基于Retinex理论人脸识别光照预处理方法的对比分析

光照问题是人脸识别面临的一项巨大的挑战,它在很大程度上影响了人脸识别系统的性能。而为了解决它,人们提出了很多的解决方法。其中基于Retinex理论的图像预处理方法由于其简单高效性而备受关注。本文对比分析了几种经典的基于Retinex理论的光照预处理方法,并在“YaleB+Extended YaleB“人脸库上进行了验证试验。     

山东省体能项目运动员超声心动图检查的研究

为研究体能类项目运动员心脏形态及功能的特点和规律,对山东省田径、游泳、举重、摔跤、柔道、自行车等体能项目运动员进行心脏超声学检查.发现耐力项目男女运动员左室后壁及室间隔厚度均高于力量项目运动员,心腔的增大也以耐力项目运动员的变化更为明显,体能项目(耐力、力量)女运动员心脏功能均显著好于本项目男运动员,但左室、左房或右室等扩大的情况也较男运动员更为明显.     

湖北地区正常成年人群桡骨远端定量超声测量的临床应用研究

采用以色列Sunlight Omnissense8000s超声骨密度仪,对湖北省1186名年龄在20-80岁之间的正常成年人,进行超声骨密度测定。按不同性别、年龄组进行统计学分析。结果显示男、女桡骨远端SOS峰值（Peak bone mass,PBM）出现的年龄段均为40-49岁,此后都随年龄的增长而下降。各年龄段男女...     

基于图像边缘提取的油水界面检测算法的比较研究

图像边缘包含图像的大量重要信息,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间。图像边缘的图像的边缘检测是获取图像信息的一个重要环节。图像边缘的检测结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。本文将Sobel算子、形态学梯度、Canny算子三种边缘提取方法应用于油水界面检测,实验对比了这三种方法的油水界面检测效果,可以看出每一种算法的特性和他们各自的适用状况。     

超声辅助电凝聚法处理染料废水的研究

以罗丹明B模拟印染废水为例,采用超声辅助电凝聚法来处理模拟废水,分析了电极板组合不同形式、电流密度、pH值、Na2SO4浓度、初始废水的浓度等影响因素。结果表明：在电极板组合A-C-A-C为Al-Fe- Fe- Fe、电流密度在15mA/cm2、初始pH为6.00、电解质Na2SO4浓度为0.01mol/l、初始印染废水浓度为10mg/l时,废水的脱色率达到90%以上。超声技术可以有效地防止电极板钝化。     

山东省游泳、铁人三项运动员超声心动图检查的研究

目的:研究山东省游泳、铁人三项运动员心脏形态及功能的特点和规律;方法:对山东省游泳、铁人三项运动员进行心脏超声学检查;结果:游泳、铁人三项运动员在左室结构及功能等方面与普通人群有显著差异(P<0.05),两种运动项目运动员之间在心脏结构和功能方面也存在一定的差异,尤以男性运动员更为明显;结论:游泳、铁人三项运动员存在心脏左室重构及左室舒张功能增加,且表现出项目和性别差异。     

运动训练对心脏远期效应的超声研究

以34名上海体育学院退休体育教师为实验组,同济大学普通退休,并较少参加体育活动的老年人32名为对照组,利用彩色多普勒超声心动图检查获得66名60~79岁老年人的心脏形态及功能指标,普通老年人经体表面积BSA校正后得到的心脏结构指标指数据值中多数大于曾有青年期运动史的老年人。心脏功能指标中,曾有青年期运动训练史的老年人的LVFS(P<0.05)、LVFS(P<0.05)、SV(P<0.01)、CO(P<0.05)大于普通老年人,MVE/A(P<0.05)、HR(P<0.01)小于普通老年人。曾有青年期运动训练史的老年人心脏结构和功能随增龄的减退要缓于普通老年人。     

静力性负荷时女运动员左室功能的超声心动图研究

本文研究静力负荷时女运动员左心室功能反映,结论认为:1.30%MVC或50%MVC作为静力性负荷是超声心动图测定负荷状态下心脏功能的有效方法;2.静力工作时女运动员左室每搏功、每搏指数、左室做功指数等心脏功能指标增加,与一般人相差显著;3.静力负荷时女运动员心肌耗氧和心室壁应力增加较一般女子少;4.静力工作时,女运动员心脏STI的变化生要以pEp、ICT的缩短为特征,同时,LVETI增加,pEp/LVET比值减少。     

基于Vicrowd模型的人群仿真研究

近几年随着群体动画技术的迅速发展,以及复杂三维场景快速绘制技术的提高,这为虚拟群体仿真带来了难得的机遇.本文基于通用的群体仿真模拟系统Vicrowd模型,将人群的行为抽象成感知、决策以及行动等一系列连贯的动作,并在Unity3d平台下对虚拟环境进行建模,并进行了群体行为仿真,取得了满意的效果.     

基于数据挖掘的中英足球联赛数据研究

对中国足球协会超级联赛(2016赛季)、英格兰足球超级联赛(2015/16赛季)共620场比赛数据,1 130位球员数据进行研究,从足球比赛常用的技术指标中提取15维作为决策特征,通过决策树模型对比赛数据进行分类,实验表明该模型的分类准确率为80.5%。不同于传统分类问题,本文重点在于基于决策树模型研究决策过程,根据信息熵理论对中、英联赛数据差异进行了分析,研究表明:中英足球联赛在抢断数、传球数方面存在较为明显差异,是亟待提高的训练指标;球员的身体指标数据如身高、体重、年龄等虽然存在差异但并不是中、英比赛分类中的决定因素;犯规指标如红、黄牌情况两种联赛差异甚微。本文以数据驱动的方式对中、英足球联赛进行对比,通过给出具体的量化指标,试图对针对性的足球运动员训练提供科学参考。     

黑龙江省青年男子短道速滑运动员体成分与跟骨超声参数的研究

采用文献资料法、测试法、数理统计法对黑龙江省青年男子短道速滑运动员体成分及跟骨超声参数的特点及相关性进行研究,为其科学运动训练提供有关体成分及骨代谢方面的资料。结果显示：短道速滑运动员体重、体脂率和瘦体重与普通大学生相比差异显著,与体育类大学生相比差异不显著;短道速滑运动员跟骨超声参数T值显著低于普通大学生和体育类大学生;Pearson相关分析和多元线性回归分析得出身高、体重、身体质量指数、瘦体重与T值呈显著相关,瘦体重是决定跟骨超声参数的主要因素。得出长期高强度的运动训练对黑龙江省青年男子短道速滑运动员跟骨超声参数产生了不良的影响,维持和增加瘦体重及制定适宜的运动训练方案,对促进黑龙江省青年男子短道速滑运动员骨健康,提高运动员的运动能力,防治运动性损伤是有益的。     

骨运动疲劳的超声检测研究

疲劳性骨折是一种常见的骨损伤,在运动员基础训练期间可达30%甚至更高,影响运动员的运动水平和运动寿命.提出一种对运动员骨疲劳水平进行实时检测和评价的新技术.利用超声Lamb波无损检测方法,依据骨杨氏模量与Lamb波色散曲线的关系,确定衡量骨疲劳水平的指标.所提出的最优化算法在保持测量精度的同时,还能削弱随机分布的测量误差对结果的影响,对提高运动员的运动水平和保护运动员安全具有实际应用价值.     

基于自适应RSF模型的水平集桡骨分割方法研究

骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意义。文中提出了一种根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值的改进水平集方法。鉴于X线影像对比度低,文中选用基于区域可变的拟合模型的水平集算法来进行分割,该算法具有不需预知待检图像拓扑模型,且在复杂拓扑情况下进行图像分割效果较好的优点,但该算法需对其中的权值进行手动调整才能实现准确分割;为了进一步实现自动分割,改进的算法根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值,从而实现自适应桡骨分割。通过与原水平集方法的分割结果进行对比实验证明,改进方法能有效的实现桡骨分割,且有很强的自适应性。     

基于ROUGH SET 的教学质量评估研究

随着教育的发展,学校规模迅速扩大,如何保证与提高教学质量问题成为全社会关注的热点,教育质量评估目前以行政主导的评估活动为主,在学校层面的评估活动由于在教育评估理论、方法和评估所需资源上的欠缺,处于初步发展阶段.针对当前在学校层面教育质量评估中的不足,通过对教学质量和教学质量评估的系统分析,建立了教学质量的概念模型,运用粗糙集建立了弹性的评价指标体系获取程序,提出了一个简易的评估模型,并通过实例检验,说明了模型的适用性.     

7岁前儿童超声骨龄测试结果中超声速（SOS）值的研究

目前,国际上流行的一种测试骨龄的高科技方法——超声骨龄测试法,测试结果中的SOS值是代表超声波在桡、尺骨远端骺软骨中的传播速度。由于学龄前儿童的桡骨远端骨骺已发育而尺骨茎突发育尚未出现,本研究试图找出该年龄段儿童SOS值的变化特征及其与其他生长发育指标的关系。本研究采用以色列阳光公司SunlightBonAgeTM超声波骨龄测试仪对679名5～7岁健康儿童进行检测,并与其它生长发育指标进行比较研究。本研究发现,超声骨龄结果中的SOS值与其它生长发育指标显著相关,存在着年龄、性别及发育程度的差异性。超声骨龄测试法在我国尚处于起步推广阶段,深入研究测试结果中的SOS值的变化特征及影响因素,对建立起我国的超声骨龄发育标准体系有着重要的参考意义。     

优秀高山滑雪运动员体质、身体形态学及跟骨超声骨量的研究

在运动训练中,优秀高山滑雪运动员保持较好的体质、身体形态学、跟骨超声骨量对提高高山滑雪项目运动员的运动成绩是非常有好处的。采用文献资料法、测试法、数理统计法对优秀高山滑雪运动员体质、身体形态学与跟骨超声骨量现状进行研究,为其科学运动训练提供借鉴。结果显示：高山滑雪运动员体重、身体质量指数、体脂率、瘦体重显著低于对照组,身高与对照组差异不显著;高山滑雪女子运动员体脂率显著低于对照组,瘦体重显著高于对照组,其他各项指标与对照组差异不显著;运动员体质方面男子高山滑雪运动员握力体重指数显著低于体育大学生,其他各项指标显著高于对照组,女子高山滑雪运动员体质各项指数显著高于对照组;高山滑雪运动员跟骨超声骨量参数均显著高于对照组。     

利用超声心动图对优秀举重运动员和无训练青年安静时左心形态功能的对比研究

通过对举重运动员和无训练一般正常青年人的超声心动图（Ｕ·Ｃ·Ｇ）的分析，探讨长期从事举重训练对运动员左心形态和功能的影响，同时尝试对其机理加以探讨。     

基于SERVQUAL模型的洛阳市滑雪旅游服务质量的研究

随着2022年冬奥会的成功申办,滑雪旅游走进了人们的视野,成为深受大众喜爱的冬季运动项目。目前,我国东北等地区拥有较好的气候和自然资源,滑雪产业发展迅速,洛阳市的地理和气候因素相对于东北地区有着一定的劣势和不足,但是在经济、人文等条件上也存在着一定的优势。提升洛阳市滑雪旅游项目的服务质量,对洛阳市滑雪旅游的发展能产生非常积极地影响。通过SERVQUAL模型运用实地考察法和问卷调查法等方法,经过分析得出所得服务质量评价得分所有项目均为负值,参与者的体验满足不了期望,针对洛阳市滑雪旅游服务质量的发展从滑雪场、旅行社、滑雪教练等方面作出总结并给出了相应的建议。     

基于神经网络的大学生身体素质测试评估模型研究

依据《大学生体育合格标准》,建立起神经网络的学习样本,提出了基于神经网络的的男子大学生身体素质评估的训练模型。该模型如实地映射出大学生身体素质评估各项指标与最终评估成绩的相关关系,为大学生身体素质评估的测试提供了更为科学的理论指导。     

基于需求导向的公共体育服务精准供给研究

基于需求导向的公共体育服务精准供给,是优化公共体育服务供给模式、提高服务供给效率的有效路径。通过分析公共体育服务资源配置不均衡、供需结构错位的现实困境,认为供给主体精准供给动力不足、公众需求表达机制缺失是造成我国公共体育服务供需失衡的主要原因。公共体育服务精准供给应从供给侧进行优化改进,通过社会组织助力服务精准靶向民生需求,通过市场调节实现资源高效配置,政府兜底维系弱势群体底线公平。当前政府应做好公共体育服务的顶层设计和整体规划,加大公共体育服务信息公开力度,充分利用大数据挖掘技术,完善公众需求表达机制,积极培育体育社会组织,为社会公众提供需求导向的精准化公共体育服务。