小波变换在图像压缩编码中的应用

对图像压缩编码技术进行综述性介绍，着重阐述了基于小波变换的图像压缩编码的基本思想与特点。     

小波变换在图像压缩编码中的应用

对图像压缩编码技术进行综述性介绍,着重阐述了基于小波变换的图像压缩编码的基本思想与特点.     

小波变换在数字图像处理中的应用

主要分析了基于小波变换的图像分解和图像压缩的技术，并运用Matlab软件对图像进行分解，然后提取其中与原图像近似的低频信息，达到对图像进行压缩的目的．分别作第一层分解和第二层分解，并比较图像压缩的效果。     

基于MATLAB的小波变换在图像压缩中的应用

本文主要介绍了小波变换在图像压缩方面应用的原理和方法,并在MATLAB环境下编程实现．仿真实验结果和分析表明此压缩方法具有较好的效率,能满足图像压缩的要求．     

小波变换在病理图像压缩处理中的应用研究

分析了病理图像的特点，介绍了图像的小波变换原理、特点，提出了用波变换进行病理图像压缩处理的方法。     

小波变换在图像压缩中的应用和研究现状

小波变换是在短时傅立叶变换的基础上发展起来的一种具有多分辨率分析特点的时一频分析方法。由于小波变换在时域和频域同时具有良好的局部特性,自产生以来取得了巨大的发展并得到了广泛的应用。本文论述了小波变换的研究现状与应用进展,主要介绍了小波变换在图像压缩方面应用的原理和主要压缩方法。     

小波变换与图像压缩的探讨

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法。本文着重讨论嵌入式零树小波图像编码算法(EZW),对其在图像压缩的应用上进行了一些分析。并对它存在的问题提出改进思路。力图找出小波变换在图像压缩方面更好的算法。     

小波分析和小波包在图像压缩中的应用

小波和小波包对图像压缩都是十分有用的工具,小波包理论是在小波基础上发展起来的时频分析理论,在图像压缩中取得了较好的应用。文中介绍了小波分析和小波包的基本理论,分析了基于小波和小波包进行图像压缩的方法,利用MATLAB 7对相同图像进行了计算机仿真,并对仿真结果进行了分析。实验表明,小波包压缩后的效果比小波更好。     

图像压缩中小波变换技术的研究

介绍了图像压缩的必要性及小波变换在时域、频域所具有的良好的局域化特性.它弥补了DCT的不足,它的多分辨分析变换特性与人眼的视觉特性非常接近,不但保持原图像在各种分辨率下的精细结构,而且便于和其它新兴图像编码方法相结合,成为当今研究的热点.文中在介绍小波变换的基本理论的基础上,讨论了基于小波分析的图像压缩方法的关键技术.     

小波分析在图像处理中的应用

小波分析在图像处理中的应用是小波分析较典型的应用之一。本文首先从小波的基本概念入手,简要介绍了小波变换与小波分析方法,并以图像压缩为例说明了小波分析在图像处理中的应用。结果表明,小波分析应用在图像压缩中,不仅压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征基本不变,而且在传递过程中可以抗干扰,总体压缩效果较好。     

基于MATLAB的小波图像压缩技术研究

本文首先对小波变换理论作了介绍,然后对图像二维离散小波分解及重构进行了分析,研究了基于MATLAB环境的小波图像压缩技术,并予以实现,对其结果作了分析。     

基于数学形态学的小波变换图像去噪方法研究

数学形态学和小波变换在信号处理领域应用广泛,提出基于数学形态学的小波自适应算法进行图像去噪处理,通过实验证明该算法不仅可以对图像进行有效的去噪处理,而且能很好地保留原图像的细节特征,避免了常规算法的缺点,效果良好。     

傅立叶变换和图像压缩

介绍傅立叶变换的原理,分析其在声音和视频压缩方面的应用,并且指出傅立叶变换在数字图像处理中的重要地位和作用.     

一种快速、有效的量化与基于小波的图像压缩

量化是利用小波变换的图像压缩编码技术的关键环节之一。矢量量化和标量量化各有长短,二者有机地结合起来,称为混合量化(HQ—Hybrid Quantization)。它既有矢量量化的高效率,又具有标量量化的简单性,不需要进行码书训练,不要做乘除法。     

Haar小波变换实现音频信息压缩的研究

小波变换在当前计算机信息处理中的应用日趋广泛，如何在信息处理过程中正确使用小波变换，直接关系到信息处理的有效性和实用性。Haar小波是小波函数簇中的一个函数，它应用于音频信息的压缩方面，既有较大的压缩比，同时又能有效保留原始音频信息的状态特征。文章利用Delphi语言为平台。阐述了Haar小波用于音频信息压缩的实现原理和方法。并对应用结果进行了探讨。     

采用快速小波变换的远程监控图像编码研究

随着远程图像监控技术应用范围的扩大,对图像编码的要求也越来越高。基于二维快速小波变换理论,通过对嵌入式零树小波编码（EZW）和基于层树的集合分割算法（SPIHT）在图像压缩编码中的研究和仿真计算,SPIHT算法在图像的压缩质量和编码效率上均有提高。     

基于小波变换及子带阈值的彩色图像降噪

提出了一种对彩色图像降噪的新方法,该方法先把彩色图像分解为红、绿、蓝3个基色图像,然后利用小波变换分别对3个基色图像进行多尺度分解,求出其各个尺度三个方向高频系数的子带阈值,并组成1个子带阈值矩阵,对单基色图像的各个尺度3个方向的高频系数进行阈值处理,实现对单基色图像的降噪,最后把降噪后的3个基色图像融合为一幅彩色图像。实验结果表明该方法可以很好地消除噪声,又可以较好地保持图像细节。