同构处理器的防冲突多任务调度优化算法研究

为了解决同构多核心处理器任务调度中空调度、无用调度过多,效率较低的问题.提出一种基于反馈约束神经网络的同构多核心处理器任务调度算法.以处理器调度任务完成时间最短为优化目标,建立一个反馈约束的处理器任务调度数学模型,然后采用神经网络算法对其进行求解,并通过有效的约束机制保障计算结果陷入局部最小.计算机仿真测试表明,约束神经网络算法可以获得的同构多核心处理器多任务调度的最优方案,具有一定应用价值.     

基于简化模型的公交车调度时间研究

为提高公交调度管理效率,文章通过分析和总结公交调度的相关问题,针对调度时间优化数学模型,建立发车时间间隔目标函数及约束条件,并通过改进遗传算法对模型求解,得出其适应度函数.实验以实际公交线路为例,通过仿真求解,得到最优化发车时间间隔,使公交公司运营成本和顾客利益达到最优,具有重要的现实效益.     

基于并行遗传算法的车间调度问题求解

本文首先引入了车间调度问题的数学模型,并讨论了调度策略的设计,在此基础上提出了解决问题的设计思路,并给出了并行遗传算法的实现步骤,最后对本文解决问题的算法进行了实验结果分析,表明此算法可以得到较好的解.     

基于大系统逐步优化算法的梯级水电站优化调度

针对水电站群联合优化调度的重要性,以三峡水梯级电站群和清江梯级水电站群联合优化调度系统为例,以系统总发电量最大为目标函数建立梯级水电站联合优化调度计算的数学模型。利用联合优化调度系统,采用大系统分解和逐步优化相结合的算法求解数学模型,同时将是否参与调峰条件下,两个梯级电站群联合调度与各水电站单独调度的计算结果进行比较和分析,验证大系统逐步优化算法在联合调度应用中的科学性和适用性,为其他联合优化调度实际应用提供参考。     

一种基于灾变算子的物流运输线路优化算法

针对物流网络路径中正向逆向的密度过大,这种突变密度容易造成路径的冲突,降低了物流网络调度模型的效率.提出一种灾变算子的逆向物流路径优化算法.通过建立物流逆向和正向的配送网络关系数学模型,利用路径灾变算子反馈约束加权算法进行网络配送优化计算,从而充分考虑正向和逆向路径负荷的情况,提高物流网络调度效率.实验证明,该方法提高物流配送网络调度效率,取得了令人满意的效果.     

应急单科研任务模式下科技人才调度

针对应急状态下单项科研任务对科技人才的调度问题进行了研究,建立了在应急时间最短的前提下,调度的科技干部数量最少的二层优化数学模型,并对模型的求解方法进行了探讨。算例计算结果证明,该方法是可行的。     

基于ICSA的多配送中心VSP的研究

采用两阶段法,首先根据多配送中心的特点建立多配送中心车辆调度的数学模型,其次采用模糊隶属度的方法对客户进行分类,确定配送中心配送的客户,并采用改进免疫克隆选择启发式算法进行求解车辆调度的问题,最后结合算例利用MATLAB进行仿真,并与遗传算法进行了比较验证了模型和算法的有效性.     

节能调度对电网经济性与安全性的影响研究

电力节能调度,是以能耗以及排放水平为指标的电力调度方式.本文就电网节能调度的方案进行了论述:以上网电价为依据对发电机组进行排序,上网电价低的发电机组具有优先权限,降低其电网运营成本;然后对电网节能调度的安全性进行了分析.为电网节能调度的进一步发展提.供参考依据.     

水库群防洪调度控制系统关键技术

水库群在防洪排涝工作中起着重要的作用,是有效的工程措施。水库群防洪调度控制系统通过优化库群协调调度,制定最科学的防洪调度规则,发挥库群在排涝工作中的最大作用。本文从水库群防洪调度控制系统各模块所涉及的数学模型构建理论、先进的数学计算理论及现代计算机相关理论知识出发详细分析了该系统成功构建的关键技术,对系统构建有一定的指导意义。     

基于堆场混堆的集装箱异贝位同步调度方法

针对集装箱码头内装卸桥、集装箱卡车与龙门吊三者对集装箱装卸问题,基于现今码头同步装卸技术的思想,在深入分析研究该项技术在集装箱装卸调度方法的实际应用基础上,结合集装箱贝位协同作业的同步装卸方法,提出了基于堆场混堆的集装箱异贝位同步调度方法,建立了集装箱卡车总行驶距离最小的数学模型,并运用单亲遗传算法对模型进行求解.运用Matlab进行数值模拟,对比传统单程装卸模式的数据,验证了基于堆场混堆的集装箱异贝位同步调度方法的可行性与有效性.     

基于动态规划算法在故障发生时RGV调度策略

工业生产过程中,轨道式引导小车(RGV)的调度对智能加工系统的生产效率具有很大影响。本文基于动态规划算法建立智能RGV原有资源最优配置的数学模型,从而给出故障发生时智能RGV的调度策略,用以提高智能加工工厂的生产效率。实例和仿真表明:本文所提出的RGV调度策略在产品加工发生故障时,其生产效率仍然保持在较高的范围之内,验证了可行性和有效性。     

浅谈钢铁自动化生产线监控管理模式

钢铁企业在调度生产线、保持设备稳定、控制工艺参数等方面技术水平的高低直接关系着产品的质量和企业的经济效益.本文围绕钢铁企业对其生产过程中的监控管理模式做了一系列的探究,通过监控体系实施掌握设备的运转情况,对出现故障的设备能够及时发现和维修,由此提出了基于状态的健康方法;对于过程监控,通过利用数学模型和控制方法相互结合的方式来实现有效的健康和管理;对于生产管理环节,完成了生产管理的实施健康,能够有效帮助企业进行生产调度.最后,对钢铁自动化生产线的监控管理的发展趋势作了展望     

基于遗传算法的车间作业调度问题探索

文章针对车间作业调度问题(JSSP),在该数学模型的基础上,讨论了遗传算法在解决JSSP中的应用。     

半导体制造系统的建模与仿真

半导体制造系统是离散事件系统,与连续系统有很大的不同。本文根据简化的系统模型,利用仿真软件建立仿真模型,通过仿真结果得出系统的主要生产性能参数．比较分析调度策略对系统生产性能的影响。     

浅谈三峡梯级水电系统短期经济运行的模型

三峡梯级水电系统短期优化调度的数学模型,对优化调度模型中复杂对象的分解与组合进行了详细分析和说明,考虑了梯级水库之间存在的“时滞”影响等问题。应用动态规划法对模型进行了计算实验,结果表明模型的有效性。     

排队理论中的数学模型优化仿真分析

针对排队理论中的数学模型在处理非均匀排队数据时,一旦数据较多,会存在“饿死”问题,在原有模型的基础上设计并实现了一种趋于优先服务的数学模型。该算法根据队列长度和队首信元等待时间的权值修改输入数据,使得权值大的队列趋于优先服务,从而优化了在非均匀数据下的调度性能。以网络资源调度为测试用例进行算法验证测试,仿真结果表明,改进后的数学模型与经典模型相比,在均匀业务下的性能近似,而在非均匀业务下性能有了较大的提升。     

异构集群下的动态任务调度策略

提出一种基于聚簇分配的任务复制调度算法（Cluster-based Task Duplication Schedule, CTDS），旨在不增加调度长度甚至减少调度长度的情况下，减少能源消耗，以实现异构集群高效、节能的并行处理能力。建立能源消耗和调度长度数学模型，并进行大量实验。实验结果表明，CTDS对于通信密集型应用，在调度长度和能源消耗上，相较已有的BEATA算法有明显的优化，而对于计算密集型应用，改善效果不明显。     

多层数学模型在通信资源管理上的应用与实现

通信资源访问管理作为一种重要的安全技术,已经渗透到操作系统、数据库、网络的各个方面.管理员对角色进行授权,这使得角色与组织结构统一起来,用户通过角色直接得到访问权限.但当前的通信资源控制数学模型中仍然不够完善,还存在一些缺陷,模型实现的难度较大.为此提出一种通信资源控制的优化数学模型的建立与实现方法,配合模糊逼近对控制资源调度进行优化.后期的实验表明,改进后的模型优化效果明显,取得了预期的效果.     

改进遗传算法在公交智能调度中的应用

针对基本遗传算法易发生未成熟收敛及收敛速度慢的缺陷,将初始种群均匀化生成、选择算子采取自适应排序、交叉算子采用竞争择优的方式进行改进,并应用到公交调度优化问题中,建立符合实际情况的公交调度数学模型。通过仿真实例分析表明,改进后的遗传算法用于公交车辆智能调度是有效、可靠的。通过公交车排班表和发车频率图的比较可知,该结果是符合客流的实际分布情况的。     

基于SD模型的渭河流域关中地区水资源调度系统优化资

流域水资源调度系统是一个具有复杂结构的开放巨系统,具有高阶次、多变量、多回路和强非线性的反馈结构,系统行为往往具有反直观的特性。运用系统动力学理论与方法建立流域水资源调度系统模型较传统的数学模型更能充分刻画系统的非线性结构和动态特征。本文以渭河流域关中地区为例,在深入分析系统内外因素及其反馈关系的基础上,运用系统动力学(SD)构建渭河流域关中地区水资源调度系统模型,以模型为基础,建立了渭河流域水资源调度的5种方案,即规划调度方案、经济优先发展方案、生态保护调度方案、需水量调度方案和缺水量动态调度方案,并采用Vensim PLE软件进行系统仿真,获取2020年末5种调度方案的仿真结果。从经济效益、社会效益和生态效益3方面出发选取6组评价指标对各方案的仿真结果进行灰色系统综合评价,结果显示:缺水量动态调度方案是渭河流域关中地区水资源调度的最佳方案(R=0.589),进而提出对现有水资源规划调度方案的优化措施。