人工智能治理：认知逻辑与范式超越

人工智能治理具有清晰的生成逻辑,它是人工智能发展的“核心驱动层”推动治理的“环境变革层”,在不同“认知适配层”的规范下而形成不同“治理范式层”的过程,其认知图谱主要表现为技术逻辑、制度逻辑、文化逻辑和资本逻辑,不同逻辑下人工智能治理的议题理解、价值导向、主体关系、路径依赖和工具选择具有差异性,亦各自具有不可回避的理论困境。人工智能的复杂性决定其治理需建构包容性框架以实现内生性逻辑与建构性逻辑、一般性逻辑与情境性逻辑的统一,为此,研究构建了基于“共性价值—结构要素—行业场景—微观操作”的人工智能治理综合分层框架,详细阐释了各框架的价值导向、功能定位、治理原则、关注对象、主体间关系结构和工具选择,并揭示了该框架从宏观到微观的维度衍变,从抽象到具体的内容衔接,该框架启示人工智能治理需体现多元认知逻辑的融合,嵌入多样治理范式的协同,实现多维目标系统的平衡。     

人工智能：认知战的制胜刀锋

<正>现代认知战“技术+谋略”之“技术”,很重要的是指人工智能。人工智能在认知战中扮演着越来越重要的角色。想要掌握认知战主动权,打好认知战主动仗,必须掌握人工智能作用思维认知的科学规律、方法路径、风格特征等,从而更好地驾驭认知战。     

论技术活动中价值观念的形成

技术哲学研究经历了从传统批判到经验转向，再到价值转向的过程。技术人工物成为技术活动的焦点。技术人工物具身于周遭世界与我们发生关系。围绕技术人工物展开的技术活动全过程，横向上关涉设计主体、使用主体、周遭世界、技术人工物（客体）；纵向上贯穿设计情境下的需要与利益确认、设计情境向使用情境的过渡中价值目标实现的初试、使用情境下的目标实现、使用情境向设计情境的反思四个历时性阶段。技术活动全过程中“人—技术—世界“交互关系的展开过程，同时也是技术价值观念形成的过程。深入探究这一过程，对当今技术发展具有重要的现实意义。     

“卡脖子”关键核心技术两阶段漏斗式甄选模型构建及应用研究

[研究目的]突破“卡脖子”关键核心技术可以为国家实现科技自立自强提供支撑,通过设计具有普适性和可操作性强的技术甄选方法,能够为中国科技创新领域破解“卡脖子”问题提供理论依据。[研究方法]基于“卡脖子”关键核心技术与关键核心技术的隶属关系,构建出“卡脖子”关键核心技术两阶段漏斗式甄选模型,首先从前沿技术性、复杂创新性、国家战略性三个维度识别出关键核心技术,再基于区位熵模型的设计思想,从垄断依赖性和难以攻克性两个方面构建技术区位熵指数,筛选出其中的“卡脖子”关键核心技术。[研究结论]以全球人工智能产业2000—2021年专利数据为样本,甄选出中国31项“卡脖子”关键核心技术,研究结果符合目前产业技术发展现状,说明提出的“卡脖子”关键核心技术两阶段漏斗式甄选模型具有一定的科学性和实用性,可为国家相关部门、高校、科研机构以及企业提供方法借鉴。     

人工智能伦理的技术设计及其道德认知基础研究

人工智能既是一种为人类所用的、被动性的一般技术,又是一种体现某种自主性和能动性的特殊技术。社会技术系统观为理解人工智能的双重属性提供了一种技术观框架。作为一种特殊的能动性技术,人工智能的伦理设计技术日益受到学术界关注。表征计算的道德认知观倾向于“自上而下”的伦理技术设计,而具身生成的道德认知观则倾向于“自下而上”的伦理技术设计。     

基于专利维度的关键核心技术“卡脖子”问题识别与分析——以集成电路产业为例

[研究目的]精准科学地识别并批量形成某行业领域的“卡脖子”问题清单,可以为我国实现关键核心技术瓶颈突破、增强产业链自主可控能力提供依据。[研究方法]从关键核心技术“卡脖子”问题的内涵出发,构建关键核心技术“卡脖子”问题两阶段金字塔式识别模型,基于“战略安全性—前沿技术性—经济价值性”3个维度设计指标体系筛选出关键核心技术,再构建“卡脖子”力度及深度指数判定其中的“卡脖子”问题。[研究结论]基于全球集成电路产业领域的专利数据,识别出中国165项“卡脖子”问题清单,包括严重性“卡脖子”问题148项、一般性“卡脖子”问题17项,该结果与目前集成电路产业领域技术发展情况一致,证明了关键核心技术“卡脖子”问题两阶段金字塔式识别模型的科学性。     

论技术负面价值的形成

技术在与自然、社会相互作用的过程中,技术的手段失控与目的滥用,是技术负面价值形成的主要途径,但并不是产生的根源。文章立足于技术负面价值形成的内在手段与外在表现,通过对技术价值概念的界定与特征的把握,从技术要素与价值系统的角度,对技术负面价值形成过程进行了动态的分析,指出技术主体对技术要素与价值系统的认知偏见,才是造成技术负面价值的根源所在。     

中国数字经济政策的焦点变迁与演进规律

中国为发展数字经济出台了一系列政策,目前已形成较完备的数字经济政策体系,规范与引导数字经济有序健康发展。为了揭示不同时期数字经济政策体系变迁的演进路径、内在逻辑与基本规律,本文在构建中国数字经济政策体系框架的基础上,对1977—2023年国家层面颁布的数字经济政策展开文本挖掘与政策梳理分析。研究发现：(1)中国数字经济政策历经萌芽、信息化、“互联网+”、数字经济四个演进阶段;(2)政策发布数量阶段性差异明显,总体呈现波动性增长,政策发布主体呈现多元化特征;(3)政策焦点具有阶段演化性,随着国内外信息技术及相关产业的创新发展,以及国家对于数字经济发展规律的深入认识,在关键历史事件推动下,数字经济政策重点从基础生产制造逐渐转向研发与应用。     

ChatGPT与因果性

ChatGPT是新一代人工智能技术驱动的自然语言处理模型。文章围绕因果性深入讨论了ChatGPT的因果规则、因果表征与因果解释,通过分析ChatGPT因果认知与学习中的底层逻辑得出以下三个认识：一是ChatGPT将相关性作为其底层因果规则,在深度神经网络、大语言模型与统计分析的驱动下,以概率形式实现了因果性在人工智能中的嵌入。二是通过实现对人类因果认知、因果语言与因果推理能力的模拟,ChatGPT在自然语言的生成中拥有了与人类智能相似的表征。三是依托智能生成的计算因果解释和因果涌现解释两条路径,ChatGPT实现了从符号与信息的输入到“数据知识”的输出,并以一种涌现的方式获得新的能力,实现了人工智能领域的“因果革命”,构建出未来人工智能发展的蓝图。     

《新一代人工智能发展规划》解读

<正>从2014年以来,中国从以模式驱动的互联网+时代迈向以技术驱动的人工智能时代,人工智能延伸到人们生活的方方面面,人工智能的创业浪潮席卷中国大地。《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)中给出了我国新一代人工智能发展的战略目标:到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径;到2025年,人工智     

公众“库存知识”范式的初步探究

公众对知识的探索活动具有如库恩所说的“范式”特征。这里,“范式”是指因“生活世界”中的“库存知识”影响所形成的大多数人的认知与行为模式。自儒家思想成为中国社会的主导文化以来,范式转变经历了长期统一、曲折前行与多元融合三大阶段,而第二阶段又可分为重组、停滞不前与强行植入这三个小阶段。范式是一个知识与价值的复合体,它与主体交互作用促进了公众认知图式与认知活动的变化。     

风险、原则与责任：基于实验路径的人工智能社会实验伦理规范体系建构探究

人工智能社会实验以社会实验的科学方式观测人工智能技术的综合社会影响,意在对其风险进行前瞻性评估,提前寻求应对策略,促进智能技术的良性发展。人工智能社会实验无疑会对实验场域中的参与人员和社会环境造成深刻的伦理影响,因而亟需建构一套切合实际、行之有效的伦理规范体系。当前研究虽有对于伦理风险和伦理原则的探讨,但仍缺乏有关如何在具体实践中定位伦理风险、落实伦理原则并确定伦理责任的精确阐释。人工智能社会实验的实验路径为其伦理规范体系的确立提供了基本框架。基于实验开展的7个阶段,结合人工智能伦理和社会实验伦理的研究成果：（1）分析整合实验各阶段面临的伦理风险,结合应用场景与技术特征进行深化;（2）梳理提炼普适的伦理原则,将其规范要求细化至实验各个阶段;（3）针对实验开展需要,确定不同参与主体在各阶段的职能作用,据此落实主体间的伦理责任。由此形成对人工智能社会实验伦理研究的基本认识,建构起既表达普遍价值共识,又具备实践可操作性的人工智能社会实验伦理规范体系。     

数字平台专利技术分布及其演进分析

为了深层次全方位探究数字平台专利技术分布及其演进特征,本文以2004—2021年中国、美国、日本、韩国、欧洲等国家和地区的数字平台专利检索数据为基础,从专利授权量、专利价值及专利权人分布的视角切入,借助社会网络分析法及Gephi软件的可视化分析,对全球数字平台专利技术的主题演进、国别独立技术演进、联合技术演进等进行全景式分析。结果表明：(1)华为展现了最强的研发活力,但中国数字平台在专利授权量、专利价值水平及聚焦领域上均与美国存在差距,创建数字集群还需吸纳更多研发力量;(2)全球数字平台经历了“基础技术研发—零部件生产—传统行业转型—智能化建设”的阶段式主题演化进程,中美欧技术演进较为专一、日韩相对较为分散,中美聚焦领域存在转变期,而美国早于中国“修正”了这一偏差,继续深入探究通信领域技术,中国应保持在通信领域的研发势头以增强数字平台的基础技术根基;(3)中国数字平台专利技术的联合布局网络特征初现,但尚未形成大规模联合趋势,应增强技术的兼容性与联合性,驱动核心主体与边缘主体创新成果的交互融合,在新一轮的数字平台创新中打造具有独特竞争优势的战略版图。     

新时代文献信息的价值重构:人工智能技术和智慧服务

[目的/意义]传统文献信息经历了从文本化、数字化到网络化的演变过程,目前正在向数据化、智慧化迈进,在此过程中文献信息的价值也产生了延展与升华。对文献信息价值的重构一方面为图书馆学、情报学、文献学等学科发展提供技术理论支撑;另一方面为文献信息服务工作提出智慧化的应用场景。[方法/过程]文章系统梳理了文献信息及其价值的演进阶段,通过建立文献信息生态圈,剖析文献信息价值重构的动因,全面阐释了从文献信息到智慧再到文献的进化过程,将人工智能技术作为文献信息理论价值的延展,将智慧服务作为文献信息应用价值的升华。[结果/结论]秉承以技术驱动、智慧向善、服务用户的核心理念,从理论价值和应用价值角度对文献信息价值进行重构,以促进图书馆学、情报学、文献学等学科适应新时代的发展。     

人力资源服务企业数字化转型中的组织协同管理与创新——资源编排视角的单案例纵向研究

数字化转型彻底颠覆了人力资源服务企业的组织要素联结关系,但其驱动组织协同管理与创新的内在机理仍然不甚清晰。从资源编排理论视角出发,对人瑞集团2010—2021年从需求拉动型人力资源服务模式到智能匹配型人力资源服务模式的数字化转型过程进行了全景展现。结果表明,数字时代的资源编排过程包括业务资源数据化、数据资源场景化、数据资源智能化三个阶段,数字技术的发展通过影响组织的资源编排过程,继而影响企业为客户提供服务的过程。同时,数字资源编排基础上的数字化转型还重构了人力资源服务的价值创造机制,包括价值感知机制、价值联结机制和价值共创机制,继而驱动形成“客户—人力资源服务企业—劳动者”多主体间协同共生关系。     

我国人工智能产业技术创新路径识别及分析——基于专利分析法

基于专利分析方法和技术轨迹理论,以人工智能产业组织为研究对象,采用定性分析的方式,从人工智能核心技术、专利引用网络和专业商业化三个维度,对我国人工智能产业技术创新路径进行了识别和对比分析。通过对比我国与发达国家的人工智能产业技术创新路径,分析了我国人工智能产业目前的发展阶段和瓶颈。数据分析表明,我国人工智能产业尽管发展迅速,但相比发达国家,仍然处于知识引入到知识输出转型阶段。进而推出结论：我国人工智能产业处于基础型研究向应用型模式转变阶段,需要深入加强自主技术创新。     

数字治理背景下技术预见共识形成机制研究

随着5G、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的加速创新,数字技术日益融入经济社会各领域全过程,数字治理成为国家治理现代化的重要组成部分,对实现社会创新发展具有重要意义。技术预见作为国家科技治理的新型工具,在数字治理背景下应围绕大数据、人工智能和区块链等数字化技术加速数字化转型,不断提升我国科技治理的效能,推动国家治理现代化的进程。首先分析技术预见与共识形成的关系,共识的形成可以有效应对现代化科技风险,有助于推动技术预见结果的执行,从而解决“两难论”。然后从国内外实际的技术预见经验总结提出共识形成的三大影响因素——适当的议题定义,有效的协商结构,多重的参与动机。最后将大数据、人工智能、区块链等数字化技术的特性与共识形成机制全过程深度融合,从信息整合、协同合作和规则程序三大方面来探究数字治理背景下参与式技术预见共识形成的机制框架。     

新疆民生科技需求的动态演化历程

以新疆社会经济的发展为研究主线,通过分析从1949年至今各个历史阶段新疆社会经济发展对新疆民生科技的需求,揭示新疆民生科技需求的动态演化历程。从1949-1977年民生科技需求主要以与传统农业相关的技术为主;到1978-2002年主要以与工业及现代农业有关的技术为主;再到2003年以后对民生科技的全面需求;随着新疆社会经济的不断发展,民生科技的需求也发生阶段性转变。     

技术的社会形成观及其对中国现代化的挑战

导论 当前我们进行的“技术研究”(Technology Studies)和所用的“技术的社会形成”(Social Shap-ing of Technology approach)方法理论是在特定的历史环境中形成的,尤其是和西方现代政治对技术变迁所产生的社会经济影响的关注紧密地联系在一起的。“技术的社会形成”论综合并吸取了在技术研究领域中不同研究学派的     

现代文本研究综述

文本又可以称为篇章、话语或语篇。文本研究在欧洲一般被叫作“篇章语言学”,而在美国通常被称为“话语分析”。文本研究既是多学科的,也是跨学科的。自美国结构主义语言学家哈里斯于1952年首次使用术语“话语分析”至今,现代文本研究走过了五十多年的发展历程,研究视角逐步从社会语言学转移到功能语言学,再到认知语言学。现代文本研究的历程大致分为萌芽、学科形成和繁荣三个阶段。