CAI试题库自动组卷策略研究

本文给出了远程教育网站的测试与考试功能模块中自动组卷的一种方法。根据多年的教学经验和统计学理论对用户命题要求进行量化处理，自动生成考试试卷的基本模式，然后根据基本模式从试题库中随机抽取试题。考试试卷生成后将给出相应分析报告，如果不满足用户要求可以重新生成另一份试卷，直至用户满意为止。这样不仅能满足用户命题要求，还可以保证知识覆盖面及难易程度。通过分析智能库中记录值的情况自动修改相应数据库中不舍理的记录值，从而使组卷更趋完善。     

C／S模式通用试题库组卷策略研究

本文通过分析随机选取法、回溯试探法和遗传算法的特点,针对期末考试的通常特点,对C／S模式通用试题库考试系统的自动组卷策略问题进行研究探讨。     

智能组卷策略的研究与应用

针对计算机自动化考试系统,探讨了智能组卷策略中采用的两种算法:随机抽取法和遗传算法,从算法的合理性、实用性和可操作性方面加以分析和设计,重点探讨了基于遗传算法的组卷策略,通过一组实例对比分析了两者的适用范围和各自优缺点.     

遗传算法实现试题库智能组卷方法研究

智能组卷方法是当今各大高校及相关单位试题库系统中的核心内容.本文提出了一种基于遗传算法解决组卷问题的改进方法,该算法以其具有的自适应全局寻优和智能搜索技术且收敛速度快的特点解决了传统组卷中编码太长、适应度函数值计算困难等问题,建立和描述了组卷问题的染色体结构和适应度函数,设计了问题的遗传操作,为进一步完善网络试题库的建设奠定了坚实的基础.     

基于自适应的智能组卷方案研究

介绍了一种基于自适应的试题组卷方案，与传统的组卷方案进行了比较，并将计算机自动控制与传统组卷有机地结合起来。     

基于知识点的试题库随机组卷抽卷系统的设计

试题库建设及相关应用系统的设计与开发是实现高校“教考分离”,提高教学评价科学性的核心。本文提出基于知识点的试题库组织策略．讨论试题库随机组卷抽卷系统的设计与实现方案。     

智能组卷系统的核心算法比较

从目前考试改革的进程看,考试将逐渐向人性化、自动化过渡,通过计算机进行智能组卷是其中的关键技术,而要得到优质的试卷不仅要建立合理的数学模型,还要有高效的组卷算法。该文将选用几种常用智能算法进行分析比较,力求找到一个能够提高组卷成功率,取得满意组卷效果的最优算法。     

一种定向取题随机组卷的组卷策略研究

组卷策略是当前各种考试系统中需要重点考虑的问题,组卷策略设计是否得当直接决定考试系统的成败。传统组卷策略分为先组策略和现组策略,两种策略各有利弊。定向取题随机组卷策略取其优势,弥补不足,有良好的应用前景。     

基于遗传算法的智能组卷系统设计方法初探

针对智能组卷中用户需求多样性的特点,运用多种策略相结合的组卷方式,从算法的合理性、实用性和可操作性上加以分析和设计,利用遗传算法创建模型,用于智能组卷的方法。     

网络考试智能组卷研究

智能组卷是网络考试研究的重要内容。本文描述了组卷的特点及各种方式,论述了遗传算法组卷的基本过程及其具体实施,从而说明遗传算法组卷具有较高的智能性、科学性。     

智能组卷算法研究

智能组卷是网络化考试系统中较为关键的模块，其问题的实质是多约束条件的最优求解。本文提出一种基于遗传算法的智能组卷策略。     

基于遗传算法的智能组卷系统的研究

随着计算机技术的日益发展,在组卷过程中运用计算机技术已成为可能和现实.它能帮助教师手动或者自动出卷,从而减轻教师的工作压力,可代替教师的大部分手工劳动,提高工作效率.并对考试情况客观、准确、快速分析评价.本文针对智能组卷的目标要求,建立了智能组卷系统的数学模型,并给出了改进的遗传算法求解智能组卷问题.实验结果表明,该改进的遗传算法能很好地解决试题库中智能组卷问题,使组卷的成功率高,组卷速度快,具有较好的性能和实用性.     

远程教学中考试命题智能组卷方法初探

一、智能组卷的基本要求所谓智能组卷 ,是将大量经过精心选择、严格编审和科学分类的试题收集起来 ,存贮在计算机中 ,通过运用功能齐全的题库管理软件实现科学的智能组卷。为进行个案研究 ,本文以化学科专业为例 ,进行智能组卷研究 ,阐述智能组卷的基本要求 ,以期逐步运用到远程教育的各类学科中去。在化学科的组卷过程中 ,既要考虑到学科的特点和要求 ,又要考虑组卷的一般原则 ,还要考虑在远程教学考试中的可行性和学生承受能力。1.考试类型 :传统教学考试类型是指按不同的考试目标来组卷。通常有三种目标的考试 :一种是平时测验 ,如学完某…     

试题组卷算法的研究与应用

试题组卷问题是一个多目标约束优化问题,拟运用遗传算法的全局寻优对考试中的自动化组卷进行研究,实现自适应遗传算法的智能组卷方案,并基于实际系统进行了算法优化,同时得到了一个解决适合学校教务要求的试题模型的算法。     

基于通用试题库的智能组卷系统的开发

基于改进的自适应遗传算法,求解改进数学模型的智能组卷系统.利用JSP编程语言和SQL Server 数据库技术开发了大学物理课程考试系统,系统具有良好简捷的操作界面,可以直接生成Word形式的试卷及答案,并且可以编辑、修改和打印Word形式的试卷及答案.     

基于遗传算法的智能组卷研究

计算机技术自问世以来,推动并深化了教育教学改革.在考试环节,可以使用计算机辅助测试系统对学生的学习效果进行测试.计算机辅助测试系统的核心功能是根据约束条件进行组卷.建立了一个改进的组卷数学模型,并使用遗传算法对该模型求解.实验结果表明,该方法能够根据设定的约束条件进行组卷,并且有较高的成功率.     

遗传算法与试题库自动组卷

试题库的自动组卷是计算机辅助考试系统自动化的基本目标之一,文章在讨论自动组卷问题数学模型的同时,介绍了当前为解决自动组卷问题而采取的三种方法,在分析三种自动组卷方法后引入遗传算法来较好地解决这个问题。     

试题库自动组卷系统

在教学工作中,考试是其中的一个重要环节.为使该项工作更加科学化、规范化,提高命题质量和效率,本文设计与实现了试题库自动组卷系统.     

遗传算法在试题库组卷中的应用

为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法.实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性.