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相似文献
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1.
以赣南脐橙果皮为原料,建立连续提取精油、果胶、橙皮苷的工艺流程,并对其主要成分进行GC-MS分析和结构鉴定,研究结果表明:精油提取率(以干重计)为2.00%,果胶提取率2.70%,橙皮苷提取率2.25%.精油的主要成分有萜类、柠檬烯类、脂类、β-蒎烯、芳樟醇等23种.  相似文献   

2.
目的:快速分析迷迭香精油化学成分.方法:利用固相微萃取/气相色谱/质谱(SPME-GC-MS)联用技术对责州迷迭香精油样品成分生产的5个样品进行研究.结果:分别鉴定出28种化学成分,皆占迷迭香精油总成分的99.12%,99.22%,91.80%,99.19%,98.8%.结论:迷迭香精油主要化学成分是α-蒎烯、莰烯、β-蒎烯、按油精、(-)-樟脑、龙脑等组分.  相似文献   

3.
目的:为提高金丝桃的利用价值,研究金丝桃不同样品提取精油的香气成分。方法:以金丝桃为原料,采用水蒸气蒸馏法分别对金丝桃的花苞、花朵和叶片中的精油进行提取,同时采用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)对精油的挥发性香气成分进行定性定量分析。结果:金丝桃花苞提取的精油得率最高(0.29%),最适合提取金丝桃精油。花苞、花朵、叶片分别鉴定出110、74、41种挥发性物质,花苞和花朵精油以萜烯类、烷烃类、醇类化合物为主,而叶片精油以萜烯类、芳香族、酮类化合物为主。结论:主成分分析结果表明,萜烯类物质是金丝桃精油的主要成分。  相似文献   

4.
传统翡翠鉴别分析方法繁琐,难以实现对大批量样品的快速鉴别,建立一种高效准确的鉴别方法对实现翡翠产地快速鉴别具有重要意义.以缅甸4个主要场口即隆肯、帕敢、达木坎、雷打翡翠为研究对象,将主成分分析结合Fisher判别分析法和BP神经网络分别建立翡翠产地判别分析模型.对鉴别效果进行对比,结果表明:PCA-FAD建立的判别模型...  相似文献   

5.
利用红外光谱与随机森林相结合的方法对不同产地蕨麻进行分类鉴别,测定了42个来自青海省不同产地的蕨麻样品的红外光谱。小波变换对红外光谱原始谱图数据进行了预处理,红外光谱数据压缩到原来的1/8,其分析精度与原始光谱数据基本相当。将42个样品划分为有30个样品的训练集和12个样品的测试集,建立随机森林预测蕨麻产地模型。使用内部交叉验证和外部数据进行验证,采用R语言实现随机森林算法,并对模型的参数进行了优化。结果表明,所建立的判别模型中训练样本和测试样本判别正确率均为100%。建立的模型能够正确地对蕨麻样品快速进行产地鉴别,红外光谱法结合随机森林可作为中药材产域分类鉴别的一种新的尝试。  相似文献   

6.
我国山苍子油研究概况   总被引:13,自引:3,他引:10  
本文综述了1990年后我国在山苍子油纯化加工、化学成分、化学转化和生物活性等方面的研究概况.山苍子油分精油和核仁油两部分,精油含70%左右的柠檬醛,柠檬醛经化学方法可以转化为紫罗兰酮、鸢尾酮和大马酮等高档香料,精油对多种真菌和细菌有一定的杀灭或抑制作用.核仁油含50%的月桂酸,可用来代替椰子油,广泛应用于表面活性剂等工业.  相似文献   

7.
利用水蒸汽蒸馏法提取潮州柑(Citrus reticulata Blanco‘Jiao gan’)果皮中的挥发油,并用气相色谱-质谱联用法对其化学成分进行分析和鉴定,并利用比重瓶法等测定挥发油的相对密度等理化性质;以金黄色葡萄球菌、大肠杆菌等为受试菌株,观察潮州柑果皮挥发油对各菌的体外抑制作用;以清除DPPH自由基的能力考察挥发油的抗氧化性.结果表明,潮州柑果皮精油共鉴定出66种化学成分,其含量占挥发油总量的98.89%,主要为:D-柠檬烯(93.75%)、β-月桂烯(2.46%)、β-芳樟醇(1.55%)、α-蒎烯(0.57%)、乙酸乙酯(0.34%)、3-蒈烯(0.14%),α-水芹烯(0.05%),4,5-二甲基-2,6-辛二烯(0.03%).理化性质结果表明:潮州柑果皮挥发油的相对密度为0.83,折光率为1.47,酸价为7.29,过氧化值为8.33 meq/kg,含皂量0.07%.抑菌试验结果表明:潮州柑果皮挥发油可抑制金黄色葡萄球菌、藤黄微球菌、枯草芽孢杆菌、大肠杆菌等细菌的生长.抗氧化性分析表明:潮州柑果皮挥发油可有效清除DPPH自由基,其IC50值为50.16μg/mL.上述实验结果表明,潮州柑果皮精油可作为一种食品防腐剂或抗氧化剂应用.  相似文献   

8.
本文研究了标准油对荧光分光光度法测定水中油含量的影响。采用“指纹”鉴别法鉴别油的种类,能准确地选择与样品相同的油作标准,提高方法的准确度。  相似文献   

9.
灵活应用整式加减的知识,能够顺利地解答一些生活中的实际问题.下面介绍几例,供同学们参考.例1超市送货员将9袋桔子送往客户甲、乙、丙家,这9袋桔子的重量(千克数)分  相似文献   

10.
以中药材的中红外光谱数据为聚类分析对象,通过提取影响药材类别的关键特征波数,采用主成分分析结合模糊C均值聚类建立了中药材的鉴别模型。该模型可实现对中药材样本数据的快速鉴别,为中药材鉴别问题的研究提供借鉴。  相似文献   

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