战略性关键矿产资源供给安全研究综述与展望

战略性关键矿产资源事关人类社会持续发展、在关键领域发挥战略性作用。本文从战略性关键矿产资源的界定与遴选、供给风险评价与预警、供给安全体系优化与政策三方面对当前研究进行了综述。主要结论有：①战略性关键矿产资源是满足国防军事需求与实现战略性关键产业良性发展的原材料,是一个国家或地区主权属性的集中体现,需结合国家或地区发展实际动态遴选战略性关键矿种;②战略性关键矿产资源供给风险具有更强的模糊性与不确定性,战略性关键矿产资源供给风险评价模型的建立面临诸多挑战;③通过全球资源优化配置,完善全球治理体系,是战略性关键矿产资源供给安全体系优化与政策选择的重要方向。从多学科交叉研究供给安全的形成机理,由大数据驱动与全球供给链跟踪明确供给风险评价要素,基于外部冲击因素和内部产业因素结合的视角完善战略性关键矿产资源供给安全政策是未来战略性关键矿产供给安全研究的重要方向。     

基于可持续发展理论的矿产资源安全评价指标体系

以可持续发展思想为基础,以矿产资源安全为总目标,从资源与环境安全、经济安全和可持续发展3个方面出发,采用27个基础指标,构建了一个3×3×3维的矿产资源安全评价指标体系,以评价一国的矿产资源安全程度。该指标侧重于反映一国矿产资源的可持续发展能力,对于其他资源产业的可持续发展也具有一定的指导意义。     

越南山罗省伏安县溪温-石宏地区矿产资源研究评价

随着矿产资源对我国的经济发展已经深远影响,为保障矿产资源供给安全,促进工业经济又好又快发展,加强利用矿产资源战略研究,提高资源科学利用水平。     

大数据驱动下国家矿产资源安全战略管理现代化的研究框架与主要议题

【目的】旨在探讨大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化的内在机理,为推动中国矿产资源安全战略管理实现现代化提供参考。【方法】从全球矿产资源安全战略发展与管理现状出发,揭示中国矿产资源安全面临的形势、战略管理面对的挑战与存在的问题,梳理大数据应用于矿产资源安全管理领域的理论与实践,系统论述大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化的可行性、内在逻辑、基本问题与研究框架,提出主要研究议题。【结果】大数据应用于政府管理的技术、政策、经验趋于成熟,矿产资源安全数据基础良好,大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化具有可行性。大数据驱动国家矿产资源安全战略管理,可以有效推动矿产资源安全战略管理主体的多元化、决策的科学化与精准化、预警与处置的协同化,系统解决中国矿产资源安全战略管理的现实问题。利用大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化,核心在于解决“造”大数据与“用”大数据两大基本问题,可以从“理论分析—技术操作—对策设计”3个层面构建研究框架。【结论】大数据驱动国家矿产资源安全战略管理现代化的研究,可以进一步从夯实大数据基础、构建新型决策系统、再造体制与机制、完善政策体系等方向展开。     

浅析多源信息在矿产资源潜力评价中的应用

矿产资源潜力评价是我国国土资源大调查所提出的一项战略任务。它要求其评价迅速查明我国各类矿产资源的潜力,为将矿产资源及时转化成经济优势准备好基础资料。矿产预测不仅是矿床模型综合地质信息预测方法体系的重要组成部分,其成果也是矿产资源潜力评价的重要目标。目前虽然各国研究程度不同,所用方法也不同,但是总得来说搜集评价区尽可能多的信息,在成矿理论的指导下,提取成矿信息,对各种成矿信息进行综合分析,以确定成矿有利地区或找矿靶区并估算其资源量是矿产资源评价的基本任务。     

简析安徽省矿产资源储量分布现状及发展展望

文章主要阐述了安徽省内17种重点矿产资源的储备分布利用情况及对稀土矿资源寻找开发的愿景。     

制定国家矿产资源储备和安全供应战略迫在眉睫

江泽民主席曾深刻指出：“研究解决资源特别是战略资源问题，必须从中华民族的长远发展考虑，从应付世界上的突发事件考虑，从为子孙后代考虑，坚持实施可持续发展战略”。矿产资源是现代经济特别是工业的“粮食”和“血液”。从总量上看，我国是位居世界前列的矿产资源大国、矿产品生产大国和消费大国。但相对于我国人口多、发展快、矿产品     

我国矿产资源的基本现状及对策研究

矿产资源是我国国民经济建设的基本动力和重要条件。本文论述了我国目前矿产资源的基本现状，并通过分析提出了缓解我国矿产资源紧张形势的相关对策。     

大数据赋能国家矿产资源安全事件预警管理研究

[研究目的]国家矿产资源安全管理是“总体国家安全观”和“国家治理现代化”的内生发展要义,如何运用大数据赋能国家矿产资源安全管理迈向现代化,已然成为当前理论界探讨的具有前沿性的学术话题。国家矿产资源安全管理的前沿关口即对安全事件的预测和预警,而大数据的核心功能则在于此,能够为矿产资源安全事件预警提供强大的技术支持。[研究方法]研究针对当前国家矿产资源安全事件预警面临的现实困境,旨在分析大数据技术、大数据资源和大数据思维赋能矿产资源安全事件预警的运作机理,并提出大数据赋能下国家矿产资源安全事件预警管理的有效实现路径。[研究结论]大数据赋能国家矿产资源安全事件预警管理可以为决策的制定提供全新的支持,是对传统预警管理的一场深刻变革,也是未来预警范式的重要转向。     

汽车安全技术的研究现状及展望

安全技术是汽车技术中最重要的问题.保证汽车技术的安全性可以减少交通事故的发生,减少交通事故带来的伤亡和财产损失.研究和展望现阶段的汽车主动安全技术和被动安全技术,并对汽车安全技术的前景进行展望.     

中国海外矿产资源供应安全评价与形势分析

为系统研究我国矿产资源海外供应的总体安全状况,本文创建了集资源综合对外依存度、资源通道依存度和资源地域依存度为一体的海外矿产资源供应安全指标体系,及对应的计算模型。收集了2013年我国39种矿产资源的进出口价值、消费量等数据,测算了2013年我国资源综合对外依存度、资源通道依存度和资源地域依存度,分析了我国海外矿产资源供应安全形势。研究结果表明,我国矿产资源综合对外依存度过高,而且呈不断上升趋势,对资源安全影响较大;我国南海地区尤其是马六甲海峡,资源通道依存度过高,对资源安全风险较大;我国中东、非洲矿产资源地域依存度相对较高,存在一定安全风险。建议增加陆路通道资源进口比例,加强我国矿产品、产地和产能储备工作,保障我国矿产资源安全。     

柬埔寨矿物检测现状与展望

对柬埔寨矿物资源的检测现状进行了研究,研究发现：柬埔寨矿物资源比较丰富,而其矿物检测技术相对薄弱,实验室建设很是缺乏,因此,展望未来,柬埔寨在矿物检测的实验室建设和技术支持上都有很大的发展空间。     

矿产资源消费与产业结构演进的研究综述

世界范围来看,新一轮科技革命和工业革命蓬勃兴起,实体经济向绿色化、智能化、服务化转型发展将对全球矿产资源消费总量和结构产生深远的影响,开展世界及中国矿产资源消费总量、结构的变动趋势及其影响因素等相关研究具有重大的理论和现实意义。本文从矿产资源消费对产业结构演进的影响、工业化对矿产资源消费总量和结构变动的作用以及研究方法三个方面对已有研究成果进行了梳理。综述发现已有研究成果对于支撑战略性新兴产业发展的关键稀有金属消费的研究不足,同时忽视了技术创新和环境保护对矿产资源消费的影响。鉴于中国与发达国家的工业化路径不同,今后应强化对后起工业化大国矿产资源消费规律的探索,精准刻画原材料库兹涅兹曲线,科学研判和揭示技术创新和绿色发展对矿产资源消费的影响,从而更好地为新时代矿产资源开发利用战略调整提供理论和实证支撑。     

产业结构变化对矿产资源需求的影响研究

中国经济进入新常态,产业结构面临着较大的转型,矿产资源的消耗数量仍会继续增长,品种更加多样化,管理更加复杂化。产业结构的变动如何影响矿产资源的需求是亟待解决的科学问题。本文分别构建了26个国家铁矿石消耗与产业结构之间的面板门限回归模型和中国铁矿石、铝、铜、铅、锡、锌等六种金属矿产与产业结构之间的门限模型,对产业结构变化与矿产资源需求之间的门限效应进行研究。主要得出以下几点结论：① 产业结构变化与矿产资源需求之间存在着显著的多重作用机制,机制变化前后改变了矿产资源需求的主要因素;② 随着产业结构不断向高技术产业的演进,矿产资源需求也由传统大宗矿产资源转向稀有矿产;③ 中国产业演进过程中金属资源消耗的拐点呈现梯次演进,大宗矿产资源与二次产业结构之间出现多个门槛,部分稀有矿产与二次产业结构之间的门槛也已经出现;④ 中国目前处于矿产资源需求的第二阶段,大宗矿产与高技术产业之间门槛已经出现,稀有金属与高技术产业之间的门槛尚未到来。     

新疆矿产资源开发利益格局合理性识别

矿产资源开发利益关系是一个非常复杂的问题,涉及到经济问题、社会问题、资源问题和生态环境问题等。新疆是我国典型的矿产资源富集区,与矿产资源开发相伴,经济、社会、资源、生态环境等问题日益凸显,并不同程度地引发利益相关者间的利益矛盾。本文首先通过问卷调研界定出新疆矿产资源开发的核心利益相关者,主要包括中央政府、地方政府、矿产资源开发企业和当地居民。其次分析各核心利益相关者的利益诉求。在矿产资源开发产生的经济利益、社会利益、资源利益和环境利益中,各核心利益相关者利益诉求不尽相同,中央政府重视矿产资源开发的资源利益,地方政府、资源开发企业和当地的居民重视的是矿产资源开发产生的经济利益。第三通过建立指标体系,运用因子分析法从公平性和效率性两个方面对矿产资源开发利益格局进行检验,结果显示利益格局的合理性变化趋势为倒“U”型,即不合理性越来越强,利益格局急需调整和优化。     

基于层次分析法的石油资源安全评价

矿产资源在我国经济中具有相当重要的地位及作用,但我国矿产资源相当短缺,所以有必要对其进行安全评价.矿产资源安全是一个由相互关联且相互制约的许多因素构成的复杂系统,而层次分析法(AHP)则给这类系统分析提供了一种简洁而又适用的方法.运用AHP方法,构建了石油矿产资源的安全评价指标体系,建立了层级结构与判断矩阵,并确定了相应的指标权重,最后进行了实证剖析.结果表明我国石油资源安全程度最低.     

中国矿产资源重要性二维评价体系构建

矿产资源重要性评价对科学规划和分类管理矿产资源、有针对性地制定相应政策措施具有重要意义。①界定了矿产资源重要性的概念;②系统构建了我国经济重要性-供应风险 “二维坐标”评价体系,其中供应风险评价包含国内供应风险、境外获取风险和市场风险3个二级指标和储消比、境外资源集中度等11个三级指标,经济重要性包含经济贡献度、资源经济价值、未来需求趋势和不可替代性4个指标;③以某种矿产消费价值占该行业消费所有矿产总价值比例加权,建立了反映资源实际价值的经济贡献度的计算方法;④对评价体系进行了扩展,形成了以纵轴为经济重要性、战略性新兴产业重要性和国防军工产业重要性,以横轴为供应风险或资源优势度的矿产资源重要性“二维坐标”评价体系,并对评价体系在时空和矿种上的适用性进行了探讨。     

突发事件对国家金属资源安全的冲击影响

复杂和难以预测的突发事件对国家金属资源安全造成重大影响。本文从非常规安全视角,在“压力-状态-响应”（PSR）模型解析国家金属资源安全机理的基础上,以铜为例构建系统动力学模型,对不同类型突发事件对金属资源安全冲击的影响程度和传导路径进行研究。研究发现,自然灾害、地缘政治、资源民族主义、重大矿难与环境污染对金属资源价格造成直接冲击,当该类突发事件导致在事件发生期内进口量分别减少20%、50%和100%时,铜价相比基准情景立即上涨,至最大涨幅3.55%、10.00%、27.30%后逐渐回落至基准水平,影响持续时间较长。而金融市场投机行为则通过投机需求间接影响价格,影响相对较小,且事件过后铜价迅速趋于基准水平。最后,本文提出了应对金属资源领域突发事件的战略调整策略,以期为维护国家金属资源安全提供科学依据。     

乌昌地区能矿资源开发利用的可持续能力评价

选取乌昌地区为研究区域,综合运用频度分析法、理论分析法和专家咨询法构建指标体系,通过层次分析法对乌昌地区能矿资源的可持续利用能力进行评价,得出结论:1)能矿资源规模与供给系统指数呈现明显的波动状态,分别在1999年和2005年形成波谷;2)资源利用的经济效益系统指数基本呈现上升趋势;3)环境压力与环境治理系统指数呈现明显的阶段性上升的特征;4)乌昌地区能矿资源可持续利用的能力指数呈现出平稳上升的趋势.受乌昌地区水资源短缺和生态环境脆弱等因素影响,对能矿资源可持续能力影响最大的子系统为环境压力与环境治理系统.在各指标中,对能矿资源可持续能力影响较大的指标是能矿资源生产总量、水资源利用相关指标以及资源型产业的GDP和资源型产业固定投资比重等.     

中国水资源安全风险评价

水资源安全风险评价是对水资源进行风险管理的重要基础。本文以水资源安全内涵为基础,结合灾害系统论和风险理论,构建了水资源安全风险评价指标体系和水资源安全风险评价模型,并且采用主观AHP（层次分析法）和客观熵权法结合离差平方和最优组合赋权法进行确权,结合近年相关数据指标计算出各省级研究单元的水资源安全风险值,并根据自然断点法划分极高、高、中、低、极低5个风险等级,最后将极高风险、高风险、以及中等风险地区的水资源安全风险类型,划分为水量短缺风险、水质污染风险、干旱风险和洪涝风险。研究结果显示：水量短缺型风险主要分布在京津冀地区、辽宁、山东、河南、宁夏和甘肃地区;水质污染型风险有上海、辽宁、京津冀地区、江苏、吉林、山西、河南和广西地区;干旱型风险有黑龙江、陕西、甘肃、海南、新疆、内蒙和宁夏地区;洪涝型风险有广东和福建地区。针对不同风险类型提出相应的风险防控措施,从而为全国水资源安全管理提供科学有效的依据。