基于XML的中文博硕士论文检索系统设计及实现

研究将XML文本检索方法应用于长文本环境,并以中文博硕士论文为数据集。对博硕士论文数据集的XML标引、索引、关键词检索和结构化检索分别进行设计和实现,构建一个基于XML的中文博硕士论文检索系统。     

图像索引与检索的XML方法

图像对象特征值的抽取、存储、转换、显现的实现有多种方法，SIMIIRS系统主要采用了数据库方法和XML方法。文章主要讨论了图像资源的XML描述方法、建立图像信息的XML索引文档，检索XML文档以实现图像信息查询与提供。     

XML搜索引擎研究

首先分析传统搜索引擎查准率不高的原因,然后介绍XML以及XML搜索引擎研究现状,并对XML搜索引擎所涉及的文档存储、索引、查询等关键技术进行详尽探讨。在此基础上,设计现行网络环境下的XML搜索引擎模型。认为该模型可充分利用XML文档的DTD模式信息,并能大幅度提高查询的准确率。     

元素级XML检索模型构建的关键问题与解决方案研究

与传统信息检索不同的是XML要实现元素级的检索,其核心是元素级检索模型的构建。而XML文档内上下文元素的相关性、元素之间信息的重复性以及元素大小的不一性等则是构建模型时面临的核心问题。解决办法是:构建基于BM25元素级XML检索模型,构建基于上下文的元素级XML检索模型BM25E,过滤重复元素,进行可检索元素的选择和太小元素的处理。表1。图1。参考文献19。     

XML结构化检索研究及实现*

针对信息检索角度的XML的结构化检索问题,利用基于倒排文件的方法,使用NEXI作为检索语言,在基于XML的数字图书馆检索实验系统WHU-XML上对其进行实现,并具体分析查询语言的解析方法以及所采用的结构化检索算法。     

基于XML文档数据库的信息检索系统研究

在分词技术、索引技术、结构化查询语言技术的基础上,提出了一个基于XML文档数据库的信息检索系统,这一系统模型主要由分词模块、索引模块及查询模块组成。     

XML及基于XML的广播式检索

本文比较详细地介绍了XML的主要特点 ,并简要介绍了DTD和DOM技术 ,然后以对多个图书馆馆藏进行检索为例 ,初步探讨了利用XML技术进行广播式检索的基本思路。     

基于XML文本片段和内容归并的图像检索研究

研究利用XML文本片段和图像的内容特征（颜色）实现图像的检索。基于XML多媒体数字图书馆检索系统平台WHU-XML,对XML文本和图像构建索引,并在此基础上,采用线性归并法,实现基于XML文本片段的图像检索和基于图像内容特征（颜色）检索的结合。研究结果表明,当文本检索权重大于图像内容检索的权重时,检索效果比只采用单一检索方式时好。     

基于XML文本片段的图像检索实现与评价

为了研究文本片段与图像位置关系对图像检索结果造成的影响,本文采用同在域范围和RK两种层级体系来表示文本与图像的关系,并对两种体系的不同层级分别进行检索评价.实验结果表明,就整体而言,层级越靠近图像,检索效果越好;越靠近图像的文本,越能描述图像的语义信息.RK层级能更细致地表达文本片段与图像的位置关系,随着层级以图像实体为中心向外扩展,检索效果整体呈下降趋势.表1.图3.参考文献11.     

基于XML与WebServiee的数字资源统一检索平台研究

对数字图书馆统一检索平台的核心问题进行了介绍,在对XML和WebService介绍基础之上提出了基于XML与WebService相结合的数字图书馆同意检索的总体模型,并对如何利用该模型建立统一检索平台进行实证研究。     

基于XML的分布式信息检索

提出了一种对互联网信息进行分布式信息检索的方法：利用代理程序和XML技术向多个相同类型的网站同时发送检索请求文档并接收它们返回的检索结果文档，经过统一处理后将检索结果显示给读者     

近几年国内信息检索可视化研究综述

文章首先简要介绍了国外信息检索可视化的研究现状,然后分析了国内近几年信息检索可视化的研究领域,包括理论探讨、技术开发及实际应用等几个方面。接着指出信息检索可视化发展所面临的问题。最后提出了信息检索可视化的未来展望。     

基于SCHEMA模式的XAMC信息描述及其检索实现研究

本文在比较研究XML的DTD和Schema信息描述机制基础上 ,提出基于Schema模式的XAMC信息描述新方案 ,利用XMLSchema技术定义出MARCAMC数据的若干规则和限制 ,并将MARCAMC数据以一种XML文档XAMC的形式加以处理。最后将该研究付诸于XAMC网上信息发布与检索的实现     

Hybrid XML Retrieval: Combining Information Retrieval and a Native XML Database

This paper investigates the impact of three approaches to XML retrieval: using Zettair, a full-text information retrieval system; using eXist, a native XML database; and using a hybrid system that takes full article answers from Zettair and uses eXist to extract elements from those articles. For the content-only topics, we undertake a preliminary analysis of the INEX 2003 relevance assessments in order to identify the types of highly relevant document components. Further analysis identifies two complementary sub-cases of relevance assessments (General and Specific) and two categories of topics (Broad and Narrow). We develop a novel retrieval module that for a content-only topic utilises the information from the resulting answer list of a native XML database and dynamically determines the preferable units of retrieval, which we call Coherent Retrieval Elements. The results of our experiments show that—when each of the three systems is evaluated against different retrieval scenarios (such as different cases of relevance assessments, different topic categories and different choices of evaluation metrics)—the XML retrieval systems exhibit varying behaviour and the best performance can be reached for different values of the retrieval parameters. In the case of INEX 2003 relevance assessments for the content-only topics, our newly developed hybrid XML retrieval system is substantially more effective than either Zettair or eXist, and yields a robust and a very effective XML retrieval.     

XML信息检索探究

XML文档是具有层次结构和文本内容的半结构化数据。现有的Web信息检索是基于HTML文档的关键词全文检索,无法胜任XML元素粒度的检索;同时,XML数据库检索实现的是精确查找,检索结果无排序支持。因此,融合信息检索和数据库技术研究XML检索问题成为必然。本文从XML检索的问题域出发,阐述了XML信息检索(XML IR)的国内外研究现状与特点,并分析了目前XML IR的热点和难点问题。     

基于改进遗传算法的XML信息检索研究

传统的关键词检索技术在文本检索和HTML文档检索上得到了广泛的应用,但它运用于检索XML文档时却不尽如意.为此,本文引入一种改进的遗传算法,对XML文档上的关键词检索进行了研究,提出了XML文档标记的自适应遗传训练算法与XML文档上关键词语义检索及结果排序算法.     

基于OKAPI的XML信息检索实现研究

OKAPI能实现强大的自由文本检索与评价功能,但要实现基于XML的信息检索,却要做适当改造。改造时,一方面尽量不破坏原有系统的体系结构,又要能实现对XML文档的索引、查询和表示。为此,必须完成面向XML的文档预处理和索引、面向XML的文档检索及检索模型的选择。图3。公式3。参考文献10。