大数据时代非统计学专业统计学教学改革研究

人类已经步入了大数据时代,对海量数据进行存储、整合、处理和分析的大数据必将对经济社会发展产生越来越广泛的影响。剖析了大数据对统计学和统计学教学带来的影响,为适应大数据时代对非统计专业人员在统计分析方面提出的新要求,重点论述了大数据时代对非统计学专业统计学教学提出的挑战,提出了相应的对策建议。     

大数据时代对统计学原理教学的影响与思考

现在已经进入大数据时代,大数据的研究、开发和利用将对人们的生活、工作、思维带来了革命性的影响。大数据具有容量大、积累速度快、价值密度低以及多样性、复杂性等特点,这些特点带来了统计学原理课程教学的困难。本文首先分析大数据时代对统计学原理课程的教学带来的一系列影响,在此基础上探讨了一些作者在教学上的想法和思考,认为应突出基础性,凸显应用性,着重培养学生的统计应用能力。     

大数据与人工智能背景下统计学课程教学改革研究

大数据和人工智能时代的到来,给统计学教学带来机遇的同时也带来了严峻的挑战。文章通过分析大数据和人工智能背景下统计学教学中存在的问题,提出了将大数据、云计算和人工智能技术引入课堂教学,实现信息化教学方法和智能化教学工具的应用;采用任务驱动式的教学方法,以实际案例和问题为导向,引导学生运用统计学工具解决大数据和人工智能背景下的实际问题;探索多样化、开放式、多元化探讨式教学方法;强化软件工具的应用等应对策略。本研究的结果可以为统计学教育提供更新的指导,促进人才培养适应大数据和人工智能时代的需求。     

大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策

大数据时代已经到来,大数据的研究、开发和利用将对未来人们的生活、工作、思维,社会的产业发展和创新等方面带来革命性的影响。大数据具有容量大、积累速度快、价值密度低以及多样性、复杂性等特点,这给统计学教学带来极大的挑战。应对此挑战文章认为在大数据时代,统计学的教学应突出基础性,凸显应用性,建立复杂性理念和新的统计思维,着重培养学生的统计应用能力。     

浅谈大数据时代统计学的挑战与机遇

文章主要讨论大数据时代统计学的建设发展问题。根据大数据对统计学的影响,分析我国统计学的发展现状,提出健全和完善统计学科的新思路,积极应对大数据时代对统计学科建设面临的新挑战与新机遇。     

数据科学的统计学内涵探究

大数据做为数据科学的主要研究方向,其主要分析在于数据的收集方式,数据分析统计学方向的内容也逐渐丰富。数据在时代中的发展逐渐多样化,本文就统计学视角详细研究数据科学的内涵,发现统计学在数据科学中的机遇和挑战。     

大数据时代下经济类统计学课程教学改革研究

大数据时代下,经济类本科统计学课程的教学内容和方法必须与时俱进,才能培养出适应时代需求的应用、复合型人才。本文首先介绍大数据时代背景,然后分析目前统计学课程教学存在的不足,提出了统计学课程教学改进的思路,最后给出了统计学课程教学改革的具体措施。     

统计专业教育与人才培养在大数据时代下的应对分析

在大数据时代背景下,将大数据与统计学教育、人才培养结合,剖析大数据的特征,分析大数据时代对统计人才的需求,从而总结出当前统计教育人才培养方向,迎接大数据时代对统计教育改革、发展的机遇和挑战。     

论大数据时代顶岗实习的课堂观察

研究从大数据时代的课堂观察概念、大数据时代顶岗实习课堂观察的意义、大数据时代顶岗实习课堂观察的学习、大数据时代顶岗实习课堂观察的路径四个方面,从理论到实践阐述了大数据时代顶岗实习的课堂观察。     

大数据时代经管类专业统计学课程体系构建

统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程,大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求,以专业特色为导向,运用"知识+能力+应用"模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。