然后使用弹性图簇的数据结构求得特征点的精确位置,当各特征点的精确位置定位后,人脸的Gabor Jets就可求得;样本图像的相似程度可用与人脸特征点对应的GaborJets作度量函数表达.     

基于双树复小波变换的指纹增强算法

基于指纹图像纹理多、方向性强的特征,本文提出了双树复小波指纹图象滤波增强的方法.双树复小波具有良好的方向选择性,在各子带中保留图象中各局部主方向的信息而滤除其他方向的噪声,而且可以避免对信号和噪声频率特性和统计特性进行估计,大大减小了算法的复杂程度.实验结果表明,该算法简单,增强效果较好,可用于噪声特性复杂的纹理图象的滤波.     

基于Gabor滤波和纹理分析的票据手写体字符鉴别

特征提取是模式识别技术中的重要环节,在图像特征提取方面有很多的算法。利用手写体字符具有的纹理特征,在经过必要的预处理操作之后,通过构造Gabor滤波器对票据手写体字符进行纹理分析,在获得字符图像的特征向量之后,选用支持向量机对结果进行分类。该方法在由六十个人的手写体笔迹样本组成的集合上进行试验,取得了很好的识别效果。     

一种基于点方向和块方向的指纹方向信息提取方法

结合指纹图像点方向和块方向给出一种点块结合的指纹图像方向信息提取方法.对指纹图像分块,对块中的每一点利用点方向法求出该点的方向,统计该块八个方向中每个方向上像素点的个数以确定本块的块方向,该方向即是指纹纹线的走向、块的中心点像素的方向.鉴于文中述及的计算点方向的算法相对简单,提高了算法的运行速度;同时,采用点块方向结合的处理方法,对于方向信息的突变也能进行较好地提取,去噪能力更强,提取方向更准确.实验表明,与点、块方向法相比,该方法所求方向的错误率及噪声点对所求方向的干扰概率均大大减小,平均比点方向法降低了87.8%,比块方向法降低87.4%,对原始指纹的质量要求不高,鲁棒性更强.     

基于高频增强滤波的光学图像识别谱面增强

在实时联合变换相关器中,由于电寻址液晶透过率较低,造成功率谱对比度比较低,相关峰强度太弱,甚至得不到相关峰.应用高频增强滤波处理技术对功率谱进行滤波处理,能有效提高功率谱对比度,增加信息量,得到较好的相关峰.实验结果证明该方法可行,产生的相关点亮度大幅提高,有利于目标的识别和定位,并给出高频增强滤波参数的选取方法.     

一种新的实数离散Gabor变换

本文提出一种新的实数Gabor变换,实验表明,应用于图像重构时,该实数Gabor变换和陶亮等人提出的实数Gabor变换具有相似的性质和优点。     

指纹图像分割方法研究

指纹分割是指纹识别系统中的重要组成部分,准确有效的分割方法是提高系统识别效率的关键。从指纹结构特点和特定理论的角度出发,对近几年指纹分割的新方法从错分率、时间复杂度、算法特点三方面进行分类比较,指出指纹分割方法深入研究的方向。     

基于人类视觉系统模型的低能见度图像增强算法

本文根据传统数码相机的成像流程及其改进和相关算法,提出了一种基于人类视觉系统的低能见度图像增强算法。该算法通过模拟视网膜处理入射场景的两次滤波操作并对滤波后的图像进行后处理操作,对受天气影响的低能见度图像具有很好的增强效果。     

一种基于标准差的指纹图像分割算法

首先介绍指纹图像分割的基本概念,接着使用一种基于标准差的图像分割算法对指纹图像进行分割．该方法利用标准差找出最佳分割阈值,再用该阈值将指纹图像脊线提取出来．实验结果表明,该方法能够很好地将指纹脊线从背景中提取出来．     

基于Gabor变换与最近邻分类器的字符识别方法

光学字符识别中,特征提取与分类是最关键的步骤,文中采用Gabor变换来提取图像特征,结合最近邻分类器进行分类识别,实现了对中文字符的准确识别.实验表明,该方法具有较好的抗干扰性.     

试论荆州市旅游形象定位

荆州历史悠久,人杰地灵,拥有其他城市无法比拟的旅游文化资源;然而其旅游发展却较为缓慢,存在“捧着金饭碗讨饭吃”的问题。造成荆州“养在深闺人未识”这种被动局面的原因之一在于其旅游形象定位不准。有鉴于此,笔者综合运用旅游形象相关理论,对荆州旅游形象进行了较为全面的探讨,将其定位为“水韵三国、文华楚都”。     

多小波理论及其在图像处理中的应用

综述了多小波变换理论的发展及其在图像处理方面的应用,展望了它今后的发展。实验表明多小波方法在信号去噪、图像数据压缩等方面可以取得比单小波更好的效果。     

选频滤波器的一种设计方法

采用归一化变换的方法，使不同选频滤波器变换为标准低通滤波器，简化了设计过程．