基于大数据的智慧型个性化学习服务研究

现有的个性化学习服务存在服务类型单一、服务内容准确度层次不齐、服务质量满意度不够、运营商提供服务能力不足等问题,即局部个性化而非整体个性化、群体个性化而非个体个性化、个别人个性化而非大众个性化。结合大数据时代的特点,文章提出了移动泛在学习:督导服务从无到有;功能和环境:服务形式从一到多;一站式体验:服务平台从多到一的三条优化建议,使其具有泛在性、预知性、按需自取和一站式体验的特点。     

基于“大数据”教育平台的语文个性化阅读教学探究

随着新一代信息技术的飞速发展,大数据教育平台已成为现代教学的重要支撑。个性化阅读具有自主性、创造性、体验性、批判性的特征,是提高学生语文素养,培养学生感受、理解、欣赏和评价能力的重要方式。     

指向关键能力提升的“学科大概念”教学设计——以“褶皱”的复习为例

围绕核心知识建构“学科大概念”是提升关键能力和学科素养的有效途径。文章以高考地理试题为主线,聚焦复杂情境,介绍了指向关键能力提升的大概念教学设计理念。     

教育大数据促进精准教学与实践研究--以“智慧学伴”为例

教育大数据正成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。文章围绕教育大数据促进精准教学以提升教学效果为目标,从常态教学的挑战与问题出发,阐释大数据技术改进教学之道:大数据何以解决常态教学问题、何以改进教学效果、何以促进个性化自适应学习。以此为理论基础,文章以"智慧学伴"为例,探究了基于"智慧学伴"开展精准教学的应用与实践,并形成了基于数据分析的精准教学模式,文章的研究结果可为应用大数据改进教学提供借鉴。     

基于智慧教育平台的“伴性遗传”个性化教学实践

基于Ai学智慧教育平台,构建“课前基于知识水平的预备性学习、课中以学生为中心的情境式学习、课后自适应推题的个性化学习”策略,根据教学内容和学情分析,合理选用平台功能,探索学生个性化学习以及教师精准教学的有效途径。     

大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质

大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。     

基于大数据的外语智慧教育应用研究

长期以来,外语教育中存在的主要问题是费时低效。在大数据背景下,智慧教育的理念给外语教育带来了系统性的变革。文章通过梳理信息环境下外语智慧教育的特点及其理论基础,提出改善目前外语教育的措施在于建构智慧型课程。文章采用数据挖掘和学习分析技术,构建适应智慧学习的慕课体系,提供微课、翻转课堂等个性化的学习内容,建立了多元互动的教学评价机制,以提高学生的学习效率和学习自主性,从而实现智慧化和个性化教育。     

教育大数据分析模型与服务平台建构研究——以国家开放大学教学分析平台为例

为实现教育信息化引领教育现代化发展,目前教育大数据平台建设在各地相继展开,实践过程中问题和挑战也随之出现。文章以国家开放大学“一路一网一平台”教学分析平台实践探索为例,探讨开放教育领域内教育大数据分析模型与平台建构,并提出了两种维度的大数据可视化展示模式,以期为我国开放大学体系内数据分析服务平台的建设提供参考。     

马克思主义理论学科的新媒体影响力研究——基于微信公众平台的大数据分析

本文以154个马克思主义理论学科点和18种马克思主义理论学科学术期刊的微信公众号为研究对象,将2017年1月1日至2019年6月10日作为采集数据的时间周期,基于大数据方法对马克思主义理论学科的新媒体阵地影响力进行实证研究,分析马克思主义理论学科在新媒体领域的建设和发展现状,探讨马克思主义理论的新媒体传播特点和规律。研究结果显示,马克思主义理论学科在新媒体领域产生了相当的影响力,基本形成了马克思主义理论学科的新媒体矩阵并开展了卓有成效的意识形态工作创新;但马克思主义理论学科在新媒体建设和运用方面仍存在一些短板和弱项,可以从增强阵地意识、加强内容建设、把握规律和创新方法等方面着手,有效发挥新媒体时代马克思主义理论学科的引领作用。     

基于教育大数据的高职学生个性化学习模式研究

本文以建构主义学习理论、多元智能理论和个性化学习理论为指导,通过调研高职院校学生并分析其在网络云平台中大量的学习数据,依据高职学生的特点,以学生为中心,探索设计基于教育大数据的高职学生个性化学习模式.该模式一定程度上优化现有的学习过程、学习方式和学习习惯,为高职教育教学改革研究提供有价值的参考与借鉴.     

以能力培养为导向的大学生个性化教育研究

以大学生创新创业训练项目、化工设计竞赛、学术会议论文集等为平台或内容,开展以能力培养为导向的大学生个性化教育并取得显著成效,本科生科研兴趣与能力、专业知识水平、个性发展及个人素质等得到全面提升。     

试论大数据与个性化教育之实现

随着云计算、移动互联网、物联网等技术的发展,我们生活的世界早已淹没在数据的海洋中,身边的一切皆可数据化。大数据的威力势如破竹,教育领域也深受影响。以教育大数据为基础的学习分析,能够全面地了解学习者的个性面貌,有助于有的放矢地为每一位学习者提供适合其个性发展需要的服务。     

建立以学生为主体的能力本位教育

本文主要阐述了在当前形式下建立以学生为主体的能力本位教育的原因,以及该理念的指导思想课程结构办学模式等。     

基于 ELK+Kafka 的智慧运维大数据分析平台研究与实现

基于 ELK 在智慧运维大数据分析平台实现海量数据分析,对 ELK 的部署结构进行优化,并在日志采集和日志处理中间增加 Kafka 消息处理队列,减轻 Logstash 压力,增加集群高可用性。通过 Logstash 的 Filter 插件利用正则表达式实现日志数据拆分,将拆分后的字段在 Elasticsearch 中存储,最终利用 Kibana 对日志数据进行搜索、绘图和展示。使用基于 ELK 的智慧运维大数据平台解决了运维过程中日志采集、日志处理、日志可视化问题,同时在数据处理上实现了接近 1s的延迟搜索。     

基于大数据的图书馆个性化智慧服务体系构建探讨

图书馆个性化智慧服务体系,将资源与服务完美的融合在一起,真正做到了以读者的阅读需求为主导,实现了以人为本的理念,为读者提供更好的服务。本文阐述了智慧图书馆及其特点,深入研究以大数据为基础的读者充满个性化的阅读需求,并且提出了构建图书馆个性化智慧服务体系,来满足读者的需求,规避阅读风险。     

基于教育数据挖掘的个性化自适应学习系统研究

随着大数据时代的到来和在线学习的蓬勃发展,个性化自适应学习日益成为人们关注的热点。本文从教育数据挖掘的目标和关键技术出发,在个性化自适应学习系统中应用教育数据挖掘技术,研究了学习者模型、领域知识模型和社交网络模型的构建、融合和应用,设计出基于教育数据挖掘的个性化自适应学习系统的架构和流程,探讨了模型的构建和个性化自适应学习引擎机制的建立,提出了基于聚类的个性化自适应学习内容呈现、基于序列挖掘和关联规则的最佳学习路径推荐、基于协同过滤和社交网络的个性化资源推荐方法。     

基于教育数据的高中数学精准个性化辅导实践研究——以合肥市第七中学精准个性化辅导为例

学生是具有个体差异性的,大班教学的缺陷是无法顾及学生的个体差异性,个性化辅导便是弥补大班教学不足的有效手段,而有效的个性化辅导离不开优秀的学习资源和教师的精准辅导。文章基于教育数据和精准个性化辅导的概念,阐述了高中数学精准个性化辅导的必要性及流程,并进行实践,为高中数学精准个性化辅导提供新思路。     

基于个性化教育的教师教育技术能力培训模式的研究

教师的课程与信息技术整合的能力,直接关系到学生各个方面的信息化素质的培养,而教师教育技术能力的提高,除了通过非正式学习的自学途径获得外,一个重要的方面就是教育技术培训。目前教师教育技术能力培训都比较泛化,缺乏一定的针对性,培训的中心也是围绕课程的设置和教育技术能力的标准,缺乏针对培训对象的个性、系统化培训模式和方案。本文结合本地教育院校培训的实际情况,以个性化教育理论为指导,提出基于个性的教师教育技术能力培训模式,希望对目前教育技术能力的培训有所启发和帮助。     

基于大数据的数学试卷精准评析的实践研究——以小闲智慧教育平台为例

进入信息技术2.0时代,探索大数据和信息化环境下的数学教学改革刻不容缓.研究者以数学试题评析课为例,依托小闲智慧教育平台尝试改进教学方式,提高试题评析的精准度与针对性,构建自主订正、小组合作、交流展示的教学范式,丰富了学习方式、促进了深度学习、实现了个性化学习.     

基于PEUA模型的数学学科渗透劳动教育研究——以“平均数”为例

以人教版“平均数”为例,分别就定位—–寻找数学学科劳动教育的基调,挖掘—–汇聚数学学科的劳动教育元素,利用—–发挥数学学科的劳动教育功能,评价—–学科劳动教育的闭环,四个环节进行深入讨论,在运用PEUA模型时需注意劳动教育需内生于数学课程、把握数学课堂节奏、积累实践案例.