P-集合与信息图像变换-辨识

利用P-集合的动态特性,给出信息图像换变,提出信息图像变换的概念、构成结构;信息图像变换属性特征和度量特征,提出信息图像变换-还原定理,给出信息图像变换在图像信息系统中的应用。     

函数P-集合与信息图像变换-还原

函数P-集合由函数内P-集合(function internal packet set)和函数外P-集合(function outerpacket set)构成。函数P-集合具有规律特征、动态性。利用函数P-集合的结构,给出函数P-集合的规律生成,给出P-规律的属性扰动定理,给出P-规律安全定理。利用这些结果,给出函数P-集合属性依赖的应用。     

基于P-集合的信息隐藏与还原

基于信息安全交换的目的,利用P-集合的动态特性,对传输的真信息进行加密隐藏的方法,把真信息隐藏在假信息内,实现信息的安全传输.提出F2信息隐藏与还原定理,给出辨识方法,利用这些结果,给出F-信息隐藏与还原的应用,通过实验验证了它的合理性.实现了信息的安全传输.P-集合是研究动态信息系统的一个新理论和新方法.     

基于模糊软集合的区域信息生产力效能关键因素分析

从信息生产力对经济发展的影响机制出发,提出了由"信息分析及管理支持"和"信息传输和处理"构成的"信息服务"分类指标,并将其纳入我国信息生产力效能指标体系,再针对社会经济数据的复杂性和不确定性,引入模糊软集合并定义了依赖度的概念,对影响信息生产力效能的关键因素进行识别。最后利用我国区域数据分别运用模糊软集合依赖度以及相关分析来识别信息生产力效能关键因素,并进行比较分析。结果验证了"信息服务"是影响区域信息生产力效能的关键因素。     

农业信息智能分析关键技术与应用

农业信息分析是农业信息科技领域的一项重大科学课题.本文提出了农业信息智能分析在农业产业发展中承担了及时掌控态势、有效控制风险、提高管理效率三大任务,分析了农业信息智能分析面临信息分析标准缺失、信息即时获取不足、信息交错联动关系判别困难、信息分析手段落后等技术难点,重点提出了农业信息智能分析需要突破农产品信息标准化技术、智能化数据采集与挖掘技术、海量数据管理技术、生产风险因子早期识别技术、农产品消费替代效果评估技术、农产品市场价格短期预测技术等6项关键技术,并介绍了若干关键技术的应用.     

企业信息需求与高校图书馆信息服务的动态关联性分析

分析高校图书馆面向企业开展信息服务的实践成果,以及企业信息需求对高校图书馆信息服务工作的影响。指出企业信息需求与高校图书馆信息服务之间存在动态关联性,这种动态关联性有助于加强企业信息建设,推动高校图书馆信息服务社会化,深化信息服务效果。     

智能电网信息与通信技术关键问题分析

如果信息传输不通畅就不能够有效的调度电力。本次研究分析了智能电网信息与通信技术关键的问题。     

文物信息资源分类与特征分析

本文分析了文物信息资源的特征和文物信息资源分类现状及存在问题,然后提出了基于本体的文物信息资源分类构想。在此基础上,阐述了基于本体的文物信息资源的分类意义。     

民族医药信息资源特征及其建设与共享

拙文分析了民族医药信息特征.指出由于民族医药信息资源的特殊性、学术体系的多样性和复杂性、分布的广泛性和收藏的分散性、载体的多样性等等,使其建设与共享困难而又复杂.从而提出作为一个庞大的系统工程,民族医药信息资源的建设与共事应由政府牵头,动员各种力量协同作战,成立国家--地区--省(自治区)--自治州(自治县或民族聚居区)四级民族医药信息资源共享网络的设想,以实现民族医药信息资源的共建共事.     

基于信息-知识-智能转化律的竞争情报学理论体系构建

结合已有研究成果而对竞争情报学理论体系进行顶层设计,从而为推动竞争情报学理论持续地向前有效发展提供理论参考。运用文献调研法和类比法,以信息一知识一智能转化律为科学理论依据,在重新界定竞争情报概念后,类比战役学理论体系划分方式构建了包含学科基本理论、本质理论、指导理论的竞争情报学理论体系。新视角下竞争情报学理论体系的理论依据突出科学合理化,体系形式凸显高度概括化.学科功能定位更加明确化。     

社会化媒介场域中的网络舆情信息生成与传播

社会化媒介通过网络将社会联结成或松散或紧密的关系,与传统媒介既有开放交集又有闭合回路,形成独特的媒介场域。自发、引导、自反、传导构成社会化媒介网络舆情信息生成属性,网络舆情信息在社会化媒介场域中,呈现二元交迭的动态传播模式、人际交往的链式传播模式、多中心影响与反馈模式。考察社会化媒介场域中的网络舆情信息生成与传播具有现实意义和时代特色。     

融合信息对抗及混合特征表示的社交网络谣言检测方法

[研究目的]针对现实社交网络中广泛存在的不实评论对谣言检测的负面影响问题,提出对抗学习框架下的谣言检测方法,从而在提升谣言检测准确率的同时,增强模型对噪声信息的容抗性。[研究方法]以信息对抗机制为基础,搭建具有融合结构及时序特征表示的生成网络,利用部分网络结构的共享及加强具有自注意力机制的二次鉴别网络,实现将非监督的对抗生成网络向有监督学习任务上的成功拓展。[研究结论]在PHEMEv5和新浪微博两个数据集上,该研究提出的模型在谣言检测的准确率上,相较于9种较为先进的基准模型至少提升了3.1%和4.1%;同时,实验显示,该研究提出的模型对于噪声信息并不敏感。充分证明了该模型在跨平台不同语言环境数据集上较高的谣言检测效果及较强的噪声容抗性。     

试论审计独立信息的披露与监管

本文通过公司信息披露的不良现象,论述了审计独立性程度需要通过独立性信息的规范披露来揭示。其次,通过审计独立性信息披露根源的阐述,分析论述了审计独立性信息披露的客观基础和质量特征。最后,重点论述了它的基本变量与披露方式。     

信息伦理:概念内涵与特征

信息伦理指的是以“善”为目标，以非强制力为手段，调整在信息生产、传播、利用和管理等信息活动中人与人之间关系的规范和准则。信息伦理包括网络伦理（赛博伦理）和计算机伦理。信息伦理具有自主性、开放性、多元性、普遍性、技术相关性和发展性等特征。     

农业信息智能预警与服务技术团队

正农业信息智能预警与服务技术团队,是首批进入农业部农业科研杰出人才及其创新团队的群体之一。它以服务农业现代化建设为己任,围绕农业信息监测与分析预警领域的科技前沿热点选题,开展相关理论、方法与技术创新,研制中国农产品监测预警模型系统,突破一批农业信息采集与分析处理核心技术瓶颈,着力提升我国农产品市场监测预警的科技创新水平和决策咨询服务能力。农业信息智能预警与服务技术团队由中国农业科学院农业信息研究所所长、国家"863计划"现代农业技术领域主题专家、全国农业科研杰出人才许世卫研究员任团队     

基于OLAP与DM模式下的英语教学信息数据仓库设计

数据仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理，变成以面向主题为主的分析型处理，并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应用，以适应快速的访问和支持决策分析等操作。本文使用了信息动态打包法构造概念模型和逻辑模型，并通过事实星座模式构造物理数据存储模型，来实现英语教学信息数据仓库的构建。     

面向溯源的虚假危机信息传播主体识别与动机叙事方法研究

[目的/意义]虚假危机信息类型复杂,利益牵扯甚广,传播动机较为分散与隐蔽,有必要从溯源角度进行主体识别与动机叙事研究。[方法/过程]首先,在确定文本情感值、实体数、时序率、聚类簇与重叠量5个识别要素的基础上,设计深度隐晦语义理解、虚假危机信息判别、关联主体锁定与主体确证流程实现虚假危机信息传播主体识别功能,并通过画像对特征予以暴露。然后,以事理图谱为底座,在意图理解基础上构建动机叙事模型。最后,将两种方法糅合后开发自适应可视化操作界面以提升应用效率。[结果/结论]以“5·23卡塔尔立场声明”事件信息为例开展实证,结果表明此研究方法能够识别煽动型、造势型、转化型、侦查型与钳制型5种传播主体,动机分别集中在意见价值共鸣、宣扬自身力量、破除信息壁垒与渗透官方作业等方面。方法对比实验表明,文本设计较于其他方法具有更佳性能,然而仍有优化余地,如主体特征暴露与动机叙事粒度还有待提升。     

基于特征码的Imagehide与JPEGX图像隐藏信息检测以及提取

信息隐藏技术利用载体中存在的冗余信息来隐藏秘密对象,以隐藏秘密信息的存在。隐写术是信息隐藏的一个重要分支。隐写分析是通过对隐密对象的分析,对秘密信息进行检测及破解的技术。本文针对Imagehide与JPEGX两种网上常见的隐写工具,从分析特征码出发,揭示了检测和提取秘密信息的方法,并进行了实验,取得了较好的结果,证明了该方法的有效性。