基于证据推理理论的新产品开发项目投资风险评价方法

针对新产品开发项目投资风险评价信息不完全和不准确的问题,引入了证据推理理论和方法,建立包含否定性指标与非否定性指标的新产品开发项目投资的风险评价指标体系,结合实例进行了实证研究。研究表明该方法具有可操作性,并可以为企业进行研发项目投资前期的预测和决策提供科学和较为准确的依据。     

基于证据推理的软件项目投标风险评估

对软件项目的投标风险进行评估,是承包方选择项目的依据和提高软件项目成功率的有效手段。本文构建了软件投标项目风险评估的三级评价指标体系;并针对指标存在不确定性的特点,应用ER方法建立了软件项目的投标风险评估模型,对软件投标风险进行了综合评估。该模型解决了评价指标存在的不确定性和不完全信息的问题,案例分析说明该方法对软件投标项目风险评估的有效性和实用性。     

基于证据推理的组织学习能力评价模型

组织学习能力的评价对组织学习能力的建设具有重要作用.对已有评价方法评述,从知识管理与4I框架角度建立评价组织学习能力指标体系,构建7个评价维度,35个具体指标;针对评价指标的模糊与不确定性,尝试应用证据推理方法建立组织学习能力评价模型;为组织学习能力评价提供新的思路.最后以实例说明模型的应用,找出组织学习瓶颈,提升组织学习能力.     

基于证据推理的企业虚拟组织伙伴关系质量评价

针对企业虚拟组织伙伴关系质量评价这一不确定多属性多层次评价问题,研究基于证据推理的伙伴关系质量评价方法.根据企业虚拟组织伙伴关系的特点,建立其伙伴关系质量评价指标体系,并利用证据推理的递归算法和推理合成步骤完成关系质量的综合评价.最后结合实例,说明该方法的有效性和实用性.     

基于两维语义证据推理的科学基金项目专家评议系统研究

科学基金在国家创新体系中发挥着重要作用,研究基金立项评估的决策问题对提高基金使用效率具有重要意义。决策的复杂性与决策问题结构化程度、决策信息完备性和决策行为相关。证据理论提供了一种基于决策者知识和经验的决策方法,然而经典证据理论构建的一维识别框架不能反映决策过程与特征信息。论文提出建立两维语义的证据推理理论,构建反映决策者知识和行为特性的第二维识别框架。以科学基金专家评议系统为实证研究对象,充分利用决策过程信息,改善科学基金项目专家评价系统的决策质量。     

基于证据推理的流域水质综合评价法——以湘江水质评价为例

水质综合评价是水环境综合整治的重要基础性工作,通过科学准确的评价,才能对水质治理做出科学的治理规划和有效的治理措施。本文基于证据推理理论,提出了一种水质综合评价方法。通过建立水质综合评估模型和信度分布函数,将水质指标的监测值转化为各评估等级的置信度;结合证据推理的合成规则和算法,将隶属于同一评估等级的指标进行证据递归合成,计算出各评估等级的概率分布;并引入效用理论,实现水质的相互比较。本文以湘江为例,对其2011—2017年水质进行综合评估。同时,将本方法与水质评价中应用较为广泛的模糊综合评价法、灰色聚类法进行比较,结果显示,基于证据推理的水质综合评价法更加科学准确,能有效地反映水质的实际情况。本文对流域内不同空间、时间点水质的多指标数据融合和不确定性数据处理具有参考价值,也为湘江流域的水质精准治理和环境管理决策提供支持。     

基于证据推理理论的野战装备仓库风险评估研究

D-S证据理论是人工智能中不确定推理方法之一,能有效地处理不确定信息及未知信息.本文针对野战装备仓库风险评估中存在大量不确定信息的特点,建立了基于证据理论的风险评价模型.经实际应用表明,此方法能够对风险水平作出有效的评价,为野战装备仓库防卫指挥员提供决策依据.     

产品开发内在风险的灰色评价模型

产品开发的风险评价是确保产品获得商业成功的重要环节。传统的评价方法以财务数据为依据．通过技术经济指标体系,结合敏感性分析、概率分析和风险决策方法等,对产品开发的外在风险进行预测和评价,但却忽略其内在风险。故从市场、技术和协调性三方面阐述了企业产品开发的内在风险,提出基于灰色理论的产品开发内在风险评价模型和灰评价计算方法,为企业的产品开发决策提供有力的分析工具。     

基于证据推理的核心技术识别方法研究

通过对从美国专利商标局( The US Patent and Trademark Office,USPTO)网站中下载的某领域专利进行整理,得到初始统计数据。将USPTO专利子类作为技术节点,技术之间共现关系作为边,建立技术的共现网络,再利用复杂网络中的“k-核”分析方法对共现网络进行分析,进行技术筛选。提出技术识别的层次性评估指标,运用证据推理对筛选出的技术进行评估,选出核心技术。最后以激光切割技术为例,展示和验证了此方法。     

基于行为证据推理的企业研发人员绩效测量方法研究

由于研发人员工作内容的复杂和产出的不确定,如何对其绩效进行科学、准确的测量和管理一直以来困扰着研发管理者。较之于社会标签、工作结果等表层绩效信息,对研发人员日常工作行为的分析研究可以帮助我们更好的理解其深层次绩效特征,进而开展有针对性的绩效管理。因此本文提出了一种基于行为证据推理的研发人员绩效测量方法。这一方法首先确定与研发人员绩效相关的行为证据,进而采集行为数据并利用证据推理规则构建起研发人员“行为-绩效”间的推理关系,进而根据推理结果对研发人员绩效表现进行预测和管理。通过实证研究,上述方法可以有效判断个体研发人员的绩效水平,并帮助研发管理者开展有针对性的绩效反馈、提升。     

SCM环境下新产品开发项目的评价研究

综合运用层次分析法和模糊综合评判法(多层次模糊综合评判法)对供应链管理环境下新产品开发项目进行研究,以代数值表示评价结果。结合某企业新产品开发的实际,对新产品开发项目评价指标体系进行实例分析,结果允分证明了此方法的可行性和正确性。     

基于证据推理与粗集理论的供应链合作伙伴选择方法研究

合作伙伴选择是供应链构建的重要一环，基于证据推理与粗集理论的方法为供应链伙伴企业评价提供了有效的工具。本文利用证据推理和粗集理论处理伙伴选择中的主观判断信息和客观历史信息，从伙伴过去的客观数据中获取评价知识，通过合成算法综合两方面的评判结果，以得到更符合实际伙伴选择的评价结论。     

复杂产品项目工作分解绩效评价的研究

构建复杂产品项目工作分解绩效的评价体系,对多家大型复杂产品制造企业实施问卷调查,在定性提出假设的基础上,运用结构方程模型(SEM)定量分析并验证假设。结果表明:核心能力与研发(RD)能力能够增强产出能力,且研发能力是产出能力最重要和最直接的影响要素;管理能力、基础能力和投入能力是项目管理不可或缺的能力要素。在此基础上,对如何提高复杂产品项目工作分解绩效提出了相关建议。     

基于证据网络的在线商品评论有用性的评估模型

[目的/意义]评估并排序是缓解消费者难以发现有用性评论的有效途径。[方法/过程]基于评论有用性的影响因素间存在的多层次依赖关系,文章提出了一种基于证据网络的评论有用性的评估模型。实施以条件信度函数为参数的证据网络推理计算评论有用性,同时依据网络节点的计算值识别评论的有用性缺陷。[结果/结论]文章提出的模型不仅具有有效性,还可以识别评论的有用性缺陷,具备一定的评论有用性的可解释性。     

企业新产品研发项目成功标准的系统界定

在对企业新产品研发（NPD）项目成功标准的有关文献进行评述的基础之上,提出了一个企业NPD项目成功标准的概念模型,并从时间维度和层次维度两个角度对企业NPD项目成功标准进行了系统界定,以期为企业对NPD项目的成功进行提供参考.     

基于项目团队的企业新产品研发项目CSFs研究

在分析文献的基础上,站在项目组织与团队的角度提炼了20个企业新产品研发（NPD）项目关键成功因素（CSFs）,对国内97家企业进行了问卷调查,应用SPSS软件进行因子分析,找到了4个公因子,建立了基于项目团队的NPD项目CSFs概念模型。     

复杂产品开发资源调度管理研究

在现有研究基础上构建一个基于资源、活动和次序的三维视图,并分析它们之间在时间与空间上的相互影响关系。进一步地提出资源优化调度的数学方法,从而实现资源与任务的优化配置。实证结果表明定量化方法的运用对企业资源正向影响中发挥中介作用,同时企业资源与研发任务之间具有正相关关系,为研究复杂产品的资源调度管理提供了支持性论据。     

具有网络子系统的产品开发项目评价系统模型

建立了具有网络子系统的产品开发项目评价系统模型,其中特别考虑新产品与现有产品之间的相关性;用网络分析法对模型进行分析,将这种双向的相关关系体现到整个产品开发项目选择中;最后将该模型应用于实际的开发项目评价。     

企业新产品研发项目成功标准实证研究——基于不同的产品创新程度

在国内外相关文献的基础之上,分析了不同产品创新程度对企业新产品研发(NPD)项目成功标准的影响,提出了相关的五条假设,通过对国内82家企业进行问卷调查,对采集的数据进行统计分析后验证了五条假设基本成立。     

基于QFD和案例推理的绿色产品设计方案选择研究

应用QFD和案例推理的思想,利用通过QFD方法形成的质量特性及其权重来评价备选的绿色产品设计方案,然后检索出与决策者期望之间相似性最大的绿色产品设计方案。结果表明基于QFD方法可以有效地构建绿色产品设计方案中的指标体系和指标权重。此外案例推理是一种有效的绿色产品设计方案选择方法。可根据实际情况,进行绿色产品设计方案选择,具有一定的实用价值。