基于BP模糊神经网络的电气系统故障诊断方法的研究

本文阐述了BP神经网络模型在水电站电气元件故障诊断中的意义.以专家经验为依据,结合查阅文献的手段,建立了电站电气元件的故障知识库.与此同时,构建了基于模糊综合评判的神经网络数学模型.最后,以一个水电站电气元件故障诊断实例论述,验证该方法的可行性.     

基于优化的BP神经网络柴油机燃料系故障诊断仿真研究

神经网络具有并行处理能力、自学习能力,自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点,是解决非线性、多变量、不确定的复杂诊断问题的一条有效的途径,神经网络的这些特点使得它在故障谚断领域应用越来越广泛.本文利用LM改进学习算法训练所建立的BP神经网络,然后利用训练好的神经网络进行柴油机故障诊断,得出诊断结果,使故障诊断具有人工智能化.     

体育产业经济学的理论体系构架研究

笔者采用文献综述、逻辑分析的方法,分析了体育产业经济学的理论体系。认为学科理论基础应为:马克思主义政治经济学、邓小平产业经济思想、西方经济学、产业经济学;研究对象应包括体育产业的组织、结构、关联、布局、发展和政策;学科领域为上述5个部分的理论,学科体系共分5个层次。     

关于全民健身体系的理论构架

本文从理论构架的角度,讨论了比较完善的全民健身体系的基本涵义、理论模式、基本特征、基本框架和基本功能。     

散打运动制胜因素的构架及理论诠释

为推动我国散打运动项目的发展,该研究采用文献资料、专家访谈以及数理统计等研究方法,对我国散打运动的制胜因素构架和理论进行探析。研究结果表明：散打运动的制胜因素集中体现在快、准、变、控4个方面;其中快和准是关键因素,变和控是核心因素;各要素互相联系、互相制约、互相渗透,共同推进竞赛制胜进程的完成。     

在变利率下对未决赔款准备金的估计--基于神经网络实现

在保险精算学中,经常使用链梯法、已结案每案支付额法、已发生每案支付额法估计未决赔款准备金。传统的链梯法在对未决赔款准备金进行估计时,对最后一个观察年后的利率通常取一个固定的数值,然而在实际情况下,由于通货膨胀、金融危机、经济政策等原因的存在利率是变化的。本文在考虑通货膨胀、金融危机、经济政策等的条件下,首先应用BP神经网络根据已知的各进展年的利率对最后一个观察年后的利率进行预测,然后在传统链梯法的基础上,对未决赔款准备金进行估计。     

基于BP神经网络的变形监测数据处理与分析

本文以济南幸福逸居住宅楼项目为例,采用了BP神经网络模型和MATLAB中的数值处理方法,对累积沉降量的时间变化曲线进行了预测,证明了BP神经网络在变形监测中的有效性和预测的精确性,为提高信息预测的精度和自动化有着积极的意义。     

基于神经网络的三电平逆变器故障诊断研究

本文在分析三电平逆变器主电路的故障类型基础上,利用BP神经网络设计三电平逆变器故障诊断方法,即采用三层BP网络对三电平逆变器的非典型故障进行诊断,设计并构建了三电平逆变器实验平台,在该平台上模拟三电平逆变器主电路功率开关管的各种故障,验证了基于BP神经网络的故障诊断方法的可行性和正确性.     

多级风选系统在香料烟原烟工艺段的应用

香料烟在加工过程中需要尽可能降低原烟的烟耙率,现有的一级风选系统难以满足生产的需求闺此香料烟的多级风选系统应运而生.新型多级风选有效减少原烟造碎,增加叶片的大、中片率;采用循环风对除杂斗侧向补风,实现对物料的层次式逐级分离,大大提高风选效率.     

大鼠多级负荷跑台运动性贫血模型的建立

目的：通过多级负荷力竭跑台运动的预实验建立运动性贫血的模型。方法：用sysmexF-820血细胞分析仪对所有实验大鼠进行断尾取血一次测定血红蛋白（Hb）、红细胞数目（RBC）和红细胞比积（Hot）。结果：10周多级负荷力竭跑台运动后，运动组的Hb较对照组降低12．4％，有高度显著性差异（P〈0．01）；运动组RBC和Hot均分别低于对照组2．7％和2．9％，无统计学意义。结论：10周多级负荷力竭跑台运动可导致运动组大鼠Hb较对照组高度显著性下降（P〈0．01），说明此运动性贫血模型是成功的，但耗时太长，跑台的利用率很不经济。     

基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测模型

煤与瓦斯突出已成为危害煤矿安全的重大灾难之一,工作人员对瓦斯突出灾难的预防工作已是现在重要的研究项目。目前的瓦斯突出预测工作中,不同程度的有着一些对预测精确度造成影响的因素,如逻辑推理组合效率低等。利用BP神经网络结合瓦斯突出样本建立了一个预测模型,对BP神经网络算法进行了改进,最后根据提供的某煤矿的数据作为样本,利用MATLAB软件对其进行仿真测试,所得到的预测值和实际值拟合程度较高,可以反映出煤与瓦斯突出的真实情况。     

基于聚类分析和BP人工神经网络的中学生体质健康综合评价模型研究

文章探讨中学生体质健康综合评价模型的构建,为中学生个性化体育锻炼方案或运动处方的制定提供决策依据。采用分层整群抽样的方法,选取2018-2019年南京市12个区抽测的高一年级1003名学生体质健康监测数据。在运用聚类分析确定中学生体质健康类别的基础上,采用BP人工神经网络构建中学生体质健康综合评价模型。通过聚类分析得出学生体质健康的4个类别,对每类别的学生体质健康特点进行分析,发现第Ⅰ类的特点为身体形态差、身体机能指标差、身体素质中,第Ⅱ类的特点为身体形态良、身体机能优、身体素质良,第Ⅲ类的特点为身体形态优、身体机能良、身体素质差,第Ⅳ类的特点为身体形态中、身体机能中、身体素质优;第Ⅰ类在BP人工神经网络模型中的预测准确率最高,其结果为99.1%;其次是第Ⅱ类,预测准确率为92.9%;第Ⅲ类预测准确率为92.1%;第Ⅳ类预测准确率为90.4%。基于聚类分析和BP人工神经网络构建中学生体质健康综合评价模型具有较高的准确性,可用于中学生体质健康的综合评价。     

基于神经网络的电动黄油枪运行参数的预测

本文首先介绍了神经网络预测控制模型,然后建立BP网络预测模型并运用Matlab编程语言,对黄油枪的运行参数进行预测。预测用的学习样本和测试数据都是实际测量数据,经过BP网络训练与测试达到了相应的要求。从测试结果看,采用输入参数正常的数据所得到的预测误差很小,而采用异常输入数据则产生了较大的预测误差。说明该网络预测模型有较高的准确性,能够预测出产品的异常运行参数,为产品的质量控制提供可靠依据。     

基于BP神经网络的跳远运动员专项成绩预测模型的构建

利用跳远运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助人工神经网络强大的函数映射能力,提出了跳远运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系。从而精确地预测出跳远运动员的专项成绩。     

基于Multisim11.0的模拟或数字电路故障诊断

本文从Multisim11.0这一软件的卓越的自动化性能着手,分析其在模拟或数字电路的应用规律以及可能出现的问题及对应的解决策略,希望能够帮助软件使用者,更好的发挥这一软件的作用,从而提高模拟或数字电路的故障诊断效率,有效预防模拟或数字电路可能发生的故障.     

基于BP神经网络的体彩销售行为效果模型研究

彩票销售人员的行为与彩票销售绩效之间存在着复杂的非线性关系,为了客观准确的评价体育彩票销售人员行为对绩效的影响,本文在分析体育彩票销售人员行为评价指标的基础上,通过对数据进行主成分分析,形成新的指标体系,而后应用BP神经网络的方法建立模型,并评价模型的拟合能力.结果表明:所建立的素质综合评价模型能较真实地反映出人员的综合素质水平,具有较好的泛化能力.     

用"多级Fuzzy线性加权分析法"对体育系学生成绩的分析

本文运用"多级Fuzzy线性加权分析法"考察了体育系学生在校成绩与其入学考试成绩的关系,给出了由入学成绩估计在校成绩的计算公式,并对各因素的作用进行了分析.     

现代应用统计的几个新视点

该文介绍了近年来在应用统计领域非常活跃的几个新方法,简述了这些方法的主要内容和作用.     

无线电发射系统中的典型调幅电路的仿真调测及实现

介绍了一种应用集成乘法器MC1496实现无线电调幅发射系统中的典型幅度调制电路的仿真调测分析及其硬件电路的调试实现的过程。对于采用软硬件相结合的手段实现高频无线电电路的调试具有一定的参考作用。     

手持式汞含量检测仪器电路控制系统的设计与实现

本文研究了手持式XRF控制电路系统的设计思路和方法技巧。在对光管使用方法和探测器工作原理的研究基础上,在PCB板上使用AD/DA来检测和输出模拟量的方式实现对管流管压、探测器电源、单片机供电电源、电池供电能力等方面的控制。通过此项目的设计研究,可以证实此手持式检测仪器有很好的汞元素检测效果,实现了XRF检测控制电路系统的智能小型化,该仪器将应用于车间检测废旧金属中的汞含量。