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1.
简述人工智能技术在网络安全管理中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文简要介绍了计算机网络安全管理中的一些问题,然后介绍了人工智能在解决这些问题时的优势,最后重点介绍了人工智能在入侵检测方面的应用及各种不同的技术。 相似文献
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龚成清 《南宁职业技术学院学报》2009,14(5):98-100
网络入侵检测系统属于主动的网络安全防御体系,是保证网络安全的有效手段。通过介绍人工智能技术在入侵检测系统中的应用,设计出了一个Linux系统下的网络入侵检测系统,并对系统的规则解释功能模块的实现作了介绍。基于人工智能的入侵检测系统具有高效率、智能化的特点。 相似文献
3.
《佳木斯教育学院学报》2019,(7)
信息化技术的发展为现代社会发展造成了严重的困扰,如何在现有技术条件下对计算机网络安全管理,已经成为计算机信息技术发展中一直在探索的一项工作。以数据加密技术作为计算机网络安全管理中的主要技术,能够确保在技术应用中提升计算机网络安全管理效果。鉴于此,本文针对数据加密技术在计算机网络安全中的应用进行了研究,旨在本文研究帮助下,能够为数据加密技术应用与计算机网络安全管理提供参考。 相似文献
4.
首先给出计算机网络入侵、入侵检测和入侵检测技术的概念 ,接着介绍入侵检测中的滥用检测和异常检测 然后从智能化入侵检测这个角度对遗传算法、神经网络、人工免疫、支持向量机等智能检测技术作了阐述 最后结合自己的研究 ,提出智能化技术在入侵检测中的发展趋势和主要研究方向 相似文献
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《西安文理学院学报》2016,(6)
近些年来计算机网络得到高速发展,成为信息传递的重要途径,也成为信息技术领域的热门课题.其中一个研究重点就是因网络入侵引发的安全风险问题,如何有效地检测和防范入侵行为是信息监管过程中的重要内容.混合框架采用数据挖掘技术,实现了入侵检测模型的构建.随着数据挖掘技术在入侵检测领域的广泛应用,方法繁多且系统不成体系一度成为研究过程中的重要问题.显然采用直接系统的框架模型,可以成为提高效率的一种方式.基于数据挖掘的入侵检测框架,可以有效地解决以上问题并提高系统化程度,改善入侵检测的准备效率与自适应能力. 相似文献
6.
在计算机网络安全课程教学中,入侵检测技术实验因为条件限制,难以进行有效的实验教学。根据教学中的实际,在Windows环境下,利用开源软件SNORT和BASE,构建实际的入侵检测系统;并设置相应的实验环节,解决了这个问题,促进了入侵检测系统实验教学的开展。 相似文献
7.
陈志铁 《厦门教育学院学报》2004,6(3):77-80
对当今人工智能研究的热点agent系统在分布式数据库查询优化中的应用进行了研究与讨论,对agent和多agent系统的特性进行了分析,并提出了多agent系统与分布式数据库的结合应用模型. 相似文献
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基于Agent的入侵检测系统是采用了Agent技术以保护信息系统安全的系统模式,成为近年来安全领域研究热点.本文对几个典型的基于Agent的入侵检测系统的框架结构、检测分析的处理方法和agent协同等进行了分析,并对基于agent的入侵检测系统存在的问题以及发展方向进行了讨论. 相似文献
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杨晓辉 《天津工程师范学院学报》2006,16(3):39-42
从生态安全模型与评价指标体系入手,研究了数据挖掘技术在区域生态安全评价专家系统中的应用目标与任务;综合运用神经网络、关联规则挖掘等人工智能方法,实现了对生态数据的挖掘,结合梯度法对挖掘的结果进行了必要的处理,使最终的结果更真实合理;探讨了数据挖掘技术引入生态专家系统后系统所具有的特点。 相似文献
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通过对CORBA、分布式、多agent、模糊聚类、OA系统、专家系统以及决策支持等技术的分析 ,提出了一种基于模糊规则的分布式OA专家系统模型 (DOAES) .在该模型中 ,决策者的知识和经验经处理转化到知识库中 ,从而使系统具有自适应和自学习能力 .DOAES模型成功地应用在招商引资管理系统中 . 相似文献
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12.
《常熟理工学院学报》2015,(4)
计算机网络管理所涉及的计算机网络方面的知识是多方面的,它不但包括网络互连方面的知识,而且还涉及网络安全方面,因此搭建的计算机网络管理仿真平台还需要满足对网络安全方面的仿真需求.网络安全主要涉及防火墙、入侵检测、入侵防御等技术,本文主要探讨在计算机网络管理仿真平台上的仿真入侵防御系统,最终实现了与在真实环境中的同样效果. 相似文献
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林洪阳 《中阿科技论坛(中英文)》2024,(4):103-107
人工智能在计算机网络技术中的应用,是当前科技领域中备受关注的热门课题。人工智能技术可在网络管理、智能防火墙、入侵检测等方面提高网络的效率和安全性,有助于实现计算机网络技术的高效稳定运行。基于此,文章以信息检索、网络安全、网络性能优化为切入点,分析了人工智能在计算机网络技术中的应用方向与基本原理,重点探讨了人工智能应用于计算机网络技术的发展趋势与注意事项,以期持续改善广大用户的互联网使用体验,为人们工作和生活带来更多的便利和安全保障。 相似文献
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入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分。提出将贝叶斯原理应用于入侵检测,把AI领域中的概念引入入侵检测,建立入侵检测的规划识别模型,尝试预测攻击者的下一步行为或攻击意图,从而起到提前预警的作用。用一实例说明了贝叶斯原理在入侵检测领域内的一些应用,提出了一个基于改进贝叶斯算法的新模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,能有效保障信息系统的安全。 相似文献
16.
对当前入侵检测技术进行了分析并讨论了现有入侵检测系统的不足,论述了神经网络应用于入侵检测中的优势。由于RBF网络具有最佳逼近性质,给出了一种基于RBF神经网络的智能人侵检测系统模型。 相似文献
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随着计算机网络技术的迅速发展和应用,入侵检测系统(IDS)己成为网络安全领域内的研究热点.根据入侵检测系统的分类特点,研究分析了入侵检测系统的现状,提出了入侵检测系统目前存在的问题,并针对这些问题对新一代入侵检测系统的研究和发展方向进行了探讨. 相似文献
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入侵检测技术已成为网络安全技术中的研究热点.基于该技术设计的入侵检测系统与防火墙相结合构成了一个强大的网络护盾.本文从入侵检测技术的原理和结构出发,分析和设计出一个特定的入侵检测系统,验证其高效的检测功能. 相似文献
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李钢 《喀什师范学院学报》2009,30(3):68-70
随着互联网技术的发展,电子商务安全成了信息安全领域新的研究热点.信息安全是保证电子商务健康有序发展的关键因素.入侵检测是一种积极主动的安全防护技术,重点分析了基于神经网络的入侵检测系统在电子商务中应用的可行性. 相似文献
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入侵检测是网络安全中一个新兴的、快速发展的并且极为重要的领域.它和防火墙技术、防病毒技术一起构筑起了网络的安全防线.模式匹配技术是入侵检测系统中常用的分析方法,随着网络流量的不断增大,单一使用这种检测方法还存在一些难以适应高速网络入侵检测的准确性和实时性要求的问题.基于此分析了模式匹配技术的缺陷;引入一种新的、有效的检测方法,即协议分析技术,提出了基于协议分析的模式匹配模型及其在Snort系统中的实现;对应用结果进行分析,指出基于协议分析和模式匹配技术相结合的方案能提高入侵检测系统检测的效率和准确率. 相似文献