基于灰色理论和神经网络对风电功率预测的研究

基于灰色理论和BP神经网络模型,对历史风电输出功率数据进行分析处理,并对比实测数据对预测结果进行检验.对电力部门对于风电的预测具有一定的指导意义.     

基于灰色系统理论的湖北国内旅游预测

旅游业作为高度综合性的经济产业,其市场运行本身是一个复杂的、不确定性的巨大灰色系统。文章运用灰色系统理论,通过构建灰色模型,实现对湖北国内旅游的主要指标进行预测,并进而作出一定的分析。     

基于灰色系统理论的新疆人才需求预测

本文依据相关资料数据，构建灰色模型，应用模型对新疆从业人才需求情况做出预测，提出了实现预测目标的策略建议，为新疆人才培养决策提供参考。     

基于灰色系统理论的浙江省出租车车辆预测

采用灰色系统理论的预测方法,以2002-2007年浙江省出租车车辆数为基础数据,建立了浙江省出租车车辆数预测模型,并在此基础上对浙江省未来的几年出租车车辆数进行了预测。     

基于灰色理论的高层次人才规模的预测

运用灰色系统理论对高层次人才培养进行研究,建立全新的高层次人才与国民经济的灰色关联模型和高层次人才规模预测模型,证明了高层次人才对国民经济具有支撑作用,提高了人才预测模型的准确性和有效性。     

基于灰色系统理论的医疗人才需求预测

医疗人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对我国医疗人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

基于灰色理论的时间序列交通事故预测

针对交通事故发生的特点,探讨了灰色系统和时间序列模型在道路交通事故预测中的具体应用,在介绍分析道路交通事故灰色性的基础上,建立了基于灰色预测理论的交通事故预测模型,并用其分别对道路交通事故的死亡人数、交通事故量进行了预测,其结果是可信的．     

基于灰色系统理论的金融人才需求预测

金融业人才需求预测是金融人才培养以及促进金融业发展的前提。以江苏省为例利用灰色模型G（1,1）对金融业人才需求进行预测,为地方政府经济发展决策提供依据。     

灰色预测理论在城镇居民可支配收入预测中的应用

通过综合适用于短期预测的GM（1,1）模型和适用于随机波动较大的数列预测的马尔科夫模型GMM（1,1）,对2000年-2006年十堰市城镇居民可支配收入进行建模计算预测,结果表明模型的预测精度较高。为制定新一轮的经济政策提供科学的决策依据。     

基于灰色系统理论的交通事故预测模型

交通事故的发生是一个典型的灰色系统,利用灰色理论的GM(1,1)模型建立了交通事故起数、死亡人数、受伤人数及直接经济损失预测模型,并利用某市31个月的交通状况数据验证了模型有较好的精确度。     

江苏省用电量的灰色预测模型

本文应用灰色预测法对江苏省用电量进行预测。通过对2004———2009年江苏省用电量原始数据进行生成处理来寻找系统的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测用电量的未来发展趋势,并通过残差修正模型使得模型的精确程度有所提高。     

基于灰色系统方法的人口规模预测探讨——以清远为例

根据广东省清远市的人口统计数据,运用灰色动态预测模型及EXCEL等软件进行计算,对清远市未来5年的人口规模进行了预测。预测结果显示清远市总人口在2013年达到377万人,2015年达到381．34万人。     

基于LSTM等深度学习方法的股指预测研究

为了改善传统时间序列方法无法在预测模型中添加相关变量等缺点,并提高股指预测精度,运用LSTM神经网络等深度学习方法对我国上证指数及沪深300指数进行预测分析,并将预测结果与RNN、CNN、ARMA等模型进行比较,然后在模型中加入百度指数测试其对预测精度的影响,最后检验LSTM模型对训练步长的敏感性。研究结果表明,LSTM能够实现对股指的精准预测,其预测评价指标MAE、MAPE、RMSE分别为0.008、0.025、0.011,预测误差低于其它模型,加入百度指数可进一步提升其预测能力,但改变LSTM模型训练步长对结果影响不大。因此,LSTM模型在金融经济预测领域有较高的应用价值。     

鸡西市降水预报方法研究

运用2006年～2010年气象资料,对天气形势和降水预报进行分析,尤其对空报、漏报个例进行普查分析,在个例分析的基础上分型研究,根据本地气候及地形特点,建立各种天气形势下的降水预报技术指标。     

基于灰色理论的A级汽车销量影响因素分析与预测

研究探讨影响汽车销售量的主要因素和预测汽车销售量的数学模型,无论是对于整体掌控汽车市场的发育与成长态势的政策制定者,还是对于研究市场行情以制定营销策略的汽车厂商而言,都具有十分重要意义。为了找出A级汽车销量的影响因素和对其销量进行预测,以选车网提供的深受广大消费者欢迎,受众广、性价比高的12种紧凑型A级汽车有关数据为例,利用灰色系统有关理论建模的优势,针对影响A级汽车销售量因素和依据历史销售量数据对汽车销售量进行预测两个问题,分别采用灰色关联分析法和灰色系统GM(1,1)模型进行了分析和建模,以期达到指导A级汽车的生产和营销的目的。     

语音的线性预测分析原理与算法

介绍语音信号的线性预测分析原理,并详细分析用来求解线性预测正则方程的自相关法、Burg法、协方差法的原理和计算方法,并对算法进行了比较.     

加权马尔可夫模型在降水预测中的应用

依据1962-2011年重庆市年降水量资料,采用均值标准差法建立降水量丰枯级别,分为枯、偏枯、平、偏丰和丰5个水平年.以各阶自相关系数为权数,用加权马尔可夫链计算2012年重庆市降水量,通过验证发现计算出的状态与实际情况相符,预测降水量值与实测值误差为7.9%,说明该方法有效可行.进一步采用马尔可夫链的遍历性原理,计算重庆市近50年的年降水量极限分布,结果表明重庆市年降水量处于平水年的可能性最大,出现周期约为2.9年。     

基于灰色系统的襄阳未来城镇化水平预测研究

科学预测城镇化水平,对城镇化政策的制定、制度的改革、城市配套设施的建设以及就业问题的解决都具有重要意义．文章以襄阳市为例,运用灰色预测系统模型,得出目前襄阳市城镇化进程与全国同期水平大致相当的结论,并预测襄阳未来城镇化水平．参照寰阳城镇化现状和基本市情,提出推进襄阳城镇化进程的路径选择,走“四化”同步发展的道路,走市场机制主导运行的城镇化道路,走政府调控型的城镇化道路,走外力拉动和内部挖掘并重的城镇化道路．