Bayes概率在不确定性方法中的应用

本文给出了根据以前的数据或经验时未来的情况作出估计，而未来情况又是在不断变化的情况下．充分利用最新信息对前面的估计进行调整的一种方法．使我们最终推出的结论更实用、更科学。     

带干扰的离散时间的双险种风险模型

在我国保险公司的运营过程中,保费收入是主要收入来源,理赔则是主要的风险因素,保险公司的最基本经营目标就是提高它的赔付能力,确保稳定地运作.通过对破产概率及生存概率的研究,了解其相关制约因素.得出一些重要结论,从而科学地预测保险公司未来的收入,以及估计保险公司的概率等.     

股票价格变化趋势的一种分析方法

对股票价格的分析与预测是一个复杂的过程.本文旨在利用统计方法,通过对Black-Scholes模型中参数的估计,估计出股票的价格过程,在此基础上对股票价格进行分析与预测,为实际应用提供一种较为合理的分析方法.     

酒店运营风险的概率估计简

现代酒店在经营管理过程中面临诸多未来的不确定性以及损失结果的不确定性．这就是酒店的运营风险．酒店风险管理首先要判断各类风险事件在确定的时间周期内发生的可能性问题．借助择一事件和联合事件、概率分布等数学原理，我们可以建立起酒店运营风险估计的泊松模型．     

物联网数据融合方法研究

目标跟踪是物联网数据融合技术的一个关键技术,相互作用多模型——概率数据关联算法(IMMPDAF)适用于电磁波较为复杂的环境中目标的跟踪问题,是一种良好的算法,但对于多传感器多目标跟踪的情况,特别是目标较为密集时,计算量剧增,会出现计算组合爆炸现象。因此,有必要对算法进行改进和完善,即基于混合状态估计预测状态估计和量测,以量测的预测值为中心建立跟踪门,在每一个滤波器中用量测值进行估计,更新模型概率,最后以模型为条件进行组合优化。经算例验证表明,该方法克服了IMMPDAF算法在跟踪问题中的缺陷,提高了关联概率和跟踪精度,能有效解决杂波干扰和目标高度机动情况下的物联网中的目标跟踪问题。     

利用教育与研究方面的技术,支持教学设施的创新 透视哈佛大学HarvardX

正1注册入学情况左边地图显示了来自各国的、有关所有HarvardX产品的估计注册入学数量。数据显示,截至2014年4月13日,HarvardX共拥有来自195个国家的1,172,905名注册者。可视化并不关联各国的人口数量或互联网覆盖率。HarvardX研究小组企求的是未来的交互式可视化,以便纳入关于学生参加以及在开放、在线学习环境中学习情况的更细微描述。     

大学生考试诚信状态研究的概率图景

大学生作为未来社会的中坚力量,其考试诚信状态折射出他们在校期间的品德修养情况。该文运用概率知识对大学生考试诚信状态进行分析研究,用事实依据对大学生进行诚信教育,目的在于提高大学生的思想觉悟,加强他们进入社会的品德基础。     

风险决策中的概率应用

在经济社会中,信息在投资决策中的作用越来越受到广泛的重视。一项投资决策的产生,或会给一个企业带来丰厚的利润,或会使一个企业濒临倒闭,而一项决策的优劣无疑取决于对真实可靠的资料和信息的大量占有。然而未来市场会受到诸多因素的影响而千变万化。本把未来市场状况作为随机事件,依据高等数学中的概率理论,对未来市场和信息公司的水平作出分析和评价,从而得出科学的投资决策。     

透视哈佛大学HarvardX

注册入学情况 左边地图显示了来自各国的、有关所有HarvardX产品的估计注册入学数量. 数据显示,截至2014年4月13日,HarvardX共拥有来自195个国家的1,172,905名注册者. 可视化并不关联各国的人口数量或互联网覆盖率.HarvardX研究小组企求的是未来的交互式可视化,以便纳入关于学生参加以及在开放、在线学习环境中学习情况的更细微描述.     

双胞胎概率的估计

本文了双胞胎三种类型的概率,并进行了估计。     

如何开展“事件的概率”内容的教学

《课程标准》中明确给出初中阶段概率学习的课程内容,即能通过列表、画树状图等方法列出简单随机事件所有可能的结果,以及指定事件发生的所有可能结果,了解事件的概率;知道通过大量地重复试验,可以用频率来估计概率．这些内容既是对小学课程内容的延伸,也是为高中及未来学习奠定基础．     

一种基于基准的试题难度评价方法研究

传统试题难度估计方法一般通过被试的答题情况来后验地估计试题的难度,这种估计方法对样本量有着较高的要求,通过试题本身来估计试题的难度则缺乏统一的标准。本文提出了一种建立试题难度基准的方法,通过对难度影响因素的分析,根据试题结构建立难度基准,然后综合应用贝叶斯方法后验地修正试题难度的估计值,使试题难度的估计值更具有一般性。     

截尾Gamma分布无失效数据的贝叶斯可靠性分析

对无失效数据(ti,ni),在时刻ti的失效概率pi=P{T刍ti}的先验分布为截尾Gamma分布时,给出了pi的Bayes估计和多层Bayes估计,从而得到无失效数据情形可靠度的估计.     

失效概率的E-Bayes估计与多层Bayes估计

基于失效概率的E-Bayes估计,在无失效数据情形下给出了失效概率的多层Bayes估计,且讨论了失效概率的多层Bayes估计的性质——E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系。数值算例和应用实例进一步表明,E-Bayes估计和多层Bayes估计比较接近。     

非概率空间上统计学习理论基础研究进展及展望

统计学习理论被认为是目前专门针对小样本统计估计和预测学习的最佳理论,并已成为继神经网络之后机器学习领域新的研究热点。但是,该理论是建立在概率空间上的,故它难以讨论和处理现实世界中客观存在的非概率空间上的小样本学习问题。因此,非概率空间上统计学习理论的研究既有重要的理论意义又有广阔的应用前景。本文主要介绍了非概率空间上统计学习理论的理论基础研究现状及未来的展望。     

近六年江苏高考概率题解析

<正>纵观近六年江苏高考数学题,对概率问题的考查重点在于:掌握随机事件、等可能事件、互斥事件、独立事件、独立重复n次试验中恰好发生k次等五种事件的概率,会用样本频率分布估计总体分布,会用样本平均数估计总体期望值,会用样本的方差估计总体方差.     

模拟方法的学习

在古典概型的学习中,可以通过做大量的重复试验,用随机事件发生的频率来估计其概率。但由于人工进行试验费时、费力,有时很难实现,我们可以借助模拟的方法来估计某些随机事件发生的概率。如在学习“估计抛掷硬币出现正面向上的概率”时,可以用随机数表产生随机数来模拟抛掷硬币的试验。而在有些试验中,我们根本无法用精确的手段来获取其实际...     

机动目标跟踪建模技术的进展

为深入探讨机动目标跟踪问题、设计实时性好、估计精度高的目标状态估计器，本对火控系统中的核心问题——目标跟踪和建模，从机动目标运动数学模型和自适应滤波算法两个方面进行了评述和比较研究，剖析了其优劣。回顾讨论了近期的发展情况，提出了未来的发展趋势。     

失效概率的估计及其性质

E-Bayes估计法在无失效数据情形给出了失效概率的E-Bayes估计的定义,并在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计。文章在E-Bayes估计法基础上,给出了失效概率的另外两个E-Bayes估计,并给出了失效概率的E-Bayes估计的性质。最后,给出了数值算例,结果表明E-Bayes估计法可行且便于应用。     

对一个概率问题的另解

应用几何方法计算概率是概率研究中的一个重要手段.在实际应用中,这种方法并结合图示给以说明,能使问题的解答更直观、更严谨,易懂好学,实用.