人工智能赋能职业教育高质量发展的价值、挑战与创新路径

人工智能深度赋能职业教育全方位转型,促进了职业教育教学模式的重构与人才培养方式的变革。以“智能+”为核心的人工智能技术成为行业“标配”的过程中,职业教育在教学模式、人才培养、产教融合、制度体系建设、国际合作方面面临着诸多挑战。推动职业教育高质量发展,需从适应转向引领,应运用人工智能技术加速重构现代职业教育教学体系,推动教学模式“智慧化”;构建“数字智能+工匠精神”技能人才培养体系,实现人才培育复合化;提高人才培养供给侧与产业发展需求侧的匹配度,促进产教深度融合化;建立健全现代职业教育法律体系,推动教育治理法治化;完善职业教育国际交流与合作机制,打造世界职业教育共同体。     

德国工业4.0产教融合“智慧学习工厂”的构建理念与实施路径

为应对工业4.0对职业教育的挑战,德国实施了职业教育4.0战略。在此背景下,德国工业4.0产教融合“智慧学习工厂”应运而生。“智慧学习工厂”以行为主义为指引,以学习者面向工业4.0的能力需求为目标,通过“教育层”“管理层”和“技术层”三个层面的系统化设计,实现了工业4.0技术、智慧生产与教育的深度融合,形成了一套致力于培养智能工业时代高素质人才的有效方法,成为全球智能工业人才培养的经典范例,为我国职业教育产教融合、科教融汇的纵深推进及培养智能工业高素质人才提供了借鉴：明确智能工业人才能力培养目标;以产教融合平台为载体促进智能工业与教育的资源整合;实现智能工业教学实践平台管理与运营的系统化设计;加强智能工业数字技术与教育的系统集成。     

人工智能赋能网络教育：逻辑、机理与路径

发挥人工智能优势,赋能网络教育高质量发展,构建智慧网络教育新生态系统,实现网络教育转段升级,是当前网络教育的目标追求。人工智能给网络教育赋能,价值逻辑在于人工智能自身的技术优势及其与网络教育契合;目标逻辑在于构建“人工智能+网络教育”数字化新生态;实践逻辑在于以智能技术创新驱动网络教育高质量发展。人工智能作用于网络教育的机理在于智能技术创建智慧环境和优质资源,实现智能管理,助力个性化学习和科学评价。应着力推进人工智能与网络教育深度融合,构建基于人工智能关键技术的智能化综合业务平台,打造智慧网络教育生态系统,实现人工智能在网络教育教、学、管、评等方面的核心价值。     

人工智能背景下深度学习的发生机制与优化路径

人工智能与教育的结合推动了智能教育的发展,促进了课堂教学和学习方式的深刻变革。基于深度学习的内涵与认知,人工智能在学习文化、学习空间以及学习技术上对深度学习的发生产生了重要影响。人工智能背景下优化深度学习需做到:通过整合课程资源,重构学生知识体系;明晰认知目标,培养学生高阶思维;创设真实情境,构建学习实践共同体;提供智能评价反馈,诊断学生学习行为。     

人工智能重塑职业教育高质量发展评价体系的价值与路径

传统的职业教育评价存在主体不清晰、体系不健全、标准不全面和工具不完善等困境。高质量职业教育评价体系发展必须坚持“以人为本”,倡导多元主体的价值共建,建立“去中心化”的结构以彰显职业教育类型特征。在高质量发展与人工智能融合的新时代,产业变革和学习革命将潜移默化地改变职业教育的教育空间、学习样态、技能体系。人工智能在赋予职业教育高质量发展价值的同时,也赋能职业教育评价体系高质量发展。在理论、政策和实践力量推动下,人工智能正在重塑职业教育评价体系的价值与路径,在价值层面树立学生在评价中的主体地位,全方面关照多元主体的关系调整及价值共建;在实践层面重构评价主体共建职业教育和人的发展价值的方法和工具。     

人工智能促进教与学变革的区域实践

<正>时代发展对人才培育提出了新要求：在学习的过程中，作为主体的学习者要将知识的获取过程同现实社会、实际生活联系起来，借助同他者的对话，求得有深度、有广度的学习，以培养创新型人才。2019年5月，成都市武侯区成为教育部首批“全国智慧教育示范区”创建单位之一。武侯区积极推动人工智能与教育深度融合，构筑“以人为本”的人工智能教育应用为载体，教师“差异化教”“精准化教”、学生“自主化学”“协同化学”、管理者“智能治理”“精准服务”三方联动，转变教与学方式，为学生发展提供适宜的教育。     

高职院校人机协同智慧双师的利弊与调适——基于辩证法视角

现代职业教育体系诞生于工业化进程中,以培养专才为代表的“工业1.0”教育模式已经无法满足人工智能“工业4.0”的现实需要。以人工智能为代表的人机协同智慧双师作为职业教育发展的技术引擎,倒逼职业教育数字化转型持续深入。文章秉承“执其两端,用其中于民”的辩证法观点,发现职业教育在面对人工智能带来的冲击时,陷入教育资源公平公正与数字贫富差距、技术主义与人文主义、知识内容转嫁与高阶发展、教育数据共享与安全使用的两难困境,为此须构建智慧赋能的人机协同智慧双师提升体系,实现职业教育的向善发展。     

国内人工智能教育应用:研究现状、热点主题和机遇挑战

人工智能与教育的深度融合对推进教育数字化转型、促进教育公平具有重要意义。国内人工智能教育应用在政策引领与新技术加持的双重驱动下曲折发展。通过文献计量法,总结出我国人工智能教育应用研究的五个主题：人工智能教育发展体系研究,人工智能辅助教学模式创新研究,人工智能教育应用政策演变研究,人工智能个性化学习实证研究,智能核心素养培养研究。当前,人工智能教育应用面临着赋能人才培养、教育发展与教学改革的机遇,同时面临伦理道德风险、教育人文缺失、数据安全隐患、理论供给不足等挑战。在此基础上,本文归纳了未来人工智能教育应用研究的四个方向与主题：一是重申人文主义教育方法,坚持立德树人的教育目标;二是大力推进智能技术和相关学习理论的研究,攻克未来教育可能面临的难题;三是积极促进智能技术与教育深度融合,全方位重塑教育过程;四是确立人工智能教育应用集体公约,为人工智能教育的可持续发展保驾护航。     

教育数字化转型下STEAM教师专业发展的思考

建构数字化教育生态是促进教师专业发展的必然要求,也是STEAM卓越教师培养的重要支撑。文章探索教育数字化转型赋能STEAM教师专业发展的根本路径在于,如何推进人工智能、大数据等技术在教师领域的广泛应用,推动智能技术与STEAM教师在学习环境、教学平台、教研体系、学习共同体等方面的深度融合。实践中,要积极推进“人工智能+教育”STEAM教学平台建设,打造“智能化、数字化”STEAM校园环境,建构STEAM教师专业发展的“数字化教研体系”,形成以“数字化支撑”的教师学习共同体,以教育数字化赋能STEAM教师专业发展。     

智能职业教育:人工智能时代职业教育的发展新路向

随着人工智能的发展,依靠传统标准来批量生产工具人的方法已难以满足人工智能时代的需要,新的智能化社会对职业教育产生了颠覆性影响,对职业教育提出了新要求。人工智能技术给职业教育带来的机遇与挑战,从学习空间、教学模式和教学管理三方面对智能职业教育的内涵进行了剖析;进而展望了人工智能技术对智能职业教育的呼唤:推动智能职业教育向人才培养复合化、教育模式智能化、学习形式终身化和校企合作一体化方向发展,进而促进"人口大国"向"人才大国"转变以及推动"中国制造"走向"中国智造"。     

人工智能赋能职业本科教育:价值旨归、适切逻辑与模式建构

人工智能赋能职业本科教育表征为新发展格局下产教融合的适应性、技术知识的跨学科跃升、人才需求层次的高端化和复合化、培养和评价体系的智慧化和多元化,价值旨归于增强职业教育适应性的应然之需、职业岗位极化演进的必然、职业教育体系现代化的演进趋势、人才培养和评价模式的改革方向,适切于产业技术升级,具有跨界融合的统一性、知识技术的高契合度、多元联动创新的协同性和“新工匠精神”的后现代性,催动人才培养和评价智慧化变革。基于产业智能化场域与教育智慧化场域共轭耦合,将人工智能融入专业建设、课程建设、师资队伍建设、教育教学和评价,建构人工智能赋能的人才培养模式和增值评价模式。     

科教兴国背景下职业院校智慧育人体系构建路径研究

职业院校智慧育人体系是促动技能型人才培育模式重塑的新路径、驱动职业教育资源高效配置的新动能、推动区域数字经济高质量发展的新引擎。科教兴国背景下,职业院校智慧育人体系在初始融合阶段完成“人—物”双元融合以提升主动智能服务水平,中度融合阶段实现“人—机”双元融合拓展主体认知边界,深度融合阶段推动“人—机—物”三元融合构建虚实一体的智慧育人场域。基于此,从智慧育人制度、智慧育人目标、智慧育人服务、智慧育人模式、智慧育人生态等五方面创新,着力提升职业院校高素质技能人才的智能化培育能力,深入推进科教兴国发展战略的全面实施。     

中小学“人工智能+X”跨学科融合教学：理论框架与实践策略

跨学科教学作为一种新的育人方式,对推动中小学人工智能教育创新发展、培养面向智能时代的高素质人才具有重要意义。人工智能跨学科、多领域的特征决定了人工智能教育必须依靠跨学科的交叉融合。为探究人工智能教育与学科融合的内在机制,设计中小学跨学科融合教学活动,文章深入剖析了“人工智能+X”跨学科融合教学的内涵,以情境学习和活动理论为依据,明确了“人工智能+X”跨学科融合教学活动系统的关键构成要素及其特征,构建了以人工智能和学科的深度融合为支撑,以选定教学内容、明确教学方法、创设教学资源、设计教学评价为过程,以适应未来智能社会为目标的“人工智能+X”跨学科融合教学的理论框架。基于此,从目标定位、内容设计、活动组织、资源创设与评价方法五个方面提出了“人工智能+X”跨学科融合教学的实践策略,以期为中小学跨学科融合教学提供参考,助力中小学人工智能教育的提质增效。     

ChatGPT/生成式人工智能对教育的影响探析及应对策略

以ChatGPT为代表的生成式人工智能对教育带来重大影响。ChatGPT赋能教学,推动教学模式从“师-生”二元结构转向“师-机-生”三元结构,促进教学内容从人工生产转向智能生产,催化“知识+素养”的测评模式;ChatGPT赋能学习,推动学习空间泛在化,满足学习过程全覆盖的个性化需求,形成人机协同的学习模式;ChatGPT赋能育人,推动育人理念转向高阶能力培养和综合素养培育,创新学科融合的育人模式。面对ChatGPT引发的冲击,我们要充分重视、冷静思考、积极应对,既要加快发展具有本土化特色的高水准竞品,又要深入研究人机协同的智能教育学规律,妥善处理教育的变与不变、公平与效率,以及技术的专用性与通用性等重要关系,正确把握人工智能技术与教育融合发展的方向和路径,引领教育体系结构与运行机制变革。     

基于智能网联汽车应用的智能交互技术课程研究与实践——以“五位一体”教学平台为例

全球汽车行业已进入新一轮转型期,智能网联汽车正在高质量发展,与人工智能深度融合。智能交互技术作为智能网联汽车的核心技术之一,是推动智能网联汽车技术发展的重要一环。如何培养具有创新能力的智能交互技术开发人员,并适应智能网联汽车间以及车与环境之间交互技术的快速发展是面临的一项重要挑战。在此背景下,本文结合智能时代高素质工程技术人才培养需求,建设了基于智能网联汽车应用的智能交互技术“五位一体”教学平台,这包括出版产教融合的新型态教材、建设在线课程、开发智能交互轮式机器人教学载体、虚拟仿真教学平台和设计实践教学案例,多维度、立体化地开展智能交互技术课程教学,丰富实践教学资源,并面向人工智能本科专业和智能网联汽车技术、人工智能技术应用等职业教育相关院校开放教学资源,对培养该领域创新型工科人才具有重要意义。     

“人工智能+教育”深度融合的理论探索与创新启示——基于文献计量学的研究

人工智能在全球引领了新一波技术热潮,并对教育行业发展带来新的机遇与挑战,人工智能与教育的深度融合将开创教育行业新纪元。本研究利用科学知识图谱绘制工具“citespace”对“人工智能+教育”相关的研究文献进行了系统的计量分析,梳理研究现状,通过聚类分析归纳目前学术界研究的四大视角,包括中观层面的行业变革以及技术应用,以及微观层面的人才培养和教育主体,并进行了深入分析：一是人工智能对教育行业变革的影响,包括智慧教育的赋能路径、智能技术的解决方案和智慧课堂的创新探索等;二是人工智能的技术应用,包括ChatGPT等应用推动教学效率提升、大数据教学模型构建、在线教育体系构建等;三是推进人才培养和知识学习方面,“人工智能+教育”融合带来观念和实践的变化以及对知识学习途径的创新性影响;四是人工智能对教育主体的影响,教师角色需要重新定义和塑造,学生角色要推动自主、个性化、混合和泛在学习,低年级教育要利用人工智能改变教学方式提升教学质量。最后,人工智能发展也带来了新的伦理困境,需要制定算法向善和数据向善的伦理准则,建立人工智能算法监测与数据安全防护措施,来构建人工智能的治理框架。     

人工智能跨越式发展给职业教育带来的挑战和机遇

人工智能技术的大范围应用和普及,一方面会导致部分劳动者从事的技术技能型工作为生产效率更高的智能机器所顶替,进而给职业教育的人才培养提出严峻挑战;另一方面,人工智能技术的进步也会不断创造新的工作机会,并且有助于改进整个职业教育的办学质量和运行效率。当然,面对人工智能技术给职业教育带来的挑战和机遇,政府也应该采取包括进一步提升高等职业教育的办学层次、适当调整中等职业教育的供给规模与方向,以及努力推动校企深度融合等具体措施引导职业教育在人工智能时代实现良性健康发展。     

信息技术支撑下的小学语文项目式学习活动探析

项目式学习重视学生的学习和探究,是适合核心素养培养的教学模式。随着互联网和人工智能技术的发展,信息技术支撑下的小学语文项目式学习,实现了精选学习主题,优化语文课程资源;智能协作互动,促进语文深度学习;多维学习评价,提升语文核心素养。     

智能时代高职教育人才培养的内涵、模式与路径

在人工智能新时代,新技术、新产业、新业态、新模式等经济新形态对技术技能人才提出了新要求,迫切需要适应智能时代的创新型、复合型人才。职业教育在人工智能时代发生了深刻变革,呈现出新的特征。基于“双核双螺旋,双向双主体”人才培养模式,将素质与技能、教书与育人、智能技术与人才培养相融合,通过改变人才培养观念、教学理念、教学模式和教学评价,提升人才培养目标规格、课程内涵与深度、课堂教学效果、教师教学能力和教学诊改水平,能够有效促进教师能教善教,激发学生勤学乐学,培养适应人工智能时代社会和生产服务的创新型、复合型技术技能人才。     

人工智能和高等教育的融合发展:变革与引领

人工智能技术和高等教育的深度融合已成为高等教育变革的必然趋势。人工智能技术已深度介入高等教育,使高等教育的培养理念、教学模式、教育管理等发生深刻变革;高等教育凭借人才培养、科研创新及成果转化等基本功能,推动着人工智能技术的创新发展。人工智能与高等教育的融合发展需要政府、企业、高校的协同合作,使人工智能技术朝向可持续、可控制的方向发展。