跨语言信息检索查询翻译消歧方法

查询翻译歧义性问题是影响跨语言信息检索结果的关键,因此针对查询翻译的消歧研究已成为信息检索领域的研究热点。在对现有研究与应用调研的基础上,详细分析四类自动消歧方法,分别是：对查询进行结构化处理、通过语言分析帮助消歧、借助机读化语言资源进行消歧以及通过人机交互消歧,以期为跨语言信息检索查询翻译提供较好的消歧方法。     

一种新的跨语言商品信息检索方法在图书搜索中的应用*

分析跨语言信息检索的基本模式和翻译消歧关键技术,采用基于词语对共现率和词语间距加权计算的方法,对查询式翻译进行消歧优化,在此基础上构建跨语言商品信息检索系统并应用于图书商品搜索,实验结果证明翻译质量和检索效果得到提高。     

跨语言信息检索中的查询翻译方法研究

文章介绍了跨语言信息检索查询翻译的四种基本方法,并且对目前查询翻译过程中所遇到的问题及现阶段的研究进展进行了总结分析,最后总结出跨语言信息检索查询翻译未来的发展方向。     

跨语言信息检索中的命名实体识别与翻译

综述命名实体识别与翻译研究现状,提出基于信息抽取的命名实体识别与翻译方法,以及对该方法进行一系列集成优化处理,并实现了基于命名实体识别与翻译的跨语言信息检索实验。实验结果显示出命名实体识别与翻译在跨语言信息检索中的重要性,并证明了所提出的翻译加权和网络挖掘未登录命名实体方法的应用能显著提高跨语言信息检索的性能。     

跨语言信息检索中的询问翻译方法及其研究进展

主要介绍了跨语言文本信息检索的三类基本方法：询问翻译、文献翻译和不翻译，并且对目前最常用的询问翻译方法所涉及的一些基本问题及其研究进展进行了阐述，最后总结出跨语言信息检索的现状和动向。     

跨语言信息检索理论与应用研究

随着互联网的全球化发展趋势，跨语言信息检索日益成为信息检索领域中的重要课题，跨语言检索可用一种提问语言检索出用另一种语言书写的信息。文章主要对跨语言信息检索理论应用研究进行了探讨，并对其在专业领域数据库中的应用提出一种思路。     

跨语言信息检索进展研究

根据研究对象的变迁,国外关于跨语言信息检索的历程主要分为三个阶段。跨语言信息检索目前的主要解决方法是在单语言信息检索系统上增加一个语言转换机制。解决查询条件与查询文档集间的语言障碍有五种不同的技术路线。跨语言信息检索主要研究热点有翻译歧义研究、翻译资源构建、专有名词识别与音译研究等五个领域。     

跨语言信息检索的国内外比较研究

文章通过文献计量分析,从发文量、著者、主题分析比较研究了国内外跨语言信息检索的现状和研究热点.在应用现状上,通过搜索引擎和系统的应用,进行了国内外的比较研究.     

跨语言信息检索在Internet搜索引擎中的应用

跨语言信息检索的应用是当今信息检索系统,尤其是网络信息检索系统研究的重点和热点。对目前网上最热门的20个中英文搜索引擎的跨语言信息检索应用现状进行了调查,分析了存在的问题,并提出了改进的建议。     

实现一体化的跨语言和多语言信息检索

许多研究已经探讨了跨语言和多语言信息检索问题,并提出了多种实现方法,特别是针对查询的翻译.但是大多数的方法都将跨语言检索问题看成是两个分开的步骤查询的翻译和单语检索.而对于多语言信息检索,则另外再加上一个结果合成的步骤.在本文中,我们提出一种一体化的检索方法,即将查询的翻译看成是整个检索过程的一部分.使用这种一体化的方法能充分将翻译和检索中的不确定性结合起来,从而达到更好的整体优化,也能将单语言信息检索的方法用于跨语言及多语言信息检索.     

跨语言信息检索技术探析

介绍了跨语言信息检索产生的背景和概念,阐述其类型、系统模型和几种主要的跨语言信息检索方法,并对影响跨语言信息检索效果的因素提出了一些解决的方法。     

Using Statistical Term Similarity for Sense Disambiguation in Cross-Language Information Retrieval

With the increasing availability of machine-readable bilingual dictionaries, dictionary-based automatic query translation has become a viable approach to Cross-Language Information Retrieval (CLIR). In this approach, resolving term ambiguity is a crucial step. We propose a sense disambiguation technique based on a term-similarity measure for selecting the right translation sense of a query term. In addition, we apply a query expansion technique which is also based on the term similarity measure to improve the effectiveness of the translation queries. The results of our Indonesian to English and English to Indonesian CLIR experiments demonstrate the effectiveness of the sense disambiguation technique. As for the query expansion technique, it is shown to be effective as long as the term ambiguity in the queries has been resolved. In the effort to solve the term ambiguity problem, we discovered that differences in the pattern of word-formation between the two languages render query translations from one language to the other difficult.     

实用型跨语言检索查询翻译接口性能改进研究

针对某网站在线运行的基于词典的查询翻译接口,对接口中实现的3种比较常用的查询翻译消歧算法进行改进,利用性能测试工具Loadrunner对改进前后的查询翻译接口的运行效率进行对比分析,最后总结影响基于词典的查询翻译的运行效率的3个主要因素。     

从关联理论的角度看情报检索中的自然语言

从关联理论的角度探讨了情报检索中的自然语言.论证了情报检索语言与自然语言的融合,必将是现代情报检索语言最佳的发展模式.     

国内外联想式信息检索研究综述

本文通过对国内外联想式信息检索的相关研究进行文献调查，总结国内外联想式信息检索研究的概况和存在的问题，并对未来研究方向进行展望。     

网络环境下的信息检索教学设计

本文在分析网络信息检索教学现状的基础上,探讨了如何在新形势下进一步进行网络信息检索教学改革。主要在教学内容、教学方法及师资建设上进行新的尝试,来提高信息检索教学质量,以适应信息时代发展的需要。     

信息检索中"相关性"的探究

本文从“相关性”的动态、多维的内涵出发,探讨了“相关性”的影响因素,即信息源、检索系统、用户、时间与环境,最后得出了“相关性”对建立信息检索系统的一些启示。     

Dictionary-Based Cross-Language Information Retrieval: Problems, Methods, and Research Findings

This paper reviews literature on dictionary-based cross-language information retrieval (CLIR) and presents CLIR research done at the University of Tampere (UTA). The main problems associated with dictionary-based CLIR, as well as appropriate methods to deal with the problems are discussed. We will present the structured query model by Pirkola and report findings for four different language pairs concerning the effectiveness of query structuring. The architecture of our automatic query translation and construction system is presented.