解决多属性群决策问题的一种线性规划法

研究方案极大综合属性值下的多属性群决策问题.采用区间数熵值法确定属性权重;利用各加权评价专家评分落差构造评分区间,区间及两端点平均值作为属性值取值约束条件,建立方案综合属性值下的单目标线性规划模型,提出一种新的多属性群决策算法,并把该算法用在教师教学评价当中,决策结果验证了算法的可行性.     

一种基于高斯算法自动校准的多传感器磅秤系统

为了简化传统多传感器磅秤系统的调试校正流程,本文基于线性高斯算法,使用微控制器自动采集传感器数据并进行数据拟合,求解出多组较优应变参数,从而替代手动调节过程,实现了多传感器磅秤系统的调试校正自动化.     

基于多目标优化的自动化测试平台的设计与研究

随着互联网技术的快速发展,各类基于Web的应用程序应运而生,其具有数据量大、产品变化快等特点.面对这样的情况,各种商业客户需要更快的开发和测试效果,进而更好地保证产品的质量,满足用户需求.针对以上问题,设计实现了基于多目标优化的自动化测试平台系统.总结了自动化测试框架的需求分析,设计了自动化测试框架的整体架构,并分析与设计了测试框架中测试脚本的分层结构.重点介绍了基于多目标优化的自动化测试(MOOAT)框架模块的设计,以最大化代码覆盖率、序列长度和崩溃数量为目标,并设计了基于NSGA-Ⅱ的求解算法.并通过实验验证测试平台的运行效率.     

未知逻辑的故障电路快速重构算法研究

针对未知逻辑的故障电路诊断与修复问题,研究了一种以同样功能的正常电路作为参考电路,然后利用电路逻辑快速重构算法进行故障修复的方法。该算法将对参考电路的逻辑功能采集与故障电路的逻辑功能重构同步进行,既能降低算法运行过程中的空间消耗,同时也避免了故障电路逻辑功能重构过程中,进行复杂的逻辑综合。此外该算法改进了传统的分块串行处理模式,解决了将采集数据分块并行逻辑综合的问题,提高了故障电路重构的速度。测试表明,相对直接的Q-M逻辑综合算法,该算法处理时间最快能减少70%。     

多维体的自动逻辑综合算法与实现

在逻辑表达式的逻辑综合方法中．手工综合方法是常见并十分有效的方法、但对于多个变量的逻辑表达式．手工方法就显现出很多难以克服的困难，因此利用计算机进行自动逻辑综合显得十分必要．多维体的计算机表示和处理就可以解决手工方法难以克服的种种困难。     

逻辑函数化简的粒子模型研究

类比高能物理中粒子碰撞的概念,提出了逻辑函数的粒子模型,根据此模型构造了化简逻辑函数的粒子碰撞算法,并用VC++6.0编程实现.程序应用表明:算法能对多变量复杂逻辑函数进行准确快速的化简.     

开放式多机电力网综合实验系统的研究

介绍的开放式多机电力网综合实验系统是基于多功能电力系统综合自动化实验平台的基础之上,将多个实验平台联接成一个大的电力系统,并配置微机监控系统实现电力系统"四遥"功能,综合实验系统针对电力系统自动化专业实验的现代教学体系改革和建设,构建了适应新实验课程体系的开放式公共实验平台,有利于提高学生创新思维与实践能力,更好地培养出高素质的复合型人才。     

基于多种群的多目标遗传算法研究

根据求解多目标优化问题时的一般要求,结合当前多目标优化算法的研究状况,从增强和保持种群的多样性角度出发,采用多种群的方式,提出了一种基于多种群的多目标遗传算法,同时算法中采用ε-占优的策略更新外部种群.通过针对经典测试函数的实验表明,该算法能够求得这些问题的Pareto前沿,说明该算法具有求解复杂多目标优化问题的能力.     

基于深度学习的高光谱图像多标签分类算法

提出一种基于深度学习的高光谱图像多标签分类算法。采用深度学习算法中的堆叠降噪自动编码器方法对每个像素的深层特征进行抽取,该方法可以有效表现高维特征空间中的非线性混合像素。使用多标签逻辑回归方法为每个像素预测并分配多个类标签。通过对合成数据和实际高光谱数据的大量对比实验,实验结果表明:该算法能够有效地为高光谱图像的像素精确地分配多类标签。     

基于股份制公司综合投资决策模型的多目标优化算法分析

概述传统的多目标优化算法,对股份制公司的综合投资决策问题建立多目标优化模型,借助分量乘除法、线性加权和法、主要目标法、目标规划法等优化算法,运用LINGO软件对问题进行编程求解,对求解结果加以对比分析,给出可供选择的投资方案.