矢量量化快速码字搜索算法研究综述

矢量量化快速码字搜索算法是矢量量化的关键技术之一,穷尽搜索算法是其最原始的算法。但是对于大尺寸码书和高维矢量,因其计算复杂度很高不太适合。为了改进穷尽搜索算法,提出了许多改进的快速算法,如部分失真算法、基于不等式的快速码字搜索算法等等。最后对它的发展趋势作出了展望。     

一种改进的LBG矢量量化算法

LBG算法是矢量量化码书设计的基本算法。文章提出了一种改进的LBG算法,通过引入和两个胞腔,使得码本采用了新的分裂算法。分析与试验结果表明,改进的算法具有码本的典型性好的特点,且极大的减少了运算时间。     

基于自组织特征映射网络矢量量化图像压缩的研究与实现

在介绍矢量化和自组织特征映射神经网络的基础上,针对基于自组织特征映射神经网络的矢量化算法,在初始码书生成、获胜神经元搜索以及学习速率调整等方面对图像压缩进行研究。结果表明,采用矢量量化方法进行图像压缩,可以在获得较高压缩比的同时,得到较好的恢复图像质量。     

两级矢量量化器设计新算法

引入矢量量化器码书的特征变量，提出基于结构化码书的两级波形矢量量化器设计新算法。算法包括：合理构造初始码书、快速训练码书、快速量化输入矢量。通过计算机对语音信号矢量量化的模拟，结果表明新算法明显地缩短了复杂度和提高了矢量量化的速度。     

基于改进的分类矢量量化的图像压缩算法研究

主要研究了图像压缩精确度问题。针对传统的图像压缩算法精度低问题,本文提出了利用小波变换后的不同的小波系数的相关性,构造图像的特征的跨频带矢量,并对其进行分类,最后通过实验验证分析算法的有效性和具有一定的实际应用价值。     

矢量量化在说话人识别中的应用

说话人识别技术是根据待识别人的语音与预先提取的说话人语音特征是否相匹配来鉴别说话人身份的一种生物认证技术,具有广泛的应用前景。采用矢量量化(VQ)方法,可以在信息量损失较小的情况下更好地压缩数据量,从而增高说话人识别系统的识别率。研究了VQ在说话人识别中的应用,提出并设计了一个基于VQ的说话人识别系统,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。     

用改进的遗传算法实现语音特征矢量的矢量量化

矢量量化作为一种数据压缩技术在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法收敛速度快,但易陷入局部最优;而传统的遗传算法虽能得到全局最优码本,但收敛速度慢.文章结合它们各自的优点,对遗传算法进行改进,得到一种改进的码本设计方法.实验结果表明,提出的算法性能优于传统的遗传算法,不仅收敛速度快,而且失真测度小.     

数字热成像中噪点信息矢量量化算法

对数字热成像的噪点信息矢量量化是实现图像去噪,提高图像识别能力的关键技术。传统方法中对数字热成像中噪点信息矢量量化算法采用LBG算法,当图像出现灰色关联度噪点时,量化算法的抗噪性能不好。提出一种基于强边缘保留和误差补偿编码的数字热成像中噪点信息矢量量化算法。用量化误差补偿法对量化的热成像进行补偿,消除当前图像块的瑕疵特征点,提高误差补偿编码处理精度。仿真表明,本算法对数字热成像噪点信息的矢量量化效果较好,去噪性能优越,进行矢量量化处理后,实现噪点去除,PSNR值较传统方法都有明显提高,提高对图像目标的识别性能,较传统方法优越。     

矢量可视化研究现状综述

矢量可视化是科学可视化研究中非常重要的课题之一,本文介绍了矢量可视化的主要方法,如图标法,矢量线法和特征拓扑法,并指出了他们各自的优点及不足。结合目前可视化领域的发展趋势,分析了矢量可视化的一些新技术发展动向,未来的矢量可视化技术须建立在有效的可视化量化评估体系上,结合智能算法,数据挖掘,增强复杂矢量数据分析和理解。     

基于矢量量化的话者识别的研究

话者识别是计算机生物认证技术的一种,是根据语音波形中反映的说话人生理和行为特征的语音参数,自动鉴别说话人身份的技术,有着广阔的市场应用前景。本文研究的是基于矢量量化方法的话者识别。     

基于矢量量化的颜色量化方法

针对目前主要的几类彩色图像颜色量化压缩方法存在的不足,本文提出了一种基于矢量量化的彩色图像颜色量化算法,对其进行了重点介绍.通过matlab仿真实验对比各种算法,证明该方法能达到压缩比大、算法复杂度小,还原图像质量高的目的.     

一种改进矢量量化进行SOM原始图像压缩的方法

本文提出了一种改进矢量量化进行SOM（自组织特征映射）原始图像压缩的方法,该方法基于小波变换,并对小波变换所得的参数（子块）使用SOM算法对其进行矢量量化,并根据不同的子块采用不同的量化方式。     

几何平均分解的矢量预编码方案设计

将MIMO信道矩阵几何平均分解,基于迫零准则和最小均方误差准则,提出了新的ZF-VP和MMSE-VP矢量预编码设计方案,并联合信道扩展方法将方案进行简化以降低系统设计复杂度,最后通过V-BLAST算法优化系统检测性能.理论分析和计算机仿真结果表明,本文给出的矢量预编码方案在提升系统误码性能方面明显优于其他次优矢量预编码方案.     

电压空间矢量调制的软件设计

电气传动控制在现代化建设中起着极为重要的作用,为了满足高性能、节能和环保的要求,交流调速控制系统以其特有的优点正逐步取代传统的直流调速,在电气传动领域中扮演着重要的角色。就是以此为背景对变频调速系统的电压空间矢量调制进行了软件的设计,给出了主程序、串口中断程序、SVPWM中断程序等程序流程图和部分程序清单。     

一种改进的小波域子矢量高光谱图像压缩处理技术

传统的基于二维小波变换的图像压缩方法在对高光谱图像细节部分进行量化编码时对低频部分进行全域矢量分解,噪点处理不够平滑,处理结果不好。提出一种改进的基于小波域子矢量的光谱图像压缩处理算法,对小波域的子矢量细节部分采用误差补偿编码的方法对高光谱图像的噪点进行平滑处理,对N级码书进行两级小波变换提取低频系数,通过算术编码实现城市、植被、水流多源信息高光谱图像压缩和解码恢复识别结果。仿真结果表明,采用该算法进行光谱图像压缩,图像经压缩处理后的恢复质量品质较高,峰值信噪比提高明显。     

单位矢量在《矢量分析》中的应用

初学矢量的同学容易忽视矢量的方向,混淆矢量与标量,常常导致分析或解答问题的错误。但是由于坐标系的形象性及学生对直角坐标系的三个单位矢量的接受性良好,如果教师在教学的过程中能利用这一特点,教与学都会起到事半功倍的效果。本文以《矢量分析与场论》中一个具体的问题为例,进行深入具体的分析,探讨了这个问题的多种解法。通过对多种方法的比较,发现利用单位矢量的解法学生易于理解接受。     

由量化管理的局限性反思公安院校科研量化

量化管理的唯科学论显现了量化管理在科研评价方面的局限性,但几年来公安院校依然以科研量化作为科研评价的主要方式,致使科研管理问题频出,本应严谨务实的学术研究出现了投机取巧、急功近利的不正常现象,量化标准取代了学术的实际价值,这些看似严谨的量化标准成了少数人获取名利的阶石。针对这些现象,有必要分析问题的根源,挖掘问题的症结,引导人们在实践中找出解决问题的方法与策略。     

基于Matlab的量化编码的研究

本文利用Matlab对模拟信号的抽样、A律十三折线与μ律十五折线的量化误差、DPCM与PCM系统的量化噪声进行了仿真设计试验,并进行了相应的分析。     

工科院校科研绩效量化评估方法与指标设计

在系统分析当前高校科研工作量化评估存在问题的基础上,结合工科院校科研工作的实际,提出一种工科院校科研量化评估方法,并设计具体的评分指标.