人工智能背景下我国职业教育研究的可视化分析

人工智能背景下我国职业教育研究不断推进,近十年的相关研究主题主要表现为:人工智能背景下的职业教育信息化研究、职业教育层次发展研究、职业教育人才培养研究和职业院校教师专业发展研究以及聚焦于具体行业领域职业教育的研究.人工智能对职业教育的影响日渐得到重视,给职业教育发展带来了挑战和机遇,促进职业教育发展理念的更新,推动职业教育教学的变革.目前相关研究趋向多元化,未来应进一步加强职业教育理论研究、应用研究和比较研究,进一步拓展研究的学科视角,关注职业教育专业特点,兼顾职业教育发展中的多元主体.     

基于大数据与人工智能的教师继续教育模式研究

大数据和人工智能技术引发了教师继续教育翻天覆地的变革。本研究旨在探讨基于大数据与人工智能视角的教师继续教育新模式。文章分析了当前教师继续教育中存在的问题,提出了相应的策略,包括优化数据采集和处理流程、采用人工智能技术实现教育个性化以及强化技术与实际教学应用的整合,构建教师继续教育的新模式,如构建基于AI的自适应学习平台、设计大数据驱动的教师培训课程以及促进多元化学习资源与技术的整合。期望通过这些策略和路径,能为教师继续教育带来更高效的个性化和创新性的学习体验。     

人工智能背景下的教育融合困境与路径选择

大数据方兴未艾,人工智能汹涌而至,深刻地影响并改变着人们的生产与生活。以大数据、并行计算、深度学习为内驱力的人工智能引动着现代教育的智能化发展,成为促进教育前进发展的重要引擎,赋予教育以巨大的智慧力量。在人工智能巨大的发展机遇下,教育想要抢占先机,必须提前布局。但当前人工智能教育处于初步发展阶段,在教育发展上面临着诸多难题。对此,可从教育人工智能的基础设施、大数据挖掘与采集、学科体系与师资队伍建设、政企学研合作四方面,初步探索人工智能与教育的深度融合之道。     

新型城镇化背景下新生代农民工继续教育路径研究

加强继续教育是促进新生代农民工融入城市的必要途径.新型城镇化背景下,针对新生代农民工主要的继续教育目标是职业技能教育.新生代农民工继续教育可以通过对现有的继续教育体系进行整合与改造,建立社区学院,并采取由社区学院与新生代农民工所在企业联合培养的路径来实现.     

人工智能背景下课堂教学评价的实践路径

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟和延伸人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。2018年,教育部印发《教育信息化2.0行动计划》,提出要推动人工智能在教学、管理等方面的全流程应用,利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革。AI赋能的课堂教学评价能够提供准确、客观的数据和分析,帮助教师优化教学策略,提高教学效果。未来需要进一步研究评价指标的构建、加强个性化反馈以及探索发展性教育模式,以推动人工智能在课堂教学评价中的深度发展和广泛应用。     

新工科建设背景下人工智能人才培养的路径研究

目前,国家提出"新工科建设"这一思路,人工智能作为新工科专业中的代表,对于适应其产业发展的人才有着全新的要求,主要表现有综合知识、实践能力、创新意识和前瞻眼光.为培养出具备较强工程理论能力、胜任工程事业发展需求的应用型、创新型和复合型人才,人工智能人才培养体系的建设路径需从学科交叉、课程体系、实践平台和师资队伍四个方面...     

经济全球化背景下继续教育的发展路径探究

基于当前我国继续教育的现状和面临的挑战,分别从转变观念、健全法规制度、完善管理体制、优化教学模式等方面,深入讨论继续教育健康发展的必由之路,即通过教学体系改革和教师队伍优化,大力推进网络化教学、开放式教学,提高现有继续教育的教学质量,推进继续教育的国际化,使得继续教育在经济全球化背景下实现跨越式发展。     

人工智能背景下中国教师教育数字化转型路径研究

人工智能背景下,教师教育数字化转型呈现出必然趋势。探究当前中国教师教育数字化转型的未来发展路径,将有效深化国内教育改革。本文通过文献分析,探究人工智能背景下中国教师教育数字化转型现状,发现主要挑战和困难存在于技术应用、教师教育培训和教学模式创新三个层面。针对以上挑战,提出相应的对策,企图为中国教师教育数字化转型提供一些参考和建议,提高教育教学质量和效率。     

人工智能背景下提升高中生物教学有效性的路径探究

在高中生物教学中,人工智能技术能够帮助学生构建完善的知识体系,实现内外融通,激发学生兴趣,优化师生互动,全面提高学生的学科核心素养。分析了人工智能在高中生物教学中的应用价值,从多个角度探索了高中生物教学新变化,提出了增强生物教学有效性的具体策略。     

人工智能和高等教育的融合发展:变革与引领

人工智能技术和高等教育的深度融合已成为高等教育变革的必然趋势。人工智能技术已深度介入高等教育,使高等教育的培养理念、教学模式、教育管理等发生深刻变革;高等教育凭借人才培养、科研创新及成果转化等基本功能,推动着人工智能技术的创新发展。人工智能与高等教育的融合发展需要政府、企业、高校的协同合作,使人工智能技术朝向可持续、可控制的方向发展。     

新工科视域下人工智能专业职教师范生培养路径研究

我国职业院校人工智能教育已进入快速发展期,对人工智能职教师资需求数量不断增加,通过高等职业技术师范院校培养人工智能师资人才就成为解决职教师资不足的一条重要途径。文章针对人工智能专业职教师资培养现状和存在问题进行分析,提出人工智能职教师范生培养总体思路和框架,围绕交叉共融课程体系构建、教学模式与内容优化、产教融合协同育人、复合型师资队伍建设等四个主线环节,通过改进教育方式和育人模式以期培养出具备良好专业理论和工程实践素养、掌握较强教育技能的"双师型"教师,更好地助力未来职业教育发展。     

继续教育发展模式研究综述

继续教育是高等教育体系的重要组成部分,发展继续教育是对传统教育体制和教育模式的拓展与补充;因此,不断探索继续教育的独特属性就显得尤其重要;理清继续教育发展模式这一概念有助于我们更有效地解决继续教育在组织、运行中存在的困惑。本文在详细分析国内及国外对继续教育发展模式研究的现状和基础上,提出继续教育发展模式主要由"战略定位、管理体制、运行机制、教育质量评估体系"这四个要素构成。     

人工智能与新工科双背景下工科教学改革研究

随着信息技术的日新月异,人工智能技术也随之获得前所未有的进展.在未来发展过程中,工科专业将与多个领域和专业产生密切联系,互相发展和协同发展更是大势所趋.为此,当前新工科教育主要面临各学科之间产生的交叉和融合问题.当前社会多个领域的发展都与人工智能技术密切相关,这就对当前的应用型工科专业教育教学提出了全新的要求,应用型工...     

人工智能背景下职教师资内涵与人才培养模式探究

以人工智能为代表的第四次科技革命将重构产业结构和经济形态,严重冲击职业院校的就业,倒逼职教师资人才培养模式改革。文章分析了人工智能对传统产业的影响,并进一步剖析了由此导致的对技能型、应用型人才以及职教师资人才需求的变化。在此基础上,从培养目标、专业设置、课程体系、课程内容、教学方法、评价方法等六个方面,探索职教师资培养模式的改革方向和实施路径,可为人工智能背景下的职教师资教学改革提供积极有益的借鉴。     

终身教育背景下继续教育的发展思考

继续教育是高等教育和基础教育的进一步完善和补充,是构建终身教育体系的重要途径。针对当前我国继续教育面临的发展机遇与挑战,可从运转市场化、监管法制化、管理规范化、形式多样化、专业设置多元化、教学方法创新化、办学合作国际化等方面进一步发展我国继续教育。     

终身教育理念下高校继续教育跨越式发展初探

随着终身教育理念逐渐从理论走向实践,协调和同步发展学历教育与非学历教育成为高校继续教育实现跨越式发展的基本要求。为此,有必要针对这一现象分析高校继续教育发展现状、困惑及影响非学历教育发展的因素,并在此基础上,提出高校发展非学历教育在认识上、机制上和切入点上改革和创新的应对策略。     

人工智能时代的劳动教育,内涵、价值与实现路径

探讨人工智能语境下劳动教育的适应路径是对现实需求的积极回应。人工智能时代下的劳动教育以劳动认同、劳动思维的培养为核心目标,以协作劳动为主要组织形式,以劳动实践为关键路径,力求在具身体验中培养学生的劳动价值观和劳动情感。为应对城乡、设计者与参与者、生生间的数字鸿沟、教师教学能力孱弱及大众传媒把关不力等一系列挑战,将人工智能的优势贯穿于劳动教育教学、管理与资源建设中,在"亲职教育"和"亲子教学"过程中转变家长观念;以典型劳模为载体营造良好的舆论环境,凭借"云教学"模式拓展劳动教育实践平台;并以区为项目、以校为单位,建立学校劳动教育智能监测评价系统。