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Web信息的语义概念检索 总被引:5,自引:0,他引:5
文章分析了传统检索方法的不足,提出了一种新的基于语义概念的web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术,在语义层次上进行查询和检索,克服了传统检索方法的不足,提高了查全率与查准率。 相似文献
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针对传统信息检索方法的缺点提出了基于语义目录的个性化检索模型,说明了其原理、工作流程及关键技术。与传统的信息检索方法相比,该模型不仅在查准率和查全率方面都有所提高,还能根据用户需要完成个性化的信息检索。 相似文献
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一种智能型的信息检索方法:隐含语义索引法 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了一种新的自动索引和检索方法——隐含语义索引法。隐含语义索引法是一种全自动的智能索引方法,通过挖掘文本与词汇之间的隐含关系来达到提高检索效率的目的。 相似文献
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语义检索能克服传统的基于关键词匹配检索的缺点,是信息检索的发展趋势。本文主要探讨两种实现语义检索的索引:潜语义索引和其修正形式。首先介绍了潜语义索引的基本思想和检索过程,并在分析潜语义索引的不足的基础上,介绍了其修正形式———残差迭代变换。 相似文献
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本文借鉴文本检索领域的研究成果,利用标注文字信息描述单个模型的语义,采用语义树表达三维模型间的语义,基于WordNet计算检索关键词与语义树中节点的语义相似性,返回语义相关性强的模型。提出较灵活的返回策略,筛选各语义相关节点的代表模型,便于用户进一步优化检索结果。实验结果表明,基于语义树的三维模型检索方法能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。 相似文献
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[目的/意义]通过对WOS收录的1996-2018年间的相关文献进行计量学分析,了解国外馆藏数字资源语义化研究现状,厘清研究脉络,为后续研究提供参考。[方法/过程]首先,阐述了文献的时间和地域分布;然后,生成核心作者列表和作者合著网络;最后,从关键词的视角分析研究热点,并借助CiteSpace绘制研究热点聚类网络。[结果/结论]该领域的研究力量主要分布在美国、欧洲和日本;数字图书馆、信息检索、用户行为模式、元数据管理、本体等是目前研究热点。该领域在理论基础和技术应用方面都还有很大的发展空间,期待未来研究做出更大突破。 相似文献
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相关概念的关联参照检索是概念检索的重要研究内容。本文提出了一种基于主题的语义关联的参照检索模型,通过融合语义网、本体论的相关知识及信息提取等语言处理技术,提取关于特定主题的文档的主题概念及概念之间的关联构成该主题的语义关联模型,并辅助于参照检索过程。 相似文献
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基于潜在语义分析的影响自然语言检索查准率指标因素的评述 总被引:1,自引:0,他引:1
潜在语义分析是自然语言使用于情报检索系统的理论基础,以此理论建构的空间向量模型是评判检索系统性能优良与否的知识工具。阐述了潜在语义标引(LSI)的基本内容、LSI下影响自然语言检索查准率的因素及向量空间模型检索软件的运行机制。此评述对网络化的情报检索技术的发展起到了一定的参考作用。 相似文献
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为了提高文本分类的准确性和效率,提出了一种基于潜在语义分析和超球支持向量机的文本分类模型.针对SVM对大规模文本分类时收敛速度较慢这一缺点,本文将超球支持向量机应用于文本分类,采用基于增量学习的超球支持向量机分类学习算法进行训练和分类.实验结果表明,超球支持向量机是一种解决SVM问题的有效方法,在文本分类应用中具有与SVM相当的精度,但是明显降低了模型复杂度和训练时间. 相似文献
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基于潜在语义索引的文本结构分析方法的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
文本结构分析是文本处理领域中的重要内容,它可以有效地改进文本检索、文本过滤以及文本摘要的精度。通过描述文本的物理结构和逻辑结构以及文本分析的背景,将潜在语义索引引入文本结构分析中,提出了基于潜在语义索引的层次分析方法,该方法保证了层次划分的有序性和聚合性,可操作性强,便于解释,并给出了在文本检索、文本过滤和文本摘要中的应用。 相似文献
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