自然语言理解中的语义分析问题

自然语言理解基于语义理解 ,尤其是汉语 ,努力挖掘有形式依据的深层次的语义组织 ,进行深入的语义研究 ,成为 2 1世纪自然语言理解的突破口。从计算机模拟人类使用自然语言的方式、汉语重意合的特点说明了加强语义分析的必要性 ,又从计算机理解自然语言的过程举例说明了语义分析的几个问题     

面向计算机的深度语义分析

阐述了“深度语义分析”中“语义”的含义,强调了深度语义分析对计算机处理自然语言的必要性,接着以动词为例,具体举出了三种分析的方法,即：对词语的多个义项进行详细的语义描写;弄清动词的格框,抓住动核的必有论元,补出与自然语言理解有关的省略成分;弄清词语之间的强式语义组配模式。     

智能搜索引擎微探

智能搜索引擎可通过自然语言理解技术和语义理解技术来实现。     

自动问题求解智能教学系统中语义理解方法综述

文章对近五十年来国内外自动问题求解智能教学系统中自然语言的语义理解方法进行了梳理。对不同时期、不同系统的语义理解方法进行了分析和比较,归纳总结出系统能够解决题目受限的原因,并得出以下结论:问题表征是语义理解的方向,知识库是语义理解的基础,借鉴认知科学的研究成果是语义理解研究的趋势。最后提出了该领域面临的问题和挑战。     

一种面向程序理解的程序语义聚类技术

针对源代码中一些非结构化的自然语言描述信息进行语义聚类,辅助开发人员开展程序理解。主要利用自然语言处理技术对程序中的标识符和注释进行预处理,将程序转换成词频矩阵;然后利用潜在语义索引技术对该词频矩阵进行层次聚类,并对每个聚类的标记进行推荐,辅助开发人员理解程序。在开源项目JEdit上进行验证,结果显示对该5万行规模的项目代码进行聚类时耗不足1分钟。因此,该技术能够快速对程序进行语义聚类,辅助开发人员快速理解程序。     

语义成分分析研究

对句子进行正确的语义分析,一直是从事自然语言理解研究的学者们追求的主要目标。文着重介绍语义成分分析方法的理论与实践。向读者介绍以语义成分分析为核心的语义理论系统。     

汉语语义角色研究述评

人们对于自然语言理解的最终目标是真正的深层次的语义分析,以期进行自动的知识获取、推理等等。在当前的计算语言学界,各国学者对语义角色问题产生了浓厚的研究热情,取得了一定的研究成果。随着研究的深入,学者们认识到进行深层的语义分析将成为未来研究的重点,为达到这一目标,我们必须进一步深入研究汉语的语义角色体系,建立性能更加卓越的语义角色标注系统。     

正确理解是翻译的关键

翻译始于理解，正确的理解是翻译的关键。要获得正确的理解，必须根据特定的语境，明确词语的确切含义，并且透过原文的表层形式，深入深层结构解析语义。本文试图从词义选择和语义解析两个方面，分析《双城记》一中译本出现的部分误译，说明正确理解在翻译中起着至关重要的作用。     

语境与语义理解

语境为话语理解提供了理论依据，它解释了语言以外的各种社会因素对语言表达方式选择的影响，语义理解已从词汇、句子发展到语篇。语境对于语义理解所起的作用是字典所无法替代的。话语理解的过程就是寻求关联。明示推理的过程。结合语境探讨其对语义理解的解释和制约。从而能获得最佳语境意义。     

语义类型的细化和转换——MG中类型论的新进展

自然语言计算机处理(NLP)的重要性已经越来越为学者们所意识到,本文主要考虑NLP分析自然语言语义涉及到的逻辑类型论工具和蒙太格语法MG。由于自然语言真实文本的复杂多样性,传统MG的解释力明显不够。为突破这样的局限,本文关注语义类型的细化和语义类型的转换,对自然语言的语义类型进行细致的划分,在MG的类型论中添加语用算子,针对不同语境进行语义类型的转换。     

中文语义角色标注研究概述

语义角色标注是实现浅层语义分析的一种方式,在问答系统、机器翻译和信息抽取等方面得到了成功地应用,是目前自然语言理解领域中比较热门的一个研究方向。本文介绍了中文语义角色标注语料资源、中文语义角色标注发展现状以及对中文语义角色标注未来工作进行了展望。     

有关负选言判断的语义解释

负选言判断语义上容易产生歧义,在自然语言中理解负选言命题的句义同样也容易产生歧义.负选言判断是复合判断,理解负选言判断要从选言肢的语义关系上进行分析.     

语义理解：准确翻译的重要一条

准确翻译是翻译工作最基本的要求。正确理解所要翻译的内容，准确理解翻译内容的语义、以及其中所蕴含的文化含义十分重要。本文通过部分相关例子翻译的分析，就如何正确理解语义，语义中所含的文化意义，进行了初步的探讨。同时从中英文的习语／成语的翻译、新词语的翻译角度，建议平时要注意常关注、勤学习、多积累相关的历史和文化知识，提高翻译能力和水平。     

蒙古族学生汉语阅读教学中句子隐含意义的语义阐释

汉语中存在很多句法与语义不一致的＂非常规组合＂。这样的句子通常具有隐含意义,对隐含意义的挖掘往往对文章的理解起到重要作用。在蒙古族学生汉语教学中,隐含意义的解释存在不足和偏差,成为蒙古族学生理解汉语深层语义的瓶颈。因此,从＂非常规组合＂的语义分析入手,并以语义分析为出发点,挖掘隐含意义。可以培养蒙古族学生理解汉语深层语义的语言习惯。     

文本语义表征的认知心理学模型建构——基于"情景语境对语义理解的影响"

在文本理解的过程中,读者不仅对文本信息进行加工形成文本的心理表征,而且对文本意义会形成相应的语义表征。然而语义的理解离不开语境,成功的语义理解基于对语境的正确分析。因此,本文依据情景语境理论,举例分析了情景语境对语义理解的影响;并在此基础上探讨了文本理解中语义表征形成的认知心理过程,进而构建了文本理解中语义表征的认知心理学模型。     

深层语义结构分析与英语名词的理解和翻译

英语名词在语境句中往往可作为事件中的某个语义角色表达一类事件,而隐去包括深层结构中核心动词在内的其他应有的语义角色。这在汉语看来是不可接受的,有的甚至根本无法理解和翻译。文章拟从深层语义结构分析的角度探讨英语名词的理解和翻译方法,以指导翻译实践。     

听力理解过程中语义联想的误区及其对策

指出语义联想是听力理解过程中一项重要技能,如何指导学生进行正确的语义联想是提高英语听力理解的重要途径之一。从词汇、语境、文化背景等方面入手,分析造成语义联想偏差的具体原因,并提出解决这一问题的方法和途径。     

自然语言理解研究

自然语言理解是人工智能最活跃的研究领域之一,机器自然语言理解的本质是在形式化的自然语言基础上,用形式化的逻辑工具和形式化的知识去输入文本进行释义和推理。如何提高计算机对自然语言的理解对人工智能的发展有着非常重要的意义。     

语法研究中的语义分析方法

从上世纪70年代末开始,汉语语法学界在进行语法研究时开始有意识地注意语义问题,语义分析方法的广泛应用开阔了汉语语法研究的视野和途径。分析语义分析的理论依据、汉语中常见的语义关系、语义特征分析、语义指向分析等问题,表明只有将语法结构与语义结构结合起来考察,才能使语法研究走向深入,重视语义的研究,已成为当代语法学的发展趋势。     

模糊语言中的反义算子与否定算子

通过对自然语言中否定词与反义词语义的分析，应用模糊数学方法分别定义了它们的作用函数，并通过实例对函数的正确性和合理性进行了验证，从而建立起语言中的否定词与反义词与计算机语言中的否定算子与反义算子的对应关系，使计算机能够处理自然语言中的反义词与否定词。