基于SPIHT算法的感兴趣区域编码研究

在存在感兴趣区域图像的情况下,利用JPEG2000中的一般位移法对小波分解后的低频和部分高频系数作提升,达到对感兴趣区域和全图质量的提高,然后结合SPIHT算法编码。依据人眼的视觉原理,实验中采用圆形作为感兴趣区域。通过3组实验对比,可知:对低频和中频系数全面提升后,重构后的图像质量有所提高。     

一种基于二维码的数字水印算法

为解决普通水印图像包含信息量较少的问题,提出一种基于二维码的水印算法。将待隐藏信息制成二维码,再将其作为待隐藏水印。然后对二维码图像进行置乱,用其替换载体图像的最低有效位,从而将其隐藏到载体图像中去,达到水印嵌入的效果。提取时,将待测图像的最低有效位提取出来,并进行反置乱变换,即可恢复隐藏的二维码,进一步得到原隐藏信息。实验效果良好,而且二维码作为隐藏信息能携带的信息容量要大于一般的二值图像。     

一种修改频域参数嵌入数字水印的算法

提出一种在数字音频信号中嵌入水印的算法，该算法基于离散傅里叶变换域，嵌入的水印不是传统的伪随机序列形式，而是视觉可辨的二值图像。首先将二维图像降成一维序列．然后对数字音频信号作分段离散傅里叶变换，最后在离散傅里叶变换域内．通过量化分段的音频信号的频域系数嵌入水印。在水印的嵌入过程中使用了伪随机排序技术。     

基于感兴趣区域的图像分割方法

针对目前图像分割技术中多数算法所提取的目标区域不是用户感兴趣的目标,且往往需要在用户的辅助下才能完成的局限性,提出了一种新的基于感兴趣区域的图像分割方法,该方法将颜色矢量角应用于视觉关注度模型进行图像分割,实现了对感兴趣区域的自动提取。     

一种频率域数字水印算法

在Amold加密置乱技术基础上利用DCT的能量压缩能力结合DWT的多分辨率特性设计了一种数字水印算法,最后通过对嵌入水印图像进行图像加噪、几何切割和JPEG压缩等各种抗攻击实验。实验结果表明,该算法具有较好的抗压缩、抗剪切性和抗噪性。     

一种半自适应的盲数字水印新算法

本文分析了目前数字水印技术所采用算法的特点,提出了一种能够将数字水印嵌入的图像中特定形状的算法,该算法可以有效地保护水印版权.实验证明,算法具有很高的安全性和稳健性,可以有效地抵抗多种信号处理攻击、压缩攻击.     

基于DCT变换的彩色图像数字水印嵌入算法研究

提出了DCT变换的彩色图像水印技术。在嵌入水印过程中,首先将彩色图像映射为一幅灰度图像,然后通过对灰度图像进行分块的DCT变换并计算各块的方差和均值,同时结合人类视觉系统(HVS)对图像进行分类,最后将水印信息嵌入到图像中。此算法可用于彩色图像的版权保护。     

基于小波和生物视觉机制的感兴趣区域提取方法

提出一种基于小波并结合生物视觉机制的感兴趣区域提取算法,首先使用小波构建亮度、颜色和方向等3个特征的小波金字塔,然后使用中央—周边算法得到每个特征的关注图,对关注图进行迭代运算以进一步抑制不显著区域。对迭代处理后的显著图进行线性组合得到最终的显著图;使用WTA网络和返回抑制机制提取显著点,以显著点为中心进行区域生长得到最终的显著区域。实验证明,本方法在提取效果上较原方法提高了4.2%和效率上较原方法提高了28.75%,总体上较原方法有了明显改善。     

一种基于视觉模型的DCT数字水印算法

如何解决不可见性和鲁棒性之间的矛盾一直是数字水印算法的关键问题。提出了一种基于视觉模型的DCT域盲水印算法，该方法通过对视觉模型的亮度遮蔽特性和对比度遮蔽特性的研究和使用，优化了水印的嵌入位置和水印的嵌入强度，确保了水印信号能够在合适的嵌入位置上以尽可能大的嵌入强度嵌入，使得水印保持了较好不可见性的同时，其鲁棒性也得到了一定的提高。实验结果表明，该水印算法对噪音、裁剪以及压缩攻击具有较强的鲁棒性，算法是有效的。     

基于矢量水印的图像数字水印算法

基于图像小波分解的子图特性,将原始水印进行了矢量分解,然后给出其嵌入的算法,并对算法进行了仿真实验.仿真实验表明,该算法能够很好地抵抗对图像噪声、滤波、几何等攻击,表明该算法有较强的稳健性.     

数字水印技术研究

数字信息产品对人们的生活影响越来越大,它的安全问题也受到更多地关注。在这种情况下,数字水印应运而生。数字水印技术是在传统方法——密码术的基础上加以改进,本文着重介绍了它的基本概念和一般模型,阐述了数字水印的基本要求和应用、分类和典型算法。     

基于数字水印算法的性能测试研究

数字水印技术从诞生至今得到了飞速发展,但如何公正、客观、统一地对各种算法进行有效的评价至今仍是一个悬而未决的问题。为此,提出了数字图像处理中的定量及主观的评价方式,并给出了针对水印算法所进行的数字水印隐蔽性测试结果。     

一种基于JPEG2000的半脆弱数字水印

利用JPEG2000编解码系统提供的小波变换和EBCOT技术,提出了一种用于JPEG2000图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法把水印嵌入到量化后小波系数的高频部分中,对JPEG2000编解码系统的影响小。文章最后给出算法的仿真实验结果并加以分析,实验结果表明该算法对一般的JPEG2000压缩具有较强的鲁棒性,对常见的攻击如:剪切、噪声等具有脆弱性。     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法

数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。     

基于曲波和混沌序列的数字图像脆弱水印算法

提出一种基于曲波和混沌序列的数字图像脆弱水印算法.本算法采用混沌序列和位运算对水印图像进行加密,并使用曲波对载体和水印图像做变换.在嵌入强度上,为了能够具有更好的透明性,使用周围像素均值为依据,调整基本嵌入强度值,使得水印的透明性进一步增强.在进行曲波变换时,也采用效率比较高的Wrap-ping作为实现方法,有效地提高了算法效率.实验证明该算法对各种攻击具有较高的敏感性,可以作为图像认证的方法.     

基于曲波和SVD的彩色图像盲水印算法

提出一种基于曲波的彩色图像盲水印算法.该算法使用Arnold映射作为混沌系统,对水印图像做预处理,根据人眼的视觉特性,抽取人眼最不敏感的Q分量做曲波变换,并且对曲波的低频系数分块进行SVD分解,将水印以一定的深度嵌入到每个分块的最大奇异值上.实验证明,该算法透明性好,抗攻击能力强,是一种有效的图像鉴定算法.     

DCT域的图像数字水印算法

DCT域的图像数字水印算法具有不可察觉性,有较好的鲁棒性,实现了二值图像嵌入的过程。通过实验表明,该算法能够进行D/A、A/D转换及量化等信号处理和有损JPEG压缩、滤波,也能进行一般的几何变换,安全性较高。     

数字水印技术综述

数字水印将感觉不到的信号嵌入到声频、视频和图像中以实现不同的目的.从有关数字水印的基本原理及其主体框架出发.将数字水印按不同角度划分为不同种类,并从空间域算法、变换域算法、压缩域算法、NEC算法及生理模型算法的角度讨论了数字水印技术,指出未来值得关注的研究领域一是数字水印的基本理论和算法的研究;二是数字水印的标准化研究;三是数字水印的网络应用研究;四是与其他领域先进技术的结合研究.     

一种基于脊波和数字加密的脆弱数字水印算法

脆弱数字水印是当今图形图像认证的一项关键技术,脊波变换的理论是小波分析理论的最新成果,数字加密技术是对多媒体信息进行加密保护的一项非常可靠的技术.在此把最新的脊波技术和数字加密技术结合在一起,提出了一种变换域脆弱数字水印算法,并经仿真试验证实,该算法具有良好的不可见性,且水印对图像的篡改非常敏感,可以有效的对图像进行认证.