情感计算在e-Learning系统中的应用探索

本文针对目前e-Learning系统中情感缺失的现状,分析了其负面影响及已有的相关对策。在此基础上,笔者提出了将情感计算融入e-Learning系统中,利用表情识别、语音情感识别以及姿态识别等技术构建基于情感计算e-Learning系统模型,并对系统实现的关键技术进行了阐述。     

社会计算环境下e-Learning教育应用创新研究

近年来,作为计算科学和社会科学的交叉学科,社会计算正深刻影响着人们的学习、工作和生活。作为信息化时代重要的学习方式,社会计算环境下的e-Learning也面临着新的机遇和挑战。因此,研究社会计算环境下e-Learning的教育应用创新,有着深刻的理论意义和重要的实践价值。本研究首先概述了e-Learning的发展,指出其中的不足及发展演化趋势;其次,对社会计算进行了介绍,分析了社会计算教育应用的国内外研究现状;再次,以社会性软件在教育中的应用为基础,研究社会计算对e-Learning发展的影响;最后,展开对相关学习理论和创新性学习的思考,探索e-Learning教育应用创新。总之,社会计算为e-Learning的发展不仅提供了理念上的启迪,而且提供了技术上的支持。     

基于语音情感识别的e-Learning教学探索

为了解决目前e-Learning教学系统中的情感交流匮乏问题,提出一种新的基于语音情感识别技术的e-Learning系统模型。语音作为人类最重要的交流媒介之一,不仅携带着大量的文字符号信息,还包含了人类丰富的情感信息。利用语音情感识别技术获取和识别学习者的学习情感状态,从而实现e-Learning教学系统的智能化和人性化。本文对该系统的关键技术作了详细阐述。     

学习科学视域下的e-Learning深度学习研究

深度学习是学习科学的主旨,也是现阶段所要破解的e-Learning难题,因此,对学习科学视域下的e-Learning深度学习进行研究,追溯起源,把握热点对推进e-Learning学习意义深远。在梳理e-Learning的现状及主要问题的基础之上,剖析了学习科学领域深度学习的重要性,以深度学习的内涵与特征、有意义学习是深度学习的主旨、高水平思维是深度学习的核心等理念为依据构建了e-Learning环境下深度学习分析模型,继而又以此为据,对e-Learning深度学习的研究现状进行述评。研究发现,为了进一步推动学习科学的发展,深度学习的研究必须在学习过程的评估与分析、情感体验等方面进一步加强,在研究方法与研究视角方面进行多角度创新,研究应该更精细深入,多进行相关的量化研究,以充分利用学习评估技术对深度学习的现状进行把脉。     

面向服务的e-Learning系统架构研究

随着e-Learning的普遍应用,各种e-Learning平台及资源之间的共享与互操作需求日益显著,为此我们需要通过一套统一的e-Learning系统架构使之标准化,从而达到资源和系统功能模块间的互操作。面向服务的系统架构是近十年来软件工程领域提出的最新软件实践方法,具有灵活、松耦合、支持异构平台互操作等特点。将面向服务的思想运用在e-Learning系统架构的研究中,可以满足e-Learning架构设计的需求,本文给出了一个面向服务的e-Learning系统架构的方案并用其指导实际系统的开发。     

e-Learning实践对教学设计理论的诉求及其对策北大核心CSSCI

ADDIE是教学设计理论早期的研究成果,对e-Learning实践具有重要的指导作用。然而e-Learning领域仍然存在课程内容质量不高、专业人才缺乏等问题。文章认为不同工作角色的e-Learning实践者应该采用不同的ADDIE视角,可视化内容架构和设计原型是工作角色之间沟通的重要中介,这些都有助于消除ADDIE在e-Learning领域中的应用障碍。但是单纯的工作流程等工程知识不能保证课程内容的质量,它需要教学设计理论提供技术原理来确保教育产品的需求—教育功能—产品功能—技术实现的匹配。相应地,教学设计者一方面要通过实践把握工程知识和经验,另一方面要夯实技术原理和操作经验以提升设计能力,彰显自身的专业性。     

开放式e-Learning解决方案个性化推荐服务——一种面向终身学习的数字化学习服务模式的探索思路

个性化e-Learning系统一直是数字化学习研究的重要主题,然而在终身学习环境下,个性化e-Learning系统必须要考虑如何提高学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性和推荐整合性,才能最大限度地满足海量的差异化学习者的个性化需求.作为对终身学习的数字化学习服务模式的一种探索思路,本文构建了一个开放式e-Learning个性化推荐服务,通过向学习者推荐完整的e-Learning解决方案,提出多种个性化机制,构建开放性学习社区,并通过Web数据挖掘技术挖掘解决方案,来解决传统个性化e-Learning系统所面临的这几个挑战.本文对该服务的概念体系和技术应用进行了详细阐述,以对终身学习环境下的数字化学习体系建设提供参考.     

协作学习:e-Learning环境中的交互设计模式

社会需求的转换,要求教育者和教育媒体设计者重新审视电化教育发展的变化趋势,大学教育要勇于承担变革的挑战,为社会培养兼具专业素养和协作能力的人才。一种e-Learning的,把教育学、技术、组织等因素包括美学在内的综合视角才是解决问题的办法。本文从转变教育设计人员的观念、影响e-Learning环境的协作学习的因素、交互设计的基础支撑因素等角度探讨了e-Learning环境中教育、技术、传播、社会、心理、审美共同支撑的合作机制,重点介绍了Kirschner等设计的e-Learning环境协作学习的六步交互设计模式。     

基于工作流的网络学习过程管理

现有的大多数e-Learning系统都以学习内容为中心,虽然信息量大、功能丰富,但缺乏对学习过程的支持.工作流技术主要应用于业务过程管理,本文讨论工作流技术在e-Learning系统中的应用,分析基于工作流的e-Learning统的设计思路以及关键业务逻辑的解决方案.     

e-Learning环境中学习者认知负荷的测量

在简介现有e-Learning环境中学习者认知负荷测量方法的基础上,分析现有方法的不足,提出一种综合性的e-Learning环境中认知负荷的测量方法,即成绩测量+主观评定的测量方法。该方法分别采用成绩测量法和主观评定法,对e-Learning环境中学习者的认知负荷进行测量,通过计算相关系数,对所得结果进行验证,以增强其可信度。     

网格计算在网络学习情感评价中的应用初探

对网络学习的有效评价是当前的研究热点,其中对网络学习者的情感评价更是热点中的难点。网格计算技术是高性能计算技术与分布式计算技术相结合的产物,将它应用于网络学习中的情感计算就能了解学习者在学习活动中的情绪状态及其变化。本文尝试将网格计算技术应用于网络学习中的情感计算,旨在为解决网络学习者的情感评价难题抛砖引玉。     

基于情感计算的适应性网络学习系统模型设计

情感计算是与情感相关、来源于情感或能够对情感施加影响的计算。文章在分析适应性学习理论及网络学习适应性现状的基础上,构建了一个基于情感计算的适应性网络学习系统模型,并对系统的用户登录模块、情感交互模块、评价模块、适应性学习过程模块及数据库模块进行了详细论述,籍以此解决传统适应性网络学习系统的情感缺失问题。     

“情感过滤”假说与高职英语口语教学

学习动机、自信心、焦虑等三个情感因素对二语或外语习得影响重大。基于Krashen的情感过滤假说,分析高职英语口语教学中情感因素状况,探讨该假说对高职英语口语教学的启示。     

人机情感交互系统中教学Agent心智模型的研究与构建

如何在网络教学中,实现以人文关怀为特征的和谐情感交互,以提高学习者的学习效率,已成为现代网络教育中值得深入研究的重要课题。本文在情感计算理论和软件Agent技术基础上,研究教学Agent心智模型,以期构建和谐人机情感交互系统。     

Complementary expertise in a zoo educator professional development event contributes to the construction of understandings of affective transformation

Cultural Historical Activity Theory served as the analytical framework for the study of a professional development event for a zoo’s education department, specifically designed to build understandings of “Affective Transformation,” an element pertinent to the organization’s strategic plan. Three key products—an Affective Transformation model, scaffolding schematic, and definition, “providing emotional experiences for visitors which increase caring for animals and nature that may lead to zoo-related nature-protective behaviors”—emerged as a result of ongoing deliberation among professional development community members over two days. Participants, including both management- and non-management-level staff, as well as an expert facilitator, contributed complementary expertise to the process. The discussions, therefore, crossed both vertical and horizontal layers of authority. Moreover, leadership was distributed across these levels in the development of these products. Members used pre-existing resources, as well as tools created in the course of the professional development event. Interactions among participants and resources were instrumental in Affective Transformation product development. Examination of one zoo’s construction of understanding of affective goals, therefore, may offer insights to other organizations with similar aspirations.     

基于情感因素的高职学生英语自主学习能力的培养

情感因素与英语自主学习的关系密切,积极的情感是自主学习成功的关键。本文以"自主学习理论"和"情感过滤假说"为理论依据,分析了影响高职生英语自主学习的情感因素,并提出了利用情感因素培养高职生英语自主学习能力的有效策略。     

自由情感论

人类存在着两类不同性质的情感：自由情感和必然情感。所谓自由情感指的是刺激源和这种情感对象之间没有任何直接的利害关系条件下所产生的情感。自由情感大部分属于纯粹的精神或者心理层面,只是一种心理体验。所谓必然情感则指的是刺激源和情感对象之间存在着明显的功利关系或所属关系条件下所产生的情感。这些刺激源或者能直接带给刺激对象直接的好处或害处,这类刺激源多半是外在的客体;或者本身就隶属于情感对象的一部分生理机能,它们主要指那些内在的自然的生命欲求。所以必然情感实质上是～种因果性情感或者功利性情感。一般地说,现实中的绝大部分爱情、亲情和友情都属于,必然情感,而以自由情感方式存在的爱情、亲情和友情则是现实中的稀缺资源。不过这一缺憾因为艺术品的存在而得以弥补。艺术品虽非天然的审美客体,然而,在同等条件下,艺术品较之其他审美客体更容易引发审美主体的自由情感,因为艺术品跟审美主体之间最缺乏明显的实际利害关系。     

普适计算环境下远程教育情感交互的设计模型

普适计算强调把计算机嵌入到环境中去,让人们关注的中心能从计算机回归到任务本身,这种理念对远程教育情感交互的实现有很强的促进作用。文章认为制约当前远程教育情感缺失的三大成因是技术主义思潮、师生分离和计算技术的发展水平;而普适计算却能突破传统桌面计算的局限,使得远程教育在情感表达、情感传递和情感识别等的技术实现上有着无比的优势。文章在作者所构建的情感三维模型的基础上,设计了普适计算支持的远程教育人机情感交互模型和人际情感交互模型。     

Facilitators or suppressors: Effects of experimentally induced emotions on multimedia learning

The present study investigated the influence of experimentally induced emotions (positive, neutral, negative) on learning with multimedia instruction with N = 75 university students. In order to provide sound explanations about how emotional state might impact learning, measures of motivation, cognitive load, and attentional processes (eye tracking) were integrated. Results showed that while emotions did not influence retention, emotions did influence outcomes of the comprehension and transfer test. Specifically, a facilitating effect of an induced negative emotional state on learning outcomes was observed, which could be attributed to a more focused and detailed information processing. In contrast, an induced positive emotional state had a suppressing effect on learning outcomes since learners were distracted from the learning materials by their emotions. Motivational measures were not influenced by learners' different emotional states, but overall, controlled motivation increased and autonomous motivation decreased during learning. In sum, the learners' emotional state should be considered in learning research as an important predictor for learning success.     

Interest,enjoyment and pride after failure experiences? Predictors of students’ state-emotions after success and failure during learning in mathematics

The current investigation was designed to identify emotion states students experience during mathematics activities, and in particular to distinguish emotions contingent on experiences of success and experiences of failure. Students’ task-related emotional responses were recorded following experiences of success and failure while working with an individualised computer-based mathematics learning environment. In addition, relations between these patterns of emotional responses after success and failure experiences and trait-like motivational variables, self-concept of ability, subject value, orientation to learning from errors, goal orientation and causal attributions, were examined. Two separate studies are reported. In Study 1 emotions associated with success and failure experiences in mathematics were investigated in relation to self-concept of ability, subject value and orientation to learning from errors. In Study 2, patterns of emotion following success and failure were examined in relation to students’ goal orientation and their causal attributions for success in school.