灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义]灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据,通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理,总结其在应用过程中存在的不足,为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程]通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献,从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述,总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题,并提出改进建议。[结果/结论]在方法应用上,已有研究主要采用数列灰预测,且模型集中在单变量灰色预测模型,根据预测对象不同,灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用,未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法,扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

风电功率预测

本题根据风电功率历史数据,采用灰色预测方法风力发电机组功率进行短期实时预测,并提出了采用基于灰色预测的卡尔曼滤波器负荷预测法预测风电功率。     

芜湖市江北新区用水量预测

文章阐述了城市用水量预测的重要性,在对时间序列分析法、灰色预测法及指标分析法各自特点的分析基础上,分别采用城市分项用水指标法、单位建设用地用水量指标法、城市单位人口综合用水量指标法,预测了芜湖市江北新区的规划用水量,结合芜湖江南城区现状用水特征和江北新区总体规划,合理确定了江北新区城市规划用水量。     

交通事故预测分析

本文在分析交通事故预测的基本思想的基础上，运用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和安全系统工程的理论与方法，进行交通事故预测分析。给出了交通事故预测分析的双向模糊图模型、灰色马尔可夫预测模型及非线性回归模型。模型运行结果可为交通事故的预防和交通安全管理提供科学依据。     

基于反馈灰色Markov理论的期货价格预测模型及其软件实现

本文在Markov预测模型和灰色系统理论的GM（1．1）预测模型的基础上，提出了一种新的期货价格预测方法－反馈灰色Markov期货预测模型，并介绍了其软件实现。     

灰色系统预测论及其在企业市场预测中的应用

本文重点介绍灰色系统预测论，并将其应用于一汽散器市场预测之中。     

洛阳市中小学校车需求量预测

本文通过调查洛阳市中小学生上下学各种交通方式所占比率,计算出洛阳市市区校车市场的潜在客流量。根据近几年的潜在客流量,首先采用加权平滑预测模型、灰色系统模型和灰色——马尔柯夫预测模型进行初步预测,然后采用组合预测模型来对未来客流量进行最终预测。根据最终预测结果,计算出洛阳市市区普及校车工程所需要的校车数量。     

“八五”时期天津市居民消费结构分析与预测

本文采用“扩展线性支出系统”（ELES）”对居民消费结构的截面数据进行了统计分析，同时，又结合时间序列的数据予以灰色预测，两种方法相对照，采取定量与定性相结合的方法，对天津市“八五”时期居民消费结构进行预测分析。     

我国社会科学五大类图书价格的灰色模型及预测分析

作者根据中国版本图书馆编辑的《全国新书目》，对１９７９～１９９３年间我国文学、历史、哲学、经济、政法五个学科图书的年平均价格进行了统计和计算，并应用灰色系统理论建立数学模型，做出了预测和分析。     

学术论文引用预测研究进展

[目的/意义]对学术论文引用预测影响因素和预测方法进行梳理,分析现存问题并提出发展方向。[方法/过程]采用文献调研法,综述国内外研究进展,总结预测影响因素和预测方法的相关内容和特点。[结果/结论]现有影响因素指标繁多,无统一标准;预测方法理论基础薄弱;引文预测动态性研究不足;预测模型通用性受限。未来应加强引文预测的理论研究、加强传统文献计量和替代计量的结合、加强自然语言处理的深度应用、建立统一的基线标准、构建更加精准的预测模型。     

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��[Purpose/significance] This paper summarizes the influencing factors and prediction methods of academic paper citation, analyzes the existing problems and proposes the future development directions.[Method/process] This paper used the literature research method to review the research progress of academic papers at home and abroad, and summarized the relevant content and characteristics of influencing factors and prediction methods.[Result/conclusion] There are many indicators of influencing factors, but there is no unified selection criteria. The theoretical basis of prediction methods is weak. The research on dynamics of citation prediction is insufficient. The generality of prediction models is limited. In the future, we should strengthen the theoretical research of citation prediction methods, the combination of traditional bibliometrics and alternative metrics, the deep application of natural language processing, and establish a unified baseline standard, a more accurate prediction model.     

Excel在图书馆文献研究预测中的应用

简要介绍了利用Office软件中的Excel工作表进行文献预测的方法，并以1998-2005年“图书馆管理”、“以人为本”、“知识管理”及“复合图书馆”专题文献量的统计数据为例，对建立统计数据的回归方程和相关指数、预测曲线的制作及计算预测数据进行了详细的介绍，确定出了2006-2008年图书馆管理研究文献量的预测趋势。     

Integrative model for discovering linked topics in science and technology

Linked topics in science and technology (LTSTs) can provide new avenues for technological innovation and are a key step in the transition from basic to applied research. This paper proposes a science and technology semantic linkage integration model for discovering LTSTs. Particularly, the integrative model fuses the term co-occurrence networks of basic and applied research, which expands the completeness of topic networks by enhancing the semantic characteristics of these networks. It is found that link prediction can further reinforce the semantic association of topic terms in networks between basic and applied topics. Simple fusion explicitly linked the topic terms, which can be used as automatic seed marking for subsequent link prediction to identify implicit linking of topic terms. Furthermore, an application to the gene-engineered vaccines field depicted that newly predicted implicit relations can effectively identify LTSTs. The results also show that implicit semantic recognition of LTSTs can be enhanced through simple fusion, while the recognition of LTST can be improved through link prediction. Therefore, the proposed model can assist experts to identify LTSTs that cannot be recognized through simple fusion.     

基于科研网络的潜在合作关系预测研究综述

[目的/意义]合理预测科研领域的潜在合作关系有助于优化资源配置,提升科研产出效率。从科研网络出发的潜在合作预测研究日益增长,需要系统总结。[方法/过程]在CNKI和Web of Science中检索并筛选出基于科研网络的潜在合作关系预测方法的研究,从年发文量、期刊分布对目标文献集进行统计分析。使用内容分析法,梳理出预测潜在合作关系的一般流程,描述步骤中的方法。[结果/结论]潜在合作关系预测一般流程为网络构建、特征提取与表示、合作预测和预测结果评价,其中构建的网络可分为同质网络、异质网络和二分网络,特征提取和表示可分为节点内容特征和网络结构特征,合作预测的方法主要有基于相似性的方法和基于机器学习的方法,预测结果评价的指标为AUC、Precision和Ranking Score;现有方法的局限性启示了未来潜在合作关系预测的发展方向。     

基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型

[目的/意义]作为科学学预测的重要组成部分,学科主题热度预测旨在揭示学术前沿和发展趋势,辅助学者发现前沿选题,支持科研管理机构科学立项。[研究设计/方法]提出基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标(TP-JIF),构建基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型(TPP-LSTM),并以LIS领域数据为例,通过时间切片的形式抽取、计算学科主题的热度序列,检验不同长度时间序列下模型的各项误差。[结论/发现]相对于RBF-SVM、Linear-SVM、KNN、Naive Bayesian等模型,TPP-LSTM预测模型可有效表征学科主题热度时间序列的特性,当时间序列长度为4年时预测效果相对较好。[创新/价值]提出的基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标,能够有效刻画不同学术刊物对学科影响的差异,规避了单纯依据频率计算热度的弊端;构建的学科主题热度预测模型,有效表征了学科主题的时间序列变化规律,减小了各项预测误差,预测效果较好。     

学术图书馆战略规划编制十大关键问题

[目的/意义] 总结和探讨学术图书馆战略规划编制所需要关注和解决的关键问题，为学术图书馆"十四五"及未来战略规划编制建言献策。[方法/过程] 基于对当代信息技术发展、高等教育变革与学术研究发展趋势的预判，针对我国学术图书馆战略规划编制的意义、主要矛盾、要素关系、用户需求、资源建设、技术应用、空间再造、用户服务、能力提升、管理效能10个关键问题展开讨论，科学谋划学术图书馆未来的发展之路。[结果/结论] 图书馆在"十四五"以及未来的发展中，其根本的驱动力是用户需求，为此，需要处理好各要素的关系：资源是基础，技术是手段，服务是根本，管理是保障，创新是引擎。     

论影响信息分析与预测的因素

本文对信息分析与预测进行了科学的界定 ,从信息、研究者和科学理论三个方面论述了影响信息分析与预测的因素 ,提出了人们在实际的信息分析与预测工作中经常会遇到的问题 ,指明了人们长期以来在信息分析与预测工作中存在的误区