高校BBS活跃用户信息行为分析

高校BBS中的活跃用户发帖量大,而且都积极回复他人的帖子。根据所发主题帖数和获得回帖数的不同,可将活跃用户分为领袖型、实力型、热情型和回应型4类。活跃用户的点入度和点出度呈显著正相关关系,活跃用户的回帖数和获回复数显著正相关,活跃用户所发主题帖数与他们回复的主题帖数也显著正相关。     

新媒体环境下用户信息搜索行为研究热点和趋势分析

[目的/意义]旨在梳理我国用户搜索行为研究状况,把握信息搜索行为研究进展,以期为用户信息搜索行为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]以中国知网数据库中用户信息搜索行为相关文献为数据样本,以知识图谱绘制软件CiteSpace为研究手段,对我国用户信息搜索行为的演进过程、作者、关键词等进行聚类分析,揭示信息搜索行为研究热点、研究前沿及演化规律。[结果/结论]研究对象已经呈现多元化趋势;研究内容上,学者们在已有图书情报理论与模型基础上,不断拓展研究的视角和手段,来丰富和完善信息搜索行为的研究内容;理论方法由单一研究方法逐渐向多种方法的结合应用。     

BBS热点引导技术在动态Web上的实现

BBS热点引导是实现BBS信息广泛交流的重要手段,传统BBS热点信息发布采用网页位置提醒,网页声音提醒等方法,无法将使用者引导到相关热点上来,提出一种多集合融合的BBS热点引导在动态Web上的实现方法。采用集合论的思想,将BBS热点视为多集合参数,采用多集合融合方法,在动态Web下,实现热点引导,从而大大提高BBS热点的扩散。最后采用一组词汇进行引导测试实验,结果显示,采用多集合融合的BBS热点引导在动态Web上的实现方法,期望的热点均被很好的引导出,访问量增加,系统算法稳定,具有很好的应用价值。     

基于数据挖掘的图书馆用户行为分析与偏好研究

Web挖掘和书目挖掘是数据挖掘技术在图书馆用户行为分析的理论基础。在分析图书馆用户行为构成与获取的基础上,利用数据挖掘技术建立了图书馆用户行为模型。通过这些模型可以有效地提高图书馆面向用户的个性化服务水平。     

一种用于网站用户行为分析数据的可扩展协同聚类算法

网站通常从用户中分析挖掘出其中隐含的规律,为其创造更多的价值.随着互联网的普及,互联网的用户成指数级增长给互联网传统的分析算法带来了极大地挑战.本文针对网站中存在的海量用户数据,设计了基于MapReduce分布式编程框架的协同聚类算法.该算法是分布式并行地统计聚类信息,更加高效地分析处理用户数据,完成网站中的用户行为分析工作.实验表明,本文提出的算法不仅具有很高的加速比,而且具有很好的可扩展性.     

基于系统日志的高校图书馆研究间用户利用行为分析

[目的/意义]挖掘高校图书馆研究间的用户行为规律特征,为研究间设施改进、精准服务提供数据支撑。[方法/过程]利用北京师范大学图书馆研究间系统日志数据,参考用户画像的研究思路,对数据进行多维度行为建模,探索影响用户行为的主要因素,并建立用户原型。[结果/结论]行为分析发现,学科特点因素和学生年级是影响研究间使用的重要因素;研究间预约热度与采光条件和相对位置显著相关;研究间违规使用行为与用户所在年级和学科有一定的关联;研究间预约与绩效之间存在一定相关性。多维度行为分析可为改进设施、建立用户原型提供数据支撑。     

关于将数据挖掘技术应用到BBS管理的几点思考

本文分析了BBS的特点,对数据挖掘技术做了简要介绍,提出了将数据挖掘技术应用到BBS管理的几点思考。     

社交媒体用户倦怠行为演化博弈及仿真分析

[目的] 为探究社交媒体平台用户倦怠行为形成机制与规律,引导平台向更好方向发展。[方法] 结合心理学、复杂系统及决策科学,构建社交媒体平台影响用户倦怠行为分析框架,用演化博弈方法分析平台、用户行为策略,考虑个人异质性和平台环境差异性作用,进行数据仿真。[结论] 用户内容资源贡献、时间成本投入、固定收益是影响倦怠行为关键因素。此外,"利他型"用户和"友好"平台环境氛围有利于用户和平台关系稳定。     

基于读者信息行为分析的高校图书馆用户关系管理策略

从分析读者信息行为入手,探讨高校图书馆实施用户关系管理的策略。以用户基本数据为依据,数据挖掘技术为手段,使图书馆员服务理念不断更新,进而获取学生读者信息行为特征和规律,开发更多的潜在用户,从根本上提升图书馆服务效益。     

移动互联网用户行为分析

移动互联网在我国经历了10多年的发展,经过这此些年的发展与积累,移动互联网用户也已形成了一定的规模,手机逐渐成为人们上网的第一终端。在我国由于移动互联网用户规模巨大,其行为直接关系到产业与市场的发展,同时也深入到社会系统中去,是一种新的社会生产力和生产关系孕育与结构的开端,本文先对移动互联网时代的背景关系进行了分析,摸清当前我国移动互联网用户行为的一些显著特征以及变化趋势,阐明了移动互联网用户在新时代行为出现的一些特点。     

移动图书馆用户采纳行为影响因素Meta分析

为解决不同学者对移动图书馆用户采纳行为影响因素在程度和方向上的差异,探索影响移动图书馆用户采纳行为普适性的因素,综合已有国内外移动图书馆用户采纳行为32篇实证研究共8725个独立样本进行综合分析,采用定量和定性相结合的元分析方法,从四个方面即知识内容特性、技术媒介特性、情境特性和个体特性考虑影响采纳行为的变量。研究结果表明,感知有用性、感知质量、任务-技术匹配、感知易用性、兼容性、可访问性、主观规范、自我效能、创新精神是影响用户采纳意愿的主要因素,感知成本则对采纳意愿有显著的阻碍作用。同时,针对研究结果,结合移动图书馆应用情境从知识内容构建、系统技术保障、营销推广和用户引导四个方面提出了促进移动图书馆用户采纳行为的策略。     

社会热点事件中网络用户暴力行为画像研究

[目的/意义]网络用户暴力行为画像能够揭示网络舆情内在发展规律,为舆情治理提供决策依据。[方法/过程]以8个热点事件网络评论为研究对象,运用一致性检验方法标注暴力评论,然后,使用卡方检验分析网民关注度差异性、网络暴力差异性以及网络暴力诱发因素。[结果/结论]负面事件中网络暴力用户占比较高,可见负面事件是引发网络暴力的主要因素。不同性别、年龄网民在各自关注领域网络暴力高于其他低关注度群体：男性喜欢关注国际时事、国家发展、战争、历史等热点事件,女性喜欢关注生活、家庭、娱乐等热点事件;年轻网民网络暴力高于年长者,青少年网民应为网络暴力治理重点。     

基于行为分析的用户兴趣建模

了解用户的兴趣是网站实现个性化的基础.为了更好地为用户提供个性化服务,在分析用户的浏览行为特征的基础上,根据用户在页面中的滞留时间,用户对页面中的超文本链的点击情况以及页面的点击频率建立了计算用户兴趣度的模型,并提出用神经网络模型来描述它们之间的相关性,且通过实验论证了这种模型的合理性和有效性.实验结果表明这种模型能比较准确地发现用户感兴趣的页面.     

我国移动商务用户使用行为影响因素分析

移动商务作为一种新的商务模式，随着移动网络和移动终端的不断发展，移动商务必将成为未来经济增长的重要推动力量。而在我国移动商务目前仍处于发展的初级阶段，分析我国用户使用移动商务行为的影响因素，对于有目标的进行移动商务服务和促进移动商务逐步成熟至关重要。     

基于标题的BBS热点话题挖掘——以南京大学小百合BBS为例

目的:在使用数据挖掘发现BBS热点话题的过程中,标题的重要性经常被忽略。本文旨在论证和凸显标题在BBS热点话题挖掘中的重要作用,同时区别在BBS热点话题挖掘时标题和文本内容作用的不同。方法:以南京大学小百合BBS的每日10大热门话题帖子的标题为数据样本,采用凝聚式层次聚类法进行数据的聚类。结果:将270条样本数据聚为单类,选取其中有代表性的前五组进行讨论。结论:仅凭标题内容就能够有效挖掘出在一段时间内BBS上的热点主题,证明了标题在BBS热点话题挖掘中的重要性。     

基于标签-关键词的用户行为分析

标签和词已经成为Web2.0的重要元素.通过对不同领域间标签与关键词的相似度的分析入手,来分析领域问标签与关键词相似度的差异.进一步来探讨差异存在的原因和影响因素,从而揭示了网络用户的行为特点.     

用户信息安全行为研究述评

简要介绍了国际上用户信息安全行为研究发展历史,从主体、客体、性质和后果等层面梳理了用户信息安全行为的概念内涵,探讨了用户信息安全行为分类和结构维度,从信息安全意识、动机、领导力、信息安全文化等角度出发分析了用户信息安全行为影响效果和机制,归纳总结了用户信息安全行为干预措施;最后,指出该领域进一步值得探索的问题。     

基于用户行为与角色约束的协同过滤算法

针对传统CF算法中稀疏评分数据及其产生的用户间相似性不准确问题,提出以用户行为对应一定分值代替空缺评分的方法来修正用户I-U评分矩阵,并以角色下的权重系数K约束最近邻的计算。实验表明,改进的算法具有更优的推荐质量。     

在线用户评论行为时效特征影响因素实证研究

[目的/意义]针对我国在线用户评论习惯，探索用户评论行为对评论时间的影响作用因素，对电子商务运营商探究用户评论行为规律及探索潜在用户评论时间偏好具有重要的潜在商业价值。[方法/过程]基于TAM模型抽取在线用户评论行为时间特征规律研究的影响因素并构建模型，通过抽取消费者购买行为和评论行为的时间间隔为时间序列，通过多元线性回归模型进行假设验证。[结果/结论]通过对在线评论数据的实例验证，本文所构模型能够很好地发现在线用户评论行为对评论时间的影响作用关系，对消费者评论行为的时间特征规律发现和预测具有辅助作用。     

网络用户信息行为研究述略

对传统信息行为研究进行概述,探讨了网络用户信息行为的,对将来的研究趋势进行一个预测。