基于主成分回归分析构建顾客满意度模型的实证研究

随着市场竞争的加剧,企业从关注产品转向关注顾客,顾客满意度正是从消费者角度来衡量企业产品和服务质量的评价指标.首先回顾了国内外顾客满意度的研究成果,并利用主成分回归法对顾客满意度指标进行测评,最后采用某省高速公路系统之一养护服务部门顾客满意度测评的数据,对养护服务部门的顾客满意度进行了实证分析.     

基于主成分分析的高等数学教学质量评价模型

本文从教学设置、教学态度、教学能力、教学结果等因素,设计了评价高等数学教学质量的调查问卷,抽取了苏州科技学院2009级13个专业高等数学教学评价相关原始数据,运用Matlab软件,利用主成分分析建立高等数学教学质量评价模型.并运用数据对高等数学教学质量进行实证检验,结果表明该模型稳定性较好,对开展有效的高等数学质量评价有一定的指导意义.     

基于主成分和Logistic的上市公司财务危机预警模型研究

应用我国上市公司的财务报表数据,在传统财务预警指标的基础上加入衡量公司盈余管理程度的预警指标,采用主成分分析和Logistic回归构建了上市公司财务危机预警模型.实证结果显示,预警模型的预测能力较为理想,能给投资者、公司管理层和债权人等相关各方提供更为明确的反映公司财务状况的信息.     

水稻产量影响的主成分分析

利用主成分分析法和回归分析法分析影响水稻区试品种产量的因子,结果表明,影响产量的主成分因子分别是热量、海拔—雨量、穗重和粒数;利用各因子作为自变量,水稻产量作为因变量,进行逐步回归分析,建立一个产量回归方程。方程的相关系数(R)达0.99983,各因子对生产量影响的大小为纬度>有效穗>实粒数>千粒重>年均降雨量。     

我国外汇储备影响因素的实证分析——基于主成分回归模型

基于主成分回归的方法,建立了我国外汇储备影响因素的计量模型。实证研究结果表明,实际利用外资额和GDP规模是影响我国外汇储备的主要因素,进口额、汇率、进出口差额也对我国的外汇储备造成一定的影响。     

学习者在线学习能力模型构建的实证研究

数字化学习时代,对学习者在线学习能力的测量是实现个性化在线学习的关键。目前,数字化学习领域中,人们更加关注学习者的成绩,却往往忽略影响学习成绩的重要因素——在线学习能力。因此,文章依据Sampson能力模型及影响学习过程的因素,对在线学习行为进行数据挖掘,以构建在线学习能力模型。在此基础上,综合应用非监督学习算法（K-means算法、PCA算法）和监督学习算法（随机森林算法）,构建学习能力水平预测模型;同时以Canvas Network平台课程数据为例进行实证研究,最终实现在线学习能力的计算。研究表明：学习成绩与在线学习能力息息相关,在线学习能力的测量研究对个性化在线学习的发展具有重要指导作用。     

基于主成分分析的山西省各市区经济发展评价

以山西省十一个市区为研究对象,基于适当指标,利用主成分分析法综合评价了各个市区的经济发展状况,结果表明山西省各市区之间的经济发展存在一定的不平衡。对于山西省各市区经济发展具有一定的指导意义。     

基于主成分分析的全面小康综合评价研究

在缺乏全国统一的科学合理的全面小康评价指标体系情况下,地方政府依据自定指标体系进行的时序评价,由于各地所选评价指标不同,其评价结果不能直接比较,也就很难客观地衡量地区间全面小康建设相对进程。基于主成分分析的空间上的横向比较研究,由于所选指标同一,确定的权重比较客观,评价结果可以比较合理地衡量地区间全面小康建设相对进程,并分析某地区在全国率先实现全面小康的可能性和现实性以及主要制约因素。     

利用SPSS进行主成分回归分析

利用SPSS12.0forWindows的LinearRegression,FactorAnalysis和ComputeVariable等过程,结合线性回归和主成分分析的基本原理,介绍了多重共线性诊断、主成分回归分析过程和确定最佳方程的方法。     

基于主成分分析的新疆人力资本竞争力评价

人力资本竞争力是竞争力中最重要的构成因素。评价人力资本竞争力有很多种方法,本文尝试采用主成分分析法对1999年-2003年中国31个省、自治区、直辖市的人力资本竞争力进行评价,来分析新疆人力资本竞争力在全国所处的地位,并进一步提出了优化人力资本结构,提升新疆人力资本竞争力的政策建议,为其他省区评价其人力资本竞争力提供参考。     

基于主成分分析的阜阳市城市竞争力评价

阜阳市地理位置优越,是国家大型商品粮、棉、油生产基地,是安徽首个粮食总产超百亿斤的市,同时也是皖北重要的门户。因此,研究阜阳的城市竞争力,厘清阜阳市的发展脉络,对促进阜阳的快速发展,加速皖北振兴都有重要的意义。本文根据城市竞争力有关理论,从六个方面选择了19个指标,并通过收集相应数据,利用主成分分析法,构建城市竞争力评价指标体系对城市竞争力进行定量分析并加以评价。通过与皖北地区其他五市的对比,得出目前阜阳市存在经济总量规模不大、产业结构不够合理等问题。并就如何提升阜阳市城市竞争力,提出应进一步发展城市经济、调整和优化产业结构等政策建议。     

基于主成分分析的上市公司经营管理业绩评价

上市公司的经营管理业绩可以通过一系列指标来反映,但这些个别的指标只能反映公司经营活动某时刻某方面的情况。运用多元统计方法中的主成分分析方法,对沪市、深市交通运输业板块中每股收益增长率前20名的上市公司的10个财务指标进行综合评价,得到各上市公司财务状况综合评价指数,对上市公司的经营管理业绩作实证分析。     

在线课程学习评价的RFM-DS模型

为了更好地对学生在线学习的自主性和交互性进行全方位的考察,文章在传统的RFM模型的基础上,提出了一种改进的RFM-DS模型,对学生在线课程学习进行评价。在权重系数设置方面,集成主观赋权的层次分析法和客观赋权的主成分分析法,兼顾评价主体的主观偏好性及评价客体的客观真实性,采用“高等数学”在线开放课程的学习行为数据对模型进行应用,得到了在线学习的综合评分数据公式,提高了评价的科学性和有效性。     

基于主成分回归分析的西安房地产价格走势

研究以西安市为例,选取影响房地产价格的人均GDP X1、总人口X2、城镇居民人均可支配收入X3、土地购置费X4、房屋造价X5等11个可以量化的因素,采用SPSS软件进行主成分分析,将11个因素转化为3个主成分,然后建立模型,采用回归分析方法对3个主成分与各个年份房地产价格的关系进行分析,并对2012-2015年房地产均价进行预测。从预测结果来看,预测结果实际值与预测值的差异较小、精度较高,预测值可以在一定程度上反映西安市房地产市场状况,预测模型及预测结果能够为房地产企业以及政府、购房者的决策提供参考。     

基于主成分分析与神经网络的葡萄酒品质评价

此文在主成分分析的基础上,运用人工神经网络对UCI数据库的葡萄酒数据建立了数学模型。仿真实验结果表明该模型是行之有效的方法。     

在线学习者取向的深度学习评价模型研究

在线学习的蓬勃发展遭遇了关于其学习深度的质疑,如何有效评价在线深度学习成为研究者广泛关注的研究主题.文章通过对关于深度学习内涵界定的三类观点的深入分析,得出深度学习具体表现在"学习过程-学习结果"和"认知领域和非认知领域"两个基本方向.基于对相关文献的分析,文章提出了包含学习动机、外显在线学习行为、内在认知过程、概念转变等7个要素的在线深度学习评价模型,并对每个要素的评价方式和评价内容给出了建议.     

基于主成分分析的湖北省粮食可持续发展能力评价

为推动粮食的可持续发展,本文设计了一套粮食可持续发展评价指标体系,运用主成分分析法对湖北省1 990 - 2 0 0 3年的粮食可持续发展水平的现状和趋势进行评价。     

基于大数据的在线学习情绪测量模型构建

文章基于大数据的一般处理流程,综合视频监控、可穿戴设备、网络爬虫、情感识别、文本挖掘等技术,构建在线学习情绪测量模型,包括数据层、技术层和应用层,并按其功能划分为四个模块——用户数据模块、分析诊断模块、情绪集成模块和反馈交互模块,旨在解决在线学习中情感交流匮乏的问题。最后,文章就模型构建的关键问题进行了探讨,提出了相关建议,以期为在线学习的建设与发展提供参考。