基于形态滤波与样本熵的转子故障特征提取方法

将样本熵引入旋转机械故障诊断领域,结合形态滤波和样本熵,提出了一种新的转子故障特征提取方法.首先选用最简单的直线结构元素,对实测转子振动信号进行形态滤波降噪处理;然后计算降噪后信号的样本熵,包括转子正常、不平衡、不对中、油膜涡动和碰摩等五种工况的振动信号;最后将样本熵作为特征,对各种故障状态进行评价.转子系统故障诊断的实例验证了该方法的可行性和有效性.     

基于Zigbee技术的土木工程支撑结构振动损伤监测方法

传统的土木工程支撑结构振动损伤监测方法对振动信号的修正不足,导致监测准确度偏低.因此,基于Zigbee技术设计了新的监测方法.首先采用Zigbee网络架构实现传感器之间的通信,同时,使用振动传递率模型修正传感器获得的振动信号,然后根据结构位移响函数理论推导信号振幅,判断振幅是否存在异常.最后分析异常振幅在多自由度下的振...     

改进EEMD算法在缸盖振动信号降噪中的应用研究

针对常规降噪方法应用于柴油机缸盖振动信号降噪时,自适应差且需要根据噪声环境人为调整参数的问题,在传统EEMD算法基础上提出一种改进的EEMD降噪算法,并将其应用于柴油机缸盖振动信号处理。首先对原始信号进行预处理,其次利用总体经验模态分解（EEMD）算法在非线性、非平稳信号处理时的自适应特性,分解原始信号得到各阶本征模态分量,经Savitzky-Golay平滑滤波,再将噪声占主导的高频分量进行阈值去噪,最后得到干净的本征模态分量进行重构。仿真实验和实测结果表明,在输入信号12dB的多种输入信号工况下,改进EEMD算法去噪后信噪比为17.1,比现有去噪方法提升14%。     

基于复合字典降噪和优化傅里叶分解的齿轮箱故障特征提取方法（英文）

针对傅里叶分解对噪声敏感且存在模态混叠导致无法准确提取齿轮箱故障特征的问题,提出了一种复合字典降噪与优化傅里叶分解相结合的齿轮箱故障特征提取方法.首先,根据齿轮箱信号特点构造复合字典,结合正交匹配追踪算法降低振动信号中的噪声;其次,针对傅里叶分解过程中的模态混叠现象,提出了利用频谱的极值点划分频带的方法对其进行优化,提高分解质量;再次,使用优化的傅里叶分解将信号分解为若干个傅里叶本征模态分量;最后,选择与降噪后信号相关系数最大的傅里叶本征模态分量进行包络谱分析.该方法可以准确提取振动信号的故障特征频率.通过对齿轮箱故障仿真信号和实验齿轮箱振动信号进行分析,验证了该方法的有效性.     

测试信号的小波包降噪技术及其应用研究

本文介绍了小波包降噪的原理;仿真分析了小波包降噪的优越性能,编制了Matlab源程序;对大型液压轧机实测振动信号实行小波包降噪,取得了很好的应用效果。此技术可推广到众多有降噪要求的工程测试领域。     

基于小波的被动声纳降噪研究

该文采用基于小波的降噪理论,研究了水下舰船辐射噪声的被动声纳降噪问题,在舰船辐射噪声的建模与仿真条件下,分析对比了不同方法对舰船辐射噪声信号降噪的效果,并分析比较了利用各种小波基和采用不同阈值条件下对信号进行降噪处理的效果.该研究在分析对比的基础上进行小波包软阈值去噪取得了较好的效果,对被动声纳降噪提供了较好的应用前景.     

基于小波包分析的小飞轮轴承故障诊断方法研究

小波包分析具有很强的适应性,特别是对于非平稳振动信号能显示其优越性.实测小飞轮轴承振动信号中含有大量噪声,对此必须进行小波包滤噪提取出有用的信号成分,然后对降噪后的信号进行小波包分解,计算出各子频带内的能量成分,作出小波包能量谱,对能量突出的频带进行进一步分析.实验证明这种方法用于小飞轮轴承故障诊断是有效的、可靠的.     

基于VMD分解和小波阈值的语音信号去噪

为了对非平稳、非连续的语音信号进行降噪,提出一种基于VMD分解和小波阈值的语音降噪方法。通过仿真信号对比分析了VMD、EMD和EEMD算法对信号分解中存在的伪分量、模态混叠问题。先用VMD对语音信号进行分解,再利用小波阈值降噪。实验结果表明,该降噪方法明显优于小波阈值的语音信号降噪、基于EMD和小波阈值的语音信号降噪以及基于EEMD和小波阈值的语音信号降噪。     

小波变换在激光超声无损检测信号去噪中的应用

介绍了基于小波变换的激光超声检测信号降噪处理技术,实际检测信号的降噪处理试验表明,应用该技术对激光超声检测信号进行降噪处理可显著提高信噪比.根据信号的波形特点选取了小波函数,采用heursure阈值去噪有利于提取超声回波波形.     

基于阈值降噪同步压缩变换和CNN的滚动轴承故障诊断方法（英文）

针对滚动轴承振动信号的非平稳性和易被背景噪声干扰导致故障难以被准确诊断的问题,提出了一种基于时频阈值降噪同步压缩变换(TDSST)和卷积神经网络(CNN)的滚动轴承故障诊断方法.由于传统的小波阈值降噪及小波相邻系数降噪方法受信号噪声方差估计精度影响大,因此采用了基于STFT谱相关系数阈值寻优的时频降噪方法,将其与同步压缩变换结合,并用滚动轴承模拟冲击故障信号验证了TDSST方法降噪及提高时频分辨率的能力.最后,利用CNN对TDSST方法处理得到时频图进行诊断,滚动轴承实验数据诊断结果表明了所提方法能够有效地提高诊断准确率,当轴承信号信噪比大于0 dB时,诊断准确率都达到了95%以上,即使信噪比降到-4 dB时,诊断准确率也维持在80%左右,并且多次测试结果的标准差较小,表明方法具有良好的鲁棒性.     

豪华游艇综合减振降噪的设计与实验

介绍了我国首次自主建造的出口意大利超级豪华游艇中所采用的综合减振降噪设计方案,并进行研究与实验。该技术方案显著地降低了游艇结构振动产生的舱室噪声,很好地解决了影响超级豪华游艇舒适性最主要的振动与噪声问题,并在建造的实船上检测,居住舱室噪声不超过55 dB。为解决我国超级豪华游艇振动与噪声问题提供参考。     

基于核独立成分分析的静息态fMRI数据研究（英文）

为了方便提取静息态默认网络,降低功能核磁共振（fMRI）数据复杂度,克服独立成分分析只适合于源信号线性混合的限制,提出了特征降维和非线性变换的框架.首先采用主成分分析对fMRI信号的时间维度进行降维,将原始维度为153 594×128的fMRI数据降至153 594×5,以达到降低计算复杂度的目的,并保留95%的信息成分.然后利用基于高斯核的非线性独立成分分析即核独立成分分析来分析静息态fMRI数据并提取默认网络.实验结果表明,在分析静息态fMRI数据的过程中,核独立成分分析不仅能准确提取默认网络,而且降低了噪声,所得到的结果优于普通独立成分分析.     

基于小波包分析的大跨桥梁结构损伤预警的理论研究

基于小波包分析推导了结构动力系统在不同分析尺度上的状态方程和观测方程,在此基础上研究了结构动力响应在不同分析尺度上的时-频特性.理论分析证明,采用小波包分解结构的动力响应得到小波包能量谱,将可以表征结构损伤的发生.在此基础上进行了小波包能量谱关于结构损伤和观测噪声的敏感性研究,分析了结构系统矩阵和测量噪声在各个分析尺度上的递推性.结果表明,采用结构动力响应的小波包能量谱进行结构损伤预警具有较好的损伤敏感性和噪声鲁棒性.     

碳纤维复合材料板振声特性分析及优化

为了研究结构几何参数及铺层参数改变对碳纤维复合板的振动声辐射特性影响,利用有限元/边界元法计算了碳纤维复合材料板的振动声辐射特性参数,并以降低结构振动噪声为目标对其进行了优化分析。研究表明:加筋、增加筋数和增加铺设层数能降低结构的辐射噪声。3 种铺层角度中,[0°/90°/45°]辐射噪声最低。在第一阶波峰处,优化后声功率值相比优化前减少了大约4 dB。研究结果可为降低结构辐射噪声提供理论依据。     

A noise cross PSD estimator for dual-microphone speech enhancement based on minimum statistics

Some two-microphone noise reduction techniques that work in the frequency domain exploit coherence function between two noisy signals. They have shown good results when noise signals on two sensors are uncorrelated, but their performance decreases with correlated noises. Coherence based methods can be improved when the cross power spectral density （CPSD） of correlated noise signals is available. In this paper, we propose a new method for estimation of the CPSD of the noise, which is based on the minimum tracking technique. Despite the fact that the proposed estimator does not need to implement a voice activity detector （VAD）, its performance is comparable to a CPSD estimator that uses an ideal VAD.     

基于NVH的轿车车身模态分析

车身结构模态分析是车身NVH特性研究的重要内容,识别车身系统模态对避免车身结构与声腔共振、降低车内噪声有着重要的意义.文章以某轿车车身为例,利用有限元法建立车身结构模型,进行模态分析计算,从而获得车身结构的模态频率和变形部位.     

Experimental study of structural damage identification based on WPT and coupling NN

Too many sensors and data information in structural health monitoring system raise the problem of how to realize multi-sensor information fusion. An experiment on a three-story frame structure was conducted to obtain vibration test data in 36 damage cases. A coupling neural network (NN) based on multi-sensor information fusion is proposed to achieve identification of damage occurrence, damage localization and damage quantification, respectively. First, wavelet packet transform (WPT) is used to extract features of vibration test data from structure with different damage extent. Then, data fusion is conducted by assembling feature vectors of different type sensors. Finally, three sets of coupling NN are constructed to implement decision fusion and damage identification. The results of experimental study proved the validity and feasibility of the proposed methodology.     

基于模态振型和L1正则化的结构损伤识别

考虑到基于2范数的正则化算法存在对结构识别结果过度光滑的效果,提出了基于模态振与L1正则化的损伤识别方法。以—2D简支梁有限元模型为数值算例,比较了使用不同振型数不同损伤程度对损伤识别效果的影响。数值模拟结果表明,对于多损伤工况,当损伤结构的振型数和无损结构的振型数乘积数大于6时,能较好地进行损伤定位,并能对损伤程度给出定性的描述。     

输液管道振动声辐射研究

针对输液管道振动大,噪声污染严重的问题,本文结合振动理论、声场理论、应用有限元以及边界元方法对输液管道受激振动的噪声辐射过程进行研究,并提出了一种新的低噪声管道结构设计方法。     

宽带波导吸振器吸振性能研究

为了满足对声频振动控制的要求,拓宽动力吸振器的吸振频率范围,本文在对直梁宽频带动力吸振器研究的基础上,研究了螺旋曲梁式动力吸振器.研究表明,该吸振器具有更密集的模态,因而具有宽频带的吸振性能.它的变截面形式使得它具有更强的消耗振动能量的能力,数值分析还表明如果设计合理,在0～1000Hz的频率范围内都可以获得较大的吸振量,有望成为噪声与振动控制新的有效手段.