折扣灰色系统模型

灰色系统理论自1982年由我国学者邓聚龙同志提出来后,在经济、环境保护、气象、军事等许多领域已得到了广泛的应用。此理论具有如下主要特点:第一,系统性,它不仅考虑了已知的信息和未确知的信息,而且揭示了这些信息相互制约、互相影响的整体系统特征;第二,联系性,通过对许多复杂因素的关联分析揭示系统内涵的联系性本质;第三,动态性,把系统看作为一个随时间变化而变化的函数,描述了系统变化的运行机制及其规律;第四,在作预测时,不需要大量的时间序列数据,而且预测精度较好,同时还可以进行灾变预测、     

边坡稳定性影响因素的灰色关联分析

边坡工程稳定性的主要影响参数包括容重(γ)、内粘聚力(c)、内摩擦角(φ)、坡面角(β)、边坡高度(H)、孔隙水压力(μ)等,应用灰色系统理论,对边坡稳定性与其影响关联因子的关联度作分析,找出影响边坡稳定性的关键因素,并对其关联因子进行排序。     

基于改进序列生成下灰色模型的实证分析

文章通过对序列生成算子的改进来研究灰色模型,使用加权平均弱化缓冲算子（WAWBO）来弱化原始数据的随机性,利用离散函数满足光滑性这一条件判定序列建立GM（1,1）模型的可行性。选取沪市证券交易所的09九江债券为研究对象,对其收盘价格数据进行建模预测,并运用残差检验和关联度分析的方法作模型检验,结果表明运用改进序列生成的模型模拟精度较高,适合作短期预测。     

地区经济科技社会协调发展的微分动力模型

一、协调发展的微分动力模型区域科技的发展,经济的增长和社会的进步,通常呈现出“S”形发展模式,而经济、科技、社会的协调发展蕴含有各自的发展和相互促进、相互影响性。这一相互促进、相互影响的协调发展过程可以用如下的微分动力模型来描述。     

国内生产总值指数灰色模型的建立

利用灰色系统理论,建立了国内生产总值指数的灰色模型,通过残差修正提高模型的拟合程度,通过检验表明所建模型是高精度的。     

灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。     

反向累加生成及灰色GOVM模型

灰色生成是建立灰色系统模型的基础。相对于传统的正向累加生成,本文应用反向累加生成对原始序列进行预处理,并在此基础上建立灰色Verhulst模型的改进模型-灰色GOVM模型。数据模拟结果表明,改进模型能够提高拟合精度。     

浅议电力项目投资风险的灰色模型分析

电力项目开发、建设、经营过程中,由于外部环境的不确定性、项目本身的复杂性以及设计者、建设者能力水平的有限性而导致电力项目失败、终止,达不到预期的技术经济指标。本文以某核电项目投资选厂址为例,分析灰色关联度在电力项目投资中的应用。     

合资企业的共生模型及稳定性分析

针对目前合资企业普遍存在合作的不稳定性这一现状,应用生物学中的Logistic模型对合资企业的产生、发展以至达到共生进行了动态描述,给出了稳定共生的条件和经济解释.     

基于灰色马尔科夫模型在江西省人口预测中的应用

人口数量是衡量一个地区发展的重要指标,考察一个地区的人口规模及其走势有益于政府制定相关政策规划和管理人群。本文以江西省2000—2013年的人口数量为基础,建设性地将灰色系统中的GM(1,1)模型与马尔科夫链结合,构建了灰色马尔科夫预测模型,对江西省未来5年的人口数量做出了准确的预测。结果显示,江西省未来5年人口数量有下降的趋势。     

虚拟企业伙伴信用等级灰色关联模型的研究

对虚拟企业伙伴信用等级进行正确评价是实现优化选择虚拟企业合作伙伴的关键，同时也对提升整个虚拟企业的竞争力有着极其重要的作用。通过提出一个虚拟企业伙伴信用等级分析指标体系，构建了一个基于灰色系统理论的灰色关联模型，为虚拟企业有效评价合作伙伴信用等级提供了依据。     

灰色系统预测的研究与分析

在介绍了灰色系统理论的概念、灰色系统工作原理和灰色系统模型之后,重点阐述了灰色系统预测的研究现状,并且运用实例分析了灰色系统预测的优势及其局限性,得出了灰色系统预测还有很大的发展空间的结论。     

水质预测的灰色马尔柯夫链模型

本文基于水质成份既是灰色量，同时又是随机量的原理，应用灰色理论中ＧＭ（１，１）模型与马尔柯夫链模型有机耦合，给出了一个对水质预测的灰色马尔柯夫链数学模型。将其应用于实例检验表明：该模型用于水质预测具有较高精度和实用价值。     

企业绿色物流logistic模型及其稳定性分析

在回顾国内外绿色物流及生态工业园模式缺陷和不足的基础上,构建了企业内部绿色物流的网络系统集成模型,该模型能有效改善物流活动对环境的负面影响;其次,借鉴生物学上的logistic模型来说明企业物流活动与环境之间的关系,构建了企业绿色物流管理的logistic模型;最后,通过对logistic模型的稳定性分析,证明企业内部绿色物流的网络系统集成可以解决物流与生态环境之间的矛盾问题。     

基于无偏灰色模型的水环境预测研究

伴随工业化、城市化进程,我国的水环境经历了四个不同的阶段。当前的水环境状况堪忧,需要对水环境进行强烈的关注,并对水环境的将来进行科学的预测,目前对水环境的关注主要集中于污染的治理与未来趋势以及区域河流的水质预测,对全国整体的水环境现状关注较少,本文根据中国历年环境保护基本概况统计中的指标,选取2000～2006年的中国水环境基本状况为原始数据,采用灰色预测方法对未来的整体水环境状况进行预测,并针对拟合度对传统GM[1,1]模型和无偏GM[1,1]进行比较,最后运用精度更高的无偏GM[1,1]模型预测2007～2012年中国水环境状况。