基于语义网的智能信息检索研究

在分析传统信息检索存在问题的基础上,论述语义网的有关关键技术,进而提出一种基于语义网的智能信息检索模型,并阐述实现其的关键技术.     

浅论基于语义网的信息检索

通过介绍语义网的相关概念、特点,分析了语义网如何能够在网络检索中完成令人满意的精确、智能检索。     

基于语义网的网络信息检索相关性研究

针对传统网络信息检索中出现的查全率和查准率低下的问题，对Mizzaro相关性理论以及语义网理论进行介绍，指出查全率和查准率不高的主要原因在于检索算法采用词型匹配而非词义匹配以及对来源信息的标引缺乏语义描述信息，提出一种语义信息标引方法和语义查询扩展方法来改善查全率和查准率，然后通过一个计算机科学领域本体实侧详细阐述实现过程。     

语义网主要技术发展分析

阐述语义网起源、发展及特点,介绍其主要技术Ontology、XML、RDF的发展,最后分析语义网的前景。     

基于语义网的数字图书馆

阐述了将语义网应用于数字图书馆中的优势,提出了一种基于语义网的数字图书馆的四层模型,说明了各层的作用,并用本体描述语言OWL描述了各层的概念与关系.最后探讨了基于语义网的数字图书馆所涉及的关键技术:语义网格、SOA和本体等.     

数字环境下的语义出版研究

数字环境下正在兴起的语义出版研究,将会给网络出版带来全新的态势.文章对语义出版国内外相关研究与实践进行了回顾,分析了语义出版的步骤,归纳了语义出版的功效.     

基于语义网的数字图书馆的关键技术

叙述了数字图书馆的特性 ,给出了基于语义网的数字图书馆构想 ,并讨论了基于语义网的数字图书馆设计过程中的一些关键问题。     

国内外语义出版理论研究述评

【目的】梳理国内外语义出版的理论研究进展,以厘清下一步语义出版的理论研究方向。【方法】 围绕语义出版的对象范畴、表现形式、实现方法、价值功效等理论要素对中外文献进行统计、对比和综合分析,总结现有理论研究的共性特征及其中存在的问题。【结果】 语义出版的研究对象从以学术期刊为载体的论文资源,扩展至图书、学位论文等形式的文献型学术资源,乃至数据型、媒体型、工具型学术资源;表现形式侧重于不同资料、事件、人物、术语、记录等实体对象的抽取、链接和集成,构建科学知识的语义关系及其构成的知识网络;实现方法涉及语义出版框架模型、语义标准、语义技术、语义工具、语义描述等;具有知识价值、商业价值和产业价值。【结论】 理论研究层面的语义出版在概念界定、方法适用性、服务体系等方面还需进一步探讨。     

基于语义网的个性化信息检索模型研究

本文提出了一个基于语义网的个性化信息检索模型以实现用户的个性化信息检索。文章论述了该模型的模块组成，并对模型的功能模块进行了分析。     

语义网格:语义网技术和网格的结合

由于网格缺乏机器可理解的语义,于是提出了结合网格、语义网和Web服务优点的语义网格概念。介绍了语义网、Web服务、网格和语义网格的概念,讨论了语义网格的框架、基本要求和未来面临的挑战。     

基于语义网技术的企业信息资源整合研究

为了弥补传统企业信息资源整合的不足,在语义层面实现企业信息资源整合,文章参考T.Berners-Lee提出的语义网结构层次模型,分析已有信息资源整合模型的优劣,探讨语义网技术在信息资源整合中的运用,从而提出一种可操作性较强的企业信息资源整合模型,并从技术层面探讨了模型的实现,给出具体的实例。     

语义网--网络检索的未来发展

本文通过介绍语义网的相关概念、特点，分析语义网如何能够在网络检索中完成令人满意的精确、智能检索，并对语义网所面临的问题和发展前景加以展望。     

基于语义网分析的在线学习智能答疑方法研究

目前,很多在线学习的智能答疑方法是与FAQ库中的问题进行简单的关键词匹配,没有对问题进行语义理解,答疑的质量和效率较低,且FAQ库存在资源有限、不易更新等问题.基于这一点,提出了一种基于语义网分析的智能答疑方法,核心是利用中文分词技术提取关键词、关键词向量的语义扩展和相似度匹配,该方法考虑了关键词的语义,并优化了FAQ库的资源配置.对提出的智能答疑方法进行了实验验证,证明了该方法的可行性和优化性.     

语义网描述语言比较研究

语义网是对WWW的延伸 ,从而使得网络中尽可能多的信息都是具有语义的 ,是计算机能够理解和处理的 ,便于人和计算机之间的交互与合作。其研究重点就是如何把信息表示为计算机能够理解和处理的形式 ,即知识表达问题。通过比较几种典型的语义网描述语言 :RDF(s)、OIL、DAML OIL以及OWL ,分析了它们的优点及不足     

基于本体的知识管理系统语义网服务框架

将语义网服务应用到知识管理系统中,并基于WSMO概念模型提出一个基于本体的知识管理系统语义网服务框架,集中研究Web服务提供层,并定义了知识管理器、Web服务管理器和本体管理器三个主要组件.     

基于语义网技术的知识服务策略研究

针对语义网环境下知识服务过程中存在的不足,着力于将语义网中的相关技术应用到知识服务的过程中,如在提供检索服务过程中集成Semantic Markup Inference、建立基于XML的即时信息服务程序、建立基于Ontology的用户档案模型系统等。以优化现有的知识服务过程,基于用户特征提供主动的知识推送服务,提升语义网环境下高校图书馆知识服务的价值。     

基于加权语义网的文本相似度计算的研究

基于词频统计思想的传统文本相似度算法,往往只考虑特征项在文本中的权重,而忽视了特征项之间的语义关系.综合考虑了特征项在文本中的重要程度以及特征项之间的语义关系,提出构建文本特征项的加权语义网模型来计算文本之间的相似度,并在模型构建的过程中,对特征项的选取、权值计算做了适当的改进.最后用实验验证了基于加权语义网的文本相似度算法相较于传统的算法,相似度计算的精确度有了进一步的提高.     

基于语义网的信息过滤模型与算法

目前的过滤系统大都是基于关键词的,语义网的出现使信息过滤提高到了语义的层次,它使得用户个性化信息的获取更加高效、准确。在分析基于语义网的Web信息过滤的基础上,提出了基于语义网的信息过滤模型和相关算法。     

学术期刊共媒体云发展模式初探

【目的】 探讨媒体融合快速发展背景下传统学术期刊优化与变革的有效路径,提出切实可行并且契合当前技术条件的共媒体云发展模式。【方法】 采用文献法、访谈法、调查法,针对学术期刊媒体融合现状,在前期研究基础上结合学术期刊实际提出共媒体云发展模式。【结果】 提出共媒体云的概念,采用“内容+技术+运营”的体系架构,整合学术内容生产、技术保障、市场运营三大环节,联结读者、作者、编辑、审稿人四大主体,通过开放获取、移动交互、权限控制的运行机制实现学术期刊的共生发展。【结论】 共媒体云能够突出学术期刊的优势,有效整合传统媒体与新媒体,有利于发挥学术期刊的核心竞争力,实现可持续发展。虽然共媒体云目前仍然面临一定的困难和障碍,但是其实际应用已经逐渐形成趋势,并且仍然有很大的提升空间。