基于大数据日志的智能运维系统设计

在大数据时代背景下,利用人工智能相关技术,改进了传统运维的基本流程,包括告警、根因定位、分析预测和能耗管理,对潜在的问题进行趋势预测,最后结合智能化运维系统对大数据日志进行分析。     

基于大数据理论档案管理策略研究

随着时代的不断进步,大数据时代飞速发展,大数据时代冲击着整个世界,不断改变人们的生活、工作或是思维方式。对于档案管理来说也面临着巨大的挑战和机遇,档案管理能够有效地促进人们在劳动过程中的积极性,真正地发挥出档案管理在人类社会服务中的意义,不断提升人们在收获或者工作时的效率,所以在大数据理论下,加强对档案的管理建设,能够有效地促进档案管理的发展和进步。     

基于大数据的高校智能就业平台建设与应用

人工智能与大数据的广泛应用,催生了新的就业模式和职业教育新生态。为解决当前高校职业教育滞后、慢就业现象突出、就业信息化不对称以及就业指导个性化缺失等问题,文章以大数据的思维与技术为基础,构建以学生培养为导向,以大学生精准就业为核心,集就业、招聘、教育、评估、监测、研判等为一体的高校智能就业服务模式与就业平台,实现线上职业课程学习、精准岗位推荐、职业规划指导、学生差异分析、学生职业画像、雇主岗位画像、企业招聘、毕业生画像等服务,助力就业模式的升级与改革,提高人才培养质量和大学生就业竞争力。     

大数据背景下智能交通系统发展综述

大数据在智能交通领域有着非常重要意义,智能交通中的大数据应用对交通模式、理念都将产生巨大影响,能较好地解决或缓解交通面临的诸多难题。基于大数据应用,对智能交通系统发展进行了研究。     

基于大数据的智能内驱式学习模式构建

随着人工智能和大数据等领域的快速发展,教育与新技术逐渐融合,高等教育中各专业呈现学科技术知识更新速度加快、各学科交叉融合、应用领域拓宽等现象,极大地增加了学生的学习强度和学习疲惫感.如何结合现代科技力量,激发学生的学习兴趣并有效提高学习效率,成为教育工作者需要思考的重要课题.分析传统教育中被动接受学习模式存在的...     

基于大数据下的中职计算机基础课程教学改革研究

科学技术的进步,信息技术、网络数据、大数据的到来,对社会人才要求越来越严格,要求当代学生不仅要有扎实的理论知识功底,更要懂得计算机等先进技术的操作。由此,计算机基础课程得到了重视,尤其是在中职教育教学中,对技能型人才培养有着重要影响,进而计算机基础课程教学改革成为当务之急。     

基于大数据的微课评价模型研究

梳理了微课的网络评价、大赛评价、技术评价方法。结合这3种方法优点,在大数据背景下,提出了一种基于网络行为的多评价主体、多评价内容的微课评价模型,实现了数据化客观评价。     

基于隐马尔可夫模型的汉语非嵌套名词短语识别

文章以哈工大和北大语料库为基础，建立了一个基于隐马尔可夫模型的现代汉语非嵌套名词短语识别模型。实验结果表明，该模型具有一定的可行性、创新性和高效性，有较高的正确率和召回率。     

基于教育大数据的在线教育适应性学习模型及其应用研究

通过教育大数据的在线教育适应性学习模型的构建,可以准确了解和掌握学生的学习情况、学习规律,并能根据每一位学生的实际需求为其提供适应性的学习方法。综述了教育大数据的概念和特点,分析了教育大数据之“大”并不是表面的“大容量”,而是教育大数据的在线教育适应性学习模型的全面性和“大价值”。基于教育大数据,分别从不同的维度描述了适应性学习模型的构建方法。研究结果表明：基于教育大数据的在线教育适应性学习模型构建及应用,可以为学生提供科学合理的学习路径,可以准确反馈学生的学习效果,进而为学生提供个性化的服务,更有利于促进教师的教和学生的学。     

基于大数据技术的智慧图书馆系统设计

在智能图书馆建设中,大数据技术有助于实现知识共享、知识推荐和服务优化.给出了图书馆不同存储形式资源的集成方法、关键词筛选技术和基于协同过滤推荐算法的应用,设计了智能图书馆的身份认证体系结构.本文对图书馆的智能化建设进行了探讨.     

略论我国诗学的生态型特征及其思想根基

我国诗学就其展开过程和审美形态看,属生态型诗学,其根本精神在于人与自然的和谐。从诗歌情感的发动,诗歌意象的生成,到诗歌意境的创造,中国诗学正展现出创作主体的生命与自然客体的生命相互感发、情意融通、精神契合的过程。传统哲学,包括儒道佛的思想在构建我国生态型诗学中的根基作用,其内在理路表现为三个层面:在物质的"气"的层面上,万物一气化生,故主体生命与自然生命可以互相感发;在道德的"仁"的层面上,万物一体同仁,故主体生命与自然生命情意融通;在超越性的"道"的层面上,万物"道通为一",故主体生命与自然生命可以超越皮相,达成更高层次的精神契合。     

基于 ELK+Kafka 的智慧运维大数据分析平台研究与实现

基于 ELK 在智慧运维大数据分析平台实现海量数据分析,对 ELK 的部署结构进行优化,并在日志采集和日志处理中间增加 Kafka 消息处理队列,减轻 Logstash 压力,增加集群高可用性。通过 Logstash 的 Filter 插件利用正则表达式实现日志数据拆分,将拆分后的字段在 Elasticsearch 中存储,最终利用 Kibana 对日志数据进行搜索、绘图和展示。使用基于 ELK 的智慧运维大数据平台解决了运维过程中日志采集、日志处理、日志可视化问题,同时在数据处理上实现了接近 1s的延迟搜索。     

智慧校园环境下——云架构与大数据处理模式的研究

本文介绍了云架构与大数据处理模式在大学校园的运用与研究.以福州外语外贸学院智慧校园建设为例,应用云架构和大数据关键技术,建设智慧校园的服务平台.研究校园网中云架构服务模式的建设及大数据处理模式,应用大数据服务平台为教师、学生和管理者实现真正的智慧化校园环境,提升高校服务能力.     

大数据技术下软件工程教学模式探索

文章详细分析了大数据时代背景下对软件工程教育产生的冲击,详细分析了如何通过丰富教学内容、加强师资力量的建设、寻找科学的教学方法等三个方面进行软件工程教学的改革,有效促进高校对软件工程学生综合素质的培养,以期为我国培养更多的优秀人才。     

"顿悟"方法的理论基础及其对语文教学的启示

宋代理学家陆九渊的“顿悟”教学法对当前的语文教学改革有重要的借鉴价值。通过对“顿悟”教学法的历史渊源、具体教学方法进行科学的分析，对其合理性和可行性作出了比较详尽的阐述，提出在当今语文教学中应该如何实施“顿悟”教学法。