国内自然语言处理技术研究与应用的状态

自然语言处理是对自然语言信息进行处理的技术,文章在对国内已经进行的自然语言处理项目进行调查、分析的基础上,总结了国内自然语言处理技术的研究与技术应用现状.     

考虑全文本内容的算法学术影响力分析研究

[目的/意义]从全文本内容分析的角度对算法的学术影响力进行分析。[方法/过程]以自然语言处理领域十大数据挖掘算法使用为例,分析不同算法在特定领域的影响力。通过对1965年-2006年间发表的自然语言处理领域10 922篇学术论文的调研,从其全文内容中抽取6 001条包含十大数据挖掘算法的句子（简称算法句）;针对算法句从提及论文数、总提及次数、提及位置等3个方面,对不同算法的影响力进行比较分析。[结果/结论]以不同特征作为影响力衡量标准,十大数据挖掘算法在自然语言处理领域学术论文中的影响力有明显区别,在基于论文数、提及数和提及位置的评估标准中,SVM算法表现出较高的影响力,Apriori算法的影响力则明显低于其他算法。本研究为量化评估算法的影响力提供了新思路。     

一种基于科技规划文本的研究前沿主题地图构建方法

[目的/意义]利用自然语言处理技术,研究一种从科技规划文本内容中自动构建研究前沿主题地图方法。[方法/过程]首先,利用自然语言处理领域中的信息抽取、主题识别等技术对科技规划文本进行主题挖掘分析,然后,利用Java语言开发相应挖掘工具,构建科学研究前沿主题地图,并进行可视化展示。[结果/结论]通过对碳纳米管研究领域的实证研究证明,该方法能够全面、快速准确的绘制出该领域科学研究前沿地图。     

学术期刊视角下国内外传媒领域研究现状分析与启示:数字驱动下的知识结构重塑

[目的/意义]面对世界范围内各种思想文化交流、交融、交锋的新形势,深入挖掘国际传媒研究热点,对促进我国传媒领域的学术发展与学科体系完善具有重要意义。[方法/过程]本文以Web of Science数据库中2015—2019年传媒类期刊文献数据为基础,结合概率主题模型、文献计量方法以及自然语言处理技术对文档内容和元数据进行联合建模,构建国家-主题分布矩阵,较为全面地挖掘了近五年来国际传媒研究的地理分布与知识结构,最终落脚于国内传媒领域研究的热点主题分析。[结果/结论]研究结果表明,数字技术推动新媒体蓬勃发展,不断刺激传媒领域的产业升级与文化重塑。我国部分主题在理论研究、产学交流、学科融合等方面仍存在探索与提升的空间,需要在重视理论研究与应用研究、基础学科与新兴学科协同发展的基础上,开展符合国内需求、具有国际视野的传媒研究,为传媒领域的持续深入发展添砖加瓦。     

新时期数字出版知识服务应用研究——人工智能技术驱动的自然语言处理技术赋能数字出版的机遇与挑战

【目的】通过利用自然语言处理技术,实现数字出版机构内容创作和编辑效率的提高,实现个性化推荐、拓展国际市场,提升用户体验和参与度。【方法】人工智能技术驱动的自然语言处理（Natural Language Processing）技术使得计算机系统能够实现对人类语言的处理和理解。通过深入研究自然语言处理技术的应用场景和可能的风险,制定相应的策略和规范,以确保技术的合理应用并最大限度地发挥其潜力。【结果 /结论】经过深入研究发现,新时期数字出版知识服务面临着全新的机遇与挑战,人工智能技术驱动的自然语言处理技术为数字出版行业带来了巨大的机遇。     

微博客中基于时序的非正式信息流机制研究——以sina微博为例

微博客作为当前的新兴事物,其发展非常迅速。国内外学者纷纷对其进行了不同程度的研究,国外的研究大多数是限定性描述,国内的研究则侧重于用户的互动结构和社会网络。本文笔者利用自然语言处理和数据挖掘技术,通过分析微博中的信息内容、分析用户的社会网络和交互情况以及研究某条信息传播运动过程来揭示微博中非正式信息交流规律及其信息流机制。     

基于情感分析的网络财经媒体通货膨胀预期研究

使用自然语言处理技术对网上财经文章进行与通货膨胀有关的情感分析,实验结果发现,使用无监督词典方法获得的系统分析结果,具有与通货膨胀显著相关关系,但提前期不明显;使用基于专家意见的监督训练方法获得的系统结果,相较通货膨胀具有1-3个月的提前期,能够为通货膨胀预期的度量提供实质性的支持,从而可以用于辅助宏观经济管理以及微观经济决策。     

大规模地名本体数据库系统的建构技术与方法

[目的/意义] 实用的大规模地名本体数据库系统在自然语言处理、信息检索和情报分析领域具有重要的应用价值。本研究的目的是在减少人工干预的情况下,实现对地名简称、俗名以及随时间变化的复杂地名文本的自动识别与处理。[方法/过程] 以多种方法获取大规模名址数据为根基,简化地名元素间复杂关系,在开发名址元素切分、属性与关系分析及推理工具包的基础上,利用Neo4j图数据库工具开发实用地名本体数据库系统。[结果/结论] 基于所介绍的技术与方法而构建的系统具有良好的容错性和持续的数据更新能力,其地名分析、地名元素间关系推理达到了期望的精度,并在面向诸如新闻主题追踪、金融征信中的地名匹配等多种自然语言处理任务中取得良好效果。     

国内链接分析研究的计量分析

链接分析是近些年来信息计量学研究的一个热点问题。以国内2000-2010年链接分析的部分研究成果为对象,运用词频统计、共词网络等方法对其进行计量分析。研究发现,国内链接分析研究目前主要集中在图书情报学和计算机科学领域。这两个领域的研究既有一些交叉的内容,也各自有一些学科特色鲜明的研究子主题。     

基于NLP的知识抽取系统架构研究*

在参考自然语言处理平台及知识抽取系统的系统结构的基础上，提出一个基于NLP的知识抽取系统的详细设计方案。自然语言处理过程包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等8大模块；知识抽取过程包括论文类型分析、篇章结构分析、知识抽取、知识表示4大模块。通过对基于NLP的知识抽取系统架构的研究，明确自然语言处理与知识抽取的关系，分析出知识抽取的系统流程及关键技术。     

内容词-共引聚类分析及其在科学结构研究中的应用

本文在对国内外引文分析研究现状进行综述的基础上，对内容词分析的理论进行了介绍；对内容词分析和引文共引聚类分析相结合研究文献主题和科学结构的方法进行了探讨     

网络口碑可信度及对购买行为影响的实证研究

分析正面和负面网络口碑可信度的影响因素以及这两种口碑如何影响消费者对商家的信任和购买行为。数据分析结果表明,同嗜性、点评站点可信度以及信任倾向对两种口碑的可信度都有显著影响,而传播者专业性仅对正面网络口碑的可信度有显著作用。正面网络口碑的可信度显著正向影响消费者对被点评商家的信任,但并不显著影响购买意向,购买意向受到对商家信任的显著影响,也进一步显著作用于购买行为。反之,负面口碑的可信度同时负向影响消费者对商家的信任和购买意向,但与商家信任、购买意向以及购买行为之间均无显著关系。     

国外电子政务研究进展分析—— 基于共词分析方法的研究

在选择近5年国外电子政务研究领域的高频关键词的基础上,借助共词分析法,以SPSS软件为工具探索和分析电子政务的研究进展。将国外电子政务研究领域划分为三大区域：电子政务用户相关研究;电子政务建设实施管理研究;电子政务相关技术的应用研究。最后,根据分析结果和相关的研究文献,对其中各个领域的研究内容进行探讨,并针对我国电子政务的研究提出一些建议。     

1980-2009我国应用型本科教育研究文献的计量分析

作者利用同方知网的跨库检索平台,对1980—2009年发表的有关应用型本科教育研究方面的文献进行了统计。从产出数量、研究层次、基金资助情况等角度,分析了这一阶段对该主题的研究情况,指出了目前研究存在的问题,对今后相关的研究热点走势进行了预测。     

国内外图书馆知识管理研究综述

国外图书馆知识管理在理论、人员、技术、制度和实践等方面的研究卓有成效.国内也形成了知识交流论、知识组织论、知识服务论、知识集合论、知识资源管理论和公共知识管理论等学说.知识管理理论繁荣了图书馆学学术研究,知识管理实践活动进一步推动了图书馆事业的发展.虽然图书馆知识管理研究内容琳琅满目,但完整的图书馆知识管理理论体系还没有诞生.     

2000-2004年中国图书馆事业热点分析

论文以《中国图书馆学报》（2000～2004）为研究对象，统计分析了720篇文章的题名中出现的关键词，并对其作词频统计分析，以确定近几年中国图书馆界的10个研究热点。     

生物信息学的共词分析研究

本文应用共词分析的方法对生物信息学的主题词进行聚类 ,得到其研究的热点内容 ,然后利用战略坐标进一步定量地分析了各热点的发展阶段。     

学术研究导引是一流学术期刊的重要使命

近10年来,《中国图书馆学报》的信息承载量稳步增长,刊物风格博大精深,学术影响力持久深远,颇有成就。今后,该刊应在专业学术方向导引、专业学术规范导引,以及期刊国际化等方面做更多努力。     

关于公共图书馆立法及其支撑研究

2008年11月,<公共图书馆法>立法工作启动.由中国图书馆学会和国家图书馆牵头进行的支撑研究涉及11个研究专题,为立法提供思想、理论、学术、方案等方面支撑.立"大法"还是立"小法",是围绕图书馆立法争论的问题之一.<公共图书馆法>是否涉及国家图书馆,业内看法不一,立法实践尚无定论.图书馆人应以积极、负责、理性的态度参与和推动立法进程.     

医学论文关键词的选取原则

医学论文关键词的标引应遵循4条原则:词性宜实不宜虚,范围宜小不宜大,构成宜短不宜长,时效宜新不宜旧.关键词标引存在的4个问题是遗漏标引、过度标引、重复标引和偏离标引.