文本与数据挖掘的著作权困境及应对

近年来,文本和数据挖掘广泛应用于多个领域,在推动社会经济快速发展的同时也极大地冲击着现有的著作权制度。文章分析了文本和数据挖掘面临的法律困境,并基于国际上两大法系对文本和数据挖掘的立法和司法实践,为我国解决文本和数据挖掘引发的法律困境提出建议。     

公共图书馆文本数据挖掘的著作权风险和出路

图书馆文本数据挖掘存在侵犯著作权的风险,因此需要探索风险和出路。通过分类讨论法将挖掘过程分为采集阶段、输出阶段。采集构成侵权,根据输出内容是否包含原作独创性表达,使用行为分为“作品性使用”和“非作品性使用”,若“作品性使用”的输出内容包含原作少量独创性表达,属于合理使用,“非作品性使用”不侵权。为规避挖掘的侵权风险,可设置著作权例外规则、建立版权补偿机制、允许对未发表的作品实行“非作品性使用”。     

我国智慧图书馆文本数据挖掘侵权风险与对策研究

数字时代下,文本数据挖掘技术的广泛应用对我国智慧图书馆的建设意义重大。但文本数据挖掘是否属于著作权例外这一问题引起国内外学界、实务界广泛争议,也给图书馆新技术的应用带来了一定的侵权风险。本文对近年域外相关制度改革进行梳理与反思,发现相关做法不具备法律移植的必要性与可行性;对文本数据挖掘的行为本质进一步分析发现,可以在著作权法框架下寻求一种“二分式”的侵权判断法,正确认定我国图书馆文本数据挖掘行为合法性问题,从而推动数字经济发展。     

文本挖掘、数据挖掘和知识管理 ——二十一世纪的智能信息处理

本文首先介绍了数据挖掘、文本挖掘和知识管理等概念，然后从技术角度出发，将知识管理划分为知识库、知识共享和知识发现三个阶段，分析了作为最高阶段的知识发现的关键技术和意义，最后指出在文本中进行知识发现是新世纪智能信息处理的重要方向。     

欧盟文本与数据挖掘版权例外条款的法律框架评析

作为科研利用率极高的文本与数据挖掘技术,自产生之初便受科研群体的青睐.由于其在运行过程中的复制、抓取行为影响到版权人及数据库制作者的专有权利,存在法律上的不确定性.在新一轮全球版权法修改浪潮推动下,欧盟开始突破现有版权法桎梏,就“科研目的的文本与数据挖掘”使用,提出构建版权例外条款的建议.尽管我国著作权法第三次修改草案已定,但我们仍有必要研究欧盟在此问题上的修法过程,总结经验,结合国情,适时立法.     

文本数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

本文对文本数据挖掘在数字图书馆中的应用进行研究,重点对数字图书馆文本分类的构建与实现进行研究,并将开方拟合检验方法、KNN分类算法等经典理论应用到数字图书馆文本分类模型中,以提高数字图书馆检索能力及检索准确性.     

文本数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

本文对文本数据挖掘在数字图书馆中的应用进行研究,重点对数字图书馆文本分类的构建与实现进行研究,并将开方拟合检验方法、KNN分类算法等经典理论应用到数字图书馆文本分类模型中,以提高数字图书馆检索能力及检索准确性。     

文本挖掘及其在信息检索中的应用

文本挖掘是指利用数据挖掘技术,从大量的文本数据中提取感兴趣的、潜在的有 用模式和隐藏的信息。文章详细阐述了文本挖掘系统的组成、过程及相关技术,并介绍了文本 挖掘在信息检索中的应用。     

计算机软件著作权违法与犯罪及其法律保护

本文以侵犯软件版权作为讨论基础,分析目前软件著作权法律保护的现状及原因,提出计算机软件著作权保护的对策。     

试论信息时代图书馆的法律定位与著作权问题

分析了图书馆的服务对象的法定权利、图书馆信息资源的著作权，探讨了信息时代图书馆的法律定位问题；阐述了图书馆著作权问题的根本原因在于读者日益增长的信息需求同保护著作权之间的矛盾，要解决这一矛盾必须通过立法，即颁布《图书馆法》来保障图书馆事业的健康发展。     

数据挖掘在数字图书馆中的应用

在描述数据挖掘技术与方法基础之上，探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。     

基于数字纸张的信息检索和数据挖掘技术

随着数字纸张概念的提出和相关产业的日益发展，基于数字纸张的应用需求日益迫切，满足这些应用的软件解决方案中的一个核心内容就是数字纸张的内容管理，其中最基本最核心的两项技术是信息检索技术和数据挖掘技术，本文重点地阐述了这两项技术的最新应用成果。     

Analysis of Academic Libraries' Facebook Posts: Text and Data Analytics

This research analyzed a dataset of academic libraries' posts on Facebook. It applied a text and data analytics approach to a dataset collected from the Facebook posts of academic libraries at the top 100 English-speaking universities, as listed by the 2014 Shanghai World University Rankings. The dataset is from a two-year posting history of 18,333 unique posts, 113,621 likes, and 3401 comments. Less than a quarter of the libraries had more than 2000 post-related likes, and only seven received more than 100 comments on their postings. Content analysis identified the most prevalent single word (unigrams), bigrams (two-word sequences), and trigrams (three-word sequences) in high and low engagement content. Semantic analysis identified the semantic categories for posts with high and low engagement. The findings can assist academic libraries in their social media strategies for engagement, marketing, and visibility.     

开放存取的版权政策及其构建

传统版权政策对学术信息交流和自由创作形成了制约,开放存取的版权政策则使这种状况有了改观.构建开放存取环境中的版权政策应坚持利益平衡理念、赋予许可协议法律地位、制定版权政策指导原则、开发版权政策指引工具,政府亦应在版权政策调整中起促进作用.     

数据挖掘版权政策构建研究:研究型图书馆的立场

[目的/意义]针对大数据背景下数据挖掘所面临的版权政策问题,作为高校科研院所文献信息中心的研究型图书馆应当构建灵活的数据挖掘版权政策。[方法/过程]综合分析研究型图书馆面临的版权政策环境,从国家立法和出版商政策两个角度,分析版权许可和法定例外这两种政策构建方式。[结果/结论]我国研究型图书馆应该积极推动建立数据挖掘版权例外制度,同时完善内容采购的版权许可机制,提高与出版商的谈判能力;从宏观和微观的角度为科研人员开展数据挖掘提供灵活全面的政策支持。     

基于图挖掘的文本主题识别方法研究综述

本文通过文献调研分析,将基于图挖掘的文本主题识别方法总结为中心度方法、紧密关联子图查找和图聚类三种,后两者又细分为基于clique子团或类clique子团、基于图拓扑结构或结点属性聚类的方法。中心度方法通过对比文本网络中术语结点的重要度来实现文本主题的识别,紧密关联子图查找和图聚类方法则是根据文本图中术语结点和边的属性相似度来识别文本核心主题。基于语言文本网络自身特性,如何构建复杂文本关系图来同时揭示术语间的句法、共现和语义关系,如何基于术语关联和图拓扑结构识别其中的紧密关联子团,基于何种标准将紧密关联子团聚类以揭示文本核心主题,都是未来需要进一步深入研究的问题。表1。     

面向概念挖掘的文本层次模型研究

针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的信息检索体系

文章重点介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、关键技术、主要研究领域和实现的具体步骤,同时提出了在信息检索系统中应用的领域和技术研究的关键点.参考文献3.     

商务数据挖掘与可视化实现方法

较全面地讨论商务数据挖掘的系统结构、方法与技术。为了直观、方便地利用商务数据挖掘结果，采用可视化方法是一种优选方案。从商务数据特征值的抽取、处理流程与算法到特征库的建立、降维映射，直至可视化结果的生成都进行详细探讨。