不同时空条件下的高分三号SAR图像立体定位方法

介绍一种较为可靠的高分三号合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像立体定位方法,即便立体像对时空条件差异较大,该方法也能达到较高的定位精度。首先根据斜距多普勒模型建立立体定位方程组,利用多项式拟合法解算卫星状态矢量,最后利用牛顿法求解方程组。利用高分三号卫星在北京、苏州、上海3个地区、成像时间各不相同且分辨率在5 m以内的7景SAR图像进行立体定位实验,以Google Earth上的实际位置为基准,实验得到的所有目标点的平面误差均在30 m内,高程误差均在34 m内,证明即使立体像对成像时间间隔较长,也可以得到精度较高的目标点三维信息,且滑动聚束模式下得到的立体像对定位精度最高。     

压强计的改进

1　旧式压强计的缺点及原因分析在初中物理实验仪器中 ,压强计是用来研究液体中内部压强规律的仪器。利用旧式压强计进行实验时经常出现下列现象 :(1 )调节橡皮膜朝向时 ,传动带易打滑 ,导致橡皮膜朝向失控 ;橡皮管时常被扭折 ,阻断了压强的传递。(2 )橡皮膜的深度不容易准确测量 ,测量误差较大。上述现象一是由于传动带是绳索 ,从动轮又是浸没在水中 ,绳索与从动轮间容易滑动。二是由于橡皮管是从金属盒底部引出 ,在调节橡皮膜朝向时 ,橡皮管随金属盒一起转动 ,橡皮管容易扭折。三是橡皮膜的深度因膜的朝向变化 ,测量橡皮膜深度的起点不容…     

基于相位偏移的压缩感知无源多目标定位方法

无源定位作为一种新兴的定位技术,是安防监控、入侵检测和接触跟踪等被动传感领域的研究热点。其通过分析无源目标对无线链路的阴影效应来定位目标。相位是无线信号的一个重要特性,比信号强度更具细粒度。为提升定位性能,利用无线链路相位信息,提出基于相位偏移的压缩感知无源多目标定位方法。该方法将接收信号相位偏移值作为观测数据,结合变分贝叶斯推理,恢复目标位置稀疏向量。仿真实验结果表明,在6.5 m×6.5 m的监测区域中,基于接收信号强度的定位方法平均定位误差为0.579 0 m,而该方法的平均定位误差为0.254 7 m,定位精度提升超过1倍,且该方法具有较强的鲁棒性。     

早期考古发掘遗址重定位方法研究

空间位置是考古遗址的重要属性。中国早期考古发掘受技术设备等因素限制,部分已经发掘并回填的遗址因缺少准确的空间定位信息,为后续研究和保护带来极大不便。利用已有考古发掘记录、文献资料、高分辨率遥感影像和早期地图等多元信息,基于GIS技术,构建早期考古发掘遗址重定位的方法模型。以河南省辉县孟庄遗址为例,利用多元地理信息综合定位方法进行试验分析和应用。结果表明,该方法很好地控制了遗址空间位置和分布的模糊度及不确定性,能够为遗址复探、遗址保护规划方案的编制和再研究提供支持。     

基于递归模糊小波神经网络的INS-GNSS组合导航算法

为提高惯性导航系统(inertial navigation system, INS)与全球卫星导航系统(global navigation satellite system, GNSS)相结合的组合导航系统在GNSS中断期间的精度,提出一种基于递归模糊小波神经网络(recurrent fuzzy wavelet neural network, RFWNN)的启发式神经网络结构,用于INS的速度和位置误差补偿。在GNSS正常工作时,利用INS-GNSS数据将RFWNN训练成一个高精度的预测模型;在GNSS中断期间,利用被训练好的RFWNN模型补偿INS的速度和位置误差。为对所提出的RFWNN辅助INS-GNSS的性能进行评估,进行实船试验,结果表明利用RFWNN能够有效地对GNSS中断时的速度和位置信息进行高精度修正。     

船舶进离港行为捕获算法设计与实现

针对在设计船舶进离港行为捕获算法时存在港口范围难定义、AIS数据的经纬度误差造成船舶频繁进出港区边界等问题,将全球AIS数据与港口数据相结合,设计船舶进离港行为捕获算法。根据船舶速度、位置、运动特性等信息,实现对船舶进离港、停泊等行为的判断。利用纬度分桶法、网格法和Kd树法实现基于船舶位置的港口匹配。实际数据测试表明,网格法的港口匹配时效性最好,每秒可处理约16万条AIS数据。随机选取30艘船对算法进行验证,结果表明船舶轨迹与捕获到的船舶进离港事件相符。     

基于YOLOv3算法的船舶双目视觉检测与定位方法

为快速、准确地检测船舶目标,提出一种基于YOLOv3算法的船舶双目视觉检测与定位方法。在特征学习时针对样本中不同船舶长宽比例,重新聚类样本中心锚点框,增强对船舶检测的准确性;利用SURF算法进行特征匹配,并引入双目测距算法,实现目标的测距与定位。实验结果表明,该方法在每秒传输图片30帧的情况下,平均检测精度达到94%,在1 n mile内的目标平均定位误差为11 m左右,与现有检测算法相比,具有更好的实时性、准确性。该方法对智能船舶视觉感知信息与雷达、AIS信息的融合,以及避碰辅助决策具有非常重要的作用。     

基于主动式边界基元模型的多类目标识别方法

针对形状特征,提出了一种基于主动式边界基元模型的多类目标自动识别方法. 该方法以主动式边界基元为基础构建字典,可准确描述各类目标的形状结构, 不受尺度、旋转等变化的影响;然后,综合分析上下文信息进行概率学习,采用级联框架和Bootstrap动态采样训练最优边界分类器,实现目标的类别识别和位置定位,并可获取精确形状. 实验结果表明,该方法能有效提取多种类型和复杂结构的目标,具有较强的实用价值.     

基于多层次深度模型的社交网络核心谣言传播节点识别

鉴于在线社交网络谣言控制的时效性与及时性,提出一种基于多维特征的两阶段图卷积网络(MSF-GCN)学习模型。该模型试图在尽早的时间实现精准定位核心谣言传播节点,从源头上阻断谣言扩散。通过将MSF-GCN方法与其他基准方法在谣言数据集上进行比对,实验结果验证了MSF-GCN学习模型更加有效。     

基于深度学习的微博用户自杀风险预测

随着互联网的发展,越来越多的人在社交网络表达自己的情感,其中包括自杀意愿,这就为自杀预防创造了新机遇。如果自杀风险可以利用微博进行自动识别,就可以为自杀预防工作开辟新方向。本文立足于使用深度学习建立社交媒体自杀识别器,探讨通过社交平台实时评估个体用户自杀可能性。为验证这种算法模型的有效性,对算法所使用的关键词属性进行统计学分析,并与另外两种算法模型的预测结果进行比较。实验结果表明基于深度学习的算法模型可更有效地对微博用户的自杀风险进行预测。     

基于COOC的深度学习过程设计与实践研究

近年来,随着教育信息化的不断推进以及学习科学的不断发展,如何利用信息技术促进学习者深度学习成为教育技术学界的热门话题.协作式开放在线教程(Collaborative Open Online Course),即基于互联网的协作式开放在线教程,是MOOC在教材编写环节中的延伸,为促进学习者深度学习提供了新的思路.本文论述了COOC的主要功能对深度学习的支持,并以基于项目的学习理论为指导,构建了COOC支撑下的深度学习过程模型.通过具体实践,分析了该模型的应用效果,以期为深度学习的有效开展提供参考,并为MOOC的动态教材编写提供支持.     

基于市场导向的企业技术创新影响机理及对策

文章以组织学习作为中间变量,在技术创新的影响因素中引入了市场导向,并对技术创新与市场导向的关系做出深刻分析,针对顾客、竞争者和部门间协调产生的市场导向信息,进行获取、整合和创造等一系列学习活动,进而提出市场导向促进企业技术创新的相应对策。     

信息社会对师生关系的影响及教师角色的正确定位

信息社会的飞速发展影响到师生关系,使教师的地位和作用发生了巨大的变化。为了在教学中赢得主动,教师应该学会正确定位:学生学习方式的变化要求教师成为学生学习的指导者,学生思维方式的变化要求教师发展自己的创造性教学能力,学生生活方式的变化要求教师引导学生积极参与人际交往,学生价值取向多元化的趋势要求建立民主、平等、合作的新型师生关系。尽管如此,教师的地位仍是不可替代的。     

基于在线开放课程实践混合式教学模式的研究——以高职“报关业务”课程为例

近年来,受国家政策与信息时代潮流的影响,各高等院校纷纷建设与实施在线开放课程等信息化教学手段,混合式教学模式得以广泛流行。从高职院校“报关业务”课程建设在线开放课程的实践出发,讲述了在混合式教学模式探索方面的得失,认为此模式虽然没有解决所有问题,但注重个性化学习、能够调动学生的学习积极性,从而有效提升教学效果,是值得高职教师认真实践探索的教学模式。     

基于深度学习的SSD模型尾矿库自动提取

针对华北地区尾矿库自动提取问题,将基于深度学习的SSD目标检测模型应用于遥感图像尾矿库提取。首先标记华北地区2 000个样本,随机挑选1 500个作为训练样本,剩余样本作为测试样本,验证模型的检测精度。分析卷积层对应感受野与图像中尾矿库尺寸关系,发现原始SSD模型漏检误检大型尾矿库。改进SSD模型结构,提出增加额外卷积层的策略,提高对大型尾矿库目标的检测精度。实验表明,在置信度阈值为0.3时,改进的SSD模型相比原始模型,检测精确率提高10.0%,召回率提高14.4%,提高了大型尾矿库检测精度。验证了基于深度学习的SSD目标检测模型自动提取尾矿库的可行性以及改进算法的有效性。     

基于深度强化学习的低轨卫星下行功率分配方案

当前的卫星资源分配方案大多为同步轨道卫星设计,针对低轨卫星的高动态特性,以及存在频率和功率资源受限的问题,提出一种基于深度强化学习的功率分配算法。首先对低轨卫星功率分配场景进行建模,引入一种时隙划分方案来简化低轨卫星的动态特性模型,进一步提出一种基于深度强化学习算法的功率分配策略,该策略通过调节单颗低轨卫星各个波束中子载波的功率值,降低同频干扰,能达到提升低轨卫星频谱效率的目的。仿真结果表明,所提算法能够在较短时间内收敛并达到稳定状态,在总功率一定的条件下,该方案能有效提升单颗低轨卫星的吞吐量,其频谱效率明显高于注水算法和Q学习算法。     

岩石圈弯曲的黏弹性松弛及其对确定弹性岩石圈厚度的影响

确定弹性岩石圈厚度在地球科学中具有重要意义。基于弹性板弯曲解析解结合岩石圈弯曲外缘隆起位置反演弹性岩石圈厚度的传统方法具有深远影响。利用变黏度可压缩黏弹性有限元模型定量研究岩石圈在表面垂向载荷作用下弯曲的黏弹性松弛问题。模拟结果显示,外缘隆起位置具有先向弯曲中心运动而后向弯曲外侧移动的特点,反向运动发生在载荷作用约9 Ma后。与基于松弛时间定义的弹性岩石圈厚度相比,基于弹性板弯曲解由外缘隆起位置约束弹性岩石圈厚度的方法仅在载荷作用后0.2~5.0 Ma的时间段内给出较为合理的结果。     

新疆高等学校体育经费投入与场馆建设追踪研究

采用文献资料法、现场调研法、问卷调查法,对新疆高等学校体育经费的投入与体育场馆建设进行追踪研究,从而找出新疆高等学校体育场馆发展的规律与发展趋势;同时,为新疆教育职能部门的决策提供可靠信息。研究发现新疆高等学校室外体育场面积在近年的发展中提高幅度小于室内体育馆发展,体育经费投入不断增加。     

浅谈网络环境下教学模式的探索

网络系统进入教育领域，使得教育体制和教学模式发生了根本变革。网络教学可以实现信息资源共享，在网上组织最优秀的教材和教法，使学习者在网上可以学到最新的知识，因此是教学改革发展的方向。我们应该如何调整姿态，实现教和学的优化呢？如何有效地利用网上的资源，建构基于网络环境的现代教学模式、探索基于网络环境的教学设计理论是一个迫切研究的问题。本文就网络环境下教学表现的特征，谈了要如何改善网络环境下的教学模式，以促进网络教育的发展。